全量采样的他克莫司群体药代动力学分析*

2011-08-06 05:13郁俊德叶红波陈文瑛芮建中
药学与临床研究 2011年5期
关键词:克莫司残差变异

郁俊德,叶红波,陈文瑛,芮建中**

1苏州市木渎人民医院药剂科,苏州 215101;2南京军区南京总医院药理科,南京 210002;3广州医学院第一附属医院药剂科,广州 510120

他克莫司是一种免疫抑制剂,主要用于肝脏、肾脏等器官移植术后的免疫排斥反应和一些自身免疫性疾病的治疗。由于其个体差异大,有效的治疗药物浓度范围窄,临床常采取药物监测的办法来保证其安全性和有效性。目前国内有针对特定的用药人群进行的群体药代动力学分析,如仇向华[1]对肝移植患者、张关敏[2]对肾移植患者的群体药代动力学分析等,但是从未系统地分析过不同人群的参数差异。本文收集两类用药人群的全量采样数据,运用非线性混合效应模型(NONMEM)进行群体分析,探索人群间的药代动力学参数差异。

1 材料和方法

1.1 数据收集

收集分别来自苏州大学第一附属医院、天津市第一医院的他克莫司全量采样浓度数据。其中苏州大学第一附属医院的受试人群是健康志愿者,采用单剂量口服给药的方式连续测定药后0~72 h药物浓度,使用超高压液质联用(UPLC-MS/MS)分析;天津市第一医院的受试人群是肝移植患者,采用常规免疫抑制剂三联疗法(他克莫司+霉酚酸酯+激素),口服他克莫司达5天以上,测定稳态时谷浓度和给药后0~12 h药物浓度,使用微粒子酶联免疫分析法(MEIA)分析。

记录受试人群的性别、年龄、体重,考察人群差异对他克莫司药代动力学参数的影响。人群间差异记为CENT,其中健康受试者为0、肝脏移植患者为1。分析仪器记为INST,为分类变量,其中UPLCMS/MS为 1、MEIA 为 2。

1.2 数据分析工具

NONMEM软件包(double precision,Version VI,Level 2.2);G77 Fortran;Origin®8.0;PsN 3.1.0 (Uppsala University,Uppsala,Sweden);Perl (ActiveState Software Inc.);PDx3.1 试用版(Icon developmental solutions,Hanover,MD,USA);操作系统 windows XP。

1.3 模型建立

1.3.1 基础模型 采用二房室血管外给药方式描述他克莫司的药代动力学过程,NONMEM分析时调用PREDPP的advan4、trans4模块,即吸收速度常数(Ka)、中央室清除率(CL)、中央室分布容积(V2)、室间清除率(Q)、外周室分布容积(V3)等参数。由于多次给药达到稳态后,吸收迟滞现象消失,所以仅在单剂量口服给药过程中引入吸收迟滞时间参数(ALAG)。个体间变异采用指数模型[3],ω为个体间变异的标准差。残差变异采用常系数模型[3](CCV),根据NONMEM说明书[4-5],将INST作为残差变异考察,所以设定 ε1、ε2分别是INST等于 1、2时的残差变异(见式1),其中,Y是实际观察浓度,F是模型预测浓度。σ1、σ2即为残差变异的标准差。算法选择一级条件算法(FOCEI)。

1.3.2 协变量模型 NONMEM依据最小扩展二乘法(ELS)与最大似然法(ML)一致,即目标函数最小值OFVmin等于最大似然值-2logLmax进行假设检验,目标函数下降值 (drop of objective function value,DOFV)服从F分布,近似χ2分布。NONMEM可以将个体间变异中的一部分以协变量函数关系的方式来定量解释,通过定显著水平α来决定是否引入协变量。使用PsN[6]的协变量模型程序进行协变量的有序递加和向后剔除。PsN按照协变量的性质选择指示标量模型和乘方模型,逐一考察每个协变量对参数的影响,然后在大于DOFV的协变量中选择目标函数值下降最大的,作为下一步递加的模型。但是由于没有考虑到参数个体间变异和残差变异的优化趋势,所以在每次递加完成后对模型进行筛选,选择目标函数值大于DOFV且个体间变异和残差变异都最大优化的模型。

有序递加 定显著水平α=0.01,通过χ2分布表查知,即当每引入一个协变量(自由度df=1)时,如DOFV>6.64,那么保留该效应。同时注意每引入一个协变量,个体间变异和残差变异应当减小,或至少不能明显增大。有序递加法(stepwise inclusion)经过筛选后保留的协变量按照DOFV从大到小的顺序依次加入到基础模型中。定显著性水平为α=0.01,df=1,如DOFV>6.64,则引入模型,依次将筛选出来的协变量加入到模型中去,建立全量回归模型(full regression model,FRM)。

