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图像增强

  • 一种基于Retinex理论改进的低照度图像增强算法
    改进的低照度图像增强算法。首先，将低照度图像从红、绿、蓝（RGB） 空间转换到色调、饱和度、亮度（HSI） 空间；其次，在HSI空间中只对亮度分量进行处理，这样避免了图像三基色比例关系被破坏；再次，在处理亮度分量时，在Retinex理论的基础上采用双边滤波代替高斯滤波来估算入射图像。实验结果表明，相比于SSR、MSR、MSRCR算法，文章算法增强后的图像避免了色彩失真问题，较好地保留了图像边缘信息。关键词：Retinex理论；低照度图像；图像增强；HSI中

    电脑知识与技术 2023年13期2023-06-25

  • 基于双波长的手部红外静脉图像增强算法研究
    手部红外静脉图像增强算法存在成像质量差、成像过程中容易断点而无法连续高质量成像的问题，文章在已有AGC和Frangi算法的基础上，设计一种基于双波长的手部红外静脉图像增强算法，该算法能够有效解决单一的AGC和Frangi算法在图像成像上不连续、图像成像质量差的问题。在对不同波长进行测试后，采用波长为850 nm+940 nm的红外光照射获得原始静脉图像，可提高红外静脉图像增强算法的性能，对提高红外静脉图像产品的临床应用效果具有重要价值。关键词：双波长；手部

    现代信息科技 2023年5期2023-06-22

  • 基于改进Retinex算法的低照度图像增强
    通过对比不同图像增强算法，针对传统图像增强算法无法兼顾色彩、细节以及纹理的同步处理等问题，文章提出一种MSRCR-HIS图像增强算法，融合直方图转换法与MSRCR算法的优势，并将处理后的图像与原始图像进行融合以保留原图细节信息，通过验证，文章提出的算法与经典算法相比，能够有效地改善图像的呈现效果，有利于后续各项实验操作。关键词：低照度；图像增强；图像融合；多尺度Retinex中图分类号：TP391.4  文献标识码：A    文章编号：2096-4706（

    现代信息科技 2023年5期2023-06-22

  • 基于视觉特性低照度水下图像增强算法研究
    ；视觉系统；图像增强中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）12-0009-040 引言水下考古、水下资源勘探、水下管道探索、潜艇航行等水下活动[1]都离不开低照度水下视觉技术的支撑，清晰的图像对于水下工程研究至关重要。目前对于低照度水下图像增强研究较少，而低照度图像增强和水下图像增强已经有大量研究。目前低照度图像增强算法分为空域法、变换域法及融合法三大类。空域法是直接对像素点进行处理，代表算法有直方图法、灰度变换法、

    电脑知识与技术 2023年12期2023-06-10

  • 基于Web的电子发票管理系统设计与实现
    票管理系统；图像增强；区块链电子发票；财务管理中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）02-0039-031 概述随着计算机信息技术飞速发展，各行业都在尝试运用更为先进的技术解决烦琐的业务问题。但部分企业还是选择人工管理发票数据，但该种管理方式存在以下问题[1]：1）录入发票系统信息时不仅消耗大量人力物力且错误率较高；2）纸质发票作为原始凭证却容易受潮导致字迹模糊或缺损，不易保存；3）随着电子发票逐渐增多，查验真伪过程

    电脑知识与技术 2023年2期2023-05-30

  • 基于LL_YOLO的行程码检测算法
    接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数，提高检测精度，轻量化压缩模型。实验结果表明，LL_YOLO在图像增强与损失函数模块等的作用下，识别精度提高到91.82%，参数量降低为2.8M。因此LL_YOLO具有低参数量和计算量的优势，对高算力硬件的依赖性低，能够极大地降低应用部署成本。关键词： 行程码； 损失函数； 轻量化； 图像增强中图分类号：TP311          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2023）04-11

    计算机时代 2023年4期2023-04-13

  • 基于多深度对抗网络的ROV水下目标检测
    表明，该水下图像增强方法提高了ROV目标检测精度，符合预期要求。关键词： 图像增强； 深度分离可变形； 多深度机制； 深度学习中图分类号：TP242.6          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2023）04-05-06Abstract： The cabled underwater robot ROV is an important tool for underwater engineering operations， bu

