基于熵值法的福建省经济发展方式转变空间差异研究

2010-12-23 00:36金少芸黄志强
关键词:福建省指标体系权重

丁 刚,金少芸,黄志强

(福州大学公共管理学院,福州 350108)

基于熵值法的福建省经济发展方式转变空间差异研究

丁 刚,金少芸,黄志强

(福州大学公共管理学院,福州 350108)

在构建 4个层次、16个指标的经济发展方式转变综合评价指标体系的基础上,以福建省内 9个设区市为样本空间,运用熵值法考察其经济发展方式转变的空间差异及现状特点。发现,福建省各设区市的经济发展方式转变的现状水平在空间差异上颇为显著,不均衡发展的态势十分突出。指出在现阶段经济发展方式转变工作的推进工作中,应因地制宜,根据不同地区的现状水平及各自特点制定相应的应对方案。

福建省;经济发展方式;熵值法

一、引言

加快经济发展方式的转变是现阶段国民经济实现又好又快发展的必然要求,对于区域经济发展方式转变的现状进行评价,在国际金融危机的背景下无疑有着极强的现实意义和针对性。

截至目前,针对我国省域经济发展方式转变现状的评价这一主题进行的实证研究仍然较少,其所运用的评价方法主要有两种,一是单一指标法,一般选取 TFP(全要素生产率)这一指标,基于传统的 C -D生产函数,通过对于“索洛余值”的计算,得到TFP的增长情形及其贡献,并以此来反映经济发展方式的转变现状。如,宗兆礼 (2006)[1]、邱竞(2008)[2]分别采用这一方法对山东及北京改革开放以来经济增长方式的转变情形进行了实证研究。二是多指标综合评价法,如,胡宗义等 (2002)曾从经济增长集约化的内涵入手构建了包括全要素生产率在内的强化指标和绿色指标等七大类评价指标[3];顾海兵等 (2008)则将经济增长方式划分为四大类别,并分别构建指标体系对于江苏经济增长方式的转变程度进行了评价[4]。

经济发展方式转变是一项艰巨的系统工程,其复杂性不言而喻。同单一指标法相比,多指标综合评价法由于在评价时选择了更为完备的指标体系而非单个指标,其评价结果显然更为科学并具说服力。目前,熵值法是多指标综合评价法中较为流行的一种重要方法。本研究拟以福建省为例,以其省内 9个设区市为样本空间,运用熵值法考察其经济发展方式转变的空间差异及现状特点,在构建和谐社会这一大背景下,对于统筹区域发展,促进区域经济发展方式协调转变有着重要的现实意义。

二、熵值法的基本原理及其实施步骤

熵值法是进行多指标综合评价的一种重要方法,它根据指标数据提供的信息量对指标进行客观赋权,减少了主观因素的影响,因此给出的指标权重值比德尔菲法和层次分析法有较高的可信度。

(一)基本原理

假设有m个待评方案,n项评价指标,这样形成一个评估的原始数据矩阵 X={xij}m×n。在信息论中,信息熵是系统无序程度的度量,它可以解释为解除随机事件的不肯定性所需要的信息量。可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度。某项指标的指标值离散程度越大,信息熵越小,指标提供的信息量越大,该指标的权重也越大;反之则相反。所以,可以根据各项指标的指标值离散程度,利用信息熵这个工具,计算出各指标的权重[5]。

(二)实施步骤

假定需要评价m个地区的资源节约状况,评价指标体系包括 n个指标。这是一个由 m个样本组成、用 n个指标做综合评价的问题,对此可以建立数学模型如下:

设论域为:U ={u1,u2…um}(i=1,2…,m),且评价对象 ui由 n个指标的数据表征:

于是得到评价系统的初始数据矩阵 X= {xij}m×n,其中 xij表示第 i个样本第 j项评价指标的数值。由于各指标的量纲、数量级及指标的正负取向均有差异,需要对初始数据做标准化处理。

每一样本 (评价对象)ui由 n个指标的数据表征:于是得到评价系统的初始数据矩阵 X= {xij}m×n,其中 xij表示第 i个样本第 j项评价指标的数值。由于各指标的量纲、数量级及指标的正负取向均有差异,需要对初始数据做标准化处理。