向后剔除 向后剔除法(backward elimination)通过将全量回归模型中的任一协变量剔除进行检验。定显著性水平为α=0.005,自由度df=1,如果DOFV>7.88,则该协变量对参数有显著性影响,应保留该协变量在模型中,否则将其剔除。所有保留的协变量组成最终模型(final regression model)。

1.3.3 拟合优度评价 为了估算模型的预测精准性,模型拟合优度用群体的权重残差(WR)的平均值 (MWR)和绝对权重残差 (AWR)的平均值(MAWR),以及个体的权重残差 (IWR)的平均值(MIWR)和绝对权重残差(AIWR)的平均值(MAIWR)来评估。公式如下:

其中DV表示观察值,PRED、IPRED分别是模型预测值和Bayesian反馈后的个体预测值。模型如果能很好的预测DV,PRED、IPRED将接近DV,那么WR、MWR、AWR、MAWR就越接近0, 则拟合优度就会越好。做DV-PRED、DV-IPRED散点图可以直观的反映出模型的拟合优度。

1.4 模型验证

为评价最终模型的稳定性和准确度,采用自举法(bootstrap)对模型进行验证和评价。自举法是一种内部验证方法,通过验证最终模型各参数的稳定性,来表示最终模型的稳定性。本文使用PsN 3.1.0[6]进行自举验证,自举法验证的结果以自举500次各参数的95%CI、中位数与最终模型参数的偏差(%)来表示。

2 结 果

2.1 基本资料

我们共收集了65例个体他克莫司药物浓度数据,其中43例为健康受试者,22例为肝脏移植患者术后服用他克莫司的数据。苏州大学第一附属医院的数据采样点是服药前0 h和服药后0.25、0.5、1、1.5、2、3、4、6、9、10、12、16、24、36、48、72 h,天津市第一医院的数据采样点是达稳态后服药前0 h和服药后 0.33、0.66、1、1.5、2、3、4、6、8、10、12 h, 药物浓度均值为 9.87μg·L-1,标准差是 9.89μg·L-1,范围是0.10~70.04μg·mL-1,共计 844 个数据点,年龄范围是19~72周岁,体重范围是 37~87 kg,女性和男性的比例是 5∶60。 见表 1。

表1 他克莫司(FK506)的群体数据集(65例,844个血样)

2.2 群体药代动力学模型(Pop-PK)

2.2.1 基础模型 基础模型为二房室模型,结果见表2。个体间变异最大的参数为V2(119%),最小为Q(62.8%),两种分析仪器之间的残差误差也有差异。由表2可见,UPLC-MS/MS的残差变异为8.47%,MEIA的残差变异为39.10%。这表明UPLCMS/MS的精密度高。基础模型的拟合优度为MWR(0.68%)、MAWR(1.09%)、MIWR(-0.065%)、MAIWR(0.16%)。

表2 群体药代动力学基础模型

2.2.2 最终模型 有序递加法得到全量回归模型,再经过向后剔除法得到最终模型,结果见表3:向后剔除过程中的DOFV为16.93,表明CENT对V2和Q统计学均有显著性意义。

表3 协变量模型建立的结果

最终模型参数表达式见式6:

GEND、AGE、BW等协变量对参数没有显著性影响。人群间差异对参数V2和Q有显著性影响。最终模型表明肝脏移植患者的V2和Q比健康受试者的高出2.34倍和1.69倍。

根据最终模型 Ka、CL、V2、Q、V3的 ω2(见表 4),得个体间变异分别为30.2%、71.8%、131%、42.9%、59.7%。 与基础模型比较,Ka、CL、Q、V3个体间变异分别降低了 38.6%、1.4%、19.9%、23.4%,但 V2的个体间变异略增。 σ12、σ22分别是 0.00714、0.118,所以UPLC-MS/MS、MEIA的残差变异系数分别是8.45%、34.4%。

2.3 模型评价及验证

拟合优度情况为:MWR、MAWR、MIWR 从 0.68、1.09、0.065 下降为 0.52、0.97、0.062,MAIWR 从 0.157略增至0.166。最终模型的DV-PRED、DV-IPRED散点图见图1和图2,决定系数(R2)分别是0.42和0.82。

图1 最终模型拟合的他克莫司群体估算值(PRED)与浓度观察值(DV)的相关趋势图

自举500次,成功371次。各参数自举的95%CI均包含最终模型值,表明模型参数稳定 (见表4),其中 Ka、ALAG、CL、V2、Q、V3分别指的是最终模型参数的标准值,V2-CENT表示CENT对V2的影响参数,ω2(Ka)表示Ka的个体间变异所服从正态分布的方差,其余依次类推。