    计算机时代 2023年4期2023-04-13

  • 关于对低照度图像增强算法的研究
    本文要研究的图像增强技术，但图像增强算法很多，面向各种不同的问题领域，要增强的方面不同，所采用的算法也就不同，本文就是要探究适合低照度图像增强的算法，并通过程序实现和验证，研究分析图像增强的效果。1 解决思路在研究图像增强算法之前，先要搞清楚低照度图像的特点。低照度图像中物体很暗，所以看不清楚，但要分清暗和黑的区别，黑是什么都看不见，没有一点光线，这种情况一般就没救了，图像增强也是解决不了的。但是暗是有弱光线的，只是图像的像素值较小，而且图像中物体的像素值

    科学与信息化 2023年5期2023-03-18

  • 小波变换在煤矿井下图像增强的应用研究
    ：小波变换;图像增强;直方图均衡化煤矿井下能见度低且多采用点光源来辅助照明，形成了非均勻照度环境。在这样的环境下，拍摄出的图像亮度、对比度低;而且噪声、细节信息丢失等一些问题突出。这不但会让图像的视觉效果变差，而且图像质量的好坏直接影响后续的图像分析与决策，因此研究适合煤矿井下的低照度图像增强算法具有十分重要的实际意义[1-2]。目前，针对矿井降质图像的增强算法主要包括：（1）基于单尺度Retinex（SSR）的图像增强算法。通过引导滤波进行照度估计，再与

    科技研究·理论版 2022年11期2022-07-07

  • 单幅图像去雾算法研究
    给出一种结合图像增强和图像复原的处理算法，算法能在不同尺度的残差图像上和基础层上分别进行处理，达到保留图像细节和去雾的目的，并且具有高可控灵活性。关键词：去雾;大气散射模型;图像增强中图分类号：TP391         文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）02-0096-05Abstract： With the improvement of computer technology and hardware capabilities， c

    现代信息科技 2022年2期2022-06-15

  • 基于Retinex的自适应非均匀光照图像增强算法
    理论的自适应图像增强算法。该算法利用K-means算法分割图像的亮区域和暗区域，以原始亮度和滤波函数尺度的相关性为依据，自适应地获得各子图的滤波尺度并进行增强。验证结果表明，与传统的图像增强方法相比，该自适应增强方法在图像光照补偿和颜色保持上表现良好。关键词：图像处理；图像增强；Retinex； K-means；非均匀光照中图分类号：TP391.4文献标志码：A文章编号：1008-1739（2022）16-65-6 0引言随着计算机视觉技术的发展，图像数据

    计算机与网络 2022年16期2022-05-30

  • 基于改进直方图的红外图像增强方法
    直方图的红外图像增强方法。对于红外图像可能存在四周高亮的现象，综合考虑图像亮度强度和对比度，确定原始图像的裁剪区域，在此基础上，提出采用灰度级别均匀分布的方法来避免像素个数少的灰度级被合并导致图像细节丢失的问题。实验表明，本文提出的改进算法相比传统直方图均衡方法，在熵值、标准差、模糊线性指数上分别有21.87%， 2.60%， 14.52%的改进量，在提高图像对比度的同时增强了图像的关键细节，印证了理论分析的正确性。关键词：     红外图像; 图像增强;

    航空兵器 2022年2期2022-05-18

  • 基于MATLAB GUI的空域图像增强系统设计
    计了一款空域图像增强系统，该系统嵌入了分段线性变换、直方图均衡化、指数变换和对数变换四种图像增强算法。所设计的系统操作简单，界面友好，能同时展示四种算法的增强结果，可以帮助图像爱好者更切实地掌握有关图像增强的内容。关键词：空间域;图像增强;对比度;GUI中图分类号：TN391.9   文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）04-0077-031  引言人类获取信息的一个重要手段是通过图像来实现，据统计，人类从自然界获取的信息中，图像信息占7

