阅片
- 人工智能辅助阅片在计算机体层成像鉴别诊断恶性肺结节中的价值
探讨人工智能辅助阅片在计算机体层成像（CT）鉴别诊断恶性肺结节中的价值。方法：收集2021年8月～2023年8月在本院放射科接受胸部CT检查并明确存在肺结节的患者176例（208个结节），分别进行CT检查及人工、人工智能（AI）阅片，根据阅片方式不同分为人工组、AI组。对比不同胸部CT阅片方式的肺结节检出情况、检出时间、性质鉴别准确性差异。结果：人工组共检出结节125个，检出率为60.10%；AI组共检出结节205个，检出率为98.56%。AI组的不同直径
中国医疗器械信息 2023年23期2024-01-19
- 人工智能软件在儿童发育相关疾病骨龄评估中的临床应用
龄评估结合能提高阅片效率，减少医师阅片的主观性，提高骨龄评估的可重复性与准确性[7-8]。本文具体探讨与分析了人工智能软件在儿童发育相关疾病骨龄评估中的临床应用，以促进人工智能软件的应用，现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选取2020年5月—2022年12月在江苏省盐城市射阳县人民医院诊治的84例发育相关疾病儿童作为研究对象。在84例患儿中，男44例，女40例；年龄2～11岁，平均年龄（7.89±0.14）岁；平均身高（126.59±10.13）c
中华养生保健 2023年22期2023-12-05
- 冠脉CTA 人工智能辅助阅片对不同年资规培医生工作效能影响的研究
A 人工智能辅助阅片对不同年资规培医生工作效能的影响，以期为培养适应“AI+”诊疗模式的高素质医师提供参考经验。1 资料与方法1.1 一般资料回顾性搜集2022 年6 月—7 月在梅州市人民医院接受冠脉CTA 检查的44 例患者，其中男性25 例，女性19例，年龄为47～83 岁，平均年龄（65.39±9.69）岁。纳入标准：①患者行冠脉CTA 及冠状动脉血管造影（coronary angiogram，CAG）检查，且临床及检查资料完整；②在图像储存和传输
影像研究与医学应用 2023年16期2023-11-10
- AI 辅助软件对疲劳状态下住培医生检出肋骨骨折的提升作用
力对影像图像进行阅片，极易产生视觉疲劳及注意力不集中，由此造成的误诊或漏诊屡见不鲜[2]。住培医生是放射科承担大量阅片诊断工作的一线人员，准确诊断肋骨骨折是其必须掌握的核心技能之一。然而，随着医院诊疗量的剧增，放射科阅片负荷及工作时长显著增加，使得住培医生常处于满负荷工作的疲劳状态，导致漏诊或误诊肋骨骨折的情况时有发生。近年随着AI 算法的不断发展，AI 辅助诊断软件在提升住培医生疾病诊断效能方面展现出良好的应用前景[3-4]。因此，本研究将探讨AI 辅助
影像研究与医学应用 2023年15期2023-10-27
- 精细化分点式阅片在盲插鼻肠管后腹部X线片判断中的应用研究*
员的鼻肠管X线片阅片能力至关重要。精细化管理强调的是以科学管理为基础,以精与细为特征,努力以最优化的手段与方法实现最理想的结果[10]。本研究通过制订精细化分点式阅片法,应用于鼻肠管腹部X线片的阅片,取得良好效果,现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选取2019年1月至2021年12月本院神经外科重症监护室由于病情需要行床旁盲插鼻肠管进行肠内营养的患者为研究对象。纳入标准:(1)年龄大于或等于18岁;(2)符合肠内营养的适应证;(3)《重症病人早期肠
重庆医学 2023年18期2023-10-11
- 不同年资住培医师应用AI 提升脑动脉瘤检出效能的初步研究
微小，且住培医师阅片经验相对不足，导致存在动脉瘤漏诊风险。近年，人工智能（artificial intelligence，AI）在提高影像诊断准确性，缩短阅片时间等方面展现出良好的前景，且在辅助住培医师诊断方面具有提升作用[3-4]。因此，本研究将探讨低、高年资住培医师应用人工智能提升动脉瘤检出效能的价值，旨在为AI 在放射科培训工作中的推广提供依据。1 资料与方法1.1 一般资料回顾性选取2021 年12 月—2022 年2 月在梅州市人民医院行头部CT
影像研究与医学应用 2023年14期2023-09-28
- 住培医师应用人工智能提升胸部CT 肋骨骨折检出率的价值
人才，胸部CT 阅片是其必须掌握的核心技能之一。然而，由于放射科胸部CT 阅片工作量巨大，且肋骨骨折多为急诊外伤患者，而住培医师阅片经验积累有限，导致在阅片实践工作中难免发生误诊或漏诊情况。随着人工智能（AI）技术的快速发展，基于AI 的医学影像辅助诊断技术在不同疾病的诊断中得到广泛应用[2]。多项研究表明，AI 辅助诊断技术在协助影像医师提升阅片速度，缩短诊断时间，提高诊断准确率等方面表现出巨大的潜力[3-4]。住院医师规范化培训是医学生向医生角色转换的
影像研究与医学应用 2023年12期2023-08-17
