所有制选择的性别差异研究

蔡 超，许启发

0 引言

自20世纪70年代末改革开放以来，中国渐渐的由计划经济向市场经济进行转变,国有部门采取了渐进式的改革，同时城镇集体企业、私营个体企业、股份制企业等非国有部门也陆续产生。在党的第十五次全国代表大会上中国政府更是将以公有制为主体，多种所有制经济共同发展作为社会主义初级阶段的一项基本经济制度确立下来。随着国有部门和非国有部门的共同发展，劳动力选择在何种部门就业的方式也多样化起来。劳动力选择国有部门或非国有部门主要的影响因素不仅与人力资本（如年龄、教育等）密切相关，而且与社会资本（如社会网络等）也息息相关。由于男性与女性劳动力在人力资本和社会资本上的特征差异，这必将导致其进行所有制选择行为也有所不同。

本文以2002年CHIP调查数据为对象，着重分析了男性与女性在所有制选择行为方面的差异，首先运用Logit回归模型研究了城镇居民对不同所有制的选择行为；其次运用基于Logit回归的O-B分解研究了哪些因素导致了男性和女性劳动力在国有部门选择行为方面的差异。

1 数据选取及描述

以CHIP数据作为研究对象，该数据是由中国社会科学院经济研究所与国家统计局于2003年2月发起的调查，主要针对2002年全国范围内城镇居民的收入情况，共获得6835个城镇家庭样本户以及20632个个人样本户的抽样调查数据，涵盖了北京、山西、辽宁、江苏、安徽、河南、湖北、广东、重庆、四川、云南和甘肃等12个省、市。本研究仅针对的是18～60周岁的在职劳动者，在删除了个人信息不完整的的样本后，有效样本包含了分布在以上12个省的9768个个人在2002年的有关信息。

在调查问卷中，就业单位的所有制性质一共被分为12类，结合实际，对将其进行合并。其中，中央、省国有独资、地方国有独资与国家控股企业合并为国有部门，城镇集体所有制、城镇私营（包括合伙企业）、城镇个体（企业）、中外合资企业、外资企业、其它股份制企业（包括股份合作制企业）、农村私营企业、农村个体和其他合并为非国有部门。此外，由于在问卷设计中，关于工作单位所有制的分类是仅针对企业的，而在样本中，受访者的工作单位类别除了企业，还包括政府机关、事业单位等。我们结合中国的现实，将就职于政府机关、事业单位的子样本与就职于国有企业的子样本合并在一起，作为国有部门来处理。这样，国有部门样本量为6509人，非国有部门样本量为3259人。

就业途径一共被分为10类，本文按照边燕杰等(2001)将获得工作的途径划分为下列三种：第一是计划分配机制，包括政府安排（含包括正常工作调动）和顶替；第二是社会网络机制，包括私人介绍；第三是市场机制，包括公开考试、就业部门介绍、报纸招聘、自己寻找、自干个体，私营和其他。

由表1描述统计可知，在国有部门选择方面，男性选择国有部门的概率要比女性选择国有部门的概率高5.932个百分点。在地区选择方面，男性与女性选择东部地区的概率大体相当。在就业年龄方面，男性平均年龄要比女性平均年龄高2.919岁。在受教育年限方面，男性平均受教育年限略高于女性。在就业途径方面，总体来看，2002年计划分配机制依然是主要就业渠道，其次是市场机制，最后是社会网络机制；性别选择来看，与男性相比，女性劳动力更多地被推向市场、更多地需要依赖社会网络机制实现就业。

表1 描述统计

2 计量模型与方法选择

2.1 所有制选择的Logit回归模型

以Own作为被解释变量，以地区Re g、年龄Age、教育Edu、计划分配机制Emp1和社会网络机制Emp2作为解释变量构建Logit回归模型：

式中，变量属性及取值如表2所示。

表2 变量属性及取值

2.2 基于Logit回归模型的O-B分解

第一步，对男性样本与女性样本，分别利用式(1)建立Logit回归模型，得到两个回归系数向量

式中，YˉM表示男性选择国有部门的概率，YˉF表示女性选择国有部门的概率，F(x)=1(1+e-x)为Logistic分布的累积分布函数，表示男性解释变量向量，表示女性解释变量向量，NM表示男性样本量，NW表示女性样本量。称为“特征效应”，是由样本特征差异所引起，为可解释部分；称为“系数效应”，是由回归系数差异或内在选择机制上的差异所引起，为不可解释部分。