    电脑知识与技术 2022年4期2022-04-29

  • 视频通信中的图像处理技术研究
    研究    图像增强随着现代化通信技术的不断发展，各种通信及技术不断完善，视频通信也已经成为人们生活的一部分，但是尽管如此，视频通信技术仍然不够成熟，会受到传输信道等多种因素的影响，想要实现实时的图像传输，就需要将图片进行压缩然后再进行传输。实时的图像传输对于各个领域都有着十分重要的作用，在军事领域，实时的图像传输会对部队的日常部署的管理和演习训练的指挥都有着重要意义。在化工领域，通过对图像的实时监控可以保障生产过程的高效安全开展，加大的提高对材料的使用效

    中国新通信 2021年17期2021-10-21

  • 一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法
    光照和高光照图像增强方法进行处理，增强列车司机人脸图像阴暗区域，提出一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法并进行了研究，实验结果表明，在复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法能有效提高人脸检测成功率，降低误检率，为后续研究AdaBoost算法进行人脸精准检测，提取Haar特征以及积分图训练弱分类器和训练强分类器奠定一定基础。关键词：图像增强;低光照;直方图均衡化;人脸检测率中图分类号：TP391.4      文献标识码：A 文章编号：2096-4

    现代信息科技 2021年5期2021-10-19

  • 基于深度残差网络的图像去雨雾算法研究
    同时实现视频图像增强所需的多种功能。本文基于卷积神经网络对含有雨雾的视频图像进行处理，采用深度残差网络实现视频图像去雨雾。本文灵活运用深度学习，得到了一种优化的视频去雾雨算法，具有重要的研究意义和实用价值。关键词：图像增强;图像去雾雨;深度学习;深度残差网络引言近年来，视频图像成了人们获取信息的必要途径。雾、雨、雪等恶劣天气为图片带来的噪声和污染，常常会导致后续的分类和识别不准等影响，因此图像去雨雾的研究对于需要在恶劣天气下进行图像处理的具有极大的应用价值

    科技研究 2021年21期2021-10-12

  • 基于Matlab GUI的常见图像处理算法实现
    ;平滑处理;图像增强科学技术的不断发展，数字图像处理技术应用需求激增，前景空前广阔，技术本身也得到了迅速的发展。数字图像处理已经成为认识和改造世界的重要手段，成为人类生产和生活当中必不可少的部分。1 用户界面的创建1.1 创建一个GUI的界面首先打开matlab 软件，在创建界面之前首先选择工作路径，点击搜索栏旁边的白色文档按钮，选择对应你需要储备本次设计的路径，在界面选项栏点击guide按钮可以直接进行gui界面的选择，同时也可以在语句框里输入guide

    电脑知识与技术 2021年24期2021-09-23

  • 基于前馈神经网络的色彩均衡方法
    。【关键词】图像增强;色彩均衡;前馈神经网络;光谱匹配 在航空遥感成像过程中，单幅遥感影像往往因为大气衰减、云层、烟雾以及向阳和背阳等光照条件不同导致亮度不均、对比度低和颜色失真等问题[1，2]。区域内多幅影像也会因为相机参数、曝光时间、影像获取时间、摄影角度和云层的影响使得重叠区域的色彩不均衡，多幅影像镶嵌后结果存在明显缝隙[3]。针对多张影像的色彩均衡处理，目前比较成熟和广泛的算法有基于Wallis滤波器和基于直方图匹配的方法。Wallis滤波器通过

    客联 2021年4期2021-09-10

  • 审计调查中人脸识别算法的研究与应用
    进方法进行了图像增强处理;在模型训练阶段，提出一种最优权重再重载的模型训练算法。对比实验结果表明，经过图像增强预处理的改进和最优权重再重载的模型训练，提高了应用场景中人脸识别的准确率、鲁棒性和效率。关键词：深度学习;人脸识别;审计调查 ;图像增强;模型训练中图分类号：TP301      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）10-0012-07Abstract： According to the application scenarios

    电脑知识与技术 2021年10期2021-06-28

  • 基于二阶差分的频域滤波反锐化增强算法
    。关键词： 图像增强; 同态滤波; 低通滤波; 反锐化掩膜; 二阶差分中图分类号：TP391          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）01-16-05Image unsharp masking algorithm in frequency domain based on second-order differenceHe Ming1， Li Chengzhu1， Song Wenai2（1. Army Specia

