直方图
- 优化动态直方图均衡的水下图像增强方法
了一种优化动态直方图均衡的水下图像增强方法，使得水下图像画质清晰明亮且包含更丰富的语义信息。实验结果证明了该方法在保留图像细节信息的同时抑制了色彩过增强的现象，与其它优秀的算法对比可发现，本文算法在各项评价指标处于领先，并且通过该方法增强后的图像具有十分良好的视觉效果，一定程度上提高了水下图像的可读性。2 相关工作水下图像的视觉质量，近年来吸引了很多国内外学者的关注，并且提出了一系列方法来加强水下图像的人眼识别率。Li等[3]提出了一个基于GB通道去雾和R
计算机仿真 2022年10期2022-11-29
- 基于S 分量指数加权H 分量的圆形直方图阈值法
循环）特性，用直方图表示时是一个圆形直方图。基于H 分量的圆形直方图可以实现彩色图像的图像检索［10-11］和阈值分割［12-14］。然而，仅使用H 分量的圆形直方图在进行图像检索或阈值选取时，饱和度（S）低的像素会导致色调（H）直方图出现大量的“毛刺”，使得直方图看起来参差不齐，不够平滑，不易理解与分析，图像分析效果受这些无意义“毛刺”的影响很大。为此，HANBURY［15］提出构建S 分量加权H 分量的直方图，并将其应用于数据库中的图像检索，其基本思想
计算机工程 2022年10期2022-10-16
- 一种基于区域分割的直方图均衡算法
线性变换、传统直方图均衡、平台直方图均衡等[2]。直方图均衡算法是一种常用的图像灰度变换和增强的方法。根据图像的直方图分布信息来调整图像灰度，使得调整后的图像的直方图分布更均匀，增大图像的灰度级范围，使整体图像的对比度和清晰度更强。由于红外图像自身的特点灰度级较少，使用传统直方图均衡增强后会造成背景噪声的对比度提高，某些细节不能体现出来，对于有些场景会有高灰度区域过亮或者低灰度过暗，对比度不自然的现象。平台直方图均衡可以通过调节平台值来限制直方图的峰值，从
红外技术 2022年6期2022-06-22
- 基于MATLAB的图像局部增强技术研究
。因此本文采用直方图变换的方法进行图像局部增强技术的研究。2 图像局部增强的算法和原理图像增强的方法按照变化类型可以分为直方图变换、图像的平滑和锐化等。因为直方图变换能够清晰显示具体增强部分的变化程度，并且当直方图均匀分布时，图像最清晰。因此，本文利用直方图变换来达到图像局部增强的目的。直方图变换调整了图像的灰色度，改变了图像的灰色度分布，实现了图像的增加。其基本思想是根据特定的需要对灰度直方图进行变换，并利用变换的功能来改善图像特定区域的差异。直方图变换
电子元器件与信息技术 2021年8期2021-12-13
- 基于自适应校正的动态直方图均衡算法
6)0 引 言直方图均衡化因其简单而有效被广泛应用于众多领域，是最常用的对比度增强方法之一。但它也存在一些缺点，主要为：灰度级的过度拉伸而导致的过增强和伪影；灰度级合并，细节信息丢失；平均亮度定向迁移。近5年内有很多研究人员致力于直方图均衡算法的改进工作[1]。针对过度增强问题，MMSICHE[2]和BPCLBHE[3]通过直方图裁剪技术来抑制过增强现象。针对细节信息丢失问题，CLAHE[4]和QHELC[5]分别采用了gamma校正和直方图裁剪后再分配的
计算机工程与设计 2021年5期2021-05-20
- 基于差分隐私的高精度直方图发布方法
cn）0 引言直方图作为一种可以直观展示数据分布的统计工具，在社交网络分析、数据共享等领域有广泛的应用。数据采集者收集用户数据，汇总为直方图发布给第三方数据挖掘者，数据挖掘者从统计直方图挖掘有价值的知识，用于辅助决策。该过程中数据挖掘者为不可信角色，攻击者可以结合背景知识与统计直方图推断用户数据，导致用户隐私泄露问题。差分隐私［1］作为数据隐藏发布常用技术之一，被广泛应用于直方图发布问题，已经提出的基于差分隐私直方图发布方法［2-16］可以分为数据无关（d