- 前列腺影像报告与数据系统的学习曲线研究
标准1.2.2 阅片考核及反馈建立考核数据库及进行阅片考核，具体如下：（1）考核数据库建立：通过PACS 系统选取50 例接受前列腺磁共振检查的病例组成考核数据库。入组病例需满足以下条件：①磁共振检查序列完整，包含T2加权成像、扩散加权成像及动态增强扫描序列；②磁共振图像清晰，无明显金属或运动伪影，不影响PI-RADS 的分析。最终，共选取50 个病例的磁共振图像，并由2 名具有丰富前列腺MRI 诊断经验的医师进行重新阅片及评分作为参考标准。然后，将50
中国继续医学教育 2023年15期2023-08-15
- 人工智能对放射科实习生和住培医师检出肺结节的辅助价值
，由于胸部CT 阅片量大，阅片耗时间，且初学者自身能力或经验不足，常导致肺结节漏诊的情况时有发生。因此，如何提高实习生和住培医师筛查肺结节的检出效能，已成为临床实践教学中的重要课题。人工智能（AI）是一门新兴的科学技术，近年越来越多应用于医学领域，尤其是肺结节AI 辅助诊断技术日趋成熟，在肺结节的诊断及教学中得到广泛关注[3-5]。因此，本文旨在探讨AI 对实习生和住培医师筛查肺结节的辅助价值，以期为AI 在临床及教学工作中的应用提供参考依据。1 资料与方
影像研究与医学应用 2023年11期2023-08-06
- 高、低年资住培医生应用人工智能检出脑转移瘤的价值
承担着较大部分的阅片工作[1]。然而，由于住培医生阅片经验欠缺，且疲于面对日益繁重的影像阅片工作，导致脑转移瘤漏诊时有发生。近年文献报道，医学影像人工智能（artificial intelligence，AI）在疾病的检出、诊断及鉴别诊断等方面表现出良好的应用前景，并且对住培医生等经验欠缺者具有重要辅助价值[2-3]。因此，本研究旨在探讨高、低年资住培医生应用AI检出颅脑转移瘤的应用价值，以期为AI在住培教学工作中的推广提供参考依据。1 资料与方法1.1
影像研究与医学应用 2023年10期2023-07-18
- 人工智能在提高放射科住培医师诊断肺栓塞效能中的应用
科主要教学对象及阅片一线力量，肺动脉CTA是其重要培训及工作内容。然而，由于放射科日益增多的CT阅片工作量，以及住培医师经验积累不足，导致快速识别及诊断肺栓塞存在一定的挑战性。近年来，人工智能（artificial intelligence，AI）技术发展迅猛，并逐渐成为帮助放射科医生解释医学图像的重要工具，在医学影像辅助诊断及教学方面展现出良好的应用前景[3]。因此，本研究将探讨人工智能在提高放射科住培医师检出肺栓塞效能中的价值。1 资料与方法1.1 一
影像研究与医学应用 2023年9期2023-07-04
- 基于深度学习的人工智能影像辅助诊断系统对肺结节的诊断效能评价
了影像诊断医师的阅片负担，从而可能导致肺结节的漏诊[3]。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的进步，通过深度学习算法对肺结节进行识别、分类、重建及降噪处理，能够提取影像图像上肺结节的主要特征，对肺结节的早期发现及病变良恶性质的判断等进行预测[4-5]。本研究旨在通过比较AI影像辅助诊断系统与常规人工阅片在肺结节检出率以及对肺恶性结节定性的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率等方面的差异，探讨AI影像辅助诊断系统诊断胸部C
新乡医学院学报 2022年11期2022-12-05
- 人工智能对肺磨玻璃结节的良恶性分析
人工智能（AI）阅片和放射科医师阅片对肺部磨玻璃结节进行良、恶性的结果判读。AI阅片是将462例高分辨胸部CT数据分别传输至由医疗公司提供的基于深度学习模型的AI软件,自动分析出肺GGN的数量、部位、大小、形态、边界以及相应的CT数值。放射科医师阅片是由两位经验丰富的对病理结果不知情的放射科医师（分别具有5年和10年的胸部CT判读经验）独立对放射学特征（如：位置、大小、形态、边界等）进行良、恶性分析评估。对每个GGN分析的放射学特征进行分析。所有CT结果均
影像研究与医学应用 2022年19期2022-11-18
- 两种方法检测结核分枝杆菌的价值分析
用荧光显微镜人工阅片(简称人工阅片)和自动扫描仪检测结果进行比较。1 资料与方法1.1一般资料 收集本院疑似为结核病患者的133例合格痰标本(脓痰47例，血痰9例，黏液痰77例)，同时进行抗酸杆菌涂片和结核分枝杆菌培养。1.2仪器与试剂 宁波舜宇仪器有限公司生产的结核分枝杆菌FS400显微镜扫描系统(简称FS400)、宁波舜宇仪器有限公司生产EX30/DMEX30生物荧光显微镜。珠海贝索金胺O染色液、珠海贝索中性罗氏培养基、珠海贝索抗酸染色液(萋尼氏法)、
检验医学与临床 2022年19期2022-10-10
- 人工智能辅助系统在宫颈病变细胞学诊断中的应用效果研究
