马尔可夫
- 依空随机环境中的更新过程
-2]首次在马尔可夫链的影响因素中添入新的环境因素,并给出了随机环境中马尔可夫链随机模型的一般表达式,研究了其遍历理论以及有限不变测度存在的条件，使已有的经典马尔可夫链理论及其完整体系更加丰富. Hu[3-4]进一步对随机环境中马尔可夫过程进行推广和整理,形成目前完整随机环境中马尔可夫过程的理论体系，为后续了解并研究随机环境中的马尔可夫过程提供了理论依据. Li[5]研究了引入“初始时间”马尔可夫链的弱遍历性、一致弱遍历性、强遍历性和一致强遍历性等. Lü
杭州师范大学学报(自然科学版) 2022年5期2022-10-08
- 马尔可夫过程在通信物理层中的智能化应用*
机器学习中的马尔可夫过程，在实现通信系统物理层的智能化中有一定的应用前景。2 马尔可夫过程2.1 马尔可夫过程的无后效性和齐次性生活中充满了随机事件，比如随风飘落的树叶，一场突如其来的大雨或不期而遇的事故，我们不能改变已经发生的，也不能控制将来，我们能够把握的就是现在。机器学习中马尔可夫过程即具有只与现在相关的无后效性，其中的马尔可夫链是马尔科夫过程在状态与概率皆离散情况下的特殊情况。当有一组随机序列（Xn，n=0，1，2……）的状态空间E=（1，2，3…
舰船电子工程 2021年12期2022-01-06
- 基于马尔可夫算法的变电站接地网优化设计
，并对构建的马尔可夫链进行预测，马尔可夫链算法可以很好地拟合随机过程，而变电站的接地会产生众多的随机参数，因此，马尔可夫链算法可以满足基本的统计学分析需要。通过马尔可夫链反馈的预测结果以及设计变电站来完成对变电站接电的优化设计，这是由电力系统的规模越来越庞大、结构越来越复杂的客观因素所决定的，传统的方式和方法已经不能满足基本的应用需求，因此，综合各种因素来进行考量已经成了非常重要且可行的方法。目前，社会也对供电的可靠性提出了更高的要求，因此，采用基于定量评
中国新技术新产品 2021年17期2021-11-23
- 半马尔可夫跳变系统在分数布朗运动干扰下的采样控制
6525)半马尔可夫过程是能够更接近于真实工程情况的模拟过程，它有着极大的实际研究潜力和深厚的理论支持，其研究所得的成绩直接关系到生产实际中的关键环节，已经得到了国际上广大学者的重视，并且部分研究成果已经被成功地应用于网络控制、容错控制和现代通信技术等领域。采样控制是指在采样周期内，系统将采样瞬间的信息保持恒定。采样控制器具有安装方便、效率高、可靠性好等优点。WANG Jing等讨论了具有半马尔可夫跳跃拓扑的复杂动态网络的广义耗散同步问题，其中不同拓扑之间
青岛理工大学学报 2021年5期2021-11-09
- 基于量子条件主方程的隐马尔可夫模型
习领域中，隐马尔可夫模型是一个重要模型，其在股市行情预测[17-18]、自然语言处理[19-20]、蛋白质测序[21-22]等领域已有成功应用。经典的隐马尔可夫模型包含评估、解码、学习3 个问题。在隐藏状态维度比较小的情况下，经典的Baum-Welch、Viterbi 及EM 算法可以有效地求解。但当隐马尔可夫模型的隐藏状态维度和观测空间的维度增大时，经典算法在求解速度上就显得乏力了。为了解决这个问题，人们把目光移向量子计算领域。类比于经典隐马尔可夫模型是
电子科技大学学报 2021年5期2021-10-13
- 一类非线性广义马尔可夫跳变系统的耗散控制
间非线性广义马尔可夫跳变系统的严格耗散控制问题。在应用范围更广的Willems耗散性定义的基础上，首先基于一类Lyapunov函数，给出了相应的随机容许的条件，然后设计导数比例反馈控制器，通过一系列的矩阵构造和合同变换，将双线性矩阵不等式（BMI）转化为可用LMI工具箱解决的线性矩阵不等式（LMI）。最后通过数值算例并结合Matlab给出实例，证明其可行性。关键词：非线性广义马尔可夫跳变系统;转移概率部分未知;耗散控制;P-D反馈Abstract：The
计算技术与自动化 2021年3期2021-10-01
- 两种马尔可夫链状态转移概率矩阵的估计与比较