第三步，由于男性样本量大于女性样本量，使得各个解释变量的特征效应难以计算，因此对男性样本进行随机抽样，使抽取的男性子样本量等于女性样本量。

地区Re g的特征效应为：

地区Re g系数效应为：

以此类推，可以计算年龄Age、教育Edu、计划分配机制Emp1和社会网络机制Emp2的特征效应和系数效应。

第五步，由于每次抽样的男性子样本不同会造成计算的各个解释变量的特征效应的不同，所以本文在实证中重复抽样100次，以计算每次抽样结果的均值代替各个解释变量的特征效应。

3 实证研究

3.1 所有制选择行为分析

表3 Logit回归模型估计结果

表3报告了Logit回归模型估计结果，可以看出，无论是男性样本还是女性样本，地区这一解释变量的回归系数为负，说明在东部城镇居民选择国有部门的概率要低于中西部，这可能是由于从改革开放到20世纪末，我国实行的是东部沿海优先开放的战略，股份制企业、私营企业及外资企业在东部较多，东部城镇居民选择非国有部门的概率较大。年龄的回归系数均为正，说明城镇居民年龄越大选择国有部门的概率越大，这可能是因为年龄较大的人参加工作的时间是在20世纪70年代到80年代，当时国有部门占主导地位，城镇居民选择国有部门的概率较大。教育的回归系数均为正，说明城镇居民受教育年限越长选择国有部门的概率越大，这可能是由于接受更多的教育更向往在国有部门获得更为稳定、经济福利更好的工作。计划分配机制的回归系数均为正，说明政府安排（包括正常工作调动）和顶替对城镇居民选择国有部门起到较大的作用。这可能是因为样本中男性和女性的平均年龄为40岁左右，其参加工作时为20世纪80年代，当时中国正处在计划为主市场为辅的双轨制时期，获得工作的途径主要以政府安排和顶替为主。社会网络机制的回归系数均为正，说明中国仍是一个人情社会，私人介绍对城镇居民选择国有部门起到较大的作用。

3.2 所有制选择性别差异分析

在Logit回归模型的基础上，可以利用O-B分解考察各解释变量对男性和女性选择国有部门概率差异的影响程度。表4报告了基于Logit回归男性和女性选择国有部门概率差异的各影响因素贡献程度。由表4可知，分解一和分解二的计算结果有所不同，从总效应来看，方法一的特征效应占到总效应的102.389%，而且系数效应为负值；而分解二的特征效应和系数效应均为正值，且特征效应占到总效应的87.33%。

无论是分解一还是分解二，特征效应都占据着主导地位，其贡献都保持在85%以上，这说明样本的特征差异是影响男性和女性选择国有部门概率差异的主导因素。计划分配机制的特征效应都为正数，且分解一的贡献为91.398%，分解二的贡献为67.755%。这说明男性在选择国有部门时更能得到政府部门的照顾。年龄的特征效应为正，这说明男性居民平均年龄不断增长，促进了选择国有部门概率的增加。教育的特征效应为正，说明男性居民平均受教育年限不断增长，促进了选择国有部门概率的增加。地区的贡献为负值，说明东部地区的女性居民比男性居民更容易选择国有部门。社会网络机制的贡献为负值，说明女性居民在选择国有部门时更能得到亲戚朋友的帮助。

表4 基于Logit回归的O-B分解

4 结论与启示

本文运用基于Logit回归的O-B分解，以CHIP调查数据为对象，讨论了中国城镇居民所有制选择的性别差异问题。实证结果表明，第一，男性和女性的特征差异是影响其选择国有部门概率差异的主导因素；第二，计划分配机制对城镇居民选择国有部门的影响最大，而且男性在选择国有部门时更能得到政府部门的照顾；第三，人力资本如年龄、教育等对城镇居民选择国有部门有正向影响，而且男性的年龄和受教育年限越长，选择国有部门概率越大；第四，社会网络机制对城镇居民选择国有部门有正向影响，而且女性居民在选择国有部门时更能得到亲戚朋友的帮助。

[1]Oaxaca R.Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets[J].International Economic Review,1973,（14）.

[2]Blinder A S.Wage Discrimination:Reduced Formand Structural Variables[J].Journal of Human Resources,1973,（8）.

[3]Fairlie R W.An Extension of the Blinder-Oaxaca Decomposition Technique to Logit and Probit Models[J].Journal of Economic and Social Measurement,2005,（30）.

[4]边燕杰,张文宏.经济体制、社会网络与职业流动[J].中国社会科学,2001,(2).