关于质量技术的分类与推广应用意义的思考

许 晶

天津市质量技术监督培训中心，天津 300192

一、质量技术的分类

1.质量策划技术。在质量方面进行筹划或谋划时，所需用到的统计技术或管理技术。包括：系统图和目标管理，头脑风暴法、亲和图，平衡计分卡，对策表，流程图，过程决策程序图（PDPC法），矢线图，PDCA和SDCA，优势、劣势、机会、威胁法（SWOT分析），关键成功因素法（KSF分析），主要障碍性因素法（CBI分析）等。当然，作为工具技法大多通用性较强。例如过程决策程序图和矢线图既可以用于质量策划，还可以用于质量控制；流程图在质量策划、质量分析和质量改进时都能发挥作用；至于PDCA更是所有的质量活动和质量技术都需要的方法。

2.质量统计技术。对质量活动有关的数据和信息的搜集、整理、计算、分析以发现规律的各种统计技术。包括：描述性统计技术，即以揭示数据分布特性方式的汇总，并表达定量数据特征的方法，如统计特征数（平均值、中位数、众数、极差、方差、标准偏差、变异系数等），简易图表（包括折线图、柱状图、饼分图、环形图、砖图、雷达图等），调查表，分层法，排列图，直方图等；推断性统计技术，即通过样本的观察值在给定信度的条件下，推断总体的参数情况以判断有无显著性差异的方法，如参数估计，假设检验，拟合度检验，符号检验等。

3.质量分析技术。把质量活动中得到的各种资料（数字的和非数字的）转化为信息，以说明其本质或相互关系，所使用的一些方法。包括：分析和掌握质量特征数据的分布状况和动态变化趋势，如直方图，箱线图，茎叶图，排列图等；分析影响事物变化的因素，如因果图，关联图，系统图，矩阵图，矩阵数据分析法，方差分析等；分析事物之间的相互关系，如散布图，回归分析，正交试验设计等；分析过程质量的优劣，如过程能力和过程能力指数；分析质量成本的构成和改进的方向，如质量成本分析，劣质成本分析等。

4.质量控制技术。在质量管理工作中有助于不产生任意或越出规范，以保持稳定的各种技法、工具。最具代表性为控制图，按其用途可分为分析用控制图和控制用控制图；按其作用划分有统计过程控制、统计过程诊断和统计过程调整；按应用的特性划分又有常规控制图（包括计量控制图和计数控制图）和特殊控制图（包括累积和控制图、指数加权滑动平均控制图和短期生产统计过程控制图）等。除此，还有制定和执行控制的对策表、甘特图；控制最优搭配条件的正交试验设计；以及过程决策程序图和矢线图等。

5.质量现场技术。在作业场所（生产车间、施工工地等）和工作场所（办公室、机房、库房等）为提高现场管理质量，而采用的一些管理技术或统计技术。包括：定置管理和7S管理（整理、整顿、清扫、清洁、素养、节约、安全）；看板管理（四大类看板），目视管理；全面生产维护；精益生产（防错技术、自动化、设备的快速切换、同步化生产、均衡化生产、准时生产）等。

6.质量风险技术。识别、确定和预防因产品或过程质量不符合或有缺陷而可能发生的危险，所使用的可靠性技术和管理技术。可分为两类：一类为可靠性技术，包括可靠性设计、可靠性分配、可靠性预计、故障模式效应及危害性分析、维修性设计等；另一类为危险源辨识和风险评价技术，包括安全检查表、危险与可操作性研究、事件树分析、故障树分析、失效模式与影响分析、危害性分析等。

7.质量改进技术。在质量改进和持续改进活动中，有助于提高产品、过程和体系满足要求的能力，使质量达到新水平、新高度的工具和技术。质量改进技术的内容最为丰富。PDCA和SDCA是质量改进的通用方法；流程再造、质量功能展开、六西格玛过程改进是近些年开发的方法；老七种工具的直方图、控制图；新七种工具的系统图、矩阵数据分析法、过程决策程序图等；数理统计方法中的过程能力分析、假设检验、方差分析、正交试验设计等也都可以用于质量改进。

二、推广应用质量技术的意义

1.有助于更加理性地对待质量管理。质量管理是现代科学管理的一个分支，讲求用理论、理念和理智的方法去推理、判断质量活动的因果关系。质量技术是运用各国质量管理大师、专家们先进的的理论、理念，开发出的成型的方法系列。勤于应用可促使企业更加理性地对待质量管理，从而避免过多的“拍脑袋”、想当然。

2.有助于提高管理活动的效率。质量问题往往带有综合性和复杂性，判断症结或寻找原因，耗费时间、精力和费用。正确、适宜地运用质量技术，可以通过对有针对性数据收集和分析，判断主要应解决的问题、产生的关键原因和制定相应的解决方案，能以最少的资源投入取得最大的质量改进成效。

3.有助于合理的判断与决策。正确的决策，来源于准确的判断，但实践中有些问题的根源具有隐性，不容易简单地识别。而质量技术可通过对数据的分析、整理，找出其内在的规律，有助于作出合理的判断。能体现“基于事实的决策”的原则，可减少凭经验、靠直觉进行决策可能造成的风险。

4.有助于发现、分析和解决问题。现代质量管理人员“五大意识”里首当其冲的为问题意识，这是因为“问题比答案更重要，做正确的事比正确地做事更重要。”海尔的张瑞敏认为“管理者必须进行问题管理，而不是危机管理。问题管理是把工作做在前头，防止危机产生；危机管理是亡羊补牢，出了问题去进行危机公关。”做好问题管理，关键在于善于发现问题，这要借助于质量技术，它不仅可帮助人们发现问题，还可以分析原因、制定对策，最后达到解决问题。

5.有助于内部沟通和知识共享。企业其他部门的人员，有可能并不具备质量方面的专业知识或缺乏时间了解质量管理复杂的过程。若运用统计特征数、简易图表，或排列图、关联图、矩阵图、过程决策程序图等目视管理的方法，因为其具有直观性、重点性的特点，所以能简明、通俗地传递过程的现状和趋势等情况，从而可获得他们尤其是管理者对质量管理和质量改进活动的支持。

6.有助于实现全员参与。无论TQM、质量管理体系还是卓越绩效模式，都要求全员参与。但全员参与需要员工介入质量管理的实际工作。员工不但头脑里有理念，做起来还要有方法。质量技术的大量工具避开了复杂的理论问题，易学、易懂、可操作性强，这就降低了门槛，使广大员工能踊跃参加到质量策划、质量控制和质量改进的活动中去。

［1］中国质量协会.质量经理手册［M］.北京：中国人民大学出版社，2010.

［2］董文尧，陈岩.质量管理学［M］.北京：清华大学出版社，2006.

［3］梁国明.常用统计技术 43种［M］.北京：中国标准出版社，2004.

［4］张凤泉.质量技术教程［M］.天津：科学技术出版社，2010.