计算机应用 2020年11期2020-11-30
- 基于FPGA的直方图均衡图像增强算法设计及实现
；FPGA ；直方图均衡；实时处理一、图像增强概述图像增强是按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法，也是提高图像质量的过程[1]。图像增强的目的是使图像的某些特性方面更加鲜明、突出，使处理后的图像更适合人眼视觉特性或机器分析，以便于实现对图像的更高级的处理和分析。目前图像增强处理的应用已经渗透到航空航天、军事侦察、医学诊断、卫星图片的处理等领域。如恶劣天气下飞机的视景增强系统，需要采用图像增强处理方法克服因光线不足、
安徽电子信息职业技术学院学报 2020年5期2020-11-13
- 基于直方图的热红外图像增强方法
杰，田哲嘉基于直方图的热红外图像增强方法李 牧，周瑞杰，田哲嘉（西安理工大学 自动化与信息工程学院，陕西 西安 710048）为了改善热红外图像的增强效果，本文提出了一种基于改进的直方图裁剪方法的热红外图像增强算法。该算法核心是确定热红外原始图像与传统的直方图均衡化图像的直方图bins中像素点的数量差，再根据范围准则，将计算出的不同bins的差值划分为不同的区块。然后重新分配直方图，确定变换函数，得到增强后的热红外图像。该算法是一种改进的全局直方图均衡化方
红外技术 2020年9期2020-09-30
- 莫把此图作彼图
康松1频数分布直方图中小长方形的宽度表示各组的组距，高度表示每一组的频數与组距的比值，面积表示各组的频数.2在画等距分组的频数分布直方图（即小长方形的宽都相等）时，为画图和看图方便，通常直接用小长方形的高表示频数.3频数分布直方图的各个小长方形是连续排列的，而条形图的一般都是分并排列的.4频数分布直方图的横轴表示连续量，条形图的横轴表示离散量！5分组数据具有连续性，频数分布直方图横轴上的数据是连续的，表示多个范围，每两个相邻范围之间不重叠、不遗漏，因此各小
中学生数理化·七年级数学人教版 2020年8期2020-08-10
- 频率分布直方图经典题型剖析
胡 磊频率分布直方图属于一种重要的统计图表,在统计中具有广泛的应用。频率分布直方图是高考考查的重要知识点,下面对这类题型进行剖析。一、明确频率分布直方图中的相关结论1.求解频率分布直方图问题的关键是掌握频率分布直方图中的相等关系,其主要关系包括：(1)各小组的频数之和等于样本容量;(2)频率=;(3)各小组的频率之和等于1;(4)各小组的组距相等,即每个小长方形的宽都相等;(5)各小长方形的高=即小长方形的高与频率成正比,与频数也成正比;(6)各小长方形的
中学生数理化·高一版 2019年12期2019-12-31
- 频率分布直方图的应用举例剖析
蒋庆富频率分布直方图是表示和分析统计数据的重要工具,是高考考查的重点。下面总结频率分布直方图的几种常见应用,希望能帮助同学们对所学知识的巩固与提高。一、频率分布表或频率分布直方图的应用例1某车站在春运期间为了改进服务,随机抽样调查了100名旅客从开始在购票窗口排队到购到车票所用的时间t(以下简称购票用时,单位：min)。下面是这次抽样的频率分布表(如表1)和频率分布直方图(如图1),则旅客购票用时的平均数可能落在( )。表1 图1 A.第二组 B.第三组C
中学生数理化·高一版 2019年12期2019-12-31
- 模糊直方图模型的运动目标跟踪
基于显著性加权直方图模型[17]及融合边缘纹理特征的直方图模型[18]的跟踪方法等。Meanshift算法、Camshift算法以及各种改进方法均是利用目标的色度(Hue)直方图模型来描述目标的基本特征，利用反向投影实现目标的定位跟踪[12-18]。因此目标直方图模型的稳定性和准确性直接影响着跟踪性能。现有Camshift等跟踪方法采用精确集合的定义选取划分阈值[12-18]，而实际跟踪过程中，由于光照变化等干扰因素会造成场景图像的色度产生一定的漂移。从而
