高等教育产业的敏捷性评价*

贺正楚,吴 艳

(长沙理工大学经济与管理学院,湖南长沙 410114)

高等教育产业的敏捷性评价*

贺正楚,吴 艳

(长沙理工大学经济与管理学院,湖南长沙 410114)

我国高等教育产业能否及时有效地应对国内民众日益增长的知识需求和经济发展需要,这就要对高等教育产业发展状况的及时有效性性质进行敏捷性评价。为此将敏捷性概念引入高等教育产业理论并提出敏捷性高等教育产业评价理论,建立了符合高等教育产业敏捷性的评价指标体系,并采用主、客观相结合的方法对指标赋予权重,同时依托模糊数学的基本思想给出了解决指标权重信息不完全的模糊综合评价方法。最后,结合湖南省高等教育产业,对其敏捷性作了实证分析。

敏捷性;高等教育产业;综合评价

一 引 言

敏捷性这一概念对企业而言,是并不陌生的。企业从来就是生存在一个变化的世界中,它们始终在不断地进行自我调整以适应市场的变化,只是当市场环境变化不明显时企业未察觉而已[1]。同样,各类产业也在市场变迁中不断调整自己,当市场环境的变化速度超出了产业所能预见、掌控的范围时,敏捷这一重要因素便被发掘了出来。敏捷性是关于摒弃企业生产运营中已经不合时宜的部分,从而更新整合部分传统生产方式的一种战略要求[2,3]。同样,产业也要在变幻莫测的市场和个性化的顾客需求环境中,利用产业内或产业间动态联盟组织形式,及时调整产业组织结构、耦合核心技术、加强管理方式,设计出反应灵敏、便捷的产业运作模式。

对企业和产业进行敏捷性评价已经司空见惯,但对高等教育产业进行敏捷性评价,却还在尝试中。由于我国已经以立法形式确定教育是全局性、先导性的基础性产业,但目前我国高等教育产业发展仍不成熟,很多地区盲目扩大教育规模,产业结构亦不合理,有失偏颇[4]。目前状况的高等教育产业能否应对国内民众日益增长的知识需求和经济发展要求,能否迅速引入或组建柔性教育模块,这就需要对高等教育产业进行敏捷性评价。本文尝试将敏捷性和动态联盟的思想与高等教育产业经济特征以及教育产业的市场需求目标结合起来,构建符合高等教育产业的敏捷性评价指标体系。

二 敏捷性高等教育产业

我国高等教育产业存在着供需失衡、机制老化、体制官僚化、运行模式僵化、机制更新换代速度缓慢、办学效率低等现象[5]。为了便于分析这种现象,为此将敏捷性理论运用于高等教育产业的研究中。在以培养人才为目标的高等教育产业中,如果对教育产业都不敏捷,又如何期盼所培养的人才激发出敏捷性的创新思维乃至创造出敏捷性的产品呢?敏捷性高等教育产业的提出,不仅是一个概念,更是一种方法论。确立敏捷性在教育产业中的理论地位,可以为解决我国高等教育产业存在的上述现象提供解决方案。有学者认为,敏捷教育是以市场需求为导向,以柔性人才培养模式为特征,以高素质、协同良好的工作人员为核心,动态地组织学校内外资源,构建内外合作的人才培养机制,积极培养出多样化人才以满足市场需求,输送具有较强适应能力的合格人才,并对市场需求的动态变化有一定响应能力的教育体系。[6]笔者认为,敏捷性的高等教育要提倡以市场导向为目标的教育产业,能够迅速高效重组各项教学资源,合理分配公办与民办高校的利益,全面提高教学质量;同时,敏捷性的高等教育产业是在不可预测的市场需求环境中,以培养后工业化时代人才为目标,在满足教育投入者盈利和教育需求者获取知识的要求下,以教育产业各部门、教育资源、教育人员、教育管理的动态联盟为核心,迅速响应市场需求变化而建立的一种产业模式。这里所说的产业模式要强调应对全球化、国际化的市场所需要的敏捷性反应能力。

三 高等教育产业敏捷性评价指标体系

秉着科学性、合理性、客观性、适应性的原则,本文结合敏捷性与教育产业特性来设计高等教育产业敏捷性评价指标体系。

(一)高等教育产业敏捷性的度量因素

关于敏捷性的度量,从国内学者的研究来看,大部分都是从成本、时间、鲁棒性、自适应能力这几个方面来考虑的[7]。在变幻莫测、反应灵敏的市场环境中,时间调整的快慢非常重要;而成本的高低是衡量敏捷性产业与传统产业优势的一个重要因素,产业调整或变化后其成本应较传统模式产业不会上升,否则成本是不合理的,产业反应快速也就失去意义[7];鲁棒性则是产业调整后的稳定性和可靠性;自适应能力则体现了产业在不可预测环境中的适应能力和创新能力。

