整体网分析在科技信息服务能力评价中的应用研究

●冯秀珍，武丽丽（北京工业大学 经济与管理学院，北京 100124）

快速发展的互联网技术为科技中介组织构建信息服务平台提供了十分重要的技术支撑。借助互联网构建的科技信息服务平台有望满足科技中介机构信息服务范围广、服务任务数量大、服务业务流通快和服务沟通交流方便等多方面要求。在实践中，信息服务平台的信息服务能力既关系到科技中介组织自身的业务发展，亦对我国科技创新具有十分重要的推动作用。针对科技中介机构的信息服务平台研究科技信息服务能力，有助于提升科技中介的信息服务水平和综合效益，提高信息服务平台的服务质量，对于加快技术商品的流通，加速科技成果的转化，提高科技中介服务质量具有重要的现实意义。[1]

根据网络调查，截止到2008年底，我国已投入运行的科技信息服务平台有150余家，影响力较大的有：中国技术交易网、北京技术市场网、中国应用技术网、浙江网上技术市场和北方技术交易网等。[2]本文选择比较有影响力的22家科技信息服务平台，利用链接关系构建科技信息服务整体网，其中结点是科技信息服务平台，边是链接关系。在此基础上运用社会网络分析方法（SNA）对科技信息服务整体网进行分析，并以此评价科技信息服务能力。

1 数据来源和工具选取

1.1 数据来源

根据中国互联网协会公布的2009年科技信息服务类网站排名[3]以及科技信息服务平台自身的影响力，[2，4]本文在150余家科技信息服务平台中选取22家作为研究对象（见下表），所选样本基本上涵盖我国大部分地区重要的科技信息服务平台，所获取的Web链接数据均来自被选站点的最新页面，有关链接数据更新到2010年2月。

表 科技信息服务平台及网址

1.2 工具选取

本文选择Altavista搜索引擎作为数据搜集工具，其语法为：link:www.aptchina.comANDhost:cbtm.net.cn（语意是获取从北京技术市场指向中国应用技术网的链接数）。根据本文研究需要只考虑存在与不存在链接关系，据此需对多值数据进行二值化处理，得到关系矩阵。之后应用Pajek软件的Kamada-Kawai算法构建网络图，利用Ucinet对网络进行计算，并采用整体网分析方法对网络进行详细分析，从而根据计算和分析结果评价科技信息服务能力。

2 整体网参数及其对科技信息服务能力的意义

根据网络的类型分类，社会网络可分为三个层次：个体网 （ego-network）、局域网 （partial network）和整体网（wholenetwork）。[5]整体网是一个由群体内部所有成员之间的关系构成的网络，整体网参数可以从密度、成员之间的距离和网络结构三个层面度量。通过对整体网的参数研究可以发现网络的结构特征、网络的层次性和等级性。[5]科技信息服务整体网是由科技信息服务平台之间的链接关系构成的网络结构，通过研究整体网参数可以分析科技信息服务网络结构以及网络中成员之间的关系，借此判断并评价某区域的科技信息服务能力。

2.1 整体网密度

整体网密度越大，网络中结点产生的相互影响越大。因本文研究收集的链接数据均为入链数据，所以科技信息服务网络是有向网络，其密度表示平台间联系的紧密程度。

2.2 整体网成员之间的距离

在整体网络中，两结点之间的距离是两者在图论或者矩阵意义上的最短途径长度。[5]当计算成员之间距离时，需计算整体网矩阵中所有点之间的“距离矩阵”。Ucinet默认两结点之间的距离是“邻接距离”。[5]科技信息服务整体网中网络成员之间的距离可展示平台间关系的远近及凝聚力。

2.3 网络结构的研究

（1）“中心性”分析。整体网络的中心性分析主要研究中心势指数。中心势是对群体“权力”的量化分析，[5]主要分为度数中心势、中间中心势和接近中心势。度数中心势表示网络图的整体中心性，关注科技信息服务网络之间的联系程度；中间中心势表示整体网络对资源的控制程度；接近中心势指网络对信息传递的独立性或者有效性。

（2）凝聚子群的研究。“凝聚子群是满足如下条件的一个行动者集合。在此集合中，行动者之间具有相对较强的、直接的、紧密的、经常的积极活动关系”（WassermanandFaust,1994:249）。[6]理论上可从四个方面对凝聚子群进行形式化处理：关系的互惠性；子群内部成员之间的接近性或可达性；子群内部成员之间关系的频次；子群内部成员与其他成员之间的相对关系频次。

研究步骤如下：首先分析成分并找出“强成分”和“弱成分”；其次进行派系分析；第三分析派系重叠模式；第四找出所有的K-丛；最后，进行分派分析。

3 网络构建及数据分析

3.1 网络图构建

通过Altavista搜索引擎找出平台之间的链接关系，对链接关系进行二值化处理并构造关系矩阵，之后利用Pajek软件的Kamada-Kawai算法绘制网络图，即可得到科技信息服务整体网，如图1所示。

图1 科技信息服务整体网结构图

3.2 基于整体网的科技信息服务能力评价

采用Ucinet软件对关系矩阵数据进行处理，其计算结果及有关分析如下：

（1） 整体网密度。图1中整体网络的密度为0.1948，网络中关系的标准差为0.3961，这说明科技信息服务整体网络的密度较小，该网络对其中各个信息服务平台产生的影响较小。此结果表明我国科技信息服务平台之间的联系不紧密，不利于科技信息服务行业整体能力提升。