智能系统学报 2019年5期2019-11-09
- 巧用直方图分段统计
状态。如果通过直方图，可以很直观地看出数据分布的形状。接下来，我们就看看如何利用直方图来统计各分数段学生的分布情况（图1）。首先，根据需要在原数据的基础上添加辅助列，设置分段点。这里设置分段点570、580、590、600、620、640，表示统计570分及以下、57l-580分、581-590分、591-600分、601-620分、621-640分及640以上各個分数段的人数分布情况（图2）。接下来，选择“数据”选项卡，点击“数据分析”，在弹出的窗口中选
电脑爱好者 2019年2期2019-10-30
- 直方图均衡化影像雾霾去除及其质量评价
实际应用价值。直方图均衡化是一种最早也最常用的图像增强方法。全局直方图均衡化和局部直方图均衡化[1]有过度放大图像中相同区域噪声以及色彩失真的问题，有限对比度自适应直方图均衡化CLAHE[2][3]能有限的限制这种不利的放大。而基于HSV和基于HSI颜色模型直方图均衡化方法[4]是在CLAHE基础上，结合其颜色模型进行图像去雾。三种方法相比较，基于HSI颜色模型直方图均衡化方法去雾效果最佳。二、直方图均衡化方法直方图均衡化又称全局直方图均衡化，是广泛采用的
福建质量管理 2019年18期2019-10-14
- CT直方图分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值
究尝试通过CT直方图参数分析实现对浸润性肺癌和肺部浸润前病变的分类鉴别。1 资料与方法1.1 一般资料 收集自2016—2018年在我院行CT检查的肺癌患者199例，其中男109例，女90例，年龄（57.78±12.46）岁。由2名经验丰富的病理医师参照2011年国际肺癌研究学会（International Association for the Study of Lung Cancer，IASLC）、 美国胸科学会（American Thoracic S
中国中西医结合影像学杂志 2019年4期2019-07-29
- 直方图受限的窄动态范围彩色图像细节增强
术中，基于全局直方图均衡(GHE)的图像增强技术由于其简单性和有效性而备受关注[7]。虽然GHE应用较为广泛，但是它仍然存在三种缺陷：过增强、不期望的伪影和细节信息容易丢失，于是，人们又提出了各种基于HE的图像增强技术来克服这些缺点[8]。Kim通过灰度均值将原始直方图分割成两个子直方图，提出一种亮度保持的双直方图均衡BBHE算法(Brightness preserving bi-histogram equalization)[9]。然后，Wang等用灰度
计算机应用与软件 2019年5期2019-05-16
- Camera College相机学院
评估照片的曝光直方图能够显示一张照片的曝光情况。那么如何查看并利用相应信息来改善照片呢？当你在评估一张照片的曝光时，你在相机屏幕或者电子取景器（EVF）上看到的曝光情况并不一定准确。相机屏幕的亮度、周围的环境光都会对观看产生影响。举例来说.一张在相机屏幕上显示正常的照片，因为周围环境和显示屏幕特性不同的问题，可能会在电脑屏幕上显出不同于相机屏幕的效果。在这种情况下，你就需要直方图的帮助了。与直接查看照片相比，透过这个小小的图表，我们能够更准确地掌握曝光信息
影像视觉 2019年3期2019-04-20
- Lab分通道直方图的彩色图像分割算法及应用
