粮食物流企业供应链效率及其影响因素分析——基于吉林省38家粮食物流企业的调查

杨子刚，郭庆海

（吉林农业大学，吉林长春 130118）

粮食物流企业供应链效率及其影响因素分析
——基于吉林省38家粮食物流企业的调查

杨子刚，郭庆海

（吉林农业大学，吉林长春 130118）

文章根据吉林省38家粮食物流企业的调查数据，运用层次分析法对粮食物流企业供应链的合作效率与运营效率进行研究，构建供应链效率矩阵。研究结果表明，合作效率指标中的合作化水平、合作形式、密切程度权重分别为0.4231、0.3259和0.2510；运营效率指标中的操作水平、信息化水平、计划控制能力和产品质量管理权重分别为0.3043、0.2829、0.2139和0.1988。38家粮食物流企业在所构建的供应链效率矩阵第一、二、三、四象限中的分布为1家、2家、31家和4家，大部分企业物流管理水平低下。为提高粮食物流企业供应链效率，必须加强供应链合作伙伴关系协调管理，提高粮食物流企业合作绩效，加强商品粮大省粮食物流企业“四散化”运输建设，发挥粮食物流企业在粮食供应链中的重要作用。

粮食物流企业；供应链效率；合作效率；运营效率

一、引言

吉林省是农业大省，是我国重要的商品粮供应地，为我国粮食稳定作出了重要贡献，吉林省人均粮食占有量、粮食商品量、粮食调出量一直位居全国前列，吉林省运输量总体呈增加趋势，随着总量的增加，对粮食物流企业提出了更高的要求。吉林省具有发展农业后续产业的强大基础，通过发展农副产品物流产业，扩大农副产品流通半径，不断提高农业后续产业对农业的拉动能力和对地区GDP增长的贡献。[1]

供应链效率主要包括合作效率与运营效率两个方面，关于供应链合作效率与运营效率的研究主要有：波伊德（Boyd）利用资源依赖理论建立模型进行实证研究的结果显示，随着环境不确定性的增大，企业间会加强连接，以保障稀缺性资源的获取。[2]企业间关系是竞争优势的来源之一，然而仅仅依靠良好的组织间策略，而没有良好的关系管理作为辅助，企业也难以达到既定目标，供应链管理成功的经验是有效率的合作伙伴关系管理。[3]丁利军等对供应链合作伙伴关系管理过程的第一阶段进行合作伙伴需求分析，认为企业应根据所处的市场竞争环境和战略目标，确定合作伙伴关系潜在的风险和收益。[4]马士华指出，企业建立战略合作伙伴关系必须明确战略关系对于企业的必要性，进行供应链战略合作伙伴关系的需求分析，必须评估潜在的利益与风险。[5]如果企业之间在组织文化、策略导向、管理实务及技术系统等方面存在较大差异，伙伴双方就会缺乏对彼此运营的了解，破坏伙伴关系，导致合作伙伴关系不能有效运作。[6]杜马（Douma）认为，伙伴合作能否取得成功，取决于合作双方能否有效率地结合。[7]比蒙（Beamon）提出了系统评估供应链绩效的方式，认为资源、输出、柔性形态各自有其不同的目标，测量供应链绩效需要衡量这三种形态。[8]以上研究从不同的视角分析供应链合作效率与运营效率相关问题，提供了有益的借鉴，但还没有关于粮食物流企业合作效率与运营效率的研究，本文将深入了解吉林省粮食物流企业现状，对流通过程中的重要环节——粮食物流企业供应链效率进行实证分析。

二、调查对象、内容和方法

粮食物流企业供应链效率主要包括运营效率与合作效率两个方面。其中，运营效率指的是在物流管理活动中，物流企业减少成本的能力，包括物流操作水平、物流信息化水平、计划控制能力、产品质量管理状况等；合作效率指的是物流相关主体之间的合作能力，主要有物流企业之间、物流企业与客户之间的合作能力，包括企业的合作化水平、合作形式、合作的密切程度等。

调查采取重点调查与随机抽样相结合的问卷调研方式。共发放调查问卷76份，实际收回问卷59份，有效问卷为38份。在本次调查的38家粮食物流企业中，有国有企业2家，比重为5.26%；有外商独资企业4家，比重为10.53%；有合资合作企业6家，比重为15.79%；有私营企业26家，比重为68.42%。