（2）整体网成员之间的距离。计算结果如图2所示，矩阵中数值为两结点之间的距离。对角线距离值为0，表示结点与自身的距离；两点之间距离值为空格，表示两点之间不存在联系；两点之间距离值为1，表示两结点之间的距离为1，以此类推。由图2也可看出，结点之间的平均距离是1.862，建立在“距离”基础上的凝聚力指数为0.377。凝聚力数值越大，表明整体网络越具有凝聚力。据此可以认为，这22个点之间的平均距离较远，其凝聚力偏弱，这表明该网络中科技信息服务平台之间的信息共享程度低，缺少凝聚力。

图2 距离矩阵

（3）整体网结构的研究。整体网结构分析首先进行“中心性”分析，中心性分析主要研究三个指标：度数中心势、中间中心势和接近中心势。

度数中心势计算结果如图3所示，“核心点”的度数中心度最大为19，最小为1，由此可见网络中各结点的度数中心度差异较大，说明信息服务平台对信息资源的共享程度差异较大。整体网络的度数中心势为62.86%，说明该网络图的整体中心性一般，科技信息服务平台之间的联系紧密程度一般。

图3 度数中心势

中间中心势计算结果如图4所示，网络图中结点的最大中间中心度最大为92.683%，最小为0，可见网络图中各结点拥有的信息资源差异很大。整体网的中间中心势是20.43%，说明整体网络对信息资源的控制程度比较低。

接近中心势计算结果如图5所示，因为网络图为非完全连通图，所以只能计算个体网的接近中心势，整体网的接近中心势无法计算。

中心性分析结果显示，此整体网度数中心势高、中间中心势低，说明某些服务平台之间是靠“中介平台”而联系起来的；度数中心势高、接近中心势不存在，说明所嵌入的聚类远离网络的其他点，即部分结点联系很紧密，信息共享程度较高，而部分结点则处于网络的边缘，信息共享难度大。由此可见，科技信息服务行业发展很不均衡，存在区域差异。

第二步进行凝聚子群的分析，分析步骤如下：

图4 中间中心势

图5 接近中心势

① 分析成分。通过弱成分分析，发现该网络数据只有一个弱成分，是由全部结点构成的；强成分分析，结果有一个较大的强成分（由中国应用技术网、中国技术市场信息港、中国西部技术市场、北方技术网、浙江网上技术市场、哈尔滨技术市场、北京产权交易中心、深南国际技术交易市场、中国技术交易网、上海技术交易网10个结点构成。）② 派系分析。分析后得到三个派系，第一个派系是中国应用技术网、浙江网上技术市场、安徽网上技术市场；第二个派系是中国西部技术市场、浙江网上技术市场、北京产权交易中心；第三个派系是中国西部技术市场、浙江网上技术市场、安徽网上技术市场。而结点如中国技术市场信息港、北京技术市场、中国技术联播、山东技术市场、北方技术网、大连技术市场、新疆常设技术市场、昆明技术市场、哈尔滨技术市场、北京产权交易中心、深南国际技术交易市场(火星863技术交易网)、中国技术交易网、上海技术交易网、安徽网上技术市场、海南省技术市场、河北技术市场，国家科技成果信息服务平台不隶属于任何派系，它们是孤立点。

3.3 科技信息服务能力评价

通过以上数据分析，我们可以大致得出我国的科技信息服务能力。

首先，我国科技信息服务整体网密度低，平台之间联系较少，信息共享难度大，不利于科技成果在国内的转移。其次，我国科技信息服务整体网的平均距离小于2，平台之间大概需要2个“中介”才可以实现链接，建立在“距离”基础上的凝聚力偏弱，即科技信息服务平台彼此之间关系比较稀疏。最后，对网络的层次性进行分析，科技信息服务平台之间对科技信息的控制程度差异很大，影响力也差异较大。整体网分为三个派系，从分派情况分析，北京、浙江、安徽地区的科技信息服务能力较强，科技信息集中，信息共享程度高，而其他地区科技信息服务能力较弱，科技信息共享难度大。此外，区域内的平台间联系也较少，如北京地区的各信息服务平台之间链接关系较少。由此，作者认为平台之间缺少合作共享，不利于科技成果转移。

综上所述，我们可以看出我国科技信息服务能力整体较弱，在地区之间发展不平衡。我国科技信息服务能力应在以下几个方面进行提高：首先，建立和加强科技信息服务平台之间的信息交流渠道，实现科技信息的有效共享；其次，对处于网络边缘的服务平台大力扶持，减少地区信息服务平台能力的差异；第三，对科技信息服务平台本身进行建设，实现科技信息传播的交互性和同步性。

此外进一步的研究还可以从个体网入手，分析并评价个体科技信息服务平台的科技信息服务能力；亦可引入时间参数，从动态角度研究科技服务整体网络的演变并预测其发展趋势。深入开展这方面的研究对推动科技信息服务行业发展和提升科技信息服务水平具有十分重要现实意义。

[1] 丰志勇.基于科技中介服务机构的产业密集区技术扩散研究[D].上海：华东师范大学，2006.

[2] 杨斌，等.我国网上技术市场发展研究[C]//信息时代—科技情报研究学术论文集（第三辑）.北京：2008（5）：122互125.

[3] 中国网站排名 [EB/OL].[2010互01互02].http://www.chinarank.org.cn/popular/tcwin.html.

[4] 王萍，等.我国网上科技中介服务评价[J].情报杂志，2009,28（6）：85互88.

[5] 刘军.整体网分析讲义[M].上海：上海人民出版社，2009：78互82.

[6] WassermanS，FaustK.Social Network Analysis：Methods and Applications[M].London：Cambridge UniversityPr-ess，1994：249.