常见统计资料分析方法的选择

刘方针

(黑龙江医药科学编辑部,黑龙江 佳木斯 154003)

统计资料分析方法的选择,是我们医学研究者应该掌握的基本常识。如果选择不当,不仅影响实验研究的结果,也可能对工作实践起误导作用。所以说,统计资料分析方法的选择至关重要。现就常见统计资料分析方法的选择简述如下。

1 常见统计资料的基本分类

目前对资料的分类大致为两类[1]:即数值变量和分类变量,也就是以往的计量资料和计数资料。也有文献分出第三种资料 ,即等级资料[2],但我认为,等级资料可以归类于计数资料,因为等级资料的统计分析方法多与计数资料一致。

2 计量资料分析方法的选择

计量资料或称数值变量,为测定每个观察单位指标大小而获得的资料,系定量指标,多有计量单位。如身高(厘米)、体重(公斤 )、血压(毫米汞柱)等。这类资料据其分布可大致分为正态资料、偏态资料、成倍数资料。资料分布不同则统计分析方法不同,所以,资料到手后,先分析资料的分布情况,然后选择适宜的统计分析方法。

2.1 成倍数资料统计分析方法的选择

成倍数资料是指资料的观察值相差较大,有的成倍数分布,较简单明了,一看便知。如临床检验的抗体滴度、生物效价等。这类资料可计算其几何均数,如资料是样本与总体比较,可选择样本几何均数与总体几何均数比较的检验方法,如是样本之间比较,可选择样本之间几何均数比较的检验方法。其具体步骤请参考相应工具书。

2.2 正态资料统计分析方法的选择

正态资料一般来说是分布相对均匀的资料,即频数分布以均数为中心,左右侧数据分布基本对称,靠近均数两侧频数较多,离均数愈远频数愈少,形成一个中间数据多、两侧数据逐渐减少、基本对称的分布。符合上述条件的资料,基本可以确定为正态资料,必要时可以对资料进行正态性 D检验,以确定资料分布。正态资料多计算均数和标准差。样本与总体、或样本之间的比较,可进行相应的 U检验或 t检验 ,两样本或多样本之间比较可进行 t检验或方差分析。多变量(多指标)间资料可以进行多元分析。

2.3 偏态资料的统计分析方法的选择

偏态资料不像正态资料那样分布均匀,而是分布不均匀,可能数据集中于小值一侧或大值一侧,即数据分布较离散。偏态资料计算中位数(M),同时给出范围值(最小-最大)。对这类中位数资料可进行中位数间的比较,如样本中位数与总体中位数、样本中位数之间的比较。此类资料亦多用秩和检验(此法简单实用,不考虑资料的分布型),也可用超过数检验(此法精确度差)。

3 计数资料统计分析方法的选择

计数资料亦称定性资料或分类变量,是对观察指标按某种属性或类别分组计数所得的资料,如按年龄、性别、病情、(轻、中、重 )、疗效 (痊愈、显效、好转、有效 )等。此类资料可计算率或构成比,即计算相对数。根据资料的不同,如样本率与总体率的比较、样本率之间的比较,可选择相应的 U检验或t检验,亦可选择卡方检验(由于资料不同 ,具体公式不同,如四格资料、配对资料、多行多列资料,应据具体资料选择相应公式。)、秩和检验、Ridit分析等。其中卡方检验比较常用 ,且简便快捷。

统计分析方法的种类繁多,初学者在分析方法的选择上常不知所措。本文旨在为初学者在统计资料分析方法的选择上起到相应作用,这些是基本的、也是常用的方法,仅供参考。

[1]四川医学院主编.卫生统计学 [M].北京:人民卫生出版社,1978,13

[2]孙振球.医学统计学[M].北京:人民卫生出版社,2002,2