赵爱武,关洪军,石贵泉
(1.江苏大学管理学院,江苏镇江212013;2.济南新中远软件有限公司,济南250014;3.中央财经大学信息管理学院,北京10081;4.山东财经大学a.管理科学与工程学院;b.会计学院,济南250014)
网络分析法 ANP(The Analysis Network Process)是美国匹兹堡大学的T.L.saaty教授[1]于1996年在反馈AHP的基础上提出的一种适用于非独立反馈系统的决策方法,它是在AHP基础上发展而来的一种新的实用决策方法[2][3]。ANP的特点就是,在AHP的基础上,考虑了各因素或相邻层次之间的相互影响,利用超矩阵对各相互影响的因素进行综合分析得出其权重.目前ANP法得到了广泛应用,赵刚(2009)针对工程项目风险提出了基于ANP的模糊综合评判法,构建了工程项目风险评价的ANP结构模型,并对模型的求解进行了详细的阐述[4]。
ANP一般将系统元素划分为两大部分,第一部分称为控制因素层,包括问题目标及决策准则,所有的决策准则被认为是彼此独立的,且只受目标元素支配.控制因素中可以没有决策准则,但至少有一个目标,控制层中每个准则的权重均可用AHP方法获得.第二部分为网络层,它是由所有受控制层支配的元素组成的,其内部是相互影响的网络结构。
根据对相关文献的整理和物资采购特点,初步确定供应商风险指标确定为两部分,一部分为供应商核心能力指标,包括财务资信状况、技术装备水平、质量管理、产品产品研发能力和市场竞争程度;一部分为供应商执行能力指标,包括质量、成本、交货期和服务四个一级指标。前者重点对供应商企业的单位情况对供应商进行考核,如企业规模,技术水平等,后者则重点对供应商业务执行的效能进行考核,如合同执行、按期到货、服务情况等。供应商最终评估按照供应商核心能力占20%,供应商执行能力占80%。本文重点对供应商执行能力指标进行研究。
按照对供应商准入条件,通过各业务部门的打分并计算平均值,获取供应商核心能力指标供应商核心能力指标包括财务资信状况、技术装备水平、质量管理、产品研发能力和市场竞争程度,分值分别均占20%。
德尔菲法(Delphi technique)又名专家意见法,是在20世纪40年代由赫尔姆和达尔克首创,经过戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。本研究应用德尔菲法,采用专家背对背打分的方式,获取专家对供应商执行能力风险的评估指标。由于物资种类繁多,以离心泵常用配件为例,根据文献整理和专家打分后确定的供应商执行能力风险评估指标如下表1。
表1 供应商执行能力风险评估指标
对涉及的指标因素进行分类,构造一个各因素之间相互联结的递阶层次结构。本研究根据筛选后的供应商风险评估指标体系,建立权重层次分析结构表。根据表1,将供应商风险评估定义为目标层,将质量、成本、交货期和服务定义为准则层,将质量、成本、交货期和服务分别所属的明细指标定义为指标层。
根据以上部分获取的供应商核心能力评价指标和供应商执行能力评价指标,建立供应商风险评估指标体系如图1。
图1 供应商风险指标体系示意图
通过分析各级评估指标之间影响关系,确定全部指标的依赖性及反馈关系如表2所示。
表2 全部指标依赖性及反馈关系
在表2基础上,将指标之间的依赖性和反馈关系进行简化,仅仅反映出一级指标间的影响关系如表3。
从反映一级指标依赖性及反馈关系的基础上,以图形化的方式,按照质量、成本、交货期和服务四个部分归纳出各一级指标的网络化结构图。
表3 一级指标依赖性及反馈关系
图2 Super Decision构建的供应商风险评估一级指标网络图
根据表4,按照一级指标质量、成本、交货期和服务,分别建立相应的ANP层级结构图,并按照表5整理的指标之间的依赖关系在层级结构图中进行标识。
Super decision软件是美国SUPER DECISION公司联合Saaty教授开发的专门用于网络分析法的决策软件,其可以方便快速地用于对ANP的复杂运算。使用Super decision的具体步骤共八步,分别是
①建立新模板
②加入群集(cluster)
③群集中加入指标(node)
④建立群集内及群集间的指标依赖关系
⑤生成ANP问卷
⑥问卷调查,收集问卷结果,用EXCEL统计处理
⑦统计后的结果数据录入并进行两两比较
⑧生成权重表
1)构建供应商风险评估一级指标网络图
