民族旅游业对农村居民收入贡献分析：以凤凰县为例

周李娇，何小东

(吉首大学商学院，湖南吉首416000)

中国旅游业初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的基本格局。凤凰县地处湘西自治州南部，属武陵山脉腹地，是全国著名的旅游城市。近年来，尤其实施西部大开发战略以后，凤凰县依托丰富的资源大力发展民族旅游产业，取得了丰硕成果，2010年全县共接待国内外游客520.06万人次，实现旅游收入30.02亿元，分别增长7.02%和15.1%。旅游业发展的同时，农村居民收入也得到提高。2010年，农民人均纯收入3 459.65元，增长10%，凤凰县旅游产业发展和农村居民收入一直保持着较高速的增长，它们的关系到底如何?基于此，本文运用协整理论和Granger因果关系理论进行定性、定量分析，以发现二者的联动性规律［1］。

一、理论研究背景

胡亚文根据湖南生态旅游资源背景，分析了发展生态旅游促进农民收入的必然性和可行性，结论是发展生态旅游业是增加农民收入的有效途径之一。王龙，武邦涛通过对乡村旅游促进农村就业和增加农民收入的机制及实例进行研究，指出乡村旅游是农民增收有效途径。史冰清，原梅生，孔祥智等研究发现:观光农业已经成为农村的一种新兴产业，能有效推动农村经济发展和农民收入增长。唐代剑，黎彦等运用浙江省三个不同类型乡村旅游点的社会调查资料，采用回归分析处理，探讨了乡村旅游与农民收入增长、农村就业的比例以及乡村旅游收入同从业人数之间的关系，研究结果显示:乡村旅游的发展时期，促进农民收入增长达12.17%，提高农村就业率将达13.26%，对新农村建设和城乡一体化有重要的现实意义。刘双艳研究认为，发展旅游业不仅可以促进当地产业结构调整，缓解就业压力，还可以提高全民素质，增加农民收入。张环宙通过对浙江省部分乡镇的实地调研，微观地分析了乡村旅游对农村带来的经济影响。

目前，旅游业发展与农村居民收入的关系认识还没有达成一致。关于旅游业对农村居民收入影响的研究大多是从旅游经济学、区域经济学、社会学等角度进行定性分析和静态探讨，缺少定量和预期研究。经济时间序列大多是非平稳的、非线性的，用普通的最小二乘法回归，易出现伪回归的现象。本文拟用Granger因果关系检验和协整理论分析来解决这些问题［2-5］。

二、理论方法分析

1.EG两步法协整关系的检验

Engle-Granger两步法检验步骤是:首先，若k个序列y1t，y2t，y3t…ykt都是同阶单整序列，建立回归方程:y1t=β1+β2y2t+β3y3t+… +βkykt+μ1，其模型估计的残差可以表示为其次，检验残差序列是否平稳，通常用ADF检验序列μtt是否含有单位根来判断。如果残差序列是平稳的，则可以确定回归方程中k个序列y1t，y2t，y3t，…ykt之间存在协整关系，否则不存在协整关系。

2.格兰杰因果检验

设两个平稳时间序列{xt}和{yt}，建立yt关于y和x的滞后模型:

式中:c表示常数项，滞后期n的选择是任意的。检验x的变化不是y变化的原因，相当于对统计原假设H0∶β1=β2=，…，=βn=0进行F检验。RSS1表示方程的回归残差平方和，RSS0表示方程在原假设成立时的回归残差平方和，统计检验值为:

式中:N为样本量;F统计检验值服从标准的F分布，若F检验值大于标准F分布的临界值，则拒绝原假设，说明x的变化是y变化的原因;否则接受原假设，说明x不是y变化的原因。

三、凤凰县旅游产业对农村居民收入贡献实证分析

1.变量选择与样本数据采集及其预处理

为了得到凤凰县旅游产业发展与农村居民收入增长之间的量化指标，选取旅游业总收入作为旅游业发展水平的变量，选取凤凰县农村居民纯收入作为衡量农村居民收入的变量，分别用R和IR表示，历年旅游总收入和农村居民收入均来源于凤凰县历年统计公报，样本数据见表1。

表1 凤凰县2001-2010年GDP和TR数据 单位:万元

利用SPSS17.0分析得出两者相关系数为0.99，体现了凤凰县旅游产业发展与农村居民收入呈显著相关关系。为了在进行计量分析时消除时间序列中的异方差，分别对数据进行对数化变换，使变量间的协整关系更趋于线性化，冠以字母L表示经对数变换后得到的新数据(LR，LIR)。在差分序列分析中，一阶差分记为 D1LR，D1LIR。二阶差分记为。D2LR，D2LIR。