本文以教育投入、教育产出、成本效率、教育联盟为一级指标建立高等教育产业评价指标体系,但并非像以往的研究一样着重讨论这些指标对教育产业经济效益评价的性质,而是将敏捷性的度量指标糅合到以上评价指标中,构建教育产业灵敏的、快速的面对处于不可预测教育需求市场环境的评价指标体系。

(二)高等教育产业敏捷性评价指标体系的构建

1.教育投入

高等教育产业的生存发展离不开政府以及社会团体的资源支持,这里的教育投入包括科研经费投入、教学经费投入、固定资产经费投入和教育者经费投入。从敏捷性的角度度量,本文采用以上经费的投入速度来衡量这些费用的调入敏捷性,一方面既反映了国家在面对教育产业环境随着全球化经济变化反应的灵敏度,另一方面也体现了国家对教育产业的重视程度,这两方面都是以时间的快慢来衡量的。

2.教育产出

高等教育的产出不像其他商品一样是具备物质形态的产品,它是一种无形的商品,是知识、科技、思维的集合体。它以接受教育的人员作为载体,当具备知识素养的人才走入社会时便产出了知识的成果,为社会经济增长发展作贡献。本文以受教育者对经济增长贡献率、受教育者收入增长率、科技成果增长率为二级指标来衡量教育产出。其中,增长率的高低能反应出教育产出的波动性,衡量教育产出在教育投入之下是否具有稳定性,这里的稳定性不同于敏捷企业里的稳定性,教育产出的增长率应该呈上升态势,至少与之前相比是稳定的。

3.成本效率

成本效率是从资源利用率的角度来考虑的,它可以衡量产业的资源投入使用率是否合理,从侧面反映出敏捷性高等教育产业对于成本控制是否合理。成本效率的二级指标,则以人力资源利用率、财力资源利用率、物力资源利用率来体现成本效率的敏捷性。[8]

4.教育联盟

本文中的教育联盟并非是关于各教育部门资源如何被组建、构造、管理的问题,而是高等教育产业内各教育机构利用自身核心优势,在面对经济全球化教育产业竞争激烈之时迅速反应、互相协作的动态联盟形式。这里从动态联盟的特征考虑,将教育机构信息共享频率、教育机构合作频率、教育机构整合适应性、教育机构协调适应性、柔性教育模块适应能力作为教育联盟的二级评价指标。其中信息共享频率和合作频率反映了教育机构之间互相合作的沟通与容纳能力,从一定程度上反映了高等教育产业内各机构沟通协调的适应能力,不管是普通高校之间的合作、还是与重点高校合作的民办高校都需要进行适应能力的考察。教育机构整合适应性是指各教育机构面对知识经济时代买方市场的需求变化互相整合之后恢复并发展的能力;教育机构协调适应性是教育机构之间对于专业、学术、教学资源整合后协调的能力;柔性教育模块是各机构将教育资源进行科学考察后利用原有的资源进行组装或者新建的能力,譬如采用新的教学方式,根据市场需求设计相适应的课程模块,调动或互换师资力量等等。而不管是整合适应性,或者机构协调适应性,还是模块化组装能力,都强调了敏捷生产中的RRS特性,即可重用(Reusable)、可重组(Reconfigurable)、可系列化性质(Scalable-RRS)[9],它反映了高等教育产业面对迅速变化的市场能灵活利用原有资源进行机构整合的能力。

表1 高等教育产业敏捷性评价指标体系

四 高等教育敏捷性评价模型

(一)评价指标权重的确立[9]

以高等教育产业敏捷性评价指标体系为研究对象,采用主、客观赋权相结合的方法,将AHP法与熵值法综合起来确定权重。

1.A HP法确定主观赋权向量[10]

其次是计算指标初始权重。计算判断矩阵 A

的每一行元素的积,其中i=1,2,…,n,将各行ei开n次方根,

则各指标初始权重向量为Ws=(w1w2…wn)T。

再次是计算判断矩阵A的最大特征值λmax。定义

最后是一致性检验确定初始权重向量是否合理。

2.熵值法确定客观权重向量[11]

在信息论中,熵是对不确定性的度量。信息量越大,不确定性就越小,熵值就越小,反之,熵值则越大。根据熵的性质,可以用熵值来判断指标对综合评价的影响程度。

用 Pj表示第j个信息的不确定度,则m个信息的不确定性度量的熵为:

式(8)中,k为常数。可由式(8)得到熵的性质:1)当且仅当 Pj(j=1,2,…,n)当中的一个等于1时,熵值Q=0;若 Pj=0,则对应项 Pjln Pj定义为零,此时熵值 Q=0;其他情况下,熵值Q>0。2)等概率信息具有最大熵,即当 Pj=1/n(j=1,2,…,n)时,Q取值最大。

设方案Si(i=1,2,…m)在评价指标Uj下的取值为 xij,则用含有一定信息内容的 pij来表示方案Si对评价指标Uj的贡献度

因此,可以用熵qj来表示所有项目对指标Uj的总贡献度

取常数 k=1/ln m,0≤qj≤1。

根据熵的性质,当qj趋向于1时,各方案对于指标Uj的贡献度一致,则该指标在决策时可有可无。则当 qj=1时,指标Uj的权重为零。为此,定义

gj=1-qj,j=1,2,…,n (11)

gj表示方案集S= S1 S2… Sm对指标Uj的贡献度的一致性程度。则当1>gj>0时,指标权重可由下式求得

3.综合权值计算

文中据AH P法得到的权重向量Ws是依据评定者的主观意志而得到的,熵值法所求得的权重Wo的大小取决于各评价指标属性值数列的离散度大小,从而消除了主观赋权法的“主观随意性”。本文采用加法集成法将主、客观赋权向量结合起来[12],则综合权重向量为:

γ、η为待定系数。γ、η的确立则采用差异系数法[13]。将Ws的n个分量权重按从小到大排序得到向量Ω = ω1ω2… ωn,则差异系数

(二)模糊综合评价模型[14]

首先,定义隶属函数并建立评价集。若对论域(研究范围)U中的任一元素x都有一个数A(x)∈(0,1)与之对应,则称 A为U上的模糊集。A(x)称之为 x对A的隶属度,当 x在U中变动时,A(x)就是一个函数,成为A的隶属度函数。隶属度A(x)越接近于1,表示 x属于A的程度越高。评价集是评价者对高等教育产业敏捷性评价的各种评价结果的集合,其集合为V=(敏捷,比较敏捷,一般,不敏捷)。文中评价分值代表着指标对各个评价等级的隶属度,其值域为 0 狏i1（犻＝1，2，3，4），其指标评分值见表2。

表2 指标评价分指表

其次,建立相对隶属度矩阵。高等教育产业敏捷性评价指标体系中,一级评价指标集合为 U=U1U2U3U4,二级评价指标为U1= U1j,(j=1,2,3,4),U 2= U 2j,(j=1,2,3),U3=U3j,(j=1,2,3),U4= U4j,(j=1,2,3,4)。专家小组给出的指标在评价标准下的评判结果所组成的模糊矩阵为

其中,n=1,2,…,15.

第i(i=1,2,…,15)个评价指标对评价等级Vj(j=1,2,3,4)的隶属度为

将模糊矩阵转化为隶属度矩阵为

其中,n=1,2,…,15.

最后,进行模糊综合评价。将主、客观法综合得到的指标权重W与隶属度矩阵联系起来,得到高等教育产业敏捷性的模糊综合评价矩阵

五 实证分析

根据敏捷性评价指标体系,对湖南省高等教育产业进行模糊综合评价。

1.AHP法确立主观权重

选取一级指标,由专家组给定判断矩阵,可由专业软件计算得到初始权重并由特征根进行一致性检验,该判断矩阵一致性比率CR=0.0019,其值远小于0.1,则该判断矩阵构造成功,一级指标权重向量为 (w1w2w3w4) = (0.286 0.246 0.182 0.286),则AH P法一级指标判断矩阵为

同理可得到二级指标判断矩阵和权重向量,“教育投入”下的二级指标判断矩阵一致性比率为0.0132,远小于0.1,该判断矩阵构造成功,则权重向量为(w11w12w13w14)=(0.160 0.374 0.216 0.250),则“教育投入”判断矩阵为

“教育产出”下的二级指标判断矩阵一致性比率为0.0688,小于0.1,所以判断矩阵构造成功,则权重向量为 (w21w22w23)= (0.476

0.280 0.245),则“教育产出”判断矩阵为

“成本效率”下的二级指标判断矩阵一致性比率为0.0171,小于0.1,判断矩阵构造成功,则权重向量为(w31w32w33)= (0.452 0.265 0.283),则“成本效率”判断矩阵为

“教育组织”二级指标判断矩阵一致性比率为0.0161,远小于0.1,则判断矩阵构造成功,权重向量为(w41w42w43w44w45)=(0.122 0.143 0.240 0.190 0.305),则“教育组织”判断矩阵为

