浙江省地级市综合实力的比较分析

2010-05-28 08:54李永梅梁勤欧
关键词:实力浙江省指标

李永梅, 梁勤欧

(浙江师范大学 地理与环境科学学院 ,浙江 金华 321004)

浙江省位于我国沿海和沿江两大经济地带的交汇处,优越的区位条件十分有利于浙江省社会经济的发展.改革开放以来,浙江省社会经济等各方面都得到快速发展,综合实力显著增强.2007年全省国内生产总值达18 780.44亿元[1],经济发展水平在全国属于较发达的水平.但是,浙江省的11个地级市之间,由于自然条件和社会经济条件等各种原因,在社会实力和经济实力等方面都存在较大的差异.为了实现浙江省区域间的协调发展,有必要对各地级市间的差异做一客观评价.本文定量地对浙江省各个地级市的综合实力进行了客观评价,并明确各地级市在全省所处的地位,为今后各城市的发展指明方向,为城市发展战略的选择及各地级市之间如何实现协调发展提供参考依据.

1 城市综合实力指标体系的建立

为了全面系统地分析各城市的综合实力,科学地反映各市全部实力及其在省内社会经济中的地位,仅用几个指标评价是不够的,必须考虑社会经济方面的许多指标,构建城市综合实力指标体系[2-5].评价指标的构建是进行评价的前提,如果指标体系选取得合理全面,则综合评价的结果就会更准确、更有效.鉴于此,本文在现有条件下尽量构建具有说服力的指标体系,分别从经济和社会2方面选取了28个指标:

经济指标:包括国内生产总值(X1),人均国内生产总值(X2),财政总收入(X3),工业总产值(X4),年末金融机构储蓄存款余额(X5),年末金融机构储蓄贷款余额(X6),全社会固定资产投资总额(X7),城镇居民人均可支配收入(X8),农村居民人均纯收入(X9),城镇居民储蓄存款年末余额(X10),实际利用外资(X11),国际旅游收入(X12),出口总额(X13),进口总额(X14),社会消费品零售总额(X15).

社会指标:包括教育支出(X16),客运量(X17),货运量(X18),民用汽车拥有量(X19),年末移动电话用户数(X20),互联网用户数(X21),全年用电量(X22),电信业务收入(X23),社区服务设施数(X24),体育馆场数(X25),剧场、影剧院数(X26),公共图书馆藏书量(X27),医院卫生院床位数(X28).

上述指标从不同的侧面反映了地级市各方面的主要特征及发展状况,而且各指标之间没有明显的交叉影响,充分体现了指标选取的完备性和非重叠性原则,同时也遵循了科学性与可比性、功能性与可操作性原则,原始数据来源于《浙江统计年鉴2008》,可信度大.

2 主成分分析模型概况

2.1 主成分分析的原理和优点

尽管以上所选取的各指标因素能说明各地级市不同层次和不同方面的主要的特征,但是,如果将这么多指标直接用于分析,会增加分析过程的难度和复杂性,同时势必会淡化主要指标的作用;另外,尽管在指标的选取时遵循了信息非重叠性原则,但是这些指标在某种程度上还会存在信息的重叠,最终会因为多重性而无法得出正确结论.

主成分分析是把原来的多个指标划分为少数几个综合指标的一种多元统计方法,从数学角度看,是一种降维处理技术[6],即用较少的几个综合指标(即主成分)代替原来较多的指标.这些综合指标不仅能尽量多地反映原始指标所包含的信息,同时它们之间又是相互独立的,减少了信息的交叉,这样既抓住了主要矛盾,又简化了评价工作,这是主成分分析的优点之一;另一优点是它确定的权数是基于数据分析而得到的,不受主观因素的影响,使得分析结果具有客观性.

2.2 主成分分析的主要步骤[6]

根据主成分分析的基本原理,其计算步骤归纳如下:

1)列出原始指标数据矩阵X.

2)为了消除指标之间量纲的差异,对原始数据进行标准化处理.本文采用Z-scorce 法对原始指标标准化.计算公式为

(1)

3)求相关系数矩阵R:R为实对阵矩阵(即rij=rji),所以只需计算上三角元素或下三角元素即可.计算公式为

(2)

4)计算R的特征值和特征向量.根据特征方程|λI-R|=0,计算特征值λi(i=1,2,…,p)并使其按大小顺序排列,即λ1≥λ2≥…≥λp≥0;然后分别求出对应于特征值的特征向量ui(i=1,2,…,p).

5)计算主成分的贡献率和累积贡献率,并据此确定主成分的个数.

