中国粮食综合生产能力评价及提升对策

摘 要：运用熵值法，通过包含5个准测层、15个具体指标的评价指标体系，对中国13个粮食主产区的粮食综合生产能力进行评价，得出如下结论：一是黑龙江的粮食总产量和粮食综合生产能力均处于领先地位；二是粮食总产量排序靠前的主产区，不一定粮食综合生产能力排序也靠前；三是粮食综合生产能力排序靠前的主产区，不一定粮食总产量排序也靠前。基于此，应创新粮食生产激励机制，强化农机装备能力建设，实施提高耕地质量建设工程，加强社会化服务体系建设，推动科技与数字化赋能，培育新型粮食经营主体，确保粮食主产区成为保障国家粮食安全的“硬基石”。

关键词：粮食主产区；粮食综合生产能力；熵值法

中图分类号：F326" " 文献标志码：A

2004年以来，中国根据粮食总产量、人均粮食占有量、商品粮库存量等指标，确立黑龙江、河南、山东、四川、江苏、河北、吉林、安徽、湖南、湖北、内蒙古、江西、辽宁等13个粮食主产区。与此同时，对这些粮食主产区的政策倾斜和投入的力度不断加大，推动了这些粮食主产区的粮食综合生产能力不断提升。目前，这些粮食主产区的粮食总产量已占全国粮食总产量的78%以上［1］，成为保障国家粮食安全的“硬基石”。这些粮食主产区的粮食综合生产能力到底如何，是否与粮食总产量完全匹配，这些都是值得思考和研究的现实问题。本研究试图通过科学方法和系统指标进行综合评价，揭示出其中的实然特征，并提出相应的对策建议。

一、中国粮食主产区粮食综合生产能力评价方法和指标体系

（一）已有的评价方法和指标体系

在已有的研究中，曹子坚等［2］基于保障粮食安全的视角建立了包含资源禀赋、科技创新、生产投入、生态保护和价格指数5个方面的评价指标体系，通过运用熵值TOPSIS法评价全国及31个地区的粮食综合生产能力。

傅琳琳等［3］从粮食生产所必需的生产资料和科学技术要素的投入以及粮食的产出和可持续发展能力等方面着手建立了指标体系，并运用熵值法对各项指标赋权，对浙江省2013—2018年的粮食综合生产能力进行了评价。

张东飞［4］基于农业高质量发展的要求，设计了从资源禀赋、生产投入、科技装备、粮食产出和绿色可持续5个评价维度，建立了包含16项二级指标的评价体系，运用熵值法对各项指标进行赋权并测出2006—2022年河南省各地级市粮食综合生产能力指数以及各维度的指数，系统测度了河南省粮食综合生产能力。

李星辰［5］基于粮食综合生产能力的影响因素，运用系统分析方法，构建了包括自然资源、生产要素、科技创新、生态环境、市场供求等5个方面的粮食综合生产能力评价指标体系，并运用协调系数模型探讨了粮食综合生产能力子系统之间的协调性。

卓乐［6］从全国东部、西部和中部3个地区入手，实证分析了农业基础设施投入的增加会促进粮食播种面积的增加，从而提高粮食生产率。

总的来看，以上学者主要从资源、生产投入、科技创新、生态保护等方面来设计指标体系，使用熵值法进行实证分析，对后继研究有一定的参考价值和启迪意义。本研究从更多的角度构建评价体系，试图更全面地衡量粮食主产区的粮食综合生产能力，为深化相关研究提供重要的学术导向。

（二）新型粮食综合生产能力评价方法和指标体系构建

1.粮食主产区粮食综合生产能力评价研究方法。本研究所运用的粮食综合生产能力评价方法就是熵值法。具体讲，就是利用熵值法这种依据客观数据赋权的方法，通过衡量评价粮食综合生产能力各项指标观测值所提供的信息量大小，来确定这些指标在粮食综合生产能力评价中的权重。

在评价指标体系中，由于各项指标单位不同，为了消除量纲影响，必须对指标进行标准化处理。标准化处理采用取ln值的方法。假设指标体系包含k个指标，涉及的评价对象有n个，指标体系可以表示为Xj（j=1，2...K），其中指标Xj在第t期的取值可以表示为Xij（i=1，2...n），令Xij经标准化处理后的取值为Xij，各指标的信息熵为ej，各指标Xj的权重为Wj。

在计算数据之前，为了防止由于指标单位差异造成实证分析过程中对数计算无意义的情况发生，对整体数据向右平移0.01个单位。

正向指标：yij = ［xij-min（xij）］/［max（xij）-min（xij）］+0.01" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

