试用hg指数应用于图书借阅数据分析研究

张贝

〔摘 要〕将物理学家Jorge EHirsch提出的定量评价科研人员学术成就的方法——h指数及Egghe提出的g指数的结合hg指数试应用于图书馆图书借阅数据分析，得出读者对文献“高利用次数”，反映图书利用状况和读者的借阅情况，从而对读者阅读状况进行分析，为群体读者提供针对性的服务起到指导作用。

〔关键词〕h指数；g指数；hg指数；图书馆管理；图书借阅数据

h指数（也叫h-index）是一个混合量化指标，最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·赫希（Jorge Hirsch）在2005年的时候提出来的，其目的是量化科研人员作为独立个体的研究成果。按照Hirsch的原始定义，一名科学家的h指数是指其发表的NP-h篇论文每篇被引均小于或等于h次，也就是说：一位学者的h指数等于其至多发表了h篇每篇至少被引h次的论文，即一个学者的h指数表明其至多有h篇论文被引用了至少h次[1]。

g指数是h指数的衍生指数，在2006 年由Egghe提出，Egghe把g指数界定为“论文按被引次数排序或相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第g+1序次论文对应的累积引文数将小于g指数是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的，h指数和g指数分别从不同角度反映出学者的学术成就，并证明有效。Alonso等2010年将h指数和g指数结合在一起，提出了hg指数，实证发现hg指数更接近h指数，其优点是可以避免对低h指数作者的片面评价以及高被引论文的过大影响，由此hg指数可能吸收h指数和g指数两者的优点而尽可能避免两者的缺点。

hg指数最初用于评价科学家个人的学术成就，之后经过众多学者的延伸和扩展，在进行机理分析和实证研究的基础上被应用到学术期刊评价、期刊的核心作者获取、高校等学术机构的学术成就评测、专利的质量评价等方面。虽然hg指数是针对基于引文分析的学术评价提出的，但它的思想和方法可以被用于其他类似的数据分析，hg指数的思路和方法也被学者试运用到图书馆管理中图书馆借阅数据分析。图书馆中处于流通状态的图书和论文有很多相似之处，图书被借阅频次对应论文被引频次，这样就可以像分析论文一样分析图书馆的借阅数据了。

1 应用hg指数于图书馆图书借阅数据分析的应用方法 学者的h指数等于其至多发表了h篇每篇至少被引h次的论文，学者发表h篇论文类似于图书馆图书数据，每篇至少被引h次的论文类似于图书被读者借阅的册次数据，这样两组数据按照借阅频次进行排序，就会形成一个类似于h的指数数据。h=max{r：r≤TC}

学者的g指数文按被引次数排序或相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第g+1序次论文对应的累积引文数将小于（g+1）2。学者发表g篇论文类似于图书馆图书数据，每篇至少被引g次的论文类似于图书被读者借阅的册次数据，g2=max{r2：r2≤CC}

hg指数即h指数和g指数的几何平均数：hg=h×g

2 运用hg指数对2011年云南大学图书馆图书借阅统计数据进行分析2.1 对各类图书的借阅情况统计，分析得出每一类图书的hg指数 运用ILas IIMD系统里的“流通统计”功能将每一类图书的借阅情况进行统计，再按照h指数计算方法分别得出每一类的图书的借阅h指数。现云南大学图书馆采用的是图书分类法为《中国图书馆分类法》共分为22类A，B，C，D， E，F，G，H，I，J，K，N，O，P，Q，R，S，T，U，V，X，Z。

现在以A类图书2011年的借阅数据为例，计算A类图书的借阅hg指数，如表1，通过ILas IIMD系统里的“流通统计”，设定时段为2012年1月1日至2012年12月31日，图书集合A类，借阅次数大于1次的，前50名按照借阅频次由高到低进行排列，得出图书A类借阅次数的前50名数据表格。再按照h指数计算方法得A类图书2011年借阅h指数为11，g指数为15，用hg=h×g计算得出借阅hg指数为1285。

2.2 按图书借阅hg指数将各类图书排序并分析（如图1） 从图1图书借阅hg指数可以看出，借阅量前五的是I（文学）、T（工业技术）、H（语言文字）、K（历史、地理）、B（哲学宗教），图书借阅hg指数为20以上的还有O（数理