调查问卷中合作效率与运营效率各项指标样本的具体分布如表1、表2所示。

首先，运用德尔菲法来量化粮食物流企业合作效率与运营效率的各个指标；然后，采用层次分析方法对粮食物流企业供应链的合作效率与运营效率进行定量分析；最后，使用物流效率矩阵挖掘现阶段粮食物流企业供应链管理现状及存在的问题。

粮食物流企业供应链运作效率与合作效率分析采用层次分析法，层次分析法（AHP）是一种实用的多准则决策方法，该方法具有定性与定量相结合处理各种决策因素的特点，大体分四个步骤进行：（1）分析粮食物流企业供应链管理中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构模型；（2）对同一层次的各元素相对于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵；（3）由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，进行一致性检验；（4）计算各层元素对粮食物流企业供应链管理运作效率与合作效率分析目标的合成权重，并进行总排序和一致性检验。

三、理论模型及结果

1.运用德尔菲法确定指标值

通过对物流企业中高级管理人员进行深度访谈，再根据具体设定的评价标准，依次给每一个指标赋予一个确定的指标值，最终指标值是根据多位专家、学者的评定求取的综合平均值。用同样的方法确定粮食物流企业运营效率评分指标及指标值，评分指标为物流操作水平、物流信息化水平、计划控制能力、产品质量管理状况。粮食物流企业合作效率与运营效率评分指标及其指标值如表3、表4所示。

表1 合作效率样本分布表

表2 运营效率样本分布表

2.粮食供应链的合作效率与运营效率

（1）相关分析指标的确定。反映物流企业运营效率的指标，我们选取了物流操作水平、物流企业信息化水平、物流计划能力（销售状况）、仓库的利用率、物流人才状况等。

反映物流合作效率的指标，我们选取了企业的合作化水平、企业合作形式以及企业与客户、对手合作密切程度四项指标。

（2）效率指标的选择与指标权重的确定。采用德尔菲法来量化粮食物流企业合作效率与运营效率的各个相关指标。具体是通过对物流企业中高级管理人员进行深度访谈，再根据具体设定的评价标准，依次对每一个指标赋予一个确定的指标值，最终确定的指标值是多位专家评定后的综合平均值。

第一，专家问卷的设计与打分。首先，设计德尔菲（Delphi）专家评价问卷。然后，在此基础上分别发放给六位专家，对每一问题进行两两对比，确定其重要性，专家打分标准如表5所示。平均一致性指标值与相应矩阵阶数的关系由随机表得出，具体结果如表6所示。

第二，收集统计各位专家的评价结果。对各位专家反馈的评价结果进行整理分析，求得运营效率指标与合作效率指标的各项平均值，具体结果如表7、表8所示。

（3）指标权重的求解。首先构造判断矩阵，然后运用特征向量法求解权重向量，接着进行结果的一致性检验，最后求解。得到的粮食物流企业合作效率与运营效率各项指标权重见表9。

3.构建粮食物流企业效率矩阵

以合作效率为横轴、运营效率为纵轴，建立坐标系。运用效率指标评价体系，对每一个被调查对象有关合作效率与运营效率的指标值，用合作效率权重与运营效率权重加以调整，经过权重调整后的分值置入效率矩阵中，得到38家粮食物流企业所处的象限（见表10）。

表3 粮食物流企业合作效率评分指标及指标值

表4 粮食物流企业运营效率评分指标及指标值

表5 目标树下层元素对目标树上层元素的影响程度

四、结果讨论与建议

1.结果讨论

第一象限：吉林省粮食物流企业处于第一象限的仅有一家，所占比例为2.63%。Ⅰ象限代表高合作效率与高运营效率。处于这个区域的企业拥有较高的经营管理效率，企业与上下游客户保持着有效的沟通与协作，这也使得企业能够赢得市场，增强核心竞争能力。

第二象限：吉林省粮食物流企业处于第二象限的有两家，所占比例为5.26%。处于此象限的企业运营效率很高，但企业合作效率不高。在现代市场中对应的大多是那些以控制企业各项成本来维持企业竞争力的企业。企业把大量精力都放在了降低成本、与客户进行沟通等活动中，使企业保持较高的运营效率。

第三象限：吉林省粮食物流企业处于第三象限的多达31家，所占比例为81.58%。这一象限代表企业低合作效率与低运营效率。处于该象限的企业总体经营效率较低，在物流企业中表现为物流管理水平较低。

第四象限：吉林省粮食物流企业处于第四象限的有4家，所占比例为10.53%。这一象限代表粮食物流企业合作效率高，但运营效率低。处于该象限的企业，更多地是依靠自己与上下游客户的合作来降低企业的成本，而不是通过企业自身的管理等活动来增加企业的收益。

