面向超常规需求的应急物资物流运输动员链构建与优化策略研究

基金项目：本文系绵阳城市学院2024 年校级科研项目《面向超常规需求的应急物资动员链构建与优化》（项目编号：2024XJKY13）

摘 要：应急物资物流运输作为灾害响应与恢复过程中的重要组成部分，物流运输效率直接影响灾害救援的效果。基于超常规需求情景下如大规模自然灾害、突发公共卫生事件等，传统应急物流系统难以满足快速、大量、精准的物资供给需求。因此，构建与优化面向超常规需求的应急物资物流运输动员链，对提高应急响应能力与灾害恢复效率具有重要意义。本文从理论与实践两个层面，对动员链的构建与优化进行了深入研究，旨在为应急管理提供创新的理论支持。

关键词：超常规需求；应急物资；物流供应链

应急物资物流运输是在突发事件发生后，为响应灾害救援需求而进行的物资配送活动，主要特点包括时间敏感性、任务临时性、响应灵活性。随着社会公共事件频发，如大规模自然灾害与突发公共卫生事件等，传统物流系统常因无法适应超常规需求而暴露出响应迟缓、资源配置不足的问题。基于此，本研究深入分析了应急物资物流运输的基本概念及特征，并构建动员链的理论模型，旨在解决超常规需求背景下如何有效构建和优化应急物资物流运输动员链的问题。通过搭建应急物资物流需求预测模型、组建应急物资物流运输网络、开发智慧化物流调度系统、构建多主体协同机制等策略的实施，可实现应急物资的高效、精准的运输与分配调度。

一、应急物资物流运输动员链的理论基础

1.应急物资物流运输的基本概念与特征

应急物资物流运输是指在突发公共事件或自然灾害发生后，为满足救援与社会恢复工作的迫切需求，快速有效地组织、调配、运送物资至受影响区域的过程。应急物资物流运输需基于应急管理的原则，运输过程要求高度的时效性与准确性，以保证在关键时刻能为受灾区域提供必要的资源支持与物资援助。应急物资物流特征主要表现在几个方面：一是时间敏感性极强，物资配送速度直接影响救援效果与生命财产的损失程度；二是物流任务具有极高的不确定性与临时性，可在事先无法完全预料的情况下展开行动；三是响应的灵活性，要根据实际情况调整物流策略，包括路线选择、运输方式、物资分类等；四是应急物资物流必须考虑资源的合理配置，包括人力、车辆、物资、信息等多种资源的有效整合，确保在紧急情况下能实现最优的物流效率。

2.动员链的理论模型

动员链理论模型是指在应急响应中，通过系统组织与协调各类资源，形成高效的物资供给链以应对紧急事件。动员链的理论模型强调在应急管理中实现资源的快速动员、优化配置、高效利用。动员链涵盖从资源的预备、动员、运输、分配的全过程，核心是提高应急响应的速度与精确度。该模型基于灵活的指挥控制系统，结合信息化技术的应用，可实现对应急物资资源的实时监控与管理，确保在突发事件发生时能迅速做出反应。动员链不仅是物理资源的调度，也包括信息、人力、技术的综合动员及政府机构、商业实体、民间组织等多方的协调合作。在理论上，动员链构建基于供应链管理、应急管理、危机响应等多个学科的交叉融合，注重实用性研究。动员链理论模型还要考虑不同类型的灾害事件对应急资源需求的特殊性，强调要根据突发事件具体情况制定动员策略，以实现最佳的响应效果。因此，动员链模型是一个动态、适应性强的管理框架，旨在通过科学方法与技术支持，提升应急物资物流运输的整体效能，确保在公共危机环境下的高效运作。

3.超常规需求的定义与分析

超常规需求指的是在应急物资物流运输领域超出常规预期、难以通过常规系统满足的物资需求情形，一般发生在大规模自然灾害、严重公共卫生事件、其他形式的社会重大危机中。超常规需求特点是需求量大、急迫性强、预测难度大、响应时间窗口短。超常规需求对应急物流系统提出极高的挑战，尤其在应急物资的快速动员、高效利用、精准分配方面。应对这类需求，传统物流供应链显得力不从心，难以满足极端条件下的突发物资物流运输需求。因此，分析超常规需求的本质与特性，对构建能快速响应需求的应急物资物流动员链非常重要。在应急物资物流运输动员链构建中，不仅要识别潜在的超常规事件，还需有能力在事件发生后调整资源配置与物流运输方案，以此来确保物资能及时运输。