2.3 对借阅hg指数最高的三大类进一步分析

基于I（文学）、T（工业技术）、H（语言文字）三大类的借阅hg指数最高，在深层次分析这三类图书情况。

2.3.1 借阅hg指数最高的文学类图书分析

39 文学类图书借阅全部外借总量的198%左右，在我馆的借阅中位居第一。文学中I2（中国文学）及I5（欧、美文学）是核心图书，分别占I类图书借阅的7368%和1329%，如表3数据所显示。其中以I24（小说）和I26（散文）的借阅量最大，分别I类图书借阅的占4197%和1276%，如表4数据所显示。两者合计占5473%以上。在小说的借阅中，重点又在于I247（当代小说），占了文学类借阅的3761%，如表4数据所显示。可见，读者热衷的核心图书是休闲娱乐流行读物，小说特别是社会言情小说、武侠小说、网络小说等是读者的阅读重点。而原著、经典，纯文学理论、文学评论、诗词等方面阅读得较少。出现此现象，有多种原因，一是学生学业繁重，在课余时间阅读一些轻松读物起放松作用。二是现代社会生活节奏快，网络小说，网络文学传播快，更新快，更接近现代学生的思想情感，更容易走进学生，产生共鸣，所以形成了学生对此类快餐文学的偏爱。三是就业压力大，很多学生想“速成”对此类图书的青睐。针对读者偏好当代小说，对原著古典经典小说鲜有问津在现象，图书馆员应该加强导读，推荐好书，丰富读者在阅读范围。定期开展读书会一类的活动，提高读者对图书的兴趣热情，让读者了解图书馆及图书馆工作，让图书管理员了解读者所想，兴趣所在，把经典书，新书推荐给读者，提高服务质量。

2.3.2 借阅hg指数第二的工业技术类图书分析

工业技术类图书的借阅hg指数位居第二，占全部外借总量的1513%以上。其中TP（自动化技术、计算机技术）占工业技术类图书外借量的7257%，如表5数据所显示。而TP类里的TP3（计算技术、计算机技术）的借阅量最大，占TP类（自动化技术、计算机技术）的9679%，特别是TP31（计算机软件）和TP39（计算机的应用），分别占TP类（自动化技术、计算机技术）的5245%和3355%，如表6数据所显示。可见，读者热衷的核心图书是计算机软件及应用类在图书，而除此之外的其他工业技术类图书借阅率相对较低。出现此现象的原因有多种，一是现在很多信息知识来自于互联网，所以学生就要掌握一定在计算机技能知识。二是就业压力大，用人单位对用人要求专业技术外还要求具有较强的综合能力，其中就包括计算机在应用。所以学生在校期间为取得各类证书，需要阅读大量的考试，技术类在图书。三是大量学生因个人兴趣爱好，需要技术支持，所以从此类图书中学习。针对太功力性在读书，应该做一些指导，让学生知道知识结构体系应该是网型知识结构，知识广度与深度的统一，注意知识的综合性，而不能只偏某种能力。

2.3.3 借阅hg指数第三的语言文字类图书分析

H类（语言文字）图书的借阅hg指数位居第三，占全部外借总量的973%左右。其中H3（常用外国语）占语言文字类图书外借量的7793%，如表7数据所显示。在H类的借阅中，H31常用外语类图书却占H类（语言文字）图书的6970% ，其中H310（英语水平考试）类图书占H类（语言文字）图书的587%，而H313（语义，词汇，词义）类图书占H类（语言文字）图书的1139%，而H319（语文教学）类的图书借阅量最大，占H类（语言文字）图书的3671%，如表8数据所显示。由以上统计数字可知，在语言文字类的图书中，读者主要是借阅外语类读物及参考书。这是由于一全球一体化，中国加入了WTO后，英语成为了最广泛的交流语言，所以在日常和求职工作中都有一定的要求。二现在社会就业压力大，用人单位对用人要求逐年提升，导致学生在校园里必须将自己的专业学好以外，还要具备外语、计算机等综合能力。在校期间为取得各类证书，需要阅读大量的考试，所以导致读者对H319语言教材参考书辅导材料的大量需求。此类读者如同计算技术、计算机技术类读者类似，应该做好导读，让读者注重知识的综合性，广度与深度的统一。

3 思考与结语

得出的图书馆22类图书的借阅hg指数，可以为图书馆的图书借阅率提供一种新的分析角度。通过对云南大学图书馆2011年的借阅hg指数的分析，得出现在读者读书很大程度受到社会趋势影响，社会需求什么才读什么书，外语类和计算机技术类的书既是。另一方面，在繁重的课业和沉重的压力下，学生则更愿意选择快餐类图书，网络图书这类图书，对学术性、原著、经典、古典等书籍阅读较少。读书是好事值得肯定，但不应该仅仅重视外语、计算机技术这类图书的阅读，应该对自身综合素质水平重视。现代生活节奏快但并不能就只接受快餐式文化，应该注重文化的沉淀积累。读书不能就只是为了娱乐，功利而读书，加强对大学生的导读显得尤其重要，培养学生的文化素质和科技修养以及严谨的治学态度。

参考文献

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[8]Ronald Rousseau，刘俊婉，马建华.Hirsch指数研究的新进展[J].科学观察，2006，（4）：23-25.

（本文责任编辑：王 涓）