高工作效率，减轻阅片人员工作量，为宫颈癌的筛查提供了可行性方案[5]。以往已有一些研究[6-9]将AI作为病理诊断的辅助性工具进行尝试，多集中于将TCT标本的病变细胞进行标记或者分为阴、阳性，缺乏对病变细胞的分级。湖南品信研发的吉米娜风险分层的AI辅助诊断系统应用视觉卷积神经网络结合细胞显微成像分析技术依照TBS(the bethesda system)诊断系统(2014版)尝试对病变细胞进行分级诊断。本文试图通过比较AI辅助阅片与人工阅片的可靠性指标，来
癌变·畸变·突变 2022年5期2022-10-09
- 人工智能辅助阅片的胸部CT 在肺结节良恶性鉴别诊断中的应用研究
诊率，且大幅提供阅片工作效率[4]。鉴于此，本研究旨在分析2019年1月—2021年6月50例于青州市人民医院采用人工智能辅助胸部CT 鉴别诊断肺结节良恶性的临床价值。现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选取本院收治的肺结节患者50例作为研究对象。其中男19例，女31例；年龄35~75岁，平均（49.96±5.13）岁。研究经医学伦理委员会批准。1.2 纳入与排除标准纳入标准：符合《肺结节诊治中国专家共识（2018年版）》[5]中肺结节诊断者；精神状
世界复合医学 2022年6期2022-08-23
- ThinPrep玻片扫描分析影像系统在子宫颈细胞学中的临床应用
，提高制片质量和阅片水平，进而实现计算机辅助阅片或自动阅片成为细胞学领域追求的目标。近年来，借助人工智能技术，计算机辅助阅片助力宫颈癌筛查的研究越来越深入，且应用更加广泛[1-4]，2014年版TBS (the Bethesda system)明确规定，计算机辅助阅片系统可用于宫颈脱落细胞学，并对其临床应用进行了规定[5]。2017年12月，北京协和医院开始使用美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)认证的
协和医学杂志 2022年4期2022-07-30
- 一种带有阅片灯的法医专用工作台
现有技术中，带有阅片灯的法医工作台在阅片时，只能站着通过手持片子在阅片灯前进行阅览，导致在阅览过程中无法进行记录，加大了工作量，使用不方便，阅片灯放置在工作台上，在操作人员工作过程中误撞，会导致阅片灯损坏，进而影响法医工作，因此需要一种带有阅片灯的法医专用工作台来满足人们的需求。关键词：法医;司法鉴定;工作台;阅片实用新型内容：本实用新型的目的在于提供一种带有阅片灯的法医专用工作台，以解决上述背景技术中提出的站着通过手持片子进行阅览加大了工作量，不便于记录
智慧医学 2022年6期2022-07-07
- 人工智能辅助分析技术在子宫颈细胞癌前病变筛查中的应用价值
阶段子宫颈细胞学阅片人员匮乏以及诊断经验不足[5-6]，难以满足子宫颈癌筛查的需求。人工智能与医疗相结合实现的人工智能细胞学辅助阅片系统可以缓解医疗人员不足与巨大需求之间的矛盾，对子宫颈癌早期筛查的意义重大。本文使用人工智能细胞学辅助阅片系统分析既往样本的诊断准确性、特异性和敏感性等指标，验证人工智能辅助阅片系统在子宫颈细胞学检查中的作用和价值。1 材料与方法1.1 临床资料收集2019年1月～2020年12月河南省人民医院提供的既往切片存档数据，2019
临床与实验病理学杂志 2022年1期2022-03-29
- 基于云影像的CTTM 联合Sandwich 教学法在本科生影像阅片课中的应用
郝强，邵成伟影像阅片课是医学影像学临床实践教学的关键课堂，是理论课的巩固与实践［1］。传统的影像阅片课的形式偏重教员讲授，短时间内集中展示多种疾病的影像图片，这种教学方法虽涉及知识面广，但本科学员理论基础不实、阅片经验不足，课堂收获有限，独立面对影像图片时仍不知何处着眼。此外，传统影像阅片课中学员的积极性和主观能动性发挥不够，拓展学习不足。如何改进影像阅片课的教学方法，高质、高效地培养学员对疾病影像征象的判读、分析、归纳和逻辑推理能力，是目前影像诊断思维教
海军医学杂志 2022年1期2022-03-23
- 结合CT阅片手绘肝脏解剖图教学法在肝胆外科教学中的应用
30601）CT阅片是肝胆外科医生的必备技能。通过对CT图像的连续层面观察构建一个空间结构，利用医学影像信息系统（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）的图像处理、测量、标注、灰度值等功能，获得病灶性质、位置、与周围血管关系等重要信息，有助于评估病灶的空间结构关系，确定手术方案。然而，阅片能力不是一朝一夕可以提高的[1-2]。手绘能力近来受到临床外科重视，通过手绘可以将头脑中模糊的图像可视化[3-
卫生职业教育 2022年5期2022-03-22
- 人工智能阅片在体检肺结节筛查中的应用价值