    计算机时代 2021年1期2021-06-08

  • 基于色彩空间分解的低照度图像增强方法
    ：针对低照度图像增强问题，提出一种基于色彩空间分解的图像增强算法。为了实现图像亮度和色彩的解耦合，将图像进行空间转换；利用中值滤波算法与Retinex算法融合以及基于OTSU处理的自适应局部直方图均衡化，分别实现了亮度分量的增强和饱和度分量的校正。分层图像合成、图像降噪处理和色彩空间的转换，确保增强图像色彩的均匀和清晰度的提高。实验结果与其他几种经典算法相比较，算法获得的增强图像细节方面更為丰富，图像的清晰度更高。关键词：图像增强；Retinex；中值滤波

    计算机与网络 2021年6期2021-06-01

  • 面向交通道路监控的视频去雾技术研究
    ;图像复原;图像增强现在的去雾算法主要有三大类：一是基于图像增强的去雾算法，二是基于图像复原的去雾算法，三是基于景深的去雾方法。一、基于图像增强的去雾算法图像增强的除雾算法是使用一些算法来提高雾图像的对比度，突出显示或削弱某些信息，减少雾对图像的影响，并使除雾图像更方便机器识别或主观视觉观察。1.1基于直方图均衡化的去雾算法这种方法的主要思想是使图像的直方图分布更加均匀以提高图像的对比度。直方图均衡有两种方法：局部直方图均衡和全局直方图均衡。全局直方图均衡

    电子乐园·上旬刊 2021年1期2021-05-19

  • 基于脉冲耦合神经网络分解模型的夜间图像增强研究
    复杂情况下的图像增强，容易出现严重的振铃现象。针对这一问题，文章对夜间图像增强进行了研究，通过指数变换对夜间图像进行预处理，结合脉冲耦合神经网络分解模型进行图像增强。实验结果表明，该方法可以实现对夜间图像的增强，增强后的图像细节清晰，整体光线较为柔和，图像对比度适中，降低了振铃现象造成的影响。关键词：脉冲耦合神经网络;分解模型;图像增强中图分类号：TP18                  文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）20-006

    现代信息科技 2021年20期2021-05-09

  • 基于亮度保持S型函数的双直方图均衡方法
    果。关键词：图像增强;双直方图均衡;S型函数;亮度保持;峰值信噪比中图分类号：TP391                 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）16-0073-06Bi-Histogram Equalization Method Based on Brightness Preserving Sigmoid FunctionWANG Gang1， BAI Jiejing1， ZHANG Zhengjun2（1. Departm

    现代信息科技 2021年16期2021-02-28

  • 基于DCP算法增强暗纹东方鲀胚胎图像
    暗通道先验;图像增强;YOLOv5网络中图分类号：S961.2文献标识码：A文章编号：1000-4440（2021）06-1493-08Image enhancement of Takifugu obscurus embryos based on DCP algorithmFENG Guo-fu1，2，LIU Ya-rui1，2，CHEN Ming1，2，WENG Zheng1，2，WANG Yao-hui3（1. School of Informatio

    江苏农业学报 2021年6期2021-01-29

  • 基于改进的Retinex算法的草坪杂草识别
    %。关键词：图像增强;局部方差;局部密度;Retinex算法;草坪杂草中图分类号： TP391.41;S451.1文献标识码：A文章编号：1000-4440（2021）06-1417-08Lawn weed recognition based on improved Retinex algorithmHUA Chun-jian1，2，ZHANG Ai-rong1，2，CHEN Ying3（1.School of Mechanical Engineering

    江苏农业学报 2021年6期2021-01-29

  • 成捆特钢棒材端面字符识别算法研究
    于小波变换的图像增强算法完成单根特钢棒材端面图像的增强;再次，将MSER算法和边缘检测算法相结合完成单根特钢棒材字符区域的检测，并基于投影法完成字符的分割;最后，通过创建和训练SVM分类器完成每一根特钢棒材端面字符识别，并将成捆特钢棒材端面字符识别结果输出保存。结果表明，新算法可以满足成捆特钢棒材生产过程中字符识别要求，字符识别准确率可达到97.35%。新算法将Hough变换、基于小波变换的图像增强算法、MSER算法、边缘检测算法、投影法及SVM分类器等算

