OEM厂商风险分析及评价

曹俊杰

OEM（Original Equipment Manufacturer）英文原意为“原始设备制造商”，也称委托生产、代工生产，或贴牌生产。指生产厂商按照委托方的要求为其加工生产，产品贴上委托方的品牌，由委托方负责销售。双方是一种受托与委托的关系，整个过程中，受托方仅负责生产加工，获取加工费，不参与商品销售。委托方则拥有品牌和营销渠道，获得产品设计和商品销售的所有回报。承接这种加工任务的制造商就被称为OEM厂商，其生产的产品就是OEM产品。

OEM是经济全球化下国际分工合作的结果，是资源配置优化的有效途径，也是市场细分的必然结果。和传统模式相比，品牌厂商采用OEM模式极大地降低了生产运营成本，提升了企业的核心竞争力。但同时也带来了诸多的风险问题。 为了有效降低运营风险，品牌厂商在选择OEM合作对象时，必须首先对其风险状况进行分析和评价。

OEM厂商风险因素分析及评价指标体系

OEM厂商的主要风险表现在以下一些方面：

一、质量风险。一是OEM厂商无法满足委托方的质量标准。在OEM模式下，委托方往往对加工产品的质量有着严格的要求和规定，有些加工方可能无法全部满足要求，从而造成质量风险。二是质量标准的差异。不同国家和地区往往有着不同的质量标准，甚至同一产品的不同批次也可能有不同的收货标准。同样一款产品在某一国家是合格的，但出口到另一个国家可能会不合格。三是产品材质问题。OEM代工厂商为了降低成本，可能选择价格较低的劣等材质，这种材质短期内可能不会有质量问题，但在消费者使用过程中极易产生质量问题，从而导致产品的返修率和退货率极高，极大地影响了产品的品牌形象，也伤害了消费者的利益。

二、技术风险。首先是技术标准问题，各种加工产品都有着不同的技术参数，有些高科技产品的技术参数可能多达数百条之多，任何一个技术参数无法达标，都可能造成技术风险。其次是技术泄露风险。OEM委托方和代工厂商既是合作伙伴，也是竞争对手，两者的合作也伴随着不断博弈的过程，为了不断提高代工厂商的配合能力，委托方不得不分享一些专利和品牌等技术信息，从而面临着技术泄露的风险。

三、延迟风险。为了降低自身经营风险，减少对单一品牌的过分依赖，OEM厂商往往会同时替多个品牌代工生产，这种情况往往导致产能不足，延迟交货风险加大。其次，OEM厂商为了自身利益最大化，有时会将利润较高的产品优先安排生产，从而导致交期混乱，交货延迟的利益风险。另一方面OEM厂商生产缺乏柔性也是造成延迟风险的重要原因之一。

四、物流风险。物流风险主要由物流系统风险和运输风险构成。一方面，OEM厂商没有完善的物流系统，或者没有合作良好的第三方物流承包商，以及专业的物流操作人员的缺乏等都是造成物流风险的原因。另一方面，运输距离的远近，某一区域的交通状况等也是造成物流延迟风险的因素。此外运输过程中的损毁也会加大物流风险。

五、管理风险。OEM厂商的整体管理水平粗放，信息化水平较低，内部执行力不足等都会造成管理风险。

六、财务风险。OEM厂商现金流不足，贷款比例过高，不良资产，不当投资等都会造成财务风险，从而导致运营困难，甚至倒闭等严重的风险问题。

七、法律风险。OEM厂商运用未经许可的专利技术，违反某一国家或地区劳动法，血汗工厂等都会增加法律风险。尽管法律风险的责任完全由OEM厂商负责，但是它也给品牌厂商的社会形象和市场销售造成诸多不良影响。

八、供应链中断风险。供应链中断风险是在个别极端的情况下发生的，如自然灾害，原材料短缺，企业倒闭等。这种风险的发生概率很低，但是一旦发生，对品牌厂商的影响极大。所以不可忽视。如2011年“日本本州岛地震事件”，导致全球半导体产业，电子信息产业，汽车产业等供应链一度中断或延迟，全球损失无法估计。

据此，建立OEM厂商风险评价指标体系如下表：

OEM厂商风险的综合评价模型

AHP将定性分析和定量分析有效结合，不仅能保证模型的系统性和合理性，而且能够让决策者充分运用其有价值的经验和判断力，为问题决策提供强有力的支持。同时，影响OEM厂商风险的因素很多，而且问题本身包含了很多的不确定性和模糊性，因此本文采用AHP与模糊综合评价模型来评估OEM厂商的风险状况。其方法和具体步骤如下：

一、构造评价指标集。由上表可知OEM厂商风险评价的指标可以分两级。第二级指标集U=（U1，U2，U3．．．U8），第一级指标从属于第二级指标，其指标集分别为：U1=（U11， U12， U13），．．．．U8=（U81，U82）。

二、确定评语集。用V=（V1，V2，V3，V4）表示，本评估模型中定义评语集V=（高风险，中等风险，低风险，潜在风险），4个等级。

三、进行一级评判。运用AHP获得各级评价指标的权重，采用专家法获取评价集数据。首先对一级指标 作单一指标评判。就 而言，确定该OEM厂商对抉择等级V=（V1，V2，V3，V4）的隶属度 ，这样就得出第i个子因素集 的指标评判集 ，8个指标的评判集就构成了一个总的评判矩阵R= 。

四、进行二级评判。将 作为U的一部分，可以按它们的重要性给出权数分配 ，所以二级综合评判的结果为 。

五、根据最大隶属度原则，即 ，得出最终评判结果 。

应用实例

运用以上模型来评价国内某OEM厂商的风险情况。

一、请若干资深专家各自对评估指标体系中的各项指标给出相应标度，并计算出相应指标权重，然后对专家们的权重值进行加总，求均值，确定各项指标的最终权重如下：

=（0.20，0.16，0.20，0.12，0.10，0.11，0.06，0.05）

=（0.35，0.25，0.40）， =（0.30，0.50，0.20）， =（0.55，0.20，0.25）

=（0.40，0.30，0.30）， =（0.25，0.35，0.40）， =（0.45，0.55），

=（0.55，0.45）， =（0.60，0.40）

二、按评语集V=（V1，V2，V3，V4）=（高风险，中等风险，低风险，潜在风险）。对 - 中各指标进行评判，并进行第一级综合评估，得出模糊评判总矩阵

。

三、进行二级评判，得出结论。 =（0.258，0.655，0.271，0.300），由最大隶属度原则得 =max（0.258，0.655，0.271，0.300）=0.655= ，所以评估结果对评语集中的 的隶属度最大，即该OEM厂商风险评价等级为中级。

（作者单位：重庆师范大学经济与管理学院）