10068)马尔可夫链模型是以俄国数学家A.A.Markov命名的一种动态随机模型，通过分析随机变量现实的运动情况来预见这些变量未来的运动情况[1]。目前，马尔可夫链模型在自然科学、工程技术、社会科学、经济研究等领域有着广泛的应用[2-5]。马尔可夫模型通过研究系统对象不同状态的初始概率和状态之间的转移概率来进行预测，因此，状态转移概率的确定称为马尔可夫模型预测的关键。对于马尔可夫链的转移概率矩阵，张二艳等[6]提出了用应用统计方法进行估计；李成燮[7]和
重庆理工大学学报(自然科学) 2021年8期2021-09-13
- 一种新的高阶多元马尔可夫链模型及其应用
2)关键字：马尔可夫链；多元马尔可夫链；高阶多元马尔可夫链；参数估计马尔可夫链是人力资源[1]、金融[2]、互联网应用[3]、音乐[4]、软件测试[5]、土地覆盖变化[6]、能源消耗[7]、语音识别[8]、微生物基因[9]、DNA序列[10]、信用风险[11]等许多研究领域的重要工具。探索不同分类数据序列之间的关系，建立更准确的预测模型是一个有意义的研究课题。分类数据序列是由相互关联的相同或相似的资源产生的，针对分类数据序列的预测，已经提出了很多不同的模型
三明学院学报 2020年6期2021-01-23
- 具有马尔可夫链的二维Roesser系统的异步无源性控制
分条件。带有马尔可夫跳的混杂系统的控制问题也是控制邻域中研究的热点之一。马尔可夫链的优势在于擅长对突然改变的结构或参数变化进行建模，涌现了大量的研究成果。Aberkane等［4-7］介绍了带有马尔可夫跳的系统的稳定性条件，给出详细的证明，并通过数值模拟验证了其可行性及有效性。同步控制器和滤波器是控制领域的研究热点，同步控制器和滤波器需要严苛的限制条件，在实际应用中往往不能取得良好的效果。因此，越来越多学者更加关注异步控制。Du等［8］建立了对二维带马尔科夫
重庆理工大学学报(自然科学) 2020年9期2020-11-02
- 基于分段马尔可夫模型的频谱占用预测方法
谱预测模型有马尔可夫模型[6-10]、基于机器学习的预测模型[11-12]以及自回归模型[13]等。Saleem[14]对CR相关文献使用模型的频率做了统计，其中基于马尔可夫模型的预测方法原理简单，易于建模，并且可以实现不间断地预测，其相关文献数量占比最高，达到了27%。2009年Ghosh[15]使用寻呼频段的监测数据验证了用户的频谱使用状态数据中马尔可夫链的存在。在频谱预测中最常用的是两状态马尔可夫模型，信道状态分为占用和未占用。有一些研究[6-7]把
无线电工程 2020年8期2020-07-25
- 面向电力系统的继电保护故障建模研究
护系统的隐式马尔可夫可靠性模型，该模型基于状态检修（CBM）环境和可靠性指标计算了保护系统隐藏故障状态的概率。分析了不同参数（含人为误差的影响）对隐藏故障状态概率的影响，采用可变参数法提高了可靠性的最优措施。与单主保护相比，双主保护系统具有更高的隐藏故障概率，从而降低了实际的良好状态概率，同时提高了两个主保护的可靠性，实现了整个继电保护系统的简化配置。通过对数字保护系统中的在线自校验和监控系统的进行改进，CBM的实际应用可以降低隐藏故障状态概率，这对保护系
计算技术与自动化 2019年3期2019-11-05
- 作战系统的可靠性评估的研究
动态故障树、马尔可夫模型、状态事件故障树等，以满足复杂系统故障模型构建中遇到的各种问题。关键词：可靠性评估;状态事件故障树; 马尔可夫1、研究的背景及意义随着科学技术的发展和现代战争的需要，各国都把军事发展的重点转移到了海洋上。潜艇作战系统技术战作为海军主要作战系统之一，越来越受到各国的重视。系统可靠性作为衡量作战系统性能的重要指标，已成为作战系统集成研究中最重要的指标之一。这种综合作战系统的可靠性评估正成为军事学术界和装备研制部门的研究热点。综合作战系统
中国应急管理科学 2019年12期2019-10-30
- 基于马尔科夫算法对预测窗户状态模型的研究