增加了放射医师的阅片负担,从而容易导致肺结节的漏诊。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断成熟,其在肺结节筛查中的应用也逐渐被认可［4］。本研究旨在评估基于深度学习的AI 技术在筛查体检人群中肺结节中的应用价值。1 资料与方法1.1 一般资料 回顾性分析2020 年9～12 月于本院接受低剂量肺CT 扫描,并检出肺内至少1 个≥3 mm 非钙化结节的体检者150 例,男102 例,女48 例；年龄29～87
中国现代药物应用 2022年4期2022-03-17
- 采用多阅片者多病例设计评估AI辅助医疗产品临床试验的样本量估算和应用*
目的 探索基于多阅片者多病例研究设计的人工智能辅助医疗器械或软件进行确证性临床试验的病例和阅片者样本量的选择依据和方法。方法 以某三甲医院收集的某胸部CT影像辅助诊断系统用于肺结节诊断的试验数据为例，采用R软件对数据进行方差分析和诊断准确度统计，以方差和协方差分析的结果为依据对计划开展的正式试验样本量进行估算，同时探索分析不同参数组合条件下的样本量变化情况。结果 7名具有不同胸部CT阅片经验的影像科医生对回顾性纳入的200例病例影像分别在AI辅助条件和无A
中国卫生统计 2022年1期2022-03-17
- 多光谱眼底成像人工智能对视网膜动脉硬化的早期识别效能
不完整。1.2 阅片者分组依据阅片方式的不同将阅片者分为4组，即采用AI 阅片的AI 组；由3名具有5年以上眼底照片和眼底检查经验的眼科医师组成的高年资眼科医师组；由3名具有5年以下眼底照片和眼底检查经验的眼科医师组成的低年资眼科医师组；由3名无既往眼科检查经验，在本研究开始前经过系统阅片培训的心血管内科医师组成的心血管内科医师组。1.3 多光谱眼底图像标注采用分级标注多光谱眼底图像，共3级，即无眼底动脉硬化表现；小动脉反光带增宽，轻度或无小动静脉压迫；较
医疗装备 2022年3期2022-03-06
- 基于多光谱眼底成像开发的人工智能对糖尿病视网膜病早期体征的识别
2方法1.2.1阅片者分组:依据阅片方式的不同将阅片者分为四组：①采用AI系统阅片定义为AI组；②由3名具有5年以上眼底照片和眼底检查经验的眼科医师组成的高年资眼科医师组；③由3名具有5年以下眼底照片和眼底检查经验的眼科医师组成的低年资眼科医师组；④由3名无既往眼科检查经验，在本研究开始前经过系统阅片培训的内分泌医生组成的内分泌医师组。1.2.2多光谱眼底图像的标注：均采用分级标注，共四级：①无微血管瘤或出血点；②1个象限存在微血管瘤或出血点；③1～3个象
吉林医学 2022年2期2022-02-22
- 多光谱眼底疾病人工智能识别系统对视网膜静脉阻塞的识别研究*
科医师和年轻医师阅片标注的难度大，学习曲线长，不利于不同资质的医师开展疾病筛查，而人工智能阅片克服了不同医师的知识构成不同、标注时的心理状态与精力存在差异以及随着时间推移带来的记忆力和理解力的改变等主观差异的影响，通过人工智能和多光谱眼底成像技术的结合能够提升阅片质量和阅片速度，从而提升临床安全和诊断效率。故本研究采用诊断试验的研究方法，以150张经过专家标定的可能患有不同类型视网膜静脉阻塞的多光谱眼底图像作为阅片标注的参考标准，比较AI组、高年资眼科医师
医学理论与实践 2022年2期2022-02-10
- ORH方法在评价肋骨骨折多阅片者诊断试验中的应用*
助临床诊断试验多阅片者的诊断结果。方法 选择400例疑似肋骨骨折患者的CT图像，其中经专家(金标准)确诊骨折188例，未骨折212例。分别采用两种不同方式阅片：一是3位低年资医生单独进行阅片；二是先使用人工智能(artificial intelligence，AI)辅助检测软件标记疑似骨折区域后，再由3位低年资医生阅片，简称AI+医生阅片。最后对其灵敏度和特异度进行分析。结果 将单独医生阅片和AI+医生阅片的结果分别与金标准阅片结果进行一致性比较：AI+医
中国卫生统计 2021年6期2022-01-19
- 人工智能系统在CT肺小结节筛查中的准确率及检出时间分析
而常规的人工CT阅片耗费时间长，由于医生的视觉疲劳也容易造成肺结节漏诊的情况出现[4]。随着近年来人工智能（artificial intelligence，AI）技术的逐步成熟，将AI联合人工的阅片方法也逐渐兴起。本研究依托于AI技术，分析AI技术、人工技术及人工与AI联合对于肺结节筛查的应用效果，分析AI智能系统的有效率，引导其发展方向。特选择于牡丹江医学院附属红旗医院进行高分辨率CT体检筛查的患者，分别运用不同方法进行肺结节筛查。现报道如下。1 资料与
中国医药科学 2021年21期2021-12-10
- 人工智能对早期肺癌结节良恶性鉴别能力探究
算应用到 CT 阅片，是有效、快速、准确筛查肺部结节的一条捷径。本研究参考病理和影像学数据结果，探讨AI技术对肺癌早期结节良恶性鉴别的临床应用价值。资料与方法一、研究对象2015年1月—2020年10月江苏大学附属医院诊治的因肺结节入院且病理确诊为肺癌的患者中选取382例，其中包含胸部CT影像为SN的患者191例、胸部CT影像为GGN的患者191例，收集所有病理确诊为恶性结节患者的胸部CT，另外，搜集术后病理诊断为良性的肺结节患者的胸部CT 156例，其中