割法[15]、直方图分割法[6]等。其中，直方图分割法是一种兼具效率与效果的分割方案，对于区域内亮度级相似且区域间亮度级不同的图像具有较好的分割适用性。由于其操作简便且效果显著，基于该算法的改进及应用日益广泛。如裴继红等[16]在该法基础上提出了多阈值分割法，通过对模糊约束直方图目标函数的优化获得最佳模糊约束划分，根据最大隶属度原则进行图像多阈值化分割；冯惠扬等[17]基于该法提出了极值分析法，即对灰度统计直方图中存在的各极值进行分析，从中选取最合适的阈值
影像科学与光化学 2019年1期2019-01-30
- 实时低照度彩色图像增强方法研究
的可视化效果。直方图均衡化以概率论为基础,通过对图像中像素点的灰度值变换以达到图像增强的目的,其典型的算法有直方图均衡算法(HE)、直方图投影算法(HP)、平台直方图均衡法(PE)。直方图均衡算法是一种非线性拉伸法,先求出原始图像的直方图,再用灰度级的累计概率分布作为变换系数,乘以转换后图像的总的灰度级数得到图像灰度的转换关系。这种算法主要是针对出现概率较大的目标像素,将灰度分布集中的像素扩展到更宽的灰度级上,同时压缩数量少的像素,增强图像的对比度,从而达
安徽电子信息职业技术学院学报 2018年6期2018-12-28
- 基于数字图像直方图均衡化改进算法的设计研究①
IHE)、动态直方图均衡算法(DHE)、多层直方图均衡算法(MHE)等等[1]。国内一些学者针对直方图均衡化处理过程中可能存在的图像灰度级被过多合并的现象，提出了保留灰度级的直方图均衡化方法，一定程度上消除了灰阶合并所带来的图像的不连续性[2]。然而，经典的直方图均衡化算法在增强图像的过程中存在一定的局限性，但需要研究其改进算法。鉴于此，对两种直方图均衡化改进算法进行研究，编写MATLAB代码实现并进行仿真，以及利用仿真结果进行比较。1 基于抛物线调整的直
佳木斯大学学报（自然科学版） 2018年6期2018-12-27
- 用直方图控制画面影调
直方图不仅是参考，在Lightroom、Camera Raw里，我们可以直接使用直方图来调整画面的影调平衡。直方图范例这儿是低调、高调等五张不同风格的摄影作品，及其对应的直方图。值得注意的是，尽管它们呈现出不同的影调与直方图效果，但是这些照片都不存在技术层面上的欠曝或过曝问题。在使用直方图评价画面影调状况的时候，我们需要注意与自己画面题材、风格之间的匹配关系。用直方图调整照片Lightroom的直方图和其他图像处理软件中的直方图相比略有一些特殊，它不仅可以
影像视觉 2018年12期2018-11-29
- 摄影信箱
问：什么是直方图？怎么看懂直方图？答：直方图是非常实用的曝光显示工具，所有单反和无反相机都可以在回放照片时显示直方图，Lightroom、Photoshop等专业修片软件也支持显示直方图。它用直观的图表形式显示照片的曝光结果，同样的一张图像，不管你用什么相机、手机、电脑，屏幕是否亮度、色彩准确，在什么环境下去观看，它的直方图形状都完全一样，可以准确地反映真实的曝光结果，非常可靠。直方图有横、竖两个轴，横轴表示的是明度。最左端代表黑，最右端代表白，纵轴表示的
摄影世界 2018年10期2018-10-27
- 直方图零点与图像无损压缩定量关系研究
0100）由于直方图能给出该图像概貌性的描述，比如图像的灰度范围、每个灰度的频度和灰度的分布、整幅图像的平均明暗和对比度等，由此可得出进一步处理的重要依据。对于一些直方图具有丰富零点的、呈“稀疏”性的图像。文献[1]对这个问题进行了探讨，并提出了一种进行图像“直方图收缩”的预处理技术。对“稀疏”直方图进行了“收缩”，再利用现有的无损压缩技术（如JPEG-LS、JPEG2000等）对新图像进行压缩，则能提高压缩比。但是这种方法具有局限性，只有直方图比较稀疏的
电子设计工程 2018年16期2018-08-25
- 基于直方图均衡的导弹目标图像增强方法对比研究