开窗行为 马尔可夫 办公建筑中图分类号：TU834.1 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）11（a）-0049-031 研究背景近年来越来越多的相关研究表明：室内人员开窗行为对建筑能耗、室内热舒适和室内空气品质有着直接影响，因此，对于室内人员行为的研究逐渐成为了研究热点。目前国内相关建模研究多使用逻辑回归算法分析住宅建筑、办公
科技创新导报 2019年31期2019-04-07
- 桥梁退化预测模型
类方法，引入马尔可夫链方法对桥梁结构的技术状态变化进行预测[1]。一、马尔可夫过程(一)马尔可夫过程的定义假设一个随机过程{X(t),t∈T}，对任意的t1(二)马尔可夫的基本假设马尔可夫过程做出两个基本假设，即马尔可夫假设、稳定性假设。马尔可夫假设指的是时刻t0系统处于状态i的条件下，在t0以后的时刻系统的状态与t0时刻以前的状态无关。稳定性假设指的是系统从一个状态转移到另一个状态的，转移概率在整个过程中保持不变，若是系统的时间尺度很长，则可以将时间尺度
福建质量管理 2019年7期2019-04-04
- 基于二阶隐马尔可夫模型的桥梁健康状况分析与评定
题。近年来，马尔可夫模型在管理决策中得到了日益广泛的应用[3-4]。在桥梁的养护管理中，马尔可夫模型也是一类重要的决策分析工具。究其原因，主要在于两个方面：①因为马尔可夫模型具有良好的数学结构，且便于使用；②因为马尔可夫模型无须使用者对桥梁的工程原理和工程环境有彻底的了解[5]。在这类方法中，人们使用马尔可夫过程来刻画桥梁状况的随机性和演化性，通过一些离散的性能指标表示桥梁的健康程度，并通过马尔可夫过程的状态转移概率表示健康状况的退化趋势和程度[6]。近年
系统管理学报 2018年4期2018-08-17
- 西伯利亚虎复仇记
洛因村一名叫马尔可夫的男子遭老虎袭击身亡，死者马尔可夫可是一位偷猎的老手。特鲁什与马尔可夫打了几十年的交道，可谓老对手了。马尔可夫头脑灵活。最初，他猎捕的对象只集中在野鹿等中小型动物身上，用它们交换烟酒糖等生活必需品。近几年来，因为受到西伯利亚虎巨大利益的诱惑，马尔可夫转而打起了老虎的主意。听到马尔可夫的死讯，特鲁什头脑中的第一反应便是马尔可夫在捕猎老虎时，受到惊吓的老虎“自卫杀人”。然而，当他赶到事发现场后，却发现真相并非如此简单。马尔可夫的尸体是在他所
饮食保健 2018年12期2018-07-09
- 随机马尔可夫跳变系统的弹性动态输出反馈控制
机噪声影响下马尔可夫跳变系统的弹性动态输出反馈控制问题.在系统随机干扰和控制输入扰动的情况下，设计的弹性控制器可以确保闭环系统的依概率渐近稳定性.通过运用随机微分方程理论和线性矩阵不等式技术对系统进行稳定性分析，获得了系统依概率渐近稳定的充分条件和控制器增益.最后通过数值算例和直升机系统仿真验证了所提弹性动态输出反馈控制方法的有效性.关键词随机马尔可夫跳变系统;弹性控制;动态输出反馈控制;依概率渐近稳定;线性矩阵不等式中图分类号 TP273文献标志码
南京信息工程大学学报 2018年6期2018-05-30
- 马尔可夫跳变时滞系统的无源性分析
10041)马尔可夫跳变系统是一类特殊的随机混杂系统.马尔可夫跳变往往来源于系统在运行过程中所受到的环境突变、内部子系统连接方式突然改变、系统部件损坏等随机因素干扰[1-2].因此，研究马尔可夫跳变系统为解决工程控制问题提供了理论基础[3-4].众所周知，时滞广泛存在于各种实际系统中，然而，它的存在会使系统不稳定或性能遭到破坏[5].因此，研究马尔可夫时滞跳变系统具有实际的意义.许多实际系统通过考虑无源性问题可以有效地抑制外界噪声干扰[6-7].近年来，系
西南民族大学学报（自然科学版） 2018年1期2018-03-22
- 事业单位财务风险预测建模及分析
史数据，建立马尔可夫预测的数学模型。利用初始状态和状态转移概率矩阵，来确定系统随时间推移的发展趋势，进而推测对象未来某一时刻所处的状态。运用此法对事业单位财务收支状况进行预测，可为财务运作管理的科学决策提供前瞻性的指导。关键词：状态转移；概率矩阵；马尔可夫；预测现代事业单位运营模式与企业相比，承担了很多社会公共职能。事业单位的财务与资金较之计划经济模式更为复杂，如资金流向不确定、融资渠道增加、经济与财务业务性质日趋多样化等。事业单位运行过程中，影响收支状态
