基于集对分析的奖学金评定方法

白倩

[内容摘要]介绍了目前常用的奖学金评定方案，分析了其存在的弊端，针对它所存在的问题，文章利用集对分析评价方法，探索了该方法的基本思想、数学模型，分析了该方法的科学性、可靠性和可行性.

[关键词]集对分析；奖学金；综合评定

一、引言

奖学金的评定涉及每个学生的切身利益，一直是学生关注的热点问题。如何做到“公平、公正、公开”是奖学金评定工作的关键，如果奖学金评定工作存在缺陷，势必会在大学生中造成负面影响，从而失去了设立奖学金的真正意义。因此，为克服传统的奖学金评定方法的弊端，改进奖学金的评定方法，本文将探讨集对分析在奖学金成绩评定中的应用，旨在运用集对分析评价的方法，提高学生成绩综合评定结果的客观性和合理性。

高等学校设立奖学金的目的是为了鼓励先进，鞭策后进，促进大学生素质全面的提高。奖学金评定应充分体现科学公正、客观公平的原则，只有这样才能调动学生学习的积极性，提高教学质量。目前，奖学金的评定方案概括起来主要有：奖学金的综合测评方法、奖学金评定的量化方法、奖学金评定的量化综合评判模型等。这些方法有一定的合理性，方法简单易行，最大的缺点是：主观分缺乏说服力且其评分标准难以科学化，此外，部分主观因素影响奖学金的公平评定。

二、奖学金评定的集对分析评价方法

（一）集对分析简介

集对分析是我国学者赵克勤在1989年创立的一种系统的分析方法，它通过比较两个事物的同、异、反三个方面来对事物进行全面的分析。集对分析评价方法建立两个集合的同异反联系度表达式。同异反联系度一般按以下思路来确定：根据问题 的需要对集 的特性展开分析，共得到 个特征，其中有 个为集对 中的两个集合所共有，这两个集合在其中 个特征上相对立，在其余的 个特征上既不对立，又不同一，即其性质不确定，则称比值 为这两个集合在问题 下的同一度； 为这两个集合在问题 下的差异度；为这两个集合在问题 下的对立度。

用式子？滋=■+■i+■j表示集对的联系度， i为差异度系数，j为对立度系数，j≡-1. 令S/N=a，F/N=b，P/N=c，则

（二）建立模型

学生的成绩评定是根据一定的评定标准，对每个人综合成绩进行评定的过程。因此，可以把评定标准看作集合 ，把实际考试成绩看作集合 。通过比较集合 与集合 ，找出他们的同异反联系度，就可以对每个同学综合成绩进行比较分析，从而区分成绩的好差。

1.建立奖学金评定的指标体系

奖学金评定的指标体系包括定性指标和定量指标，定性指标又分为一级指标和二级指标。一级指标指的是阶段考核和平时考核，二级指标包括阶段考核中的自测、同学互测、班主任测评；平时考核分为职务担任和课余活动两项。定量指标是指学生在期末考试中所得分数指标包括考试科目和考查科目的分数指标.

2.确定各个指标的权重

权重可以采用德尔菲法、层次分析法等方法来确定。

3.组成测评小组

由于奖学金的评定一般是在班级内部进行排名、择优，所以小组成员包括任课老师、班主任、同学代表，根据指标体系、参照评定标准，对每位学生进行测评，可以进行模糊评价，也可采用打分的方式。

4.建立二级指标的同异反系数矩阵

假设被测评的学生有 人，通过上述测评的方法对这 位学生进行打分，可以得到同异反系数矩阵式中RPK 是在某个一级指标？资下考虑所有二级指标S时，对被测评的学生？籽的评定矩阵， ？籽为被测评的学生个人。

5.一级指标下的联系度表达式

根据各个指标的权重和同异反系数矩阵，就可以建立在某个一级指标k下学生的考试成绩与评定标准之间的联系度表达式？滋PK=W？誗RKS？誗E，其中W=（w？资1，w？资2，...，w？资s）；E=（1，i，j）T.

6.综合测评模型

根据上面计算出来的一级指标下的联系度，可得到综合指标下的同异反系数矩阵，根据 和一级指标权重 ，得到综合测评模型为

（三）评定结果

通过比较各位学生的联系度 的大小，得出奖学金评定结果。根据以上过程得到每个学生的联系度大小，对他们进行排名，从而得到每个人的综合评定成绩排名。根据成绩排名结果就可以得到奖学金的评定结果。

三、结论

显然，这种根据学生成绩评定中的各指标权重来客观评定综合成绩的集对分析方法是一种切实可行的评价方法。在实际应用时，由于在此奖学金评定的过程中，计算比较繁琐，因此，可以采用计算机程序进行计算。

参考文献：

[1] 彭永利，对高校奖学金评定量化方法的探索，武汉化工学院学报，2005.5

[2] 廖毅强，李刚，奖学金评定的量化综合评判模型，郑州轻工业学院学报，2008.4

[3] 舒昌，集对分析法在中小企业人才选聘中的应用，桂林航天工业高等专科学校学报，2006.7

[4] 刘凤霞，汪波，集对分析在企业专业技术人员绩效考评中的应用，工业工程，2006.1

（责任编辑 冯 璐）