浙江省R＆D投入与经济增长的关系分析

张朝晖 李洁琼

(1.莆田学院管理学院，福建莆田 351100;2.浙江工商大学经济学院，浙江杭州 310018)

［区域经济］

浙江省R＆D投入与经济增长的关系分析

张朝晖1李洁琼2

(1.莆田学院管理学院，福建莆田 351100;2.浙江工商大学经济学院，浙江杭州 310018)

研究与发展(R＆D)投入对经济增长的作用日益显著，已经有不少学者对R＆D投入与经济增长关系进行过研究。依据浙江省1990—2008年的统计数据，对R＆D投入与经济增长两个变量进行了ADF平稳性、协整和格兰杰因果关系检验，建立两者之间的误差修正模型。研究结果表明:R＆D投入与经济增长之间存在长期的均衡关系;R＆D投入是经济增长的格兰杰原因，但经济增长尚不是研发投入增加的格兰杰原因。这说明R＆D投入对浙江省经济增长起到一定的推动作用，但经济增长并没有带来R＆D投入的大幅增加。

R＆D投入;经济增长;协整分析

一、前言

科技是促进经济发展的第一要素，科学技术的进步在经济增长中起着决定性作用，而科技活动的核心是研究与试验发展(R＆D)活动，R＆D的投入通过带动技术进步从而促进经济的发展。随着经济的发展，浙江省的R＆D经费投入快速增长。1990年浙江全省R＆D投入总支出为2.04亿元。2008年此项支出达到345.76亿元，是1990年的178倍;研发强度(R＆D经费支出占GDP的比重)为1.61%，创历史最高水平。国外对R＆D投入与经济增长之间关系主要侧重R＆D投入对经济增长的单向影响，大量的案例和计量研究表明了R＆D投入是经济增长的重要源泉;经济增长是否有效增加R＆D投入的研究仅仅停留在数理分析阶段，实证分析并不多见。而国内研究由于研究角度、研究方法、研究对象和研究样本的不同，得出的结论也不尽相同。本文根据时间序列动态均衡关系的分析方法，对我国R＆D投入和经济增长之间的关系进行实证研究，试图揭示两者间的相互关系。

二、数据与样本空间的选择

为了分析R＆D投入与经济增长的关系，我们运用协整理论进行实证研究。协整理论是一种新的建模技术，它从时间序列的非平稳性分析入手，探求非平稳序列变量间的长期均衡关系，为非平稳时间序列的建模提供了很好的解决方法。本文用到的方法有ADF检验、协整检验、格兰杰(Granger)因果关系检验、误差修正模型。

本文选用浙江全省R＆D经费投入反映R＆D的投入状况，通过宏观经济总量指标——全省生产总值(GDP)反映经济增长。并且对样本数据进行了对数化处理，分别取它们的自然对数lnGDP(记作:lny)和lnR＆D(记作:lnx)。因为经对数变换后，可以避免数据的剧烈波动，消除可能存在的异方差，同时不影响变量间的长期稳定关系。样本空间确定为1990—2008年，共19个数据(见表1)。

表1 1990—2008年浙江省GDP及R＆D经费投入

资料来源:浙江统计年鉴(2009)。

三、模型的建立和分析

在估计计量经济学模型之前，借助图形分析能够直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理地确定模型的数学形式。变量lnR＆D与lnGDP的趋势图见图1。

图1 Lnx与lny的趋势图

由图1可以看出:lnx与lny之间存在线性相关关系，因此将模型建立为:

lnyt= b0+b1lnxt+ut，ut为随机扰动项，借助于Eviews6.0软件用OLS方法求lny对lnx的回归，结果如表2所示。

表2 回归结果

由表2可以得到如下回归方程:

从回归的结果来看，除DW值相当低以外，估计结果很好。t值很高，表明回归系数显著;R2接近于1，表明拟合程度较高。根据格兰杰(Granger)和纽博尔德(Newbold)的经验规则，如果在时间序列回归中DW值低而R2高，则应怀疑有伪回归可能。表1中1990—2008年浙江省GDP的数据和R＆D投入均表现为一个持续增加的过程，即在不同的时间段上，其均值是不同的，因此可初步判断这两个序列都是非平稳的。所以接下来我们要检验这两个时间序列是否服从单整过程，即检验这两支时间序列是否平稳。

(一)变量序列的平稳性检验

常见的时间序列的平稳性检验方法有以下四种:利用散点图进行平稳性判断、利用样本自相关函数进行平稳性判断、单位根检验、ADF检验。本文采用Dickey和Fuller(1981)提出的ADF方法对变量lnx、lny以及它们的差分序列进行平稳性检验，也称ADF单位根检验。借助于Eviews软件检验结果如表3所示。

表3 lnx、lny及其差分序列的平稳性检验

由表3可知，原时间序列变量Lnx和Lny在1%的显著性水平下是非平稳序列，而经过一阶差分后，一阶差分序列在10%的显著性水平下均不具有单位根，为平稳序列，即序列Lnx和Lny均为一阶单整序列I(1)。