财会学习 2018年6期2018-03-07
- 基于隐马尔可夫模型的电力系统连锁故障预测
01）基于隐马尔可夫模型的电力系统连锁故障预测丁岩1，郭和强2，王利利1，李秋燕1，孙义豪1，关朝杰1（1.国网河南省电力公司经济技术研究院，河南郑州 450001；2.天津天大求实电力新技术股份有限公司，天津 300001）在国民经济中，电力的地位异常重要，社会的发展以及电网的扩大都离不开供电的可靠性。然而，操作不当、电网结构不合理、短路（或断路）等故障以及其他外界因素的干扰，都可能导致电力系统事故，甚至发生大面积停电[1]。因此，对电力系统连锁故障的预
电网与清洁能源 2017年9期2018-01-02
- 基于新维无偏灰色马尔科夫模型的桥梁技术状况预测
色预测模型、马尔可夫链理论为基础，引入新信息不断加入更替的思想，建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。利用无偏灰色预测模型对原始数据进行拟合得到数据的发展变化趋势，再结合该趋势进行马尔可夫预测，并在每次预测中对数据推陈出新。以2012年—2016年某混凝土梁桥技术状况评分作为原始数据，构建预测模型，预测该桥在未来五年内的技术状况。结果表明：新维无偏灰色马尔可夫预测模型具有误差小、精度高等特点，并能适用于中长期预测。桥梁技术状况；预测；灰色理论；马尔可夫链
四川水泥 2017年8期2017-08-30
- 隐马尔可夫模型在生物学和医学研究中的应用*
72202隐马尔可夫模型在生物学和医学研究中的应用*阿肯色医科大学儿科系生物统计中心 美国阿肯色州小石城 72202隐马尔可夫模型；评价；解码；模型拟合；生物学应用马尔可夫过程(Markov process)是具马尔可夫特性即无记忆性(memorylessness)又称无后效性(non-aftereffect)的随机过程，其未来状态的条件概率仅与系统的当前状态(或此前的少数若干个历史状态)有关，而独立于其他历史状态(或该序列其他变量的状态)，由俄国数学家A
郑州大学学报（医学版） 2017年3期2017-06-07
- 基于PageRank的马尔可夫链研究
eRank的马尔可夫链研究张 桃1，吴小伟2（1河海大学 商学院，江苏 南京210000；2江苏省邮电规划设计院有限公司 江苏南京 210019）PageRank向量是一个离散时间、有限状态马尔可夫链的稳态分布。同时，马尔可夫链理论已经得到了充分发展，利用马尔可夫链可以更好地理解和分析有关PageRank的问题。本文基于循环或者排名下沉所造成的PageRank收敛问题，通过对马尔可夫链的数学内容进行研究的方法，得出不可约马尔可夫链的暂态行为和极限行为，并对
电子设计工程 2017年9期2017-05-13
- 基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测
P神经网络与马尔可夫链的短期电价预测黄羹墙, 杨俊杰(上海电力学院 电子与信息工程学院, 上海 200090)提出了一种基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测方法.在采用BP神经网络模型进行短期电价初步预测的基础上,按照模糊C-均值聚类法划分预测误差的马尔可夫链状态区域,再根据状态转移概率矩阵对预测误差进行修正,得到最终预测结果.算例仿真结果表明,所提出的方法比单纯采用神经网络的预测精确度更高.电价预测; BP神经网络; 马尔可夫短期电价预测主要是对未
上海电力大学学报 2017年1期2017-04-26
- 具有随机保费离散半马尔可夫风险模型的生存概率
