在人口结构变化下高等教育发展规模的预测

郑昌红

摘要本文先分析了我国普通高校面临的生源问题以及现在所处的阶段，然后给出了适龄人口数的模型以及毛入学率的线性回归模型，从而得出高校未来几年在校人数的预测模型，最后以此结论，提出了几点相应的对策，以求高校能够在今后的激烈竞争中持续健康地发展。

关键词适龄人口毛入学率高等教育规模

近4年，高考报考人数持续下降。用“盛极而衰”来形容最近4年高考报名情况，毫不为过。自1999年高校扩招后，高考人数开始长达10年的迅猛增长，从当年的288万，迅速增长到2008年的1050万，此后开始逐年减少，1020万、946万、933万、915万，形势急转直下。虽然有各种原因导致报考人数下降，但是其主要原因是全国人口出生率下降，适龄人口明显减少。为此，总的来说，高校主要通过逐渐提高高等教育的毛入学率来保证生源。高等教育毛入学率是指高等教育在校人数与适龄人口数之比。根据我国情况，高等教育适龄人口数规定为18岁-22岁年龄段的人口数。国际上通常认为，高等教育毛入学率在15%以下时属于精英教育阶段，15%～50%为高等教育大众化阶段，50%以上为高等教育普及化阶段。我国在2002年毛入学率已经达到15%，说明我国的教育早已进入大众化阶段，并且处于逐年上升阶段，截至2010年，毛入学率已经达到26.5%，逐渐向普及化阶段发展。全国人口出生率下降，适龄人口不断减少的情况下，高等教育的规模该如何预测呢？根据毛入学率的定义，高校在校学生数 = 适龄人口数 ?毛入学率，所以要预测未来的高等教育发展规模，只要预测出适龄人口数以及毛入学率。

1 适龄人口数预测模型

某年份的适龄人口为18～22年前的出生人口去掉死亡人口之后的和，从人口出生率、死亡率角度可以估算出2012-20 27 年间的适龄人口数。由于适龄人口范围为18～22 岁， 所以对应于2012-2027年间适龄人口的出生年份段为1990-2009 年。据此建立适龄人口预测模型:

==（）8 （）

其中表示年份的适龄人口总数；表示年份时的年龄为的适龄人口数；表示年份时，年前的人口出生数；由于儿童的死亡率比成人高，所以分成8岁前和8岁到适龄阶段为不同的死亡率； ,分别表示8岁前和8岁后的死亡率。这里取 = 7‰， = 0.5‰。根据《中国统计年鉴》的统计数据带入可以得到2012-2027年的适龄人口的预测。

2 毛入学率预测模型

根据1998-2010年全国高等教育的毛入学率，建立毛入学率模型为：

=+

其中表示第年的毛入学率，1998年的时间起点，定义为第一年。利用1998-2010年的数据，得到回归模型为：

= 8.277 + 1.423

相关系数为0.9916，相关度非常高，所以用线性回归模型进行模拟效果非常好。

3 高等教育规模的预测

（%）以及高校规模（万人）的预测值：

从预测值可以看到，未来适龄人口在不断减少，毛入学率逐渐增加；在2020年，我国的高等教育的毛入学率可以达到40%，2027年，我国的高等教育的毛入学率可以达到50%，即正式进入高等教育的普及化阶段；未来高校规模还有一定的发展，但是增长速度明显减缓，主要是适龄人口数不断减少，毛入学率也要控制其发展速度，切不可盲目发展。随着高等教育生源的减少，一些高等院校招生规模会逐步稳定，高校之间的竞争会越演越烈，特别是一些二级学院和民办院校。这些学校想在今后的竞争中生存下来，应将工作重心转移到提高办学质量和注重学科结构、高等教育层次结构的协调发展上来，逐步实现普通高等教育由培育尖子型向大众化转变，为社会输送适用的人才。及早制定并届时启动部分高校“合并、转制、缩编”的预案，尽可能降低由于高校学生数量增量的减少带来的负面影响，通过高等教育的体制创新和机制创新，解决普通高等教育的可持续发展问题。