。空域方式中，直方图均衡化算法是目前最常规、最重要的算法[2]。直方图均衡化的基本思想是把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，实现增强图像整体对比度的效果。该方法对于背景和前景都太亮或者太暗的目标图像非常有效，但也可能降低有用信号的对比度，使变换后的图像灰度级减少、细节丢失。为了克服以上不足，国内外学者做了大量研究工作，并取得了一些有意义的成果。Sim[3]提出了递归子图像直方图均衡化算法，理论上随着迭代次数的增强，输出图像
陕西理工大学学报(自然科学版) 2017年6期2018-01-17
- 基于自适应多子直方图均衡的图像增强算法
基于自适应多子直方图均衡的图像增强算法苑豪杰， 刘昌禄， 许建平， 胡敬营(江苏自动化研究所， 江苏 连云港 222061)传统的直方图均衡算法存在一些缺陷,如局部过增强现象和增大图像噪声。针对这些缺陷,提出了自适应多子直方图均衡算法,该算法首先对原始图像的直方图进行分割,接着对子直方图的灰度级进行重新映射,然后重新分割映射后的直方图,调整直方图中灰度级的频率,最后分别对各个子直方图进行均衡处理。实验表明,该算法能够在对图像进行增强的基础上,有效地降低了过
指挥控制与仿真 2017年5期2017-10-20
- 应用直方图均衡化实现图像增强
1700）应用直方图均衡化实现图像增强余廷忠，夏仁强，胡如会（贵州工程应用技术学院信息工程学院，贵州毕节551700）对图像灰度及直方图灰度分布概率密度函数进行抽象分析，通过变换函数拓展和修正直方图，使直方图均衡化，从而实现图像增强，并得出相关结论；通过OpenCV开源分析库平台，使用C++语言分别对直方图进行灰度、彩色及均衡化进行编程输出。直方图；直方图均衡化；图像增强；OpenCV图像的直方图其实是反映一幅数字图像像素的分布统计表，横坐标代表图像像素种
贵州工程应用技术学院学报 2016年2期2016-10-14
- 学习制作频数分布直方图三部曲
一样，频数分布直方图也是一种描述数据的统计图。在学习制作频数分布直方图时要按照以下三部曲进行。第一部曲：理解频数分布直方图的相关概念1.把所有数据分成若干组，分成的组的个数称为____2.每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）称为____。3.各个小组内的数据的个数叫作该小组的____。4.在统计图中，以轴表示各组数据。标出每一组的两个端点，以____轴表示频数与组距的比值，每个小长方形的面积代表对应组的____，这样制作出的统计图叫作频数分布
中学生数理化·七年级数学人教版 2016年6期2016-05-14
- 基于统计的三均衡的图像增强研究
基于统计分离三直方图均衡技术，用以增强图像的对比度并保持亮度。该均衡化方法根据图像亮度的平均值和标准偏差将原始直方图分成三个区域，对分割点进行从定位来调整每个子直方图跨度，并且在每个范围内分别执行直方图均衡。实验表明，该方法比大多数双HE技术提供更好的亮度保持，并且减少大量子直方图产生的伪影。直方图均衡化；三直方图均衡化；双直方图均衡化0 引言对比度增强一直是图像处理中有挑战性的问题。文献[1]中提出了全局直方图均衡化方法，该算法采用非线性变换，通过均衡每
软件 2016年12期2016-02-13
- 血细胞直方图的临床应用及分析
062）血细胞直方图的临床应用及分析梁牧丰（长春市绿园区城西医院，吉林 长春 130062）目的 分析血细胞直方图的临床应用。方法 用EDTA-K2抗凝瓶采集静脉血1 mL，充分混匀，采用CELL-DYN1600型全自动血细胞分析仪进行分析，测定血细胞直方图及其参数。结果 分析2013年12月至2014年12月社区医院血液检验的30例直方图，得出以下特点：红细胞直方图（RBC）可较好的诊断不同类型的贫血；白细胞直方图（WBC）可初步对感染、贫血、以及某些白
