基本参数法X射线荧光无损分析铅黄铜中铜和锌

2012-09-23 03:39庹先国徐立鹏
核技术 2012年11期
关键词:基本参数标样X射线

刘 敏 庹先国 李 哲 徐立鹏 王 俊 陈 磊

1(成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都 610059)2(成都理工大学 地学核技术四川省重点实验室 成都 610059)3(西南科技大学 绵阳 621000)

能量色散X荧光分析是当代无损分析技术之一,它可以实现对样品的无损、快速、多元素测量,有着广泛的应用领域[1-3]。在能量色散X荧光分析的发展过程中,基体效应一直是影响其分析精度的关键因素,尤其是元素间的吸收增强效应的影响。从20世纪50年代中期开始,元素间的吸收增强效应的数学校正主要按照三条路径发展[4]:基本参数法、影响系数法、基本参数法与影响系数法的结合。近年来,出现了一些新型的基体效应校正方法,如神经网络校正法等[5-7]。基本参数法是依据X荧光激发样品的物理机制所提供的数学理论方法,具有较高的可靠性。近几十年来,基本参数法凭借其只需少量简单的标样的优势,广泛应用于各行各业[8-10]。

本文探讨将能量色散X荧光分析法直接测量铅黄铜合金,并采用基本参数法分析合金中铜和锌元素的含量,实现元素间的吸收增强效应校正。

1 原理与计算公式

基本参数法是根据元素特征X射线荧光强度与含量、厚度的函数关系,应用X射线荧光强度的理论公式,以及一些基本物理常数和各种参数(包括荧光产额w、质量吸收系数m、吸收限跃迁因子J、谱线分数f、仪器的几何因子即入射角1f和出射角2f等),通过运算,将混合样品中各元素的X荧光测量强度转换为元素含量的方法。对于无限厚试样,基本参数法以Sherman和

Shiraiwa[7]等推导的荧光X射线强度的理论公式为基础,由于三次X射线荧光强度的影响可以忽略,一次、二次荧光的理论计算公式分别如下[7]:

其中:

国家杰出青年科学基金(41025015)、国家自然科学基金(40974065)、核退役与核废料处置四川省青年科技创新研究团队(2011JTD0013)、863计划(2012AA063501)资助

由于各参数及几何因子的数值均有不可忽略的误差,因此极难进行强度iI和含量iC的绝对计算,解决办法是将X射线的强度表示成相对强度[7]:

本文针对铅黄铜合金中Cu、Zn含量进行分析,然而,Cu与Zn的谱峰重叠(见图1)是影响Cu、Zn含量分析的重要干扰因素,因此,选择分支比扣除法对重叠谱进行处理从而获得Cu与Zn元素的特征X射线荧光测量强度。

欲从相对强度计算待测混合样品中各组分含量,需要应用迭代法:在计算时,首先假设待测元素的百分含量的初级近似等于对应元素的特征X射线相对强度与各元素的总射线相对强度之比,再将理论计算的相对强度值与实验测得的相对强度值进行比较,用渐近迭代法修正百分组成。

图1 Cu、Zn元素的特征X射线能谱Fig. 1 Characteristic X-ray spectra of Cu、Zn elements.

2 实验设计

2.1 仪器设备

采用四川新先达核测控设备有限公司的CIT-3000SL 能量色散X荧光分析仪,Ag靶,SDD探测器(探测面积为25mm2),X光管电压为35.3kV,电流为7.8mA。

2.2 实验方法

采用能量色散X荧光分析仪对所选取的系列合金标样中元素的特征X射线计数率以及纯元素的特征X射线荧光计数率()iI进行测量,单个样品测量3次,单次测量时间为180s,取三次测量的平均值作为最终分析用的计数率。应用MATLAB开发平台,根据基本参数法原理,编写了基本参数法计算程序,用于实现对元素的荧光相对强度和混合样品中元素含量的计算。将对应元素的特征X射线荧光强度比及相关参数输入基本参数法计算程序,最终得出混合样品中各元素的含量。计算中所需要的各元素的质量吸收系数采用文献[11]中的相关参数进行计算得到,吸收限能量采用文献[12] 中的数据,Zn元素的激发因子采用文献[13]中的数据,如表1、表2。

表1 Cu、Zn元素质量吸收系数的相关计算参数Table 1 Relevant calculating parameters of mass-absorption coefficients for Cu and Zn.

表2 各元素的质量吸收系数及Fe元素的激发因子Table 2 Mass-absorption coefficients of Cu、Zn and excitation factors of Fe element

3 结果与讨论

3.1 精密度测试

为了保证测量结果的精密度,对该法测量结果的重复性进行了测试,通过对同一个铅黄铜合金标样,进行10次重复测量,结果见表4。

由表4可知,该方法的重现性较好,标样中铜元素的相对标准误差为0.10%,锌元素的相对标准偏差为0.15%,表明该法具有较高的精密度。

3.2 样品分析

用能量色散X荧光基本参数法对铅黄铜标样的分析结果如表5所示。由表5可知,在能量色散X荧光分析中,基本参数法能够克服元素间的吸收增强效应,得出较准确的结果。通过基本参数法对系列铅黄铜合金标样进行分析,得出铜元素和锌元素的含量,与标样值接近,铜元素的相对标准误差低于4.5%,锌元素的相对标准误差低于7.7%,锌元素的相对误差稍微偏大,其原因主要为程序对样品的分析过程中只考虑了Ka的增强效应,没有考虑La,Kb,Lb以及M系各线的影响。总体来看,该法能够满足分析要求,对样品的分析快速且无损。

表4 铅黄铜合金标样中Cu、Zn的含量(%)Table 4 Content of Cu and Zn in lead brass alloy standardsamples.