临床肺科杂志 2021年12期2021-12-01
- 基于MRI的肾囊性病变2005版BosniakⅡ～Ⅲ类阅片者间一致性分析
sniak 分类阅片者一致性的研究多采用CT 阅片结果[2-4]。文献检索显示，Bosniak 分类的阅片者间变异度大(6%～75%)，尤其是在Ⅱ～Ⅲ分类中[5-6]。这是因为Ⅰ类和Ⅳ类CRM 影像特征较为典型，易于鉴别；而Ⅱ～Ⅲ类的CRM 囊肿形态多样、影像特征复杂而不易鉴别。Bosniak 各类囊性病变恶性概率变异度也较大，如Bosniak Ⅱ、ⅡF、和Ⅲ的恶性比例分别为9% (95%CI:5%～14%)、18% (95%CI:12%～26%)、51%
解放军医学院学报 2021年5期2021-08-14
- AI技术在宫颈癌及癌前病变细胞学筛查中的应用分析
细胞学图像与人工阅片的结果，探讨AI在细胞学筛查中的应用价值。1 材料与方法1.1 样本来源 收集2020年1 月1日至2021年1月30日于德清县人民医院和杭州艾迪康医学检验中心进行常规宫颈癌及癌前病变筛查的液基薄层细胞学检测（TCT）涂片2000例。其中，德清县人民医院1000例，杭州艾迪康医学检验中心1000例；筛查对象的年龄为18～76岁，平均（42±6.5）岁。1.2 研究方法 （1）TCT涂片标本制作：按照杭州海世嘉公司规程，使用特制的宫颈刷收
浙江临床医学 2021年6期2021-07-21
- 人工智能自动阅片技术用于HIV/AIDS人群结核病主动筛查效果的研究
e，AI)自动化阅片技术通过大量经人工标注的肺结核影像样本进行自主学习，由此构成的肺结核识别方案可对数字X线摄影(digital radiography, DR)图像中的肺结核影像特征进行自动化识别，从而实现基于DR图像的肺结核自动筛查功能[3]。目前，我国宁夏等地均在普通肺结核筛查中采用了AI自动化阅片技术，以提高结核病的检出率[4-5]。为此，笔者拟探讨AI自动化阅片技术在HIV感染者中筛查结核病的可行性。资料和方法1.研究对象：采用回顾性研究方法，选
中国防痨杂志 2021年6期2021-06-02
- 人工智能辅助低、高年资规培医师对CT 肺结节检测效能的对比研究
师已逐渐成为一线阅片的主力军，但因阅片量大、规培医师自身能力或经验不足，常导致漏诊、误诊发生，尤其是在肺结节的诊断方面［1］。因此，如何提高规培医师对肺结节的检测效能并缩短阅片时间，已成为临床工作的重点。计算机硬件水平的提升和深度学习等核心技术的发展，推动了人工智能的发展，在医学影像领域，人工智能拥有人脑远不能及的计算和图像识别能力，能对数据及图像进行高效的分析和识别，在肺结节筛查方面具有良好的辅助诊断作用［2-3］。本研究旨在探讨不同年资规培医师在CT
中国中西医结合影像学杂志 2021年2期2021-03-31
- 人工智能辅助５１２层螺旋ＣＴ三维扫描对肺恶性结节诊断价值
扫描，分别经AI阅片及人工阅片。统计分析人工阅片及AI阅片用时、人工阅片及AI阅片对不同直径、不同部位肺恶性结节检出情况。 结果 AI阅片用时为（0.51±0.13）min/例，短于人工阅片的（2.98±1.01）min/例，差异有统计学意义（P<0.05）;AI阅片对直径>10 mm的肺恶性结节检出率（98.41%）与人工阅片（95.24%）间比较，差异无统计学意义（P>0.05），AI阅片对直径<5 mm、直径5～10 mm的肺恶性结节检出率为（97.
中国现代医生 2021年31期2021-01-05
- 人工智能识别软件辅助阅片在胸部CT肺结节检出中的应用价值
层重建。1.3 阅片方法(1)医师阅片：由3名具有5年以上工作经验的放射科医师共同完成阅片，对肺结节大小、形态、位置、内部结构、密度、边缘情况进行观察，并给出诊断报告。(2)人工智能识别软件辅助阅片：利用神州德信医学成像技术公司提供的基于深度学习模型的人工智能软件辅助阅片，将胸部CT原始数据传输至人工智能工作站，由系统自行对肺结节标识和标记，由以上3名医师共同对人工智能软件辅助标记的结节进行筛选后确认肺结节，并给出诊断报告。1.4 统计学分析采用SPSS
医疗装备 2020年22期2020-12-15
- 人工智能辅助诊断肺结节的临床价值分析
是诊断结果通常受阅片的医师影响，存在一定的漏诊。当前，人工智能备受医学界关注，对临床诊断具有重要意义[1]。下文将探究人工智能在肺结节诊断中的价值，报道如下。1.资料与方法1.1 一般资料分析我院2018 年2 月—2019 年10 月我院收治的66 例肺结节患者，男34 例，女32 例。年龄38 ～76 岁，平均年龄（52.68±2.31）岁。排除标准：肺结核、肺结核直径≤5mm、恶性肿瘤患者。所有患者及家属均知晓此次实验目的，自愿参与，并经伦理委员会批
医药前沿 2020年19期2020-11-09