中国医药指南 2016年30期2016-01-30
- 基于均值漂移采样调整和积分直方图表达的粒子滤波跟踪算法
)原算法中使用直方图进行统计工作，新算法中用粒子所在的矩形区域4个顶点的积分直方图进行加减运算，从而避开重复的计算，节省运算时间。1 标准的粒子滤波算法流程粒子滤波算法的步骤如下:步骤1 粒子初始化:采样x0i～p( x0)，即根据p( x0)分布采样得到x0i，i=1，2，…，N。步骤2 重要性权值计算:设定k=k+1步骤3 重采样:步骤4 输出:状态估计:方差估计:步骤5 判断跟踪是否结束，若跟踪结束则退出本算法，否则返回步骤2。2 均值漂移算法与视频
重庆科技学院学报（自然科学版） 2015年1期2015-12-28
- 一种自适应直方图均衡医学图像增强方法
施慧一种自适应直方图均衡医学图像增强方法施慧目的：提出一种自适应直方图均衡医学图像增强方法，在提高医学图像对比度的同时，突出图像中的细节信息。方法：在对医学图像进行直方图均衡的基础上，利用Sobel梯度算子提取图像细节信息，经自适应直方图均衡法处理后保留到增强后的图像中。结果：该方法可保留较多的图像细节信息，从而达到更好的图像增强效果。结论：自适应直方图均衡医学图像增强方法可以很好地达到预期效果，对临床医生进行准确及时的确诊具有重要意义。直方图均衡；图像增
医疗卫生装备 2015年7期2015-12-23
- 一种结合曝光阈值的低照度图像增强算法
比度低，为此在直方图裁剪结合保持亮度双直方图均衡化的BHEPL方法基础上，提出了基于曝光阈值划分直方图的适合低照度图像的图像算法，并结合低照度图像的灰度直方图特点对直方图裁剪方法加以改进．实验结果表明：该方法对低照度图像有较好的增强效果，解决了过分增强的问题，并且能较好的保持图像细节．双直方图均衡化；直方图裁剪；低照度；曝光阈值；熵图像增强是图像处理的基本手段．图像增强旨在提高图像视觉质量，增强人们感兴趣的或那些光照不足的暗域的细节．图像增强法主要可分为两
温州大学学报（自然科学版） 2015年2期2015-06-23
- 灰度图像的直方图均衡化处理分析
0）灰度图像的直方图均衡化处理分析孙亚萍（甘肃省测绘地理信息局，甘肃兰州 730000）直方图均衡化对图像局部对比度进行调整时，采用增强亮度的途径在保证图像整体对比度的基础上，实现局部处理任务。本文主要阐述了直方图均衡化原理，详细论述了带可变增强度的直方图均衡算法、基于递归分解的直方图均衡算法、多直方图均衡算法、基于分频和融合的直方图均衡算法，以期深化对直方图均衡化的研究，充分发挥该处理技术的优势。灰度图像；直方图均衡化；均衡算法在生活当中，我们拍摄的图像
河南科技 2015年6期2015-03-30
- 基于直方图的X线医学图像增强及Matlab实现*
点，本文讨论了直方图均衡化图像增强方法.直方图均衡化算法是图像增强方法中最常用、最重要的算法之一，适用于整体图像对比度低的图像.实验结果证明，用直方图均衡化算法对X线医学图像进行增强，具有良好的增强效果.1 直方图图像增强的基本理论1.1 直方图基础图像的直方图表示图像中每一灰度级与处于该灰度级的像素数目之间的统计关系，能描述图像的灰度范围、灰度级分布情况等概貌.［1-2］直方图图像增强即通过改造原图像的直方图，使图像的直方图达到一定要求，从而增强图像，最
通化师范学院学报 2014年4期2014-08-08
- 基于滑动窗宽的非参数变宽直方图方法研究*