2.单位根检验

为了观测两个变量之间的关系，绘制了变量的时序图和差分序列图，如图1。

图1 变量时序图

如图1所示，可以看出变量LR和LIR在2001-2010年都具有向上发展的非平稳趋势，变量的一阶差分具有非平稳性，变量的二阶差分具有平稳性。因此，二阶差分序列可能是平稳序列，但需做进一步的单位根检验，选取ADF单位根检验法，在检验水平序列时确定选择有时间趋势和常数项。在做一阶差分单位根检验时，选择含常数项的检验方法，而做二阶差分单位根检验时，同时选择不含时间趋势和常数项，滞后阶数均以AIC和SC信息准则最小确定，检验结果见表2。

表2 单位根检验结果

3.协整检验

从单位根检验结果得出LGDP和LTR为二阶单整序列，可以运用Engle-Granger两步法检验凤凰县旅游经济增长与农村居民收入之间的协整关系。建立如下协整回归方程，圆括号内数值为标准差:

其中:R2=0.928 404=0.919 455，D.W=0.586 457，F=103.7 388。

协整方程检验项均通过，弹性系数0.260 278，表明凤凰县旅游产业发展每增加1个百分点，将带动农村居民收入增加约0.260 278个百分点，充分说明了凤凰县旅游产业发展对农村居民收入增长有比较显著的拉动贡献效应。选择ADF检验法对残差进行单位根检验，按照SIC准则确定的滞后阶数为1，选取没有常数项没有趋势项对回归方程的残差进行单位根检验，见表3，序列残差5%的显著性水平上是平稳的，LR和LIR之间存在协整关系。

表3 序列残差的ADF检验

4.因果检验

为了明确说明凤凰县旅游总收入与农村居民收入之间的关系，是旅游总收入的变化引起农村居民收入的变化，还是农村居民收入的变化引起旅游收入的变化，或者是两者相互影响。准确量化凤凰县界国民经济与农村居民收入变量之间的因果关系，选择做Granger因果检验，选最大滞后期数为1，得到见表4。

表4 格兰杰因果检验

从结果中看出，对于LIR不是LR的Granger原因的原假设，概率为0.76 505，这说明LIR不是LR的Granger原因的概率很大。对于LR不是LIR的Granger原因的原假设，概率为0.0 408，则至少在99%的置信水平下，可以认为LGDP是LTR的Granger原因。因此，凤凰县旅游产业发展与农村居民收入关系中，LIR不是LR的Granger原因，LR是LIR的格兰杰原因，凤凰县存在旅游业总收入增长到农村居民总收入之间的单向Granger因果关系。

5.误差修正模型

从上面的分析表明LR和LIR之间是协整的，说明两者存在着某种长期均衡关系，考虑到变量的短期波动难以避免，进一步论证两变量之间短期波动与长期均衡的关系，有必要进一步探讨它们的短期波动与长期均衡的传动机制和关系，构建的ECM如下:

从误差修正模型看出，LGDP的短期波动受LTR的短期波动和误差修正项ecm的影响。旅游收入变化1% ，引起国内生产总值变化约0.069%。误差修正项ecm的系数为负，符合反向修正机制，其大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从模型中可以看到，当短期波动偏离长期均衡时，系统将以(0.29)的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。

三、结论与政策建议

协整分析结论表明，从长期来看，凤凰县经济旅游总收入与农村居民总收入之间存在着长期均衡的协整关系。弹性系数为0.260 278，表明凤凰县旅游总收入发展每增加1个百分点，农村居民收入将增加约0.26个百分点，结果表明凤凰县旅游产业对农村居民收入有一定的贡献，建议政府应该从长远战略角度考虑和规划旅游产业的前景与发展，不能急于采用短期化的政策和措施。Granger因果检验表明，在凤凰县旅游总收入发展与农村居民收入增长关系中，存在旅游总收入发展到农村居民收入增长的Granger因果关系。这为地方政府制定旅游产业政策、建设社会主义新农村提供了重要依据。政府部门制定产业发展规划时应统筹三次产业协调发展，促进产业结构的调整和效益的提高，鼓励和引导农民以多种方式、渠道参与旅游业的建设和发展，打造特色生态农业，发展农业、农村观光旅游。误差修正模型表明，短期旅游收入变化1%，将引起农村居民收入变化约0.069%。当短期波动偏离长期均衡时，系统将以(0.29)的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态，这说明需要提高旅游产业的关联度，增强旅游业发展与农民增收之间的联动机制［6］。

［1］李子奈，叶阿忠.高等计量经济学［M］.北京:清华大学出版社，2000.

［2］卢万青，沈培喜.格兰杰因果检验在我国经济周期研究中的应用［J］.统计研究，2002(2):47-50.

［3］王云才.中国乡村旅游发展的新形态和新模式［J］.旅游学刊，2006，21(4):8.

［4］刘德谦.关于乡村旅游、农业旅游与民俗旅游的几点辨析［J］.旅游学刊，2006(3):12-19.

［5］刘向明，杨智敏.对我国“旅游扶贫”的几点思考［J］.经济地理，2002(2):241-244.

［6］刘军萍.国外乡村旅游管理者与经营者角色定位之启示［J］.旅游学刊，2006，21(4):8-10.