二、面向超常规需求的应急物资物流运输动员链构建

1.超常规需求背景下的动员链构建原则

面对超常规需求背景下的应急物资物流运输挑战，构建动员链的原则要聚焦提高物流运输的灵活性、响应速度、资源整合能力。首先，动员链设计需确保能在极短的时间内调动资源，可建立高度自动化与信息化的监控系统，能实时收集和分析数据，快速做出决策。其次，鉴于超常规需求的不确定性与多变性，动员链应具备高度的适应性与可扩展性，能根据实际情况调整物流路径与应急资源分配。再次，动员链构建还需遵循整体性原则，需通过跨部门、跨行业的合作，实现资源的最优配置与利用。这不仅涉及物力资源如运输工具、物资储备的合理配置，也包括人力资源、技术资源的有效整合。例如，可通过建立应急物资管理协议与合作机制，整合政府、私营部门、非政府组织的资源。最后，要考虑应急物资的时效性，动员链构建还需确保高度的安全性，可采取各种预防措施降低应急物资运输途中的风险，确保物资能安全、准确地送达受灾区。

2.动员链构成要素与层级结构设计

动员链构成要素与层级结构设计是实现高效应急物资物流运输的关键。动员链由预备、响应、恢复三大主要环节组成，每个环节都包括多个关键构成要素。在预备阶段，可建立物资储备、信息收集分析系统及培训演练。在响应阶段，需集中应急物资的快速调配、运输、分配。在恢复阶段，主要包括物资的补给与对受灾区基础设施的重建支持。每个环节都须通过高效的信息系统进行支持，以确保数据的实时更新与流通。在层级结构设计方面，动员链主要包括本地、区域、国家三个层级。本地层级负责具体的物资收集与初步分配，是动员链中最接近需求点的部分。区域层级承担更大范围内的物资调度与协调任务，能跨越多个本地区域以实现资源的优化配置。国家层级主要负责策略制定、资源整合、重大决策的制定，确保在全国范围内的资源可被动员且高效利用。每一层级都应建立紧密的协作机制，通过先进的通信与信息技术进行实时互联，从而提高整个动员链的响应速度。动员链设计还需考虑到多种运输方式的整合，包括陆地、空中、水路，以应对不同类型的灾害与地理条件。动员链的每个层级都应具备一定的自主权，使其能在没有上级指令的情况下进行快速决策与物流运输响应。从而确保在关键时刻的高效运作。

3.关键节点资源配置与优化

关键节点资源配置与优化是确保应急物资物流动员链高效运作的核心环节。高质量的资源配置应基于对关键节点的精准识别以及在整个供应链中的作用理解。关键节点包括物资仓库、集散中心、关键交通枢纽（如机场、火车站、港口）、信息管理中心。每个节点都应具备足够的资源储备，包括物资、运输工具、人力、技术支持，确保在突发事件发生时可以迅速被动员与调用。在优化设计中，首要任务是通过数据分析与模拟预测来确定每个节点的最优位置和所需的资源规模，需综合考虑灾害发生的频率、影响范围、交通便捷性、物资储存条件等因素。例如，位于交通枢纽附近的仓库可减少物资运输时间，增加物流运输响应的速度。每个关键节点都应建立起强大的信息系统，以实时监控资源状态与物资流动，保证信息的准确性。资源配置还要强调可扩展性，以适应不同规模的灾害需求。这可以通过建立模块化的资源管理系统来实现，该系统允许根据实际需求快速调整资源分配。

4.动员链的动态调整机制设计

动员链的动态调整机制设计关键是提升应急物资物流运输系统的适应性，以应对突发事件中不断变化的环境需求。该机制可基于实时数据分析技术，允许动员链在必要时快速重新配置资源。核心环节主要包括实时监控系统、决策支持系统、灵活的物流执行能力。首先，实时监控系统可通过集成传感器网络、GPS追踪、在线数据流，持续跟踪物资的状态、运输车辆位置、环境变化等关键信息。这些数据被实时传输到中央数据库，为决策支持系统提供准确的输入。决策支持系统可采用人工智能与机器学习算法，分析数据并预测未来需求和潜在瓶颈，提供决策建议，如资源重新分配、路线调整等。其次，灵活的物流执行能力要求动员链各节点具备快速响应能力。通常通过建立预配置的资源包与多模式运输选项来实现，确保在任何特定情况下都能部署资源。例如，某区域因灾害导致道路不通，应急物资可通过直升机、无人机进行紧急空运。最后，动态调整机制包括强大的反馈和迭代机制，例如，可建立包含关键性能指标（KPI）的评估系统，对动员链的每个环节进行定期评估、审查。通过以上措施，动员链动态调整机制可全面提升应急物资物流运输系统的响应速度与运作效率，确保在灾害应对中能做到精确、及时的物资供给。

三、面向超常规需求的应急物资物流运输动员链优化策略

1.依托人工智能技术，搭建应急物资物流需求预测模型

依托人工智能技术，搭建应急物资物流需求预测模型的核心是通过高级数据分析与机器学习算法，精确预测在不同类型灾害情况下的物资需求。首先，收集大量历史数据，包括以往灾害类型、规模、影响范围、受影响人口、响应时间、所需物资类型、数量等。这些数据可从政府数据库、历史记录、相关机构、国际组织的报告中获得。其次，可利用这些数据，训练多种机器学习模型，如随机森林、支持向量机、深度学习网络，以识别数据中的模式。模型训练过程需在控制过程拟合与验证预测准确性之间找到平衡，确保预测结果的可靠性。再次，可引入实时数据流的分析来提高模型关键步骤的适应性，可根据当前事件的具体情况调整预测结果，如气象数据、社会媒体情报、现场报告等，为预测模型提供即时更新的输入。最后，应急物资物流需求预测模型构建后，可被集成到应急管理系统中，为决策者提供应急物资物流运输的即时建议。通过这种方式，人工智能技术不仅可提高应急物资物流需求预测的精度，也能提升应急响应的效率。