- 人工智能辅助诊断肺结节的临床价值研究
然而，其结果受到阅片者主观方面的影响大，这意味着缺乏经验的放射科医生更容易误诊或漏诊。人工智能（artificial intelligence，AI）在医学诊断领域的应用备受国内外学者关注，其中肺结节筛查系统凭借深度学习记忆及强大图片识别功能，能充分显示肺结节诊断的内在价值［3］。本研究参考病理和影像学结果，比较AI与医师阅片对磨玻璃结节（ground glass nodule，GGN）和恶性肺结节的诊断情况，以指导临床应用。1 对象与方法1.1 研究对象
中国全科医学 2020年7期2020-04-21
- 基于紧密型医联体的区域PACS系统
成员单位提供委托阅片、远程审核阅片服务，并承担医联体成员单位未开展的影像检查项目。2 设计思路目前各地已经建设的区域PACS系统里面，一部分是区域PACS系统与医院已经建成的院内PACS系统相对独立，需要将区域PACS系统直接与每家医院的影像设备对接，申请机构的影像设备通过DICOM接口将患者资料和图片通过区域PACS系统发送到阅片中心，阅片中心的医生在区域PACS系统的阅片平台上进行阅片，完成阅片后通过区域PACS平台将报告发回给申请机构[3]。这种方式
甘肃科技 2020年5期2020-03-10
- 全身骨显像智能阅片系统在新冠肺炎疫情期间线上核医学影像读片教学训练中的应用
用全身骨显像智能阅片系统配合开展远程线上核医学影像读片网络教学的可行性及教学效果评价。方法：选取四川大学华西临床医学院临床本科五年制第五年医学生共56名作为研究对象，按随机数字表法分为对照组（n=28，观看教师录播视频+典型病例PPT对照解读训练模式）和实验组（n=28，观看教师录播视频+在线智能阅片系统训练模式）。分别在学生课程前、课程结束后，对学生进行全身骨显像阅片能力考核。课程结束后，通过问卷调查了解学生对两种教学模式的满意度，对比两种模式的教学效果
现代职业教育·高职高专 2020年10期2020-01-05
- 阅片列表在耳科住院医师颞骨CT影像阅片教学的应用与实践
具备良好颞骨影像阅片能力是耳科手术医师必备条件，如何培养和提高耳科手术医师颞骨影像阅片能力是临床教学重要关注点。临床实践过程中，我们发现，影像科所发的耳科影像报告参差不齐，常会出现漏诊、误诊等不足，而且多从影像学科角度描述，与临床手术医师关注点及要求标准不一致，对手术医师阅片不一定有帮助。目前，国内外有关颞骨影像研究大多为颞骨影像在中内耳手术中作用与意义[1-2]，但如何对耳科手术医师进行颞骨影像阅片教学，从手术医师关注点和角度，提高手术医师影像阅片能力，
医学教育研究与实践 2019年6期2019-12-04
- 儿童左右手X线骨龄摄片比较研究
N骨龄图谱法进行阅片，阅片前应设定统一的评价标准，并进行严格培训且考核合格后才允许阅片，在正式阅片前选取其中50例摄片，用以评估阅片结果的可靠性，间隔1个月后再次进行阅片，评估同一阅片人不同时间阅片结果是否存在显著差异。阅片由经过培训后的2位经验丰富的放射科医生进行，2名阅片人员中任一位提出不一致的意见，均应进行讨论并最终确认[5]。4 结果4.1 阅片可靠性分析：阅片人1和阅片人2的2次阅片结果相比无统计学差异，阅片人1的2次阅片结果相比无统计学差异，阅
中国伤残医学 2019年17期2019-12-02
- 阅片列表对培训耳外科进修医师阅读颞骨CT片能力的作用
耳科颞骨影像CT阅片教学，带教老师讲解的条理及系统性，和进修医师准确阅片会影响到耳外科术前评估及术中精确判断。因此，临床带教需加强进修医师颞骨影像学分析研究能力的培训。目前国内外有关颞骨影像研究[1-3]大多为颞骨影像如CT、MRI在中内耳手术中作用与意义，但如何对临床手术医师进行颞骨影像阅片教学，从手术医师关注点和角度，提高手术医师颞骨影像阅片能力，在临床教学领域中尚未见相关文献及研究报道。本组研究从耳外科临床常见疾病（中耳胆脂瘤）的颞骨CT阅片着手，结
医学教育管理 2019年5期2019-11-22
- 放射科专业基地教学阅片流程与规范的探讨
10003）教学阅片是影像医学与核医学专业学员（包括实习医师、进修医师、住院医师等）临床实践教学的关键课堂。规范有效的教学阅片是提升临床教学水平的重要环节，是培养合格医学人才的重要保证，也是师资队伍同质化建设的重要抓手。笔者从事放射科临床实践教学及管理工作十余年，结合新时期我国住院医师规范化培训6 大核心胜任力框架，以放射科住院医师规范化培训过程中的教学阅片为例，探讨教学阅片的基本流程与规范，从而为放射科专业基地教学阅片活动的规范化实施提供参考和借鉴。1
中国毕业后医学教育 2019年3期2019-10-09
- 计算机辅助检测系统（CAD）在16层CT低剂量肺癌筛查肺结节检出中的应用价值