1.数据标准化

为了消除量纲和量纲单位的不同所带来的不可公度性,所以首先应将评价指标无量纲化处理,即指标的同度量化。本文采用的指标同度量化处理办法如下:

式中,x′ij为同度量化后的指标值,xjmax是第 j项指标的最大值,xjmin是第 j项指标的最小值。对于正指标选用前一个公式,对于逆指标选用后一个公式。

计算指标 x′ij的比重 yij,其中

式中常数 K与系统的样本数m有关。对于一个信息完全无序的系统,有序度为零,其熵值最大 e =1,m个样本处于完全无序分布状态时 yij=1,此时

某项指标的信息效用价值取决于该指标的信息熵 ej与 1之间的差值:

3.估算评价指标权重

利用熵值法估算各指标的权重,其本质是利用该指标信息的价值系数来计算的,其价值系数越高对评价的重要性就越大(或称对评价结果的贡献越

2.计算指标信息熵值 e和信息效用值 d第 j项指标的信息熵值为:大)。最后可以得到第 j项指标的权重,为:

由熵值法求得的指标权重可以直接为资源节约型社会的评价服务。

4.计算综合得分

在计算出各指标的权重后,就可以利用公式 si计算出节约型社会建设效果的综合得分。

三、评价过程及其结果

(一)评价指标体系的基本框架

在系统分析和整合国内外已有研究成果的基础上,囿于福建省内各地区(市域层面)相关统计数据获取方面的可得性及完备性,本文构建了四层次的经济发展方式转变评价指标体系,所需指标数据均可由《福建统计年鉴 2009》获得。具体相关评价指标体系如表 1所示。

表 1 福建省各地区节约型社会评价指标体系

(二)评价过程简介

按照熵值法综合评价步骤,首先对原始数据进行正向化、标准化处理;其次,计算得出各个指标的权重和相应准则层的权重,如表 2所示。

表 2 福建省各地区评价指标权重

从表 2可以看出,经济结构指标和经济效益指标的权重普遍较高。其中,城镇人口比重这一指标的权重最高,达到了 12.78%,充分说明了现阶段福建省各地区在经济发展方式转变进程中加快城市化步伐,实现对资源的统一规划、集约管理和高效利用的重要性。人均 CDP的权重亦达到 11.84%,表明在推进经济发展方式转变的过程中,各地区仍应充分认识到促进经济增长、提高产出水平的重要性。此外,技术进步指标所占权重亦高达 8.50%,表明以科技创新为动力促进经济发展方式不断转变已成为其当前一项不容规避的现实选择。

表 3 福建省各地区评价得分

(三)评价结果

根据熵值法计算得出的各个地区综合评价得分如表 3所示,从中可以看出,目前福建省省内各地区经济发展方式转变的空间差异颇为显著。基于综合评价得分,还可对福建省各地区经济发展方式转变的总体现状进行更进一步的聚类分析与解读。运用分层聚类分析法(Hierarchical Cluster),进行 Q型聚类,以欧氏距离平方 (Squared Euclidean distance)衡量单位间距离,进行聚类计算。聚类结果产生的图谱(见图 1),形象地反映了各类地区之间的异同:

图 1 福建省各地区经济发展方式转变的空间差异图示

(1)全省范围内总体而言,厦门市和泉州市综合得分最高,其经济发展方式转变的现状水平相对较高,属于第一类地区;

(2)福州市、莆田市和漳州市等 3个地区的综合得分处于中等水平,其经济发展方式转变的现状水平较为一般,属于第二类地区;

(3)南平市、宁德市、龙岩市和三明市的综合得分较低,其经济发展方式转变的现状水平较差,属于第三类地区;

由是观之,福建省各设区市的经济发展方式转变现状水平并不均衡。为对各地区节约型社会建设现状水平的不均衡状况进行详细解读,本研究拟通过对统计学意义上的离散系数 (Coefficient of Variance)的计算,利用下列公式来反映表中 9个样本区域在各个指标上的离散程度:

其中 CV为离散系数,δ为标准差,μ为平均值。由 SPSS软件进行的描述统计分析计算结果表明,离散系数小于 10%的指标只有 3个:非农产业产值占GDP比重、城乡消费水平对比和工业二氧化硫排放达标率。9个样本区域在其余 13项指标中表现出的离散程度均较高,离散系数均超过 10%。由此可见,福建省各设区市的经济发展方式转变的现状水平在空间差异上颇为显著。转变经济发展方式任重而道远,在促进各个区域充分发挥其比较优势的同时,还需要对其进行统筹协调,以达到均衡发展的目的。

四、结论

本文从区域经济发展方式转变评价指标体系的构建角度出发,在充分考虑样本数据的可得性、可信度及其权威性的基础之上,通过熵值法的应用对福建省 9个设区市的经济发展方式转变现状进行分析评价和归纳总结。从分析结果来看,福建省各地区经济发展方式转变的现状水平间存在显著差异,不均衡发展的态势十分突出。在现阶段经济发展方式转变工作的推进工作中,应因地制宜,根据不同地区的现状发展及各自特点制定相应的应对方案。从全省范围来看,由于南平市、宁德市、龙岩市和三明市等地区的现状水平最为低下,应考虑将这些地区作为当前工作中的重中之重来区别对待。当然,对于省内其余地区,即便是泉州和厦门等现状水平较为良好的地区,亦不能放松警惕,应针对其所存在的缺陷和不足有的放矢,积极应对,以防止其经济发展方式转变所取得的已有成就在未来一段时期出现退化。总之,大力推进福建省各地区经济发展方式的转变,不仅要求进一步巩固和强化厦门市和泉州市等先进地区的转变进程,更要对其它建设绩效不甚理想的地区加强重视和推动,以期达到共同推进全省转变步伐的良好愿景。在全省各地区全面发展竞争力存在显著差异的条件下[6],政府应在保证全省经济又好又快发展的同时,从各地区实际发展现状和特征出发因势利导,制定相应的应对方案,加强规划指导,促进结构调整和技术进步,大力提高全省经济发展方式转变的综合水平。

[1] 宗兆礼.山东省经济增长方式实证研究[J].山东社会科学,2006(7):110-114.

[2] 邱竞.北京经济增长方式转变研究[M].北京:中国人民大学,2008.

[3] 胡宗义.经济增长方式转变的评价指标体系研究[J].湖南大学学报:社会科学版,2002(1):37-40.

[4] 顾海兵,周华东.“九五”与“十五”时期江苏经济增长方式转变程度的定量及定性分析[J].江苏社会科学, 2008(3):215-222.

[5] 郭显光.熵值法及其在综合评价中的应用[J].财贸研究,1994,20(6):56-60.

[6] 王侃.福建省地市全面发展竞争力实证研究[J].莆田学院学报,2008(3):45-49.

[7] 丁一.试论影响中国市场经济发展的主要因素[J].长春工程学院学报:社会科学版,2001,2(3):22-23.

[8] 王小刚.中国可持续发展及实现途径[J].长春工程学院学报:社会科学版,2004,5(2):13-16.

On the regional spatial diversity of the econom ic development transformation mode of Fujian Province

D ING Gang,et al.
(School of Public Adm inistration, Fuzhou University,Fuzhou350002,China)

In the study of transfor mation the mode of economic development,single indicator evaluation based on TFP and multi-indicator evaluation is in common use.However,entropy has not been fully used in the evaluation of transfor mation of regional economic developmentmode.W ith the consideration of present situation of different region in Fujian Province,the comprehensive indicators and appraisal system is given in the transfor mation the mode of economic development, which is made up of 4 layers and 16 indicators.Then use entropy to calculate indicator weight and reflect comprehensively the perfor mance of transformation the mode of economic developmentwith hierarchical cluster analysis.On the basis of the system,we concluded that there was distinct imbalance in the transformation the mode of regional economic development and make targeted recommendations.

Fujian province;mode of economic development;entropy

F061.2

A

1009-8976(2010)03-0035-04

2010-05-20

福建省软科学重点项目(项目编号:2009R0048)

丁刚(1974—),男(汉),河南开封,博士,副教授,硕士生导师主要研究方向为区域经济。

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