    河北科技大学学报 2021年5期2021-01-07

  • 三种Retinex图像去雾算法比较与分析
    是一种有效的图像增强方法，可以被用于去雾，分别对SSR、MSR、 MSRCR三种Retinex算法进行了剖析和比较，并将其应用于图像去雾，以图像质量的改善和执行时间为评价指标对去雾效果进行了详细分析，为实际应用提供选择依据。关键词：Retinex;图像去雾;图像增强;图像质量中图分类号： TP181        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）32-0197-021 引言随着智慧交通、智慧城市等系统的广泛应用，图像成为信息获取最重要

    电脑知识与技术 2020年32期2020-12-29

  • 夜间车道线检测的研究
    道线检测; 图像增强; 边缘检测; 霍夫变换; 非线性拉伸; 双边滤波中图分类号： TN911.23?34; TP391                文献标识码： A                     文章编号： 1004?373X（2020）24?0026?04Research on nighttime lane detectionWANG Zhengjia1，2， WANG Ruo1， WU Shunyao1， HE Tao1（1. Key L

    现代电子技术 2020年24期2020-12-28

  • 基于K-means图像深度聚类的自适应Retinex算法
    好。关键词：图像增强;自适应成像;图像重建恢复;Retinex;K-means中图分类号：TP391        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）28-0028-05Abstract： The traditional Retinex algorithm uses a fixed scale to enhance the fog image as a whole， but for the image with uneven local

    电脑知识与技术 2020年28期2020-12-14

  • 压扩多尺度Retinex图像增强算法研究
    x算法是传统图像增强算法中较为有效的一种。针对传统的MSRCR算法在处理图像后仍会产生清晰度低、细节模糊和色彩不饱满等问题。因此本文提出带色彩恢复的压扩多尺度Retinex算法—CMSRCR，利用多彩色通道变曲变换函数及因子修正法，对低照度人脸图像进行图像增强和色彩恢复。结果表明，CMSRCR算法能够使低照度图像在清晰度、细节和颜色恢复等方面都有明显的改善。关键词：图像增强;低照度图像;压扩变换;Retinex算法DOI：10.15938/j.jhust.

    哈尔滨理工大学学报 2020年5期2020-11-30

  • 基于FPGA的红外图像增强算法的实现
    果。关键词：图像增强;FPGA;信号处理，红外图像0引言红外图像具有高背景、低反差的特点，加之红外焦平面阵列元响应率的不一致、电荷传输效率、噪声以及环境温度变化等诸多因素造成的图像的非均匀性，进一步损害了图像质量，为了能够增强视觉效果和准确测量温度信息，所以必须采取非均性校正、图像增强等处理来改善图像质量，抑制图像噪声，增强图像信息，抑制非均匀性。本文的主要目的是以红外图像特征为出发点，研究红外图像的增强处理方法，提出一种改进的对比度增强算法，并采用FPG

    科学与财富 2020年26期2020-11-16

  • 基于斜率分布和锐化的红外图像图像增强研究
    出了一种红外图像增强方法，考虑到高动态范围红外图像的特点，该方法由两部分组成。首先，我们通过引入斜率分布来提高图像的对比度，斜率分布在一个指定的直方图域中以恒定的增加。我们对斜率分布的直方图进行优化，在输入图像的分类直方图计算出一个修正的直方图，然后，为了处理红外图像的模糊效应，我们提采用相对边缘强度指数，用于高增量过滤，以有效抑制相对均匀区域的噪声。实验结果表明，该算法具有较好的性能和计算效率。【关键词】图像增强;红外图像;图像锐化1.简介红外线技术的发

    科学导报·学术 2020年82期2020-11-08

  • 一种直方图均衡插值的图像细节增强方法
    直方图均衡;图像增强;细节保留;灰度插值中图分类号：TP391                文献标识：A                 文章编号：2095-7394（2020）02-0023-07图像增强是图像后续理解与识别处理的重要基础技术，其目的是利用图像增强技术突出目标、提高对比度，为后续图像理解与分析奠定基础[1]。在关于直方图相关技术的处理方法中，全局直方图均衡方法（Global Histogram Equalization，GHE）应用最为