负向指标：yij = ［max（xij）-xij］/［max（xij）-min（xij）］+0.01" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

计算各项指标的Pij值：

Pij = yij /yij" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（3）

计算第j项指标的熵：

ej = （-1/ln n）yij" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （4）

计算第j项指标的权重中，计算结果如表1所示。

wj = （1- ej）/" k- ej" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （5）

式中k为指标个数，k=15。

2.粮食主产区粮食综合生产能力评价指标体系。本研究受以上研究成果的启发，并借鉴他们的部分指标和方法，根据综合生产能力评价指标体系的设计原则，即指标的系统性、指标的代表性、指标的可比性和指标的可获得性，设计出包含5个准测层、15个具体指标的粮食综合生产能力发展水平评价指标体系，如表1所示。

从表1中可以看出，在评价粮食主产区粮食综合生产能力的15个指标中，各指标所占的比重有一定的差异性。具体来看，人均耕地面积和人均粮食播种面积所占的权重最大，分别是0.157 9和0.149 0，说明各个粮食主产区中人均耕地面积和人均粮食播种面积是影响粮食综合生产能力的主要制约因素。耕地面积是粮食生产的基础，直接决定了可用于种植粮食的土地总量。人均粮食播种面积是衡量粮食安全的重要指标之一，它直接关系到每个居民能够获得多少粮食。化肥施用量所占权重最小，为0.016 5，说明各个粮食主产区化肥的施用量对粮食产量的贡献存在边际效应递减的现象。随着化肥的施用量增加，其对粮食增产的效果会逐渐减弱。当化肥施用量达到一定水平后，继续增加化肥投入可能不会带来显著的粮食产量增加，反而可能导致土壤肥力下降、环境污染等问题，各省还需要进一步重视此类问题。

二、中国粮食主产区粮食综合生产能力综合评价结果与分析

（一）13个粮食主产区粮食综合生产能力比较

1.从粮食总产量来看，通过表2可以得到如下结论：一是黑豫鲁位于前三甲水平。这3个主产区作为我国重要的粮食生产基地，黑龙江凭借肥沃的土地资源优势，连续14年产量位居全国第1名；河南通过改种的技术指导、适时晚收、机械化减损、畜牧防疫、补贴发放等措施积极应对严重涝灾所带来的不利影响；而山东通过持续的技术攻关和创新，将大量的盐碱地资源逐渐转变为沃土。2022年黑豫鲁3个主产区的粮食总产量领先全国，分别为7 763.10万吨、6 789.37万吨、5 543.80万吨，在全国粮食总产量中分别占比11.31%、9.89%、8.08%，粮食总产量之和占全国的29.27%。在13个粮食主产区中，前三甲黑豫鲁的粮食总产量是后三位鄂辽赣的2.72倍，其中，排第2名、第3名的河南、山东粮食总产量是第13名江西的3.16倍、2.58倍，排第1名的黑龙江的粮食总产量更是江西的3.6倍之多。

二是13个粮食主产区中有3个主产区的粮食产量高于平均水平，占23.08%。超过平均水平的3个主产区是黑龙江、河南、山东，粮食总量占全国的29.28%，将近1/3。这3个主产区的平均粮食产量是6 698.77万吨，是13个粮食主产区平均水平的1.62倍，还是低于平均水平的10个主产区平均产量的1.99倍，更是江西的3.11倍。

三是13个粮食主产区中有10个主产区的粮食产量低于平均水平，占76.92%。低于平均水平的是安徽、吉林、内蒙古、河北、江苏、四川、湖南、湖北、辽宁、江西，粮食总产量分别占全国的5.97%、5.68%、5.63%、5.49%、5.11%、4.40%、3.99%、3.62%、3.13%、2.13%，总量约占全国的1/2。这10个主产区的平均粮食产量为3 362.17万吨，远低于13个粮食主产区的平均水平4 132.16万吨，仅占高于平均水平的3个主产区平均产量的50.19%，占1/2，更是只占榜首黑龙江粮食产量的1/2还不到。

2.从粮食综合生产能力得分来看，通过表3可以得到如下结论：一是黑龙江的粮食综合生产能力最高。黑龙江的粮食综合生产能力综合得分为0.627 6，遥遥领先于其他12个粮食主产区，与第2名之间产生断层，高出第2名内蒙古0.176 5分，更是高出第13名湖北0.431 6分。在粮食总产量排名前三甲的黑豫鲁中，黑龙江的粮食综合生产能力最高，综合得分是第3名山东的1.44倍，更是第6名河南的近2倍。