后，分别采取人工阅片、CAD阅片、人工+CAD辅助阅片（联合阅片）等方法进行判读，其中，人工阅片由2名影像科诊断经验丰富的医师阅片，作出诊断；CAD阅片需将原始数据传送至CAD系统中，采用肺结节分析软件自动识别图像，作出诊断。1.3 观察指标：比较人工阅片与CAD阅片的判读时间。以穿刺活检病理诊断结果为参照，计算人工阅片、CAD阅片、联合阅片对肺癌的诊断灵敏度、特异度、准确率，灵敏度=真阳性例数/（真阳性+假阴性）例数×100%，特异度=真阴性例数/（真阴
中国医药指南 2019年23期2019-09-24
- 伪彩色图像增强技术在DR胸片影像诊断应用研究
发展，相对于传统阅片技术，在电子信息技术发展背景下，许多新型、高效的阅片技术被研发推广开来。能够及时、准确的发现患者病灶。但是由于技术与人视力限制，在各种X片中很难将所有病灶检出。对此采用电脑软件进行增强，能够有效提升诊断效率与病灶检出率。1 一般资料与方法1.1 一般资料从2017年2月—2018年3月来我院放射科就诊的患者96名为例进行研究。所有病患都采用DR胸部正位与CT胸部检查，且均由胸部CT证实病灶存在。其中资料中有男性患者37名，女性患者59名
影像研究与医学应用 2019年1期2019-01-21
- 实习医师以共同阅片和第二阅片者模式使用计算机辅助检测系统在低剂量CT中的应用研究
量肺癌筛查CT的阅片者的一致性和随访建议，在排除小结节的情况下[12，13]。有两篇文献在标准剂量胸部CT中探讨CAD对胸外恶性肿瘤患者肺结节的检出率[14,15]，并未见关于CAD在低剂量胸部CT对胸外恶性肿瘤患者检测结节敏感性的报道。本研究我们假设基于卷积神经网络(CNN)的人工智能CAD系统对于实习医生在低剂量两种CT扫描剂量中对肺结节的诊断性能显著提高，包括对胸外恶性肿瘤患者的小结节。评估CAD对亚实性肺结节检出的敏感性相关研究相对较少[16]，因
放射学实践 2018年10期2018-10-25
- 不同阅片者对肺亚实性结节临床处理一致性的影响
项研究发现，不同阅片者对于实性结节的评估具有较高的一致性，而对于亚实性结节的分类及临床处理策略存在较大差异[5-6]。在这些研究中，阅片者来自不同的工作地点，且为10年以上（10～30年）高年资医生，并未分析10年以下以及不同工作场所对结节分类及管理的影响情况。因此本研究通过不同医院的不同级别放射诊断医生对同一组亚实性结节进行评估，以进一步分析影响阅片者间一致性的因素。1 资料和方法1.1 一般资料 回顾2016年1月至2017年1月在我院确诊为腺癌的亚实
浙江医学 2018年10期2018-06-13
- 前列腺癌体积对PI-RADS v2检出效能的影响：基于逐层切片病理检查
医师(前列腺MR阅片经验分别为2和16年)按照PI-RASD v2标准在PACS上进行独立盲法评分(对患者的临床资料和既往影像诊断均不知情)。PI-RADS评分的临床意义[5]：1分，临床显著癌的可能性非常小；2分，临床显著癌的可能性较小；3分，临床显著癌的可能性不确定；4分，临床显著癌的可能性较大；5分，临床显著癌的可能性非常大。当PI-RADS评分≥3则认为病变为可疑阳性发现。阅片的流程是按照实际临床工作情况设定，由两位阅片者分别对mpMRI图像逐层进
放射学实践 2018年4期2018-05-04
- MRMC方差分析在影像诊断试验多阅片者多病例研究设计中的应用
在影像诊断试验多阅片者多病例研究设计中的应用尚美霞1姚 晨1康晓平2△阎小妍3影像诊断试验 多阅片者多病例 MRMC方差分析 方差分量对影像诊断技术的临床试验研究越来越多，评价影像诊断技术诊断性能的指标和方法也层出不穷，ROC曲线分析法由于其不用固定明确的诊断界值而成为目前国内外公认的比较评价2种或2种以上的影像诊断手段效能差异性的客观标准的统计学方法[1-2]。但临床影像诊断系统是由影像诊断技术和诊断医生共同构成的，临床医生的专业水平和识别能力存在差异，
中国卫生统计 2017年5期2017-11-07
- CT和MRI对乙肝肝硬化背景下肝细胞癌诊断评分的一致性:基于LI-RADS的多中心、个体内对照研究
态增强MRI两个阅片单元进行独立盲法读片,每位阅片者每个单元读片结束后需等待至少一个月方能进入下个读片单元。通过Kappa检验对两位阅片者间的评分一致性进行分析。结果:两位阅片者对51例HCC患者CT图像进行评价,LI-RADS评分分别为4.13±1.10和4.07±1.13,一致性中等(Kappa=0.550);而基于平扫联合动态增强MRI,两位阅片者的LI-RADS评分分别为4.61±0.65和4.31±0.91,一致性一般(Kappa=0.398)。
放射学实践 2016年4期2016-11-26
- 探讨新型宫颈癌细胞学筛查技术Integrated Imager的应用价值
胞视野），在医生阅片时，自动化显微镜根据坐标值自动定位每个可疑视野并呈现给医生进行诊断，如果 22 个目标视野均正常，则可判定为阴性结果。国内使用 I2的单位较少，相关资料非常有限，究竟 I2能起到怎样的作用，其在国内运用的前景如何，诸多数据尚待实际应用来得以完善。1 材料与方法收集同一人阅读诊断的 23 876 例病例和使用 I2阅片的 3447 例病例，对这两组的制片时间、阅片时间、阳性检出率、活检诊断相符率、微生物检出率进行比较，并对建议细胞学活检（