2.围绕动员链物流路径，组建应急物资物流运输网络

为充分发挥应急物资物流运输动员链的功能价值，应急管理中心需组建应急物资物流运输网络，确保动员链物流路径能在各种紧急情况下高效运作。首先，需进行全面的物流网络分析，包括识别潜在的物流节点如仓库、分发中心、关键交通枢纽，并评估它们在不同灾害情景下的可访问性。例如，可通过GIS（地理信息系统）工具，制定最优的物流路径，这些路径不仅要考虑距离与时间的效率，还要考虑路径的抗灾能力，如防洪、抗震等特性。其次，基于分析结果，设计多层级的物流网络。在国家层级，建立大型中转站与储备仓库；在地区层级，设置多个分发中心，以确保物资能覆盖到物流运输目标区域；在本地层级，可设立多个小型快速响应仓库。每一层级的设置都须与地方政府、非政府组织、私营部门紧密协作，以利用各方的资源优势。再次，可引入先进的物流管理系统，系统应具备应急物资实时追踪与调度能力，以动态调整物流方案从而应对突发变化。系统可通过集成物联网（IoT）技术，实时监控物资的状态与位置，确保物流信息的可追踪性。例如，可应用机器学习技术优化路线选择与资源分配，提高物流网络的整体响应速度。最后，为应对复杂多变的灾害环境，物流网络设计可包含冗余设计与多模态运输能力，如道路、铁路、航空、水运的结合使用，确保在一种或多种运输方式受阻时，其他方式能顺利接替，保障物资的持续流动。通过这些具体措施，可构建灵活、高效、可靠的应急物资物流运输网络，支持灾害应急与恢复工作。

3.开发智慧化物流调度系统，提升应急物流运输效率

为全面提升应急物流运输效率，可开发智慧化物流调度系统，实现应急物资的动态调度与高效运输。首先，在系统层级架构设计中，系统可分为决策层、管理层、执行层；决策层用于高级策略制定与资源优先级分配，管理层负责运输网络的动态调整和日常运营管理，执行层直接控制具体的物流活动，如车辆调度、货物追踪。其次，在软件功能模块设计上，系统主要包括数据集成模块整合各种实时数据源，路线优化模块采用算法计算最佳运输路径，资源管理模块跟踪物流资源并进行有效配置，实时监控模块利用GPS与传感器技术来确保物流活动的透明，决策支持模块基于数据分析提供操作建议。最后，在系统应用部署上，可分多个阶段进行；一是进行系统定制开发，确保所有功能模块满足应急物流的具体需求；二是在选定区域进行试点测试，以调整系统设置；三是在试点成功后，进行全面部署，包括硬件安装与软件配置。通过这些具体措施的实施，智慧化物流调度系统能提高应急物资物流的响应速度与运输效率，有效支持灾害应急响应。

4.构建多主体协同机制，完善物流运输的动态监控体系

构建多主体协同机制，完善物流运输的动态监控体系是提高应急物资物流运输效率的关键。一方面，可建立统一的通信平台，该平台能实时共享关键信息，如物流状态、应急资源需求、运输条件、环境变化等。平台需配备高效的数据处理与共享技术，如云计算服务和区块链技术，以确保数据的实时性、透明性、安全性。另一方面，可在应急物资物流运输供应链中引入监控技术，利用物联网传感器与人工智能技术实时监控和分析应急物资物流运输过程中的各种参数，如车辆位置、速度、物资状态、外部环境因素，从而实时调整运输计划与应对策略。这一系列措施可提升应急物资物流运输系统的响应速度、效率、适应能力。

四、结语

本研究通过阐述应急物资物流运输的基本概念、特征、动员链的理论模型，为理解应急物资物流的运作机制与需求特性奠定了坚实的基础。在动员链构建方面，研究讨论了构建原则、结构设计、关键节点的资源配置以及动态调整机制的建设，并从依托人工智能技术预测物资需求、建立应急物资物流网络、开发智慧化调度系统、构建多主体协同机制等维度提出了优化策略，研究成果不仅可以提高应急物资物流运输的响应速度与运输效率，也能为相关领域的研究提供实践参考。

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作者简介：边成敏（1983.07— ），女，汉族，四川绵阳人，硕士研究生，讲师，研究方向：应急物流、物流管理、工程管理；边成霞（1986.06— ），女，汉族，四川成都人，本科，中小学二级教师，研究方向：应急管理、教育管理。