机保费离散半马尔可夫风险模型的生存概率包振华, 王 翠(辽宁师范大学 数学学院, 辽宁 大连 116029)半马尔可夫风险模型通过构造一个外在的马尔可夫环境来刻画保险公司所处环境的变化,可以用来处理保险公司在实际运营过程中出现的各种相依关系.考虑到保险实践中保费收入具有不确定性，构建一类具有随机保费收入的离散半马尔可夫风险模型,其中保费收入由一个独立的二项过程来刻画.利用概率生成函数的技巧,给出生存概率所满足的递归计算公式.建立了生存概率在零初值时所满足的
辽宁师范大学学报（自然科学版） 2017年1期2017-04-17
- 基于马尔可夫模型的路网养护管理排序问题研究
090）基于马尔可夫模型的路网养护管理排序问题研究白国鹏1，李换平2，李笑宇1（1.天津市市政工程设计研究院，天津 300051；2.哈尔滨工业大学交通科学与工程学院，黑龙江哈尔滨 150090）对马尔可夫排序模型进行研究，分析了该模型在路网养护管理中的适用性；建立了路网多因素排序模型，通过在实例分析中绘制马尔可夫图，阐明了马尔可夫排序模型的应用原理，并利用MATLAB程序对模型进行了求解，为解决路网养护规划中的养护路段排序问题提供依据。工程管理；路网养护
公路与汽运 2016年5期2016-11-29
- 均生函数、马尔可夫链法在中长期洪水预报中的应用
刚均生函数、马尔可夫链法在中长期洪水预报中的应用田 野1，解立强1，梁 策2，林树刚1（辽宁省沈阳水文局，沈阳150400；2.辽宁省丹东水文局）中长期洪水预报，影响因素多，目前科技手段难以在很长预见期内实现准确预知。通过对均生函数、马尔可夫链法综合应用，对比分析，可以确认是值得推广应用的新方法。中长期洪水预报；均生函数；马尔可夫链法；综合研究对于中长期洪水预报，影响因素多，本文通过对均生函数、马尔可夫链法进行了分析对比。1 均生函数法设有n个观测样本的降
水科学与工程技术 2016年4期2016-06-07
- 货币政策与股市波动的马尔可夫转换关系研究*
与股市波动的马尔可夫转换关系研究*胡一博 （西北工业大学自动化学院，西安710072）摘 要：货币政策对股票市场的影响与股市所处的状态存在直接的关联，文中运用马尔可夫区制转换向量自回归模型，实证研究了我国货币政策与股市波动的转换关系．研究结果表明：将影响系统的膨胀期、平稳期和低迷期的三个区制划分合理，货币政策与股市波动相关关系显著，货币供应量对股市波动的影响力度要大于利率的影响，在不同的区制下各变量的相关关系表现不同．关键词：货币政策；股市波动；马尔可夫；
西安工业大学学报 2016年1期2016-05-24
- 战斗机挂载侦察吊舱战术侦察效能分析
过程近似看作马尔可夫随机过程，建立了两状态连续参数的马尔可夫动态数学模型；通过分析飞机的生存特征、挂载吊舱的侦察性能以及各种防空武器系统的物理特征和损伤机理，提出了任务成功率、侦察目标率、飞机损失率动态作战效能指标，并分析了基于价值的最佳侦察时间；给出了战斗机挂载侦察吊舱执行作战侦察任务的实例计算分析，结果表明所建数学模型较为客观的反映了作战侦察的实际情况。关键词：侦察吊舱；战术侦察；效能；马尔可夫收稿日期：2014-07-03作者简介：肖明(1980—)
兵器装备工程学报 2015年2期2015-12-23
- 高阶马尔可夫链无线链路连通性建模
洛仿真和一阶马尔可夫模型.早期链路连通性研究主要采用蒙特卡洛仿真方法［5-6］.GERHARZ M 等［5］最早利用蒙特卡洛仿真方法，分析了不同运动模型下的链路特性.在此基础上，BAI F等［6］基于蒙特卡洛仿真分析了通信路径稳定性，并改进路由协议.当仿真数据量足够大时，蒙特卡洛仿真结果比较接近实际情况，但实验所需的时间长、数据存储空间大，形成研发瓶颈.为了有效评估移动自组织网络的连通特性，需针对特定环境设计链路连通性模型.传统的链路连通性建模主要采用一阶
哈尔滨工业大学学报 2015年3期2015-09-03
- 关于时齐马尔可夫链的一个极限定理的讨论