主成分的贡献率为

(3)

累积贡献率为

(4)

一般累积贡献率达到85%~95%的特征值λ1,λ2,…,λm所对应的第1,第2,…,第m(m≤p)个主成分.

6)求各主成分得分并计算综合得分.

3 浙江省各地级市综合实力评价

笔者应用主成分分析模型,利用软件Matlab7.0,对浙江省各地级市的经济社会指标进行处理[7-9].

1)首先对浙江省的11个地级市的28个指标共计308个数据进行标准化处理,得到列均值和标准差,最终得到标准化数据矩阵.

2)根据标准化矩阵(X11)11×28,计算得到相关系数矩阵R=(r11)28×28(具体见表1).

3)求解R的特征值λi(具体见表2)和特征向量ui[8].

4)计算主成分的贡献率和累计贡献率.从表2中可以看到,前5个特征值的累积贡献率达到97.01%.根据主成分分析中最小Em的选取标准,只要选前2个主成分就够了,因为此时累积贡献率为E=86.73>85%,而损失的信息只占原信息的13.27%.所以确定主成分的个数为2个,即Z1和Z2.

5)计算主成分得分、综合得分及排名,具体见表3.

表1 相关矩阵

表2 特征值、贡献率及累积贡献

6)结果比较.根据浙江省11个地级市的主成分得分,2007年综合实力最强的是杭州市,其分值高达42.05;综合实力第2位是宁波市,分值为28.98,相当于杭州市的68.92%;第3位是温州市,其分值为9.21,只相当于杭州的21.19%,相当于宁波市的31.78%;绍兴市排第4位;台州市、嘉兴市和金华市处于浙江省中游水平;而湖州市、舟山市、衢州市和丽水市处于下游水平.综合分析,把2007年浙江省地级市的综合实力分为:第一类:杭州市、宁波市、温州市、绍兴市;第二类:台州市、嘉兴市和金华市;第三类:湖州市、舟山市、衢州市和丽水市.可见各地级市的综合实力存在很大的差异,不仅不同类城市之间存在较大的差异,而且同类城市之间也存在较大的差异.

表3 主成分得分、综合得分及排名

注:综合得分=F1×79.68/86.73+F2×7.05/86.73.

4 综合实力差异的因素分析

4.1 影响城市综合实力的地理因素

导致城市综合经济实力差异的因素有很多,包括自然、社会经济和技术因素等.自然条件为中心城市的发展提供物质基础,是城市赖以生存和发展的空间,对工农业、交通运输业的布局有直接影响[10],是影响经济发展的基础因素.从地势来看,浙江省西南高、东北部低,自西南向东北呈梯级下降.西南部为平均海拨800 m的山区,1 500 m以上的群山盘结在此,交通不便,与外界的交往比较困难;中部以丘陵为主,大小盆地错落分布在丘陵山地中;东北部为冲积平原,地势平坦,土层深厚,河网密布,交通便利.从上面的分析可以看出,综合实力排在第一类的杭州市和宁波市都是处在地形平坦的冲积平原上.第二类主要位于浙东北和浙中部,而综合实力最弱的丽水市位于浙西南山区.随着生产力的发展,社会经济因素(包括交通、政治、信息等,目前其他的因素也在不断地涌现,如意识、旅游等)对区域经济发展起着越重要的作用,甚至起着决定性的作用.

4.2 地级市各因素的比较分析

杭州市位于浙东北平原上,地势平坦;是中国东南部交通枢纽和浙江省的交通中心,水陆交通便捷;与上海接壤,解放初就已是全省工业投资重点地区,故工业基础雄厚;目前作为省会城市,是全省政治经济、科教文化、信息中心,同时也是长江三角洲中心城市之一,是重要的历史文化名城和风景旅游城市;临江临海的位置,使其参与国际化竞争的程度强.优越的自然和社会条件,为杭州市的发展创造了有利的条件,使其综合得分高达42.05,位居全省之首.

宁波市地处我国海岸线中段,拥有优越的海港优势(宁波港是世界罕见的深水良港),水上交通非常便捷;它是商品经济发育较早和农村工业发育较好的地区,经济基础较好;它处在长江三角洲南翼,靠近杭州市,是我国首批沿海对外开放的城市,国际化竞争程度强;加之当地政策(“以港兴市,以市促港”)的有利影响,集自然人文政策优势于一体的宁波,综合实力快速增强,港口开发和城市建设力度不断加强.2007年经济综合实力评价中位居浙江省第2位,综合实力相当于杭州市的68.71%.

