基于AHP改进模型的定制化供应链合作伙伴选择研究

吴民光

（上海财经大学 上海 200433）

（注：作者为上海财经大学博士生。）

20世纪70年代著名运筹学家Saaty教授提出了AHP（Analytic Hierarchy Process）模型，该模型的关键是层次结构模型的建立和判断矩阵的创建。很多学者都基于AHP经典模型对供应链中供应商的选择进行研究，并形成了相应的方法和模型。罗如学、张悟移将ROUGH集与AHP方法结合，即先利用Rough集进行供应商指标约简，然后再进行AHP建模；薛浩英、杭省策将BSC方法与AHP结合，进行供应商选择；王道平、王煦用熵值的计算与AHP方法结合分析绿色供应商的指标。也有学者将DEA方法、灰色理论、模糊理论等与AHP结合，对供应商的选择进行理论与算例研究。这些方法都从不同角度来改进AHP模型，但是主要侧重于方法的改进，在供应链战略的理论分析层面有所欠缺。

一、定制化供应链的特征

一是以客户需求为导向。识别客户需求和需求差异化是定制化供应链的关键，识别和按顾客需求链来设计具有吸引力的供应链方案。以多种供应链应对多种顾客需求链，改善顾客满意度和有效度，供应链设计可系统地考虑顾客要求和协同能力。

二是以供应链细分为手段。供应链的细分包括对产品、市场、顾客群和供应商的细分。顾客行为因未满足需求而改变，为不同目的作不同分割，如开发广告的细分，开发新产品的细分。有效的细分只集中于一两个议题，范围不清须重新划定。

三是以现代信息技术为支持。定制化供应链的目的是在准确的时间向客户投送符合顾客要求而且在顾客愿意和有能力支付的情况下完成交易。现代信息技术对定制化供应链的执行起重要作用。现代物流的技术以现代化配送中心和渠道，配合标识技术、编码技术、实时追踪技术和电子交换技术。物流技术与装备的发展趋势是先进性与信息化、多样性与专业化、标准化与模块化、系统性与可扩展性、智能性与人性化、绿色化与节能化。

四是以模块化和标准化配置为基础。关键模块供应商取代装配商过去对最终产品的主导，制定模块规则，寻求和其他模块相联合的机会，企业以合同来处理供应定制产品与个别顾客。模块化产品的开发过程并不一定要采取与之“同构”的模块化组织形式，相反，以超模块组织来加强开发过程中各任务模块之间的联系，有利于促进整个产品系统的突破性创新。

二、AHP改进的定制化供应链合作伙伴选择模型

平衡计分卡BSC是由美国哈佛大学的卡普兰（Robert S.Kaplan）教授和诺顿（David D.Norton）教授率先提出的，这种业绩评价系统将企业的战略分解为财务、顾客、内部经营和学习与成长4个维度。AHP改进模型引入平衡记分卡方法，首先通过平衡记分卡方法分析定制化供应链各环节之间的伙伴关系，从中选择合适的供应商，在此基础上应用AHP模型分析。

1、指标的获取与模型构建

以财务（B1）、客户（B2）、内部经营（B3）和学习与成长（B4）4项因素为评价准则进行分析。财务因素主要考虑某类产品单位成本（C1）、费用降低率（C2）及销售增长率（C3）；客户因素主要考虑售后服务客户满意度（C4）、产品退货率（C5）、每百万个产品的不良率（C6）；内部经营因素主要考虑业务创新速度与市场周期的比较（C7）、按时交货率（C8）、生产周期效率（C9）、质量合格率（C10）、利用计算机系统处理业务的比例（C11）；学习与成长因素主要考虑有关培训的及时性和质量（C12）、培训费用占销售额的比例（C13）、员工生产率（C14）。如图1所示。

2、确定指标权重

（1）建立判断矩阵。对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵。

（2）层次单排序。求其相对应的特征向量W，其中W 的分量（W1，W2，…，Wn）就是对应于 n 个要素的相对重要度，即权重系数，然后求出最大特征值。本课题采用方根法计算权重系数。

归一化处理得权重系数：

最大特征值为：

（3）一致性检验。

一般情况下，若C.I.≤0.1，就认为判断矩阵具有一致性，据此而计算的值是可以接受的。此外，由于n会影响判断的一致性，因此使用随机性一致性比值，其中 R.I.为平均一致性指标。

（4）指标综合权数。在计算了各级要素的相对重要度以后，即可从最上级开始，自上而下地求出各级要素关于系统总体的综合重要度，进行层次总排序。

三、算例分析

图1 供货商选择问题的层次结构

图2 各指标权重系数

表1 各指标权重系数

某制造企业需要在10个候选供应商中选择一个最合适的零部件供应商。首先对候选供应商使用BSC进行评价，淘汰了7家供应商，其中2家供应商没有明确的愿景，3家内部管理混乱，1家信誉较差，而另一家从不重视员工的素质培训。现在对剩下的3家供应商用AH P进行选择，根据具体资料评价，从3个供应商对于各个评价指标的判断矩阵，得出供应商的综合重要度。

根据专家、技术人员、决策者的判断意见，构造的判断矩阵如下：

利用方根法求解第二层和第三层因素的单层次排序权重向量并进行一致性检验。

对于AB矩阵：

W即为所求的特征向量。

判断矩阵AB的最大特征值为：

表2 供应商选择的结果数据表

所以判断矩阵为一致性矩阵。

同理，对判断矩阵B1C，B2C，B3C，B4C 分别求出权重向量（图2），并进行一致性检验。如表1及表2所示。

根据供应商的各指标的得分情况和权重，计算出供应商的综合权重，并选择最满意的供应商。根据表2的计算结果，对于S1、S2、S3这3个候选供应商而言，在比较了财务、客户、学习与成长和内部流程4个准则和14个指标的情况下，选择S1为最好的方案，其次是S2、S3最差。

四、结语

BSC和AH P在供应商选择的问题上起到了相辅相成的作用，使用BSC可以选择到综合实力比较强的供应商，再使用AH P则可以实现在优中选优，强中选强。案例分析也表明该方法具有可操作性，为采购企业如何具体选择最合适的供应商提供了参考。

[1]Lee C.Design of an intelligent supplier relationship management system:a hybrid case based neural network approach[J].Expert Systems With Applications，2003（24）.

[2]Kumar，A.，S.Gattoufi，and A.Reisman.Mass customization research:trends，directions，diffusion intensity,and taxonomic frameworks[J].International Journal of Flexible Manufacturing Systems，2007，19（4）.

[3]Saaty T L.The analytic hierarchy process[M].New York：Mc Gaw-Hill，1980.

[4]罗如学、张悟移：基于MATLAB运算的粗糙集和层次分析法供应商选择研究[J].包装工程，2010，31（9）.

[5]薛浩英、杭省策：供应商选择的BSC/AHP决策方法[J].航空制造技术，2010（121）.

[6]王道平、王煦：基于AHP/熵值法的钢铁企业绿色供应商选择指标权重研究[J].软科学，2010，24（8）.

[7]王先甲、张熠：基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法[J].系统工程理论与实践，2011，31（7）.

[8]朱诗生、姚燕：AHP改进模型在供应商选择中的应用研究[J].汕头大学学报（自然科学版），2011，26（2）.

[9]王萃：基于AHP模糊综合评判的第三方物流供应商选择研究[J].煤炭经济研究，2010，30（7）.