0）关于时齐马尔可夫链的一个极限定理的讨论周茂俊，蔡晓薇，郑林，袁宏俊（安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030）针对同一作者主编的两本随机过程教材中不一致的结论展开讨论，通过分类举例论证，得出时齐马尔可夫链的条件下，状态j为正常返时的结论应为，而不是。并在fij=d的特殊情况下，借助Stolz极限定理给出简捷的证明。随机过程；马尔可夫链；Stolz定理；转移概率近几十年来，随机过程无论是在理论上还是在应用上都有着蓬勃的发展，它的基本知识和方法
苏州科技大学学报(自然科学版) 2015年2期2015-02-06
- 动物们到底在“说”什么？
音遵循简单的马尔可夫链马尔可夫链因俄罗斯数学家安德烈·马尔可夫得名，用来描述只受有限个过去事件影响的一串过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，只有当前的状态用来预测将来，过去对于预测将来是无关的。推而广之，只有有限个事件能决定接下来会发生什么。这样的系统不仅简单易研究，而且还意味着，如果发出新声音的过程满足这个特点，不需要太多“脑力”记得过去的音就能做到。“‘动物的发声顺序遵循马尔可夫链这个假设，兴起于诺姆·乔姆斯基1957年出版的《句法结构》一书
奥秘 2014年12期2014-12-16
- 基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测
]、距特征和马尔可夫特征[7]、图像质量评价量和矩特征量[8]、图像质量评价量和隐马尔可夫模型[9]进行检测。该类方法需要图片库训练分类器，增加了计算的复杂度，但其检测正确率较高。本文提出一种利用图片的信息熵，并结合改进的马尔可夫特征检测拼接图片的新方法。2 特征提取本文提出了利用图片的信息熵和改进的马尔可夫特征检测图片拼接的算法。下文详细介绍图片的信息熵和多步马尔可夫特征的提取过程。2.1 信息熵信息熵用来测量数字图像包含的信息，数字图像由众多像素组成，
计算机工程 2014年1期2014-09-29
- 马尔可夫及隐马尔可夫模型的应用
10068）马尔可夫模型是由Andrei A Markov于1913年提出来的，作为一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域，到目前为止，它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法[1]。而隐马尔可夫模型是对马尔可夫模型的一种扩充，创立于20世纪60年代末70年代初。80年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，同时开始应用到生物序列尤其是DNA的分析中。从那时后起，在生物信息学领域
电子设计工程 2013年17期2013-03-25
- 加权马尔可夫链在预测居民消费价格指数中的应用
主要应用加权马尔可夫链的预测方法对居民消费价格指数进行预测。1 马尔可夫链在实际中有一类很广泛的随机过程，其特点体现在过程中各个时刻的随机变量有一定的相依（即非独立）关系，具体地说就是：过去只影响现在，而不影响将来，这种随机过程叫做马尔可夫过程。时间离散、状态离散的马尔可夫过程叫做马尔可夫链。严格的数学定义为[3]：设（Ω，F，P）为一概率空间，{X（n），n≥0}是定义在其上的取值为整数（或它的子集）的随机序列，若对任意的m≥1 及非负整数t1＜t2＜…
黑龙江八一农垦大学学报 2012年1期2012-10-16
- 加权马尔可夫链在空气污染指标预测中的应用
随机过程加权马尔可夫链模型对未来时刻的空气污染指数进行预测，不仅细化城市空气污染指数分级标准，进一步推进完善空气污染指数的研究方法，而且对于预防大气灾害研究有着深远的意义。1 马尔可夫链及加权马尔可夫链预测的基本思想和步骤1.1 马尔可夫链设有随机过程XT={Xt,t∈T=(0,1,2，…)}，其状态空间为I={0,1,2，…}，若对任意正整数k，任意ti∈T,tiP{Xtk+1=ik+1|Xt0=i0,Xt1=i1···Xtk=ik}=P{Xtk+1=i
大庆师范学院学报 2012年3期2012-09-25
- 逻辑回归分析的马尔可夫毯学习算法