由上可知一级指标与二级指标权重结合起来所得到的主观赋权向量为 WS= (0.046,0.107,0.062,0.072,0.117,0.069,0.060,0.082,0.048,0.052,0.035,0.040,0.069,0.054,0.087)。

2.熵值法确定客观权重

本文以国内的三个省即江苏省 S1、湖北省 S2、湖南省S3的实际数据来确定客观权重,对于一级指标,一级指标熵值法矩阵为

利用式(10)计算方案S对指标U的贡献度矩阵为

用式(11)可进一步计算得总贡献度向量为 qj= 0.977 0.987 0.996 0.999 ,由式(12) 计算方案对指标一致性程度向量为 gj=0.023 0.013 0.004 0.001 ,则据式(13)可计算得一级指标客观权重向量为 wi=0.561 0.317 0.098 0.024。同理可计算出二级指标权重向量,将一、二级指标相结合,由此得到的客观赋权向量为

3.综合权值

首先,将Ws的n个分量权重按从小到大排序得向量Ω =(0.035,0.040,0.046,0.048,0.052,0.054,0.060,0.062,0.069,0.069,0.072,0.082,

0.087,0.107,0.117)。其次由式(14)计算差异系数ρ=0.189,待定系数γ=0.203,η=0.797。最后将所求WS、Wo、γ、η代入公式(14)计算出综合权值为

4.模糊综合评价

由20位专家对指标体系给出的评价结果所组成的模糊矩阵为

则由式(18)计算得出湖南省高等教育产业敏捷性评价模糊综合矩阵为

可以看到,湖南省高等教育产业对于“较敏捷”的隶属度最高,表明它处于反应还算良好的市场环境中。

六 结 语

本文通过实证分析,对湖南省高等教育产业的敏捷性作了初步的探索。在知识经济全球化的时代,湖南省的高等教育产业该如何发展还有待考证。因为资料与数据的关系,本文没有对我国的高等教育产业敏捷性进行全面评价,但毋庸置疑的是,当今高等教育产业只有吸取世界领先科技、潮流思想的精华之后才能得到长足发展,这从上述实证分析中即可看出。为此,建议我国从如下几方面来提升高等教育产业的敏捷性。

(1)树立敏捷性高等教育产业观念。高等教育作为一个产业已经在发达国家得到证实,在经济全球化的时代,应该顺应时代的潮流,引入先进的科学技术和思想观念,从根本上改变人们对于高等教育只能是国家的责任和义务的观念,建立我国特色敏捷性高等教育产业。

(2)积极推进产学研相结合。将高等教育与科技创新、产业市场紧密联系起来,这样才能将科学知识源源不断地转化为市场经济时代的知识产品需求,这样一方面既扩大了生产力,另一方面也改进了生产方式。通过建立技术开发区、联合办学、兴办科技产业等形式形成产学研一体化的生产方式。

(3)加快高等教育体制的转变。我国是高等教育大国,高等教育改革和创新虽然经历了不少风雨和磨砺,然而高等教育产业仍存在很多弊端,譬如为了追求产业化,一味的追求校园扩张,资源的浪费、办学的成本效率也存在很大的问题。敏捷性的高等教育产业追求的是高效的、快速的、资源节省的效果,所以,应该加强高等教育体制的转变,让高等教育产业随着体制的转变更符合我国经济的快速发展。

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Studies on Agile Evaluation for Higher Education Industy

HE Zheng-chu,WU Yan

(School of Economics and Management,Changsha University of Science&Technology,Changsha 410114,China)

A s a basic industry,education is a global and guiding industy w hich determined by our country.Higher Education industry can respond p romp tly and effectively to the demand of know ledge in peop le’s daily life and requirements of economic,w hich required to make a agility evaluation on the nature of higher industry about efficiency and app rop riate.Acco rding to deep meaning of agility,w e permeate the concep t of agility to education industry,p ropose the theory of agile higher education industry and stablished app rop riate agility evaluation index system to higher education industry.In this paper,subjective and objective method had been combined to the index for w eights,then fuzzy comp rehensive evaluation method was given by the basic idea of fuzzy math for incomp lete weights information.Finally,the empirical analysis on Hunan p rovince wasmade by a real case.

agile;higher education;comp rehensive evaluation

G640

A

1008—1763(2011)02—0046—06

2010-10-14

湖南省社会科学基金课题(09ZDB17);湖南省企业管理与投资基地项目(2010jd01)

贺正楚(1968—),男,湖南衡阳人,长沙理工大学经济与管理学院教授,中国社会科学院博士后.研究方向:产业经济.