表6 平均一致性指标值与相应矩阵阶数的关系

表7 合作效率各项指标重要性的比较

表8 运营效率各项指标重要性的比较

表9 粮食物流企业合作效率与运营效率各项指标权重

表10 物流企业效率统计表

2.建议

（1）加强供应链合作伙伴关系协调管理。粮食物流企业要重视合作伙伴关系协调管理，加强与上游和下游客户的联系，向广大农户提供市场信息和社会化服务。

（2）促进粮食物流企业合作绩效的提高。降低企业内外部环境的不确定性，维持供应链合作伙伴关系，加强对企业内部资金、信息等的管理，保持企业内部运营的稳定性和持续性。

（3）加强商品粮大省粮食物流企业的“四散化”运输建设。从本次调研的访谈、问卷分析、实证分析来看，在运输方式等方面，距离粮食现代物流还存在较大差距，加强商品粮大省的粮食现代物流体系建设，特别是加强“四散化”（散储、散运、散装、散卸）运输建设，对于提高粮食流通效率、降低粮食流通成本具有十分重要的意义。

（4）发挥粮食物流企业在粮食供应链中的重要作用。粮食物流企业是粮食再生产的重要环节，要在粮食供应链中发挥粮食物流企业的重要作用，加强粮食物流企业自身供应链建设。

[1]郭庆海.农业大省的GDP观[J].求是杂志，2009（15）：58-60.

[2]B.Boyd.CorporateLinkagesandOrganizational Environment：A Test of the Resource Dependence Model[J]. Strategic Management Journal，1990（11）：419-430.

[3]M.Bensaou.Portfolios of Buyer-supplier Relationships [J].Sloan Management Review，Summer，1999：35-44.

[4]丁利军，李雪峰.供应链合作伙伴关系管理过程分析[J].计算机集成制造系统，2003，9（10）：873-878.

[5]马士华，林勇.供应链管理[M].北京：机械工业出版社，2005：112-118.

[6]T.K.Das，B.-S.Teng.A Resource-based Theory of Strategic Alliances[J].Journal of Management，2000，26（1）：31-61.

[7]Douma M.U.，Bilderbeek J.，Idenburd P.J.，Looise J. K..Strategic Alliances：Managingthe Dynamics of Fit[J].Long Range Planning，2000，33：579-598.

[8]Beamon B.M..Measuring Supply Chain Performance [J].InternationalJournalofOperationsandProduction Management，1999，19（3）：275-292.

Analysis of Influencing Factor and Supply Chain Efficiency of Crop Logistics Company——Based on the Investigation on 38 Crop Logistic Companies of Jilin Province

YANGZi-gang and GUOQing-hai

（Jilin Agricultural University，Changchun，Jilin130118，China）

Based on the investigation on 38 crop logistic companies of Jilin province,the authors study on cooperation efficiency and operation efficiency using the method of analytic hierarchy process(AHP)and build the efficiency matrix of supply chain.The results show:among the indexes of cooperation efficiency,the weights of systematization level,cooperation level,and close strength are 0.4231,0.3259,and 0.2510 respectively;while in the operation efficiency's indexes,the weights of operationlevel,levelofITapplication,capacityofplanandcontrol,andqualitymanagementofproductare 0.3043,0.2829,0.2139,and 0.1988 respectively.Distribution status of 38 crop logistic companies in the efficiency matrix of supply chain is as follows:in the first quadrant,the number is one;and two in the second quadrant;and thirty one in the third quadrant;in the fourth quadrant,there are four companies.To improve the supply chain efficiency of crop logistics enterprises, we must strengthen the coordinated management of the partners in the supply chain,improve the performance of cooperation among crop logistics enterprises,give full play to the role crop logistics enterprises play in crop supply chain,and so on.

crop logistic company；supply chain efficiency；cooperation efficiency；operation efficiency

F253

A

1007－8266（2011）06－0044－05

＊本文受国家自然科学基金项目“中国农户粮作经营行为与效率的实证研究”（项目编号：71073068）资助。

杨子刚（1966-），男，吉林省辽源市人，吉林农业大学经济管理学院副教授，市场营销系主任，硕士生导师，主要研究方向为供应链管理；郭庆海（1955-），男，吉林省蛟河市人，本文通讯作者，吉林农业大学经济管理学院教授，博士生导师，主要研究方向为农业经济理论与政策。

陈静