    江苏理工学院学报 2020年2期2020-10-23

  • 茶叶嫩芽图像的自动识别与检测研究
    ：茶叶嫩芽;图像增强;神经网络;识别与检测中图分类号：TP311        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）16-0207-02Abstract： In order to solve the problem of automatic tea picking in tea planting， an algorithm of automatic recognition and detection of tea bud image is

    电脑知识与技术 2020年16期2020-09-28

  • 基于遥感图像增强的海岸线提取方法
    的监督分类和图像增强方法，提出两种海岸线获取方法，完成海岸线的自动提取，实现海岸带的大面积同步和动态监测。关键词：遥感;Landsat TM;海岸线;监督分类;图像增强中图分类号：P74    文献标志码：A    文章编号：1005-9857（2020）07-0042-03Coastline Extraction Method Based on Remote Sensing Image EnhancementGUO Biyun，PAN Leijian，M

    海洋开发与管理 2020年7期2020-09-10

  • 基于MATLAB的图像增强算法研究及实现
    g.关键词：图像增强;MATLAB;程序设计;算法实现Key words： image enhancement;MATLAB;program design;algorithm implementation中图分类号：TP391.41                                     文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）25-0212-020  引言数

    价值工程 2020年25期2020-09-10

  • 基于视觉传达的虚拟产品展示系统设计
    优化技术中的图像增强对通用系统的产品显示模块进行优化，以此达到更优的细节与整体展示效果。实验结果表明，该优化系统在整体、细节及真实感方面均具有较好的虚拟产品展示效果，尤其是对于产品细节表现程度上，其展示效果提升了13.9%，体现出该系统良好的细节表现能力。关键词： 虚拟产品展示; 系统设计; 视觉传达; 图像处理; 图像增强; 优化设计中图分类号： TN911.73?34; TP39                文献标识码： A             

    现代电子技术 2020年10期2020-07-14

  • 基于改进Retinex算法的低照度图像增强方法
    的。关键词：图像增强;Retinex;低照度;组合滤波中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：2095-5383（2020）01-0020-06Abstract： In order to solve the halo edge problem and noise interference in low-light image processing， an improved Retinex algorithm based on integrated f

    成都工业学院学报 2020年2期2020-06-29

  • 基于ArcFace的自然场景人脸识别系统设计及改进
    采用快速人脸图像增强算法对自然场景视觉模糊的人脸图像进行视觉增强，然后通过融合PFLD与YOLOv3人脸关键点检测的方法，改进系统对小人脸的检测性能。实验结果显示，改进的方法有效提高了系统识别的准确率，降低了误识率，系统平均播放帧率约为23帧/s。关键词：人工智能;图像增强;人脸识别;深度学习;损失函数;数据集中图分类号：TP27 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2020）05-000-030 引 言近年来，以深度学习为代表的人工智能技术在科

    物联网技术 2020年5期2020-06-11

  • 基于直方图的图像去雾平台的设计与实现
    像去雾平台;图像增强中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）06-0180-031概述随着计算机视觉系统在军事、智能交通以及城市监控等领域的广泛应用，图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向之一。如图1所示，雾天采集的图片色彩偏灰白，大量细节丢失，给图像后续处理带来一定的难度。主要的图像去雾算法分为基于图像增强的去雾算法和基于图像复原的去雾算法两种，基于图像复原的去雾算需要先验知识来求解图像成像的逆过程，进行大量的计算，相

    电脑知识与技术 2020年6期2020-04-22

  • 基于高斯同态滤波和引导滤波对图像增强的研究
    极影响以达到图像增强效果的算法。本文利用高斯同态滤波和引导滤波对光照估计进行模拟仿真实验，对比在不同滤波下Retinex算法对光照变化强烈的图像增强处理。经过对算法的研究得出，高斯同态滤波是对图像灰度级进行调整，通过增强图像高频部分的细节，减少低频分量解决图像上照明不均的问题，使图像细节突出、层次清晰、包含更多信息量，对光照强度较高的图片增强效果较好。关键词：Retinex算法;高斯同态滤波;引导滤波;图像增强中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号