温州市的综合得分为9.21,只相当于杭州的21.19%、宁波市的31.78%.这是由于温州市位于浙东南,整体地势较高,内陆交通不利,长期以来外部投资较少,经济基础较差.与宁波市和杭州市相比,温州市不具备那么优越的条件.但是改革开放以来,温州人民抓住机遇,发扬“敢为人先”、“吃苦耐劳”和“大胆创业”的精神,经济发展取得了的瞩目成就,综合实力位居全省第3.

绍兴市综合得分为1.71,只相当于温州市的18.57%.绍兴市处于浙西山地丘陵、浙东丘陵山地和浙北平原三大地貌单元的交接地带,自然条件不利.但绍兴位于宁波市和杭州市之间,地理位置独特,受两大城市的辐射作用强,与温州市相比条件优越,所以绍兴市可在今后的发展中借鉴温州市的经验,加快自身发展.

台州由于临江临海,有利于发展进出口业务和参与国际化竞争,近几年发展速度特别快,排名明显上升,综合得分为-1.27,位居第二类城市之首.嘉兴市地处长江三角洲平原,又位于上海和杭州的之间,受中心城市的辐射作用强,与绍兴和温州相比,其自然条件和社会条件都很优越,但目前综合实力得分仅为-1.65,远低于绍兴市的1.71和温州市的9.21.随着2001年4月嘉兴港正式作为一类口岸对外开放,嘉兴市抓住时机进行“沿海”生产力布局,逐步形成浙北沿海产业带,高起点地规划对外开放新平台,其经济会有更快的发展.金华市地处浙中丘陵盆地地区,其地理条件不很优越.但金华市经济机制灵活,有全国最大的“义务小商品批发市场”,目前义乌机场已开通广州、深圳、北京等10多条空中航线,加强了与外界的交流联系,有力地带动了全市经济的发展.

湖州市位于浙北,地处长江三角洲城市带及上海经济圈的中心,所以在第三类城市中,湖州市的综合得分为-12.37,明显高于舟山市的-19.54、衢州市的-20.82和丽水市的-22.82,其综合实力在第三类城市中相对较高.舟山地处长江口南侧、杭州湾外缘的东海洋面上,面向太平洋.衢州位于浙西,钱塘江上游.丽水市处在浙西南山区.由于这3个城市地理位置相对较偏,交通相对不便,原有的经济基础较薄弱,文化较落后,接受省内主要中心城市的辐射作用较弱,所以综合经济实力也就相对较弱.

5 结 论

综合来看,浙江省各地级市综合经济发展极不平衡,本文定量地对浙江省各地级市的综合实力进行了客观的评价,明确了各地级市在全省的地位,并进一步分析得出导致各地级市综合实力差异的原因,除地理位置因素和历史经济基础之外,基础设施、科技力量、交通条件、人们的意识等也是造成差异的重要原因,为今后各城市的发展指明了方向,为城市发展战略的选择以及各地级市实现协调发展提供了参考依据,各区政府在采取相应的政策和措施时应充分考虑各方面的因素.

参考文献:

[1]浙江省统计局,国家统计局浙江调查队.浙江统计年鉴2008[M].北京:中国统计出版社,2008.

[2]张吉献.基于主成分分析法的河南省各城市综合实力评价[J].河南科学,2009,27(1):115-117.

[3]叶依广,何伟.江苏省各中心城市经济发展综合实力及其差异因素的主成分分析[J].南京农业大学学报,2002,25(4):95-99.

[4]叶依广,周蕾.长江三角洲各城市综合实力的主成分分析[J].长江流域资源与环境,2004,13(3):197-202.

[5]白山,张洪阳.浙江省中心城市综合经济实力评价分析[J].嘉兴学院学报,2006,18(5):90-93.

[6]徐建华.计量地理学[M].北京:高等教育出版社,2006:95-99.

[7]陈桂明,戚红雨,潘伟.Matlab数理统计(6.x)[M].北京:科学出版社,2002:199-207.

[8]张德喜,周予生.Matlab语言程序设计教程[M].北京:中国铁道出版社,2006:16-22.

[9]王沫然.Matlab6.0与科学计算[M].北京:电子工业出版社,2002:36-49.

[10]王洁,杨武.新编中国经济地理[M].北京:中央民族大学出版社,2007:473-474.

猜你喜欢
实力浙江省指标
一类带临界指标的非自治Kirchhoff型方程非平凡解的存在性
《初心》
实力抢镜
浙江省第一测绘院
最新引用指标
莫让指标改变初衷
2018年浙江省高中数学竞赛
王晓晨:逆袭靠实力
2017年浙江省高中数学竞赛
提升文化软实力是当务之急