，通常采用统计直方图法[1-2]。统计直方图分组有等宽分组和不等宽分组。等宽分组直方图存在如下问题：靠近参数取值处的区间聚集大量的样本，而远离参数取值的区间却只包含少量甚至没有样本，使得直方图上部轮廓线与参数实际概率密度函数曲线不能很好地吻合，增加分组个数可以解决这个问题，但是以增加大量零样本区间为代价。不等宽分组可以解决这个问题，它可以根据参数的取值情况，选择不同的分组宽度[3]。本文提出一种变宽直方图法，它通过对等宽直方图的区间进行合并或划分操作，使直
现代防御技术 2014年2期2014-07-10
- 多子直方图均衡微光图像增强及FPGA实现
法和空间域法。直方图均衡［1］(空间域法)处理技术是最简单、最有效的处理手段之一，但是，传统的直方图均衡会产生过度增强和放大噪声的现象。因此，学者们陆续提出了很多基于直方图均衡的改进算法，例如:动态直方图均衡［2］，其思想是动态寻找阈值(极小值或极大值)，分割直方图后再分别均衡化，此算法自适应性强，能有效拉伸过于集中的灰度级。但是，该算法复杂，极小值检测容易出错。此外，学者们还陆续提出了多峰值图像直方图均衡算法［3］、基于高斯混合模型的直方图均衡算法［4］
中国光学 2014年2期2014-05-16
- 基于直方图的X线医学图像增强及Matlab实现*
3000）基于直方图的X线医学图像增强及Matlab实现*张艺雪（漳州卫生职业学院信息技术部，福建漳州 363000）直方图增强技术是图像增强的基本方法之一，能有效地改善图像整体对比度和细节清晰度.该文分析了直方图均进衡化和直方图规定化的基本原理，给出了算法和推导公式，并在Matlab环境下，导入一幅X线医学图像，利用Matlab工具箱行均衡化和规定化处理，给出处理后图像.图像增强;直方图;均衡化;规定化;算法Matlab随着医学影像的发展，医学图像已经成
通化师范学院学报 2014年2期2014-05-14
- 平台直方图均衡算法实现的存储优化方法
0500）平台直方图均衡算法实现的存储优化方法范永杰，张亚萍，陈 华（昆明理工大学理学院工程数学中心，云南昆明650500）通常热成像系统采用14 bit AD进行探测器输出的模拟数据的采集和处理，而显示设备只要求8 bits数据宽度，因而需要进行动灰度变换。平台直方图均衡是一种常用的变换方法，但直方图的统计以及计算需要消耗大量存储资源，在实现过程中通常需要专用存储器。通过对原始图像的通过抽样统计和、灰度范围线性预压缩以及预设平台最大值的方法可以大幅降低该
激光与红外 2013年5期2013-06-09
- 基于加权直方图均衡的红外图像增强方法
15）基于加权直方图均衡的红外图像增强方法龚昌来，罗 聪，杨冬涛，黄杰贤（嘉应学院电子信息工程学院，广东梅州514015）针对红外图像特点和传统直方图均衡增强方法的不足，提出了一种改进的直方图均衡增强方法。先采用所提出的加权函数对红外图像各灰度级直方图进行调整，其中对背景区低灰度级的直方图进行缩小，对目标区高灰度级的直方图保持不变，然后进行均衡化处理。实验结果表明，本文提出的方法有效地压制了背景噪声，提高了目标对比度，综合性能优于传统直方图均衡和双平台直方
激光与红外 2013年8期2013-06-07
- 一种自适应提升视频图像对比度的算法
最常用的方法是直方图均衡，把原图像的直方图通过变换函数，修正为分布比较均匀的直方图，从而获得一个具有丰富灰度级别且动态范围大的增强图像。但是传统的直方图均衡却存在矫枉过正的缺点，主要表现在以下几个方面:1)不论原来的亮度区域是否只占整个灰度区域的一小部分，经拉伸后，都达到整个256个级别的灰度域。由于背景点通常占据整个图像点的高百分比，在均衡过程中往往灰度值级扩展幅度过大，容易引起背景噪声。2)一些本来平均亮度过高或过低的图像，均衡后的平均亮度得不到保护，
电视技术 2013年17期2013-01-31
- 一种新的基于分块直方图的Mean－Shift跟踪算法