    电脑知识与技术 2020年3期2020-04-08

  • 基于机器视觉的液压支架高度测量方法
    etinex图像增强算法得到增强图像，再对增强图像进行边缘检测、PPHT处理，求解出液压支架结构件的真实角度，间接测量出液压支架高度。实验结果表明，该液压支架高度测量方法可有效地煤矿井下视频图像中进行测高，且误差小于2 mm。关键词： 液压支架; 高度测量; 机器视觉; 图像增强; 性能比较; 误差分析中图分类号： TN307?34                            文献标识码： A                       文章编号

    现代电子技术 2020年2期2020-03-04

  • 基于双重Gamma校正的秧苗图像增强算法
    a校正的秧苗图像增强算法。将原始RGB[红（R）-绿（G）-蓝（B）]图像转换成HSV[色调（H）-饱和度（S）-亮度（V）]颜色空间图像，对V分量进行亮度区域划分;通过快速引导滤波法提取秧苗图像的光照度分量，利用光照信息的分布特性自适应地设置Gamma控制参数，并构建2个自适应Gamma函数，实现对V分量图像亮度的独立校正;最后，对校正后的图像进行自适应融合，并结合H、S分量转换为RGB图像，进行色彩饱和度的恢复。结果表明，本研究算法能够实现不同光照条件

    江苏农业学报 2020年6期2020-02-22

  • 基于轻量型卷积神经网络的交通标志识别
    ;交通标识;图像增强;深度可分离卷积;激活函数中图分类号：TP183                                       文献标识码ATraffic Sign Recognition Based on LightweightConvolutional Neural NetworkLONG Man-yi1，LI Mao-jun1 ，ZhANG Hui2，LIU Fu1（1. College of Electrical and Info

    计算技术与自动化 2020年4期2020-01-05

  • 基于局部灰熵增强指数的纤维板剖面孔穴图像增强方法
    ; 灰熵; 图像增强; 纤维板中图分类号：TP391          文献标志码：A     文章编号：1006-8228（2019）12-05-04A cavity image enhancement method of fiberboard cross-section based onlocal grey relational entropyZhang Jianfei， Gao Hui， Zhang Guanying， Yue Xin， Li Zhi

    计算机时代 2019年12期2019-12-23

  • 基于YOLO的雾天行人实时检测方法
    ;行人检测;图像增强;YOLO v3中图分类号： TP391. 41    文獻标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.10.013本文著录格式：刘志涛，何自芬，张印辉. 基于YOLO的雾天行人实时检测方法[J]. 软件，2019，40（10）：5357Real-time Pedestrian Detection Method in Foggy Sky Based on YOLOLIU Zhi-tao， HE

    软件 2019年10期2019-12-06

  • 基于多尺度梯度域引导滤波的低照度图像增强算法
    改进的低照度图像增强算法。首先，把待处理图像转换到色调、饱和度、亮度（HSI）颜色空间，对亮度分量进行非线性全局亮度校正;然后，提出多尺度梯度域引导滤波的亮度增强模型，利用该模型对校正后的亮度分量进行增强，接着对增强后的亮度分量进一步实施避免颜色失真的亮度校正;最后，将图像再转换回红绿蓝（RGB）颜色空间。实验结果表明，增强后的图像亮度平均提高90.0%以上，清晰度平均提高123.8%以上，这主要得益于多尺度梯度域引导滤波具有更好的亮度平滑和增强能力;同时

    计算机应用 2019年10期2019-11-15

  • 船用视频图像增强装置的模块化设计
    要辅助一定的图像增强手段来提高终端视频图像的清晰度［1］。目前，图像增强技术在船用视频监控系统中也有一定的应用，其应用形式多为在前端摄像设备或后端控制存储设备(如硬盘录像机)中以芯片或处理板的方式植入图像增强功能。上述应用形式在实际工程中存在如下问题:1)系统设备选型受限。由于图像增强功能固化在前端或后端设备中，在系统设计时，只能在现有的有限几种型号中选型，同时对现有系统升级改造需要大量更换现有设备。2)图像增强功能单一。由于设备在出厂时图像增强功能已被固

    舰船科学技术 2015年3期2015-12-04

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