2)构建供应商风险评估ANP层次架构图
图3 Super Decision构建的供应商风险评估ANP层次架构图
3)用1-9评估尺度对评估指标之间的重要性两两进行比较。
4)Super Decision建ANP问卷
在Super Decision的ANP模型建立后,将群集和评估指标部分分别存为两个不同的MOD档案。以工具列执行比较功能,Super Decision会自动带出问卷的题目设计,只需要依照所带出的题目设计填入自行整理好的ANP问卷即可。经由ANP问卷,再利用网络层级分析法(ANP)按照顺序进行分析。
(1)问卷中将评估指标以因素尺度非常强(9:1)、很强(7:1)、一般强(5:1)、稍微强(3:1)、同等强(1:1)、稍微弱(1:3)、一般弱(1:5)、很弱(1:7)、非常弱(1:9)等九级,做成对比较。
(2)问卷对象包括采购者、供应商及用户。
(3)问卷样本资料。本研究采用随机抽样的方式,共发出40份问卷,累计回收33份。有效问卷25份,有效问卷率63%。
(4)利用Super Decision建立各指标问卷,对重要程度两两比较。
(5)利用EXCEL求算ANP问卷回收统计的几何平均数,利用Execl建立ANP回收有效问卷总表(表10),并计算出群体意见的评分几何平均数。
5)利用Super Decision计算
经过ANP问卷调查回收以后,利用超级决策软件Super Decision进行ANP法运算,以决策软件工具列中的权重功能(Priority),计算获取极限化超级矩阵的权重值(Limiting)。经过Super Decision计算后获得结果见表4,表5。
表4 供应商风险评估指标权重值(含二级指标)
通过对表5的分析,绘制供应商风险评估一级指标图例分析如图4。
从图4可以看出,四个一级指标中质量占的权重最大,占总权重的63%,其次是成本和交货期,分别占总权重的21%和8.9%,而服务占的比重最小,仅占总权重的6%,可以体现了采购中质量是最关键因素的理念。而由于通讯手段的进步,供应商的售后服务水平在评估中的所占的份额不是很大。而构成质量评估的各指标中,所采购的物资是否能够真正达到其承诺的使用年限(指标1.7)是最关键的因素,占二级指标总权重的15%,这一点体现了该类别(离心泵常用配件)的特点,能否经久耐用是重中之重,其次是退货率及免检认证通过率,分别为11%和9%等。而所有指标中权重最小的是运输方式和产地及距离(两个同等不重要均为0.35%),这也体现了交通网络的快速发展已经使距离不是关键问题。
表5 供应商风险评估指标权重值(仅一级指标)
图4 供应商风险一级指标权重构成图
本文通过运用统计分析、德尔菲法和网络层级分析法,借助Excel和Super Decision等工具,建立了供应商风险评估指标体系,给出了各指标的具体排名和权重,并对指标情况进行了分析。通过对企业历史数据验证,证实了该指标体系的有效性。
[1]Saaty T L.Decision Making with Dependence and Feedback[M].Pitts⁃burgh,PA:RWS Publication,1996.
[2]Saaty T L.Decision Making the Analytic Hierarchy and Network Pro⁃cess[M].JournalofSystemsScienceandSystemsEngineering,2004,(3).
[3]Saaty T L.Fundamentals of the Analytic Network Process-depen⁃dence and Feedback in Decision-making with a Single Network[J].Journal of Systems Science and Systems Engineering,2004,(6).
[4]赵刚.基于ANP的模糊综合评判法在工程项目风险分析中的应用.河南科学,2009,7(27).
[5]赵国杰,邢小强.ANP法评价区域科技实力的理论与实证分析.系统工程理论与实践,2004,(5).
[6]王莲芬.网络分析法(ANP)的理论与算法.系统工程理论与实践,2001,(3).
[7]杨开云,张亮.城乡水务BOT项目风险分析.中国农村水利水电,2007,(4).