］。目标的颜色直方图具有特征稳定、抗部分遮挡、计算方法简单和计算量小的特点，基于Mean-Shift的跟踪一般采用直方图对目标进行建模，然后通过相似度度量，最终实现目标的匹配和跟踪［1］。均值漂移算法（Mean-Shift）是一种基于密度梯度上升的非参数方法，通过较少的几次迭代运算就能找到目标位置。这种算法计算量小、计算速度快，体现出良好的实时性和稳定性，适用于实时视频的目标跟踪。经典的Mean-Shift跟踪算法用于目标建模的颜色直方图只是包含了颜色特征
电视技术 2012年23期2012-09-17
- 基于FPGA的实时直方图统计设计
0015)1 直方图统计方法简介直方图可以提供图像灰度分布的统计特征，是图像处理的基本方法之一。直方图统计方法常应用于图像增强、图像压缩和图像分割等图像处理基础理论分析和应用中，也广泛应用于遥感、遥测、成像跟踪与制导等军事领域中。随着DSP［1］应用技术的发展，利用DSP完成实时直方图统计的方法主要有3种:1)专用DSP芯片;2)DSP+片内DRAM结构;3)DSP+片外DRAM结构。第一种专用DSP芯片是指通过简单外围控制设置完成固定直方图统计功能的电路
电视技术 2012年7期2012-06-25
- 雾天红外图像增强方法研究
的方法，它包括直方图变换法、灰度变换法、针对边缘增强的锐化法和噪声消除的平滑法等。本文所讨论的是属于空域增强法的直方图变换法。在直方图增强方法中，直方图均衡化[5－6]对动态范围较小图像的增强效果较明显，其通过把原始图像的直方图映射为近似均匀分布的形式以增加像素灰度值的动态范围，从整体上增强红外图像的对比度。直方图均衡化的优点是能够自动增强整个红外图像的对比度，但它使直方图在整个灰度值允许范围内均匀分布[7]，具体的增强内容不易人为控制。然而在实际应用中有
电视技术 2012年21期2012-06-07
- 关于直方图双峰法的研究与改进
究了基于阈值的直方图[1]双峰法（mode法），该方法是一种针对直方图为双峰图的图像进行分割，通过深入分析研究，分析该方法的优缺点。并对直方图双峰法进行改进，通过改进实现阈值自动选取。1 直方图双峰法（mode法）Prewitt等人于六十年代中期提出的直方图双峰法（也称mode法）是典型的全局单阈值分割方法[2]。当灰度级直方图具有较为典型的双峰特性时，选取两峰之间的谷底对应的灰度级作为阈值。如果背景的灰度值在整个图像中可以合理地看作为恒定，而且所有物体与
电子设计工程 2012年12期2012-01-29
- 基于直方图均衡化的数字图像增强技术
1007)1 直方图均衡化的设计方法及思想图像增强技术不考虑图像降质的原因，而衰减掉不需要的图像信息.图像增强的方法主要有两大类：空间域法和频率域法.空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某个变化域内对图像的变换系数值进行某种修整，然后通过逆变化获得增强图像.频率域法属于间接增强的方法，低通滤波、同态图像增强均属于该类；空间域法属于直接增强的反复法，它又分为灰度级校正、灰度变化和直方图修正，直方图均衡属于空间域单点增强的直方
陕西科技大学学报 2011年2期2011-02-20
- 一种新的估计模数转换器积分非线性误差的直方图方法
传统的正弦波码直方图法估计高精度模数转换器(ADC)积分非线性误差所需的样本点数十分庞大的问题，提出了一种新的采用滑动平均滤波的正弦波码直方图法——滑动平均法，该方法先用传统的正弦渡码直方图法对较少的样本点粗略地进行积分非线性误差估计，然后对估计出的积分非线性误差进行滑动平均滤波，最终准确估计出ADc的积分非线性误差，仿真和测试结果表明，滑动平均法能使测试所需的样本点数至少减少了90％，且能达到与传统的正弦波码直方图法相近的估计精度，从而节省了测试时间和成
西安交通大学学报 2009年8期2009-09-18