中一个变量的马尔可夫毯(Markov blanket)时，贝叶斯网络中其他变量与该变量条件独立，一个变量的马尔可夫毯能够屏蔽贝叶斯网络中其他变量对该变量的影响，可用来预测、分类和因果发现等.确定目标变量的马尔可夫毯有2类方法:利用打分—搜索方法等建立贝叶斯网络结构，然后基于贝叶斯网络结构确定目标变量的马尔可夫毯，但该类方法得到的马尔可夫毯不准确，且学习方法效率低;另一类是利用局部学习的方法直接学习目标变量的马尔可夫毯.当前研究者主要采用基于局部学习的方法学
智能系统学报 2012年2期2012-06-21
- 改进马尔可夫链耕地需求量预测模型的应用
000）改进马尔可夫链耕地需求量预测模型的应用韩素芳（云南民族大学 经济学院，昆明 650000）文章以耕地利用动态度为度量，利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的状态区间，并建立马尔可夫链状态转移概率矩阵，以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型，用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测。实验结果表明，改进后的方法预测结果与实际情况吻合，具科学性和实用性。模糊有序聚类；马尔可夫链；耕地需求量；预测马尔可夫链最基本特征是在系
红河学院学报 2011年6期2011-12-27
- 马尔可夫转换模型的极大似然估计的算法
30073）马尔可夫转换模型的极大似然估计的算法张虎，胡淑兰（中南财经政法大学信息学院统计系，武汉430073）由金融和经济时间序列，文章引入了马尔可夫转换模型并详细给出其原理——隐藏马尔可夫模型，以及在条件高斯下的极大似然估计方法。通过引入新的模型——扩张隐藏马尔可夫模型，对多种状态转移的情形下的极大似然估计量的算法进行了改进。马尔可夫转换模型；隐藏马尔可夫模型；极大似然估计0 引言在金融和经济时间序列中，通常存在一些时间段，其时间序列的行为与前期相比，
统计与决策 2011年6期2011-10-18
- 一类带移民的二次加权分枝模型
1 模型建立马尔可夫过程是一类极为重要的随机过程，是解决存储问题、排队问题、人口问题、风险问题等等的有效的数学工具。而马尔可夫分枝过程又是马尔可夫过程的重要分支，在排队论、生物学、物理学等等中具有非常广泛的应用。经典马尔可夫分枝过程已得到广泛研究，它的最基本的性质就是分枝性，直观的说，分枝性就是系统中不同粒子之间是相互独立、互不干扰的。然而，在大多数现实情况中，不同粒子之间往往不是相互独立的，而是密切相关的，因此很多学者对经典马尔可夫分枝模型进行了多种形式
统计与决策 2011年17期2011-09-26
- 马尔可夫链在教学质量评估中的应用研究
23400)马尔可夫链在教学质量评估中的应用研究施政(炎黄职业技术学院基础部 江苏淮安 223400)对马尔可夫链在教学质量评估中的应用进行了研究，阐明了这种方法的基本原理及其具体实施步骤，为合理、有效地评价教学效果提供理论和实践依据，并说明了马尔可夫链评估法在评估教学质量时较其它评估方法更具合理性。马尔可夫链;平稳分布;转移矩阵;教学质量在进行教学质量评估方法中，传统的方法主要是分析学生某次考试成绩的平均分或者及格率等，甚至以此作为主要依据来判断各个不同
常州信息职业技术学院学报 2010年3期2010-09-07
- 隐非齐次马尔可夫模型的强大数定律
0)隐非齐次马尔可夫模型的强大数定律吴小太,吴艳蕾(安徽工程科技学院数学系,安徽芜湖 241000)在状态集都有限的情况下,给出了隐马尔可夫模型的一些性质定理.利用马氏链的强极限定理,得到了隐非齐次马尔可夫模型的强大数定律.隐马尔科夫模型;隐非齐次马尔可夫模型;强大数定律1 引言设{Xn,n≥0}与{Yn,n≥0}是概率空间(Ω,F,P)上分别取值于S与T的随机变量序列,其中S与T均为可列集.假设{Xn,n≥0}是马氏链，它不能被直接观测到,称为隐藏链.而
纯粹数学与应用数学 2009年3期2009-07-05