表5 EDXRF基本参数法计算值与标样值的比较(%)Table 5 Comparison of measured results and standard values.

4 结论

基本参数法能量色散X荧光分析是一种快速、非破坏性的分析技术,能够快速的对铅黄铜中的铜和锌的含量进行分析,并能得到较满意的效果。相比化学方法,其具有速度快、稳定性好、节约消耗、污染小等优点。X荧光分析最难解决的就是标样问题,而使用基本参数法分析样品,只需少量简单的标样,该法甚至可以实现无标样分析。

1 甄洪香, 徐增芹, 葛镧. X射线荧光光谱法测定生铁中硅和磷[J]. 冶金分析, 2005, 25(4):41–42 ZHEN Hongxiang, XU Zengqin, GE Lan. Determination of silicon and phosphorus in pig iron by XRF[J].Metallurgical Analysis. 2005, 25(4):41–42

2 庹先国, 滕彦国, 徐争启, 等. 用 X射线荧光法评价攀枝花矿区重金属污染[J]. 金属矿山, 2003, (12):50–52 TUO Xianguo, TENG Yanguo, XU Zhengqi, et al.Application of XRF to Assess Heavy Metal Contamination in Panzhihua Mining Area[J]. Metal Mine,2003, (12):50–52

3 庹先国, 徐争启, 郭向利, 等. 基于 EDXRF的铁精矿品位、水分在线分析系统应用[J]. 分析试验室 [J]. 2002,21(5), 90–92 TUO Xianguo, XU Zhengqi, GUO Xiangli, et al. The application of EDXRF on line analysis systerm in the select-ore factory in Pangang[J]. Analytical Laboratory,2002, 21(5): 90–92

4 吉昂, 陶光仪, 卓尚军, 等. X射线荧光光谱分析[M].北京:科学出版社, 2003:9–117 JI Ang, TAO Guangyi, ZHUO Shangjun, et al. X-ray fluorescence spectroscopy analysis [M]. Bei Jing: Science Press, 2003:9–117

5 庹先国, 穆克亮, 李哲, 等. 钛钒铁间吸收增强效应研究及其校正[J]. 光谱学而与光谱析, 2009, 29(11):3158–3162 TUO Xianguo, MU Keliang, LI Zhe, et al. Experimental Study and Correction of the Absorption and Enhancement Effect between Ti, V and Fe[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2009, 29(11):3158–3162

6 李哲, 庹先国, 杨剑波, 等. EDXRF中镍铜锌元素间效应分析及校正技术研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2010,30(10):2842–2847 LI Zhe, TUO Xianguo, YANG Jianbo, et al. Analysis of Influence Effect between Every Two Elements of Ni, Cu and Zn in EDXRF and Correction Method Research[J] .Spectroscopy and Spectral Analysis, 2010, 30(10):2842–2847

7 谈春明, 吴志芳, 郭肖静, 等. MCNP程序对X射线荧光分析校正曲线的模拟计算[J]. 核电子学与探测技术,2011, 31(6):610–613 TAN Chunming, WU Zhifang, GUO Xiaojing, et al.MCNP Calculation for Calibration Curve of X-ray fluorescence Analysis[J]. Nuclear Electronics and Detection Technology, 2011, 31(6):610–613

8 李小莉, 安树清, 徐铁民, 等. 熔片制样X射线荧光光谱法测定煤灰样品中主次量组分[J]. 岩矿测试, 2009,28(4):385–387 LI Xiaoli, AN Shuqing, XU Tieming, et al. Determination of Major and Minor Components in Coal Ash Samples by X-ray Fluorescence Spectrometry with Fused Bead Sample Preparation[J]. Rock and Mineral Analysis, 2009,28(4):385–387

9 张爱芬, 吉昂, 马慧侠. X射线荧光光谱法测定冰晶石中成分[J]. 理化检验(化学分册), 2009, 45:1106–1108 ZHANG Aifen, JI Ang, MA Huixia. Componental Analysis of Cryolite by XRF Spectrometry[J]. Physical Testing and Chemical Analysis(Part B:Chemical Analysis),2009, 28(4):385–387

10 任校丹, 王涛, 耿后安. 多种物料的宽范围定量分析[J].山东冶金, 2011, 33(4):36–38 REN Xiaodan, WANG Tao, GENG Houan. Quantitative Analysis of Various Metallurgical Raw Materials and Auxiliary Materials with Wide Range[J]. Shandong Metallurgy, 2009, 28(4):385–387

11 Tran Phuc Thinh, Jean Leroux. New Basic Empirical Expression for Computing Tables of X-Ray Mass Attenuation Coefficients [J]. X-Ray Spectrometry, 1979,8(2):85–91

12 曹利国, 丁益民, 黄志琦. 能量色散 X射线荧光方法[M]. 成都:成都科技大学出版社, 1998:137–274 CAO Liguo, DING Yiming, HUANG Zhiqi. Energy dispersive X-ray fluorescence method[M]. Chengdu:Chengdu university of science and technology Press,1998:137–274

13 Broll N, Siemens A G. Quantitative X-Ray Fluorescence Analysis Theory and Practice of the Fundamental Coefficient Method [J]. X-Ray Spectrometry, 1986,15:271–285

猜你喜欢
基本参数标样X射线
实验室X射线管安全改造
火花源原子发射光谱法检测钢中硫元素时分析精度降低的原因探究和问题改善
自制标样提高X射线荧光光谱仪压片法曲线的准确度
虚拟古生物学:当化石遇到X射线成像
《东北电力技术》编辑委员会
四轮定位基本参数及其影响
医用非固定X射线机的防护管理
消防自动喷水灭火系统设计
浅谈化学检测中标样量值的准确性
深部区域块段煤体瓦斯基本参数测定技术研究