表4 最终模型拟合的群体参数及自举验证结果(500次自举运行,成功371次)

图2 最终模型拟合的他克莫司个体估算值(IPRED)与浓度观察值(DV)的相关趋势图

3 讨 论

本文收集的数据中女性只占到总数的8%,因此虽然没有发现参数的性别间差异,但是这有待更加均衡的群体分析证实。本文收集的年龄、体重因素,经过群体分析,证实对参数没有影响,这与国内已有文献报道[2,7]一致。

虽然中央室表观清除率(CL)在2种人群间没有发现差异,但是外周室表观清除率(Q)却存在差异。肝脏移植患者的(Q)比健康受试者高出1.69倍。

有文献[8]报道健康受试者的中央室分布容积(V2)显著低于移植患者[9],这与本研究的结论一致。本文发现肝脏移植患者的V2比健康受试者高出2.34倍。推测的原因是健康受试者的肌体组织正常,红细胞比积高于移植患者,而他克莫司又属于脂溶性药物,因此当血液中红细胞的量增加时,他克莫司主要与红细胞结合,很难再分布到周围组织中去,从而使得V2比患者的要小。

两种分析测试方法在纳入残差变异分析后,结果显示它们之间存在精密度差异,UPLC-MS/MS精密度好。

目前他克莫司主要用于肝脏移植、肾脏移植和造血干细胞移植患者,本研究提示,将这3类患者服用他克莫司的数据进行群体药代动力学分析,将能客观地比较和发现它们之间的群体参数差异。

有文献[3,10,11]报道他克莫司的体内代谢差异与CYP3A5等基因型有关,目前国内已有学者开始研究,其与用药人群间的参数差异的相互作用有待进一步研究。

[1]仇向华,张 弋,沈中阳,等.22例肝移植患者他克莫司的群体药代动力学 [J].医学研究生学报,2008,21(09):915-9.

[2]张关敏,李 良,陈文倩,等.他克莫司在中国肾移植患者中的群体药物动力学研究[J].药学学报,2008,43(7):695-701.

[3]Fukudo M,Yano I,Masuda S,et al.Population pharmacokinetic and pharmacogenomic analysis of tacrolimus in pediatric living-donor liver transplant recipients[J].Clin Pharmacol Ther,2006,80(4):331-45.

[4]Boeckmann AJ,Sheiner LB,Beal SL.NONMEM users guide—part V introdution guideand part VIII help guide[M].San Francisco and ICON development Ltd:University of California,2010:81.

[5]Beal SL,Ludden T,Boeckmann A.NONMEM users guide—introdution to version VI[M].Ellicott City,MD:GloboMax ICON Development Solutions,2008.

[6]Lindbom L,Ribbing J,Jonsson EN.Perl-speaks-NONMEM(PsN)—a Perl module for NONMEM related programming[J].Comput Methods Programs Biomed,2004,75(2):85-94.

[7]李 中,范 青,张 宁,等.用多重线性回归法研究他克莫司的群体表观清除率 [J].大连医科大学学报,2007,29(06):535-8.

[8]徐新军,刘皋林,邓渝林,等.新型强效免疫抑制剂他克莫司在健康中国人体的药代动力学[J].中国抗生素杂志,2002,27(1):59-62.

[9]张 弋,付 鹏,郑 虹,等.他克莫司在151例肝移植受者的常规监测的群体药动学研究 [J].中国药学杂志,2008,43(24):1897-902.

[10]Li D,Lu W,Zhu JY,et al.Population pharmacokinetics of tacrolimus and CYP3A5,MDR1 and IL-10 polymorphisms in adult liver transplant patients[J].J Clin Pharm Ther,2007,32(5):505-15.

[11]Benkali K,Rostaing L,Premaud A,et al.Population pharmacokinetics and Bayesian estimation of tacrolimus exposure in renal transplant recipients on a new oncedaily formulation[J].Clin Pharmacokinet,2010,49(10):683-92.

猜你喜欢
克莫司残差变异
器官移植患者他克莫司血药浓度影响因素的研究进展*
基于残差-注意力和LSTM的心律失常心拍分类方法研究
基于双向GRU与残差拟合的车辆跟驰建模
他克莫司软膏的处方研究和制备
肾移植受者联合用药对他克莫司影响及其剂量调整策略
他克莫司联合超脉冲CO2点阵激光治疗慢性湿疹的疗效观察
基于残差学习的自适应无人机目标跟踪算法
变异
基于深度卷积的残差三生网络研究与应用
变异的蚊子