中国医药生物技术 2016年4期2016-09-05
- 健康快车是帮助穷人的为什么要关注糖尿病患者？
查全面启动暨糖网阅片师颁证仪式”在京举行。原卫生部副部长黄洁夫、健康快车创会主席方黄吉雯、国家卫生计生委国际交流与合作中心主任高卫中、项目捐助机构——李嘉诚基金会中国事务经理王秀英。来自健康快车19家糖网中心的19名参加英国网上糖网阅片师培训的医生和19名拍片技术人员，来自4家“中央阅片鉴定中心”的代表等人员出席仪式。>>糖尿病患者几乎都会患“糖网病”仪式上，黄洁夫副部长对我国患糖尿病情况及开展糖尿病患者视网膜病变筛查的重要性进行了介绍。 据其介绍：糖网病
社会与公益 2016年8期2016-05-30
- 基于交互式阅片系统的CBL教学法在影像诊断学实践教学中的应用研究
00)基于交互式阅片系统的CBL教学法在影像诊断学实践教学中的应用研究胡 芳1，王志强1*，罗红缨1，李 涛1，周定中1，张盛甫2，朱柏霖2，曹 顺1(1.湘南学院医学影像系;2.郴州市第一人民医院，湖南 郴州 423000)目的:评价基于交互式阅片系统的案例式教学法在医学影像诊断学课程实践教学中的教学价值。方法:课程结束后进行实践考核，对比分析两组的考核成绩。结果:实验组考核成绩优于对照组(P＜0.01)。结论:本研究中，新的教学方法优于传统教学方法，并
中国高等医学教育 2015年9期2015-04-13
- 新课改背景下语文个性化阅读教学策略研究
位。加强医学生的阅片技能培养，为今后临床工作打下坚实的影像诊断基础，已提到影像诊断学的教学日程。这就要求对以往的影像诊断学的教学进行改革，加大阅片训练的力度。【关键词】 影像诊断学 阅片能力随着医学的发展，影像学检查作为一种辅助手段，在指导临床诊断和治疗方面的重要作用日益显现。在21世纪的教学模式中，以学生为中心，实践为中心的主动式教学将成为主流，真正调动学生的学习积极性和主动性，同时利用各种网上资源，使学生建立完整的概念，以提高教学效果，提高学生的阅片能
教育界·上旬 2014年5期2014-07-19
- 磁共振二维常规序列成像对膝关节软骨缺损的诊断价值
性，同时分析三位阅片者之间的评分一致性。结果 二维FSE序列对膝关节软骨缺损的检出有较高的敏感度、特异度和准确度分别为81%、85.4%和83.5%。FSE图像与关节镜评分结果相比，表现了中等到好的一致性，Kappa=0.557-0.676(P＜0.001)。各位阅片者两两间对膝关节软骨缺损的评分表现了很好的一致性，Kappa=0.672-0.718(P＜0.001)。结论 二维FSE序列对膝关节软骨显示良好，对软骨缺损分级有较高的诊断价值。同时，该序列对
中国CT和MRI杂志 2014年6期2014-06-27
- 影像诊断试验中多阅片者研究的设计与分析
影像诊断试验中多阅片者研究的设计与分析尚美霞1姚 晨2阎小妍3康晓平1Δ影像诊断试验评价的诊断方法很多，目前研究常见的X线、CT以及磁共振成像的诊断原理大体一致，都是通过对人体扫描，将重建的图像显示在显示屏或者其他的载体上，供影像医生读片并对疾病的影像诊断结果做出判断［1］。因此影像诊断试验的实际准确度其实是诊断仪器以及使用这些仪器的影像科医生之间的“合并准确度”［2］，但在真实的临床应用中不同的影像科医生之间阅历、知识水平和能力存在很大差别，对于影像图片
中国卫生统计 2014年2期2014-03-10
- DICOM光盘在腹部CT检查互认制度中的可行性研究
工作站与传统胶片阅片法对全腹部CT病灶诊断能力的差异，探讨应用DICOM光盘提高全腹部CT影像检查互认制度的可行性。方法分析比较胶片阅片法和影像诊断工作站法对145例全腹部CT病灶的检出情况，着重比较病灶的检出率，并用卡方检验进行统计学分析。结果胶片阅片法和影像诊断工作站法病灶检出能力差异存在统计学意义(P＜0.01)，应用影像诊断工作站法明显优于于胶片阅片法。结论应用影像诊断工作站阅片可显著提高全腹部CT病灶的检出能力，证明DICOM光盘有助于影像检查互
海南医学 2012年22期2012-04-09
- 在影像诊断学实训课中应用电子阅片库效果探讨
实训课中应用电子阅片库效果探讨王 帅，杨友谊（南阳医学高等专科学校，河南 南阳 473000）影像诊断学；实训课；电子阅片库影像诊断学是医学影像技术专业的专业课，学好该课程需要阅读大量病例、影像图片。随着数字化影像设备在现代化影像诊断、教学和科研中的普遍应用，国内各大医院都在进行全数字化信息和网络化改造，CR、DR设备不断引进，X线影像步入数字化影像之列。新的数字化影像设备带来了更为清晰、更易管理的图像。1 应用电子阅片库的必要性高职高专类医学影像实训室担
卫生职业教育 2010年7期2010-08-15