(二)协整检验

单位根检验结果表明时间序列Lnx和Lny是非平稳序列，一阶差分平稳，下面检验变量之间是否存在协整关系，所谓协整关系即是变量之间可能存在某种平稳的线形组合，这种线形组合反映了变量间的长期稳定关系。若变量间存在协整关系，则模型(1)的残差序列E应该具有平稳性，对 E作平稳性检验，本文采用 Engle和Granger于1987年提出的两部检验法，简称EG检验。根据前面用普通最小二乘回归得到的回归方程及样本数据的值，可以得到残差序列的估计值方程(2)为:

其中Lnyt为样本中的各个lny观察值。对残差序列进行单位根检验，得到结果如表4。

表4 序列e的ADF检验结果

从表4可以看出，由于检验统计量值为－3.157695，小于显著性水平为0．05时的临界值－3.065585，因此，可以认为估计残差序列e为平稳序列，表明序列Lnyt和lnxt具有协整关系，即长期均衡关系。对于存在协整关系的变量序列，运用普通的线性回归模型预测是不合适的。为了进一步揭示两个变量的短期变动关系，下面建立误差修正模型。

(三)误差修正模型

通过Eviews建立修正模型得到描述经济增长与R＆D随投入变化的短期波动向长期均衡调整的误差修正模型为:

结果表明R＆D经费投入的短期变动对经济增长存在正向影响。此外，由于短期调整系数是显著的，表明每年实际的GDP与其长期均衡值的偏差中的25%(0.248344)被修正。

(四)格兰杰因果检验

由于变量之间存在协整关系，因此，可以进一步进行格兰杰因果关系检验，从而探讨经济增长与研发投入之间的相互作用机制。由于格兰杰因果关系检验对滞后期长度的变化比较敏感，所以本文在检验过程中选取了5个不同的滞后期，相对于自由度来说，滞后期已经足够长，检验结果如表5所示。

表5 LnR＆D和LnGDP之间不同滞后期的格兰杰因果检验结果

从表5中可以看出，在滞后期为1～5年中，研发投入都是经济增长的格兰杰原因，这说明研发投入对经济增长起到一定的推动作用，这与经济中的现实情况比较一致。此外，经济增长除了在第3年和第5年是研发投入的格兰杰原因外，1、2、4期均不是研发投入增加的格兰杰原因，说明经济增长并没有带来研发投入的相应大幅增加，与研发投入在整个国内生产总值中的比重依然较小且年度增幅相对不大的事实相吻合。

四、结论及政策建议

结论一:R＆D投入和经济增长之间存在长期稳定均衡关系，且R＆D投入对经济增长有促进作用。结论二:经济增长对R＆D投入的拉动作用不大，表明虽然我国经济取得了较快发展，R＆D投入的绝对数年年攀高，但相对于经济总量来说，R＆D投入依然很少，投入强度依旧偏低。

根据结论提出以下建议:第一，继续加强R＆D投入力度，探索中国特色的自主创新之路。相比庞大的经济基数，我国对科技的投入其实还很不够。为此，各级政府应持续不断地增加对研发的投入，优化研发资源的配置，促进R＆D活动与经济的协调发展。同时与发达国家相比，我国对R＆D投入的总量、强度以及效果还有不小差距，也难以在短期内达到发达国家的水平，所以还要努力探索中国特色的技术自主创新之路。第二，加强知识产权保护力度，使企业逐渐成为研发(R＆D)投入和创新的主体。完善知识产权制度对于促进企业自主技术创新具有重要的保障和激励作用。虽然我国在知识产权保护方面取得了很大进步，但仍存在诸多问题，需要政府采取措施完善相应的法律制度，使科技成果的产权得到有效保护，让企业有安全感，激励企业的研发动力，使企业逐步成为社会研发投入的主体，逐渐改变R＆D投入主要依靠政府的现状。

［1］浙江统计局．浙江统计年鉴2009［M］．北京:中国统计出版社，2009.

［2］陈海波，赵喜仓．我国R＆D状况的区域比较分析［J］．统计研究，2003(3)．

［3］高铁梅．计量经济分析方法与建模［M］．北京:清华大学出版社，2007.

［4］薛敬，宋建刚．基于协整方法的中国R＆D与技术创新的实证分析［J］．山东经济，2007(3)．

［5］于俊年，计量经济学软件——Eviews的使用［M］．北京:对外经济贸易大学出版社，2006.

The effect of R ＆ D(Research and Development).It studied by numerous academic scholars，is playing more important role in economic growth．We based on 1990—2008 statistics，Zhejiang province，on the R ＆ D investment and economic growth of these two variables were ADF stationary test，co－integration test and Granger causality test to establish the difference between the error correction model.The results show that R ＆ D investment and economic growth in the long－term equilibrium relationship，R ＆ D investment Granger cause economic growth，but economic growth is not Granger cause the increase in R ＆ D investment．This shows that R ＆ D investment on economic growth in Zhejiang province has played a certain role，but economic growth has not brought R ＆ D investment increased significantly．

R＆D investment;economic growth;co－integration analysis

F061.5

A

1002－2880(2010)12－0054－03

张朝晖(1970－)，女，汉族，浙江诸暨人，莆田学院(管理学院)讲师，管理学硕士，研究方向:教育经济与管理。李洁琼(1987－)，女，汉族，浙江东阳人，浙江工商大学(经济学院)，产业经济学硕士，研究方向:产业发展。

莆田学院科研基金资助项目(20080011)。

(责任编辑:梁宏伟)