网络信息污染程度检测模型初探

艳　林

摘要：通过建立相应的检测模型，对网络信息污染程度各影响因子进行数学运算即可量化信息污染指数，根据网络信息污染程度分层模型，判定信息污染的等级，并为网络信息污染治理提供重要依据。

关键词：网络信息污染检测模型污染程度分层

判断一则信息是不是污染信息主要有七个指标，即：网络信息的危害程度、网络信息的使用价值、网络信息的时效性、网络信息供给的强加性、网络信息检索的难易度、网络信息使用的安全性、网络信息版权的确定性等，这七个指标构成了检测网络信息是否被污染的七个影响因子。

为了研究网络信息污染各影响因子对污染程度的影响，笔者所主持的项目组对“网络信息污染的影响因子”进行了大量的调查。基于对调查结果的统计分析，我们认为可以建立相应的检测模型，通过检测模型的数学运算即可量化网页、网站甚至是整个网络的信息污染程度。

网络信息污染程度检测模型

关于信息污染程度的检测问题，需要从网页、网站、网络等三个层面，以及网络信息的危害性、网络信息价值的平庸度、网络信息的滞后性、网络信息供给的强加性、网络信息检索的难度、网络信息使用的不安全性、网络信息版权的不确定性等七个维度来判定。具体而言有以下检测模型：

P=W*0.3+J*0.1+S*0.1+Q*0.1+N*0.1+A*0.2+B*001

其中：P是指整个网络的污染程度、W是网络信息的危害程度(以百分制进行评分)、J是信息价值平庸度(以百分制进行评分)、S是网络信息的滞后性(以百分制进行评分)、Q是网络信息阅读的强加性(以百分制进行评分)、N是网络信息检索的难度、A是网络信息使用的不安全度、B是网络信息版权的不确定性等。以上检测模型各指标体系确定的依据见表一。

表一各项指标相关系数的确定源自于笔者所组织“网络信息污染的影响因子调查与分析”，调查结果显示，被试对网络信息污染的首要因素的判断为：危害程度(31％的被试认为是首要因素)、信息价值的平庸度(9.5％的被试认为是首要因素)、信息滞后性(10.5％的被试认为是首要因素)、阅读强制性(10.5％的被试认为是首要因素)、检索难度(9.5％的被试认为是首要因素)、信息不安全性(22％的被试认为是首要因素)、版权不确定性(7％的被试认为是首要因素)。根据社会调查的相关系数约定，我们确定各影响因子与网络信息污染的相关系数分别为0.3、0.1、0.1、0.1、0.1、0.2、0.1。

信息污染指数测定

信息污染度测定是指对网页、网站、网络等所进行的信息污染度的测定。这种测定的依据是基于针对本网页、网站、网络的信息污染度在线调查的数据而进行的。在被检测的网页、网站、网络内设置一个在线调查，调查的内容包括危害程度、信息价值、信息滞后性、阅读强制性、检索难度、信息安全性、版权不确定性等七个方面。每个指标都由被试给予百分制的评分，每一项指标的确定值为每一个被试对每一个指标的评分的平均分。再根据检测模型即可计算本网页的信息污染程度见图1。如，假设针对以上页面。被试对本网页信息的“危害程度”指标的平均分为20分，“信息价值的平庸度”的平均分为40分，“信息滞后性”的平均分为30分，“阅读强制性”的平均分为40分，“信息检索难度”的平均分为50分，“信息不安全性”的平均分为40分，“版权不确定性”的平均分为40分，则该网站的信息污染程度为：

P=W*0.3+J*0.1+S*0.1+Q*0.1+N*0.1+A*0.2+B*0.1

=20*0.3+40*0.1+30*0.1+40*0.1+50*0.1+40*0.2+40*0.2=32

据此，我们判定，该网页信息污染指数为32。那么，究竟该指数表示此网页信息污染程度是高污染还是低污染?我们有以下分层标准。

信息污染程度的分层

通过以上的网络信息污染指数检测模型，我们能够依托网络在线调查的基本数据，对图1网页的网络信息污染程度进行量化分析，并得出相应的信息污染指数。而这个指数表征的信息污染程度是高污染还是低污染，我们进行分层见表

将量化后的信息污染指数与以上信息污染程度分层模型进行比照，即可判定被检测网站或网页信息的污染程度。也正是基于以上模型对于网络信息污染程度的判定，我们可以有针对性地采取信息过滤手段进行及时的网络治污。