二是在13个粮食主产区中多达10个主产区的粮食综合生产能力高于平均水平，占76.92%。分别是黑龙江、内蒙古、江苏、吉林、山东、河南、河北、辽宁、安徽、湖南，得分分别为0.627 6、0.451 1、0.446 6、0.437 6、0.436 2、0.345 6、0.305 9、0.280 6、0.271 0、0.259 7，这10个主产区的平均得分为0.386 2，远高于全国平均水平0.236 3，是粮食综合生产能力不及平均水平的3个主产区的平均得分的1.82倍。

三是在13个粮食主产区中只有3个主产区的粮食综合生产能力不及平均水平，仅占23.08%。分别是四川、江西、湖北，得分分别为0.224 2、0.214 6、0.196 0，这3个主产区的平均得分为0.211 6，低于全国平均水平0.236 3分，仅是粮食综合生产能力高于平均水平的10个主产区的平均得分的一半。

（二）综合结论

将以上的比较分析和结论综合起来，可以得到如下3个综合结论：

1.黑龙江的粮食总产量和粮食综合生产能力均处于领先地位。如表3所示，黑龙江的粮食总产量和粮食综合生产能力得分均位于13个粮食主产区之首，黑龙江的粮食总产量为7 763.10万吨，粮食综合生产能力得分为0.627 6。在综合生产能力得分中，与第2名内蒙古之间拉开了高出1/2的差距，更是第13名湖北的3倍多。这得益于黑龙江不断推进农业现代化进程，提高农业科技化水平，创新黑土地保护模式，农作物自主选育品种占比高，耕种收综合机械化率高等。在13个粮食主产区中，与黑龙江的情况类似，粮食总产量名次与粮食综合生产能力名次一样，显示“持平”的还有第7名河北、第10名湖南。

2.粮食总产量排序靠前的主产区，不一定粮食综合生产能力排序也靠前。如表3所示，河南粮食总产量为6 789.37万吨，在13个粮食主产区中排第2名，但其粮食综合生产能力得分在13个粮食主产区中仅排第6名。像河南这样在粮食总产量中排名靠前，但在粮食综合生产能力中排名靠后的还有山东、安徽、四川和湖北。其中，山东粮食总产量为5 543.80万吨，排第3名，粮食综合生产能力得分为0.436 2，排第5名；安徽粮食总产量为4 100.13万吨，排第4名，粮食综合生产能力得分为0.271 0，排第9名；四川粮食总产量为3 510.50万吨，排第9名，粮食综合生产能力得分为0.224 2，排第11名；湖北粮食总产量为2 741.15万吨，排第11名，粮食综合生产能力得分为0.196 0，排第13名。

3.粮食综合生产能力排序靠前的主产区，不一定粮食总产量排序也靠前。如表3所示，内蒙古的粮食总产量为3 900.60万吨，在13个粮食主产区中排第6名，但其粮食综合生产能力得分排第2名。与内蒙古情况相同的还有吉林、江苏、辽宁和江西。其中，吉林的粮食总产量为4 080.78万吨，排第5名，而粮食综合生产能力得分为0.437 6，排第4名；江苏的粮食总产量为3 769.13万吨，排第8名，而粮食综合生产能力得分为0.446 6，排第3名；辽宁的粮食总产量为2 484.50万吨，排第12名，而粮食综合生产能力得分为0.280 6，排第8名；江西的粮食总产量为2 151.91万吨，排第13名，而粮食综合生产能力得分为0.214 6，排第12名。

三、提升中国粮食主产区粮食综合生产能力的对策建议

（一）创新粮食生产激励机制

1.建立政策激励机制。通过制定粮食主产区激励政策，提高粮食生产者种植粮食的积极性。例如：改变按种植面积补贴的传统的单一模式，根据粮食实际产量给予补贴。对于达到一定高产标准的粮食生产者，给予额外的高产奖金；对于生产高品质粮食的粮食生产者，给予更高的补贴。

2.建立考核激励机制。通过建立粮食主产区考核激励机制，对超额完成任务的粮食生产者和省市县乡村及相关部门进行奖励，进一步激发其种粮的积极性和创造性；对完不成任务的粮食生产者和省市县乡村及相关部门进行批评教育，以督促其种粮的积极性和创造性。

3.完善利益补偿机制。在全面健全粮食主产区的利益补偿机制和种粮农民收益保障机制的基础上，建立健全粮食主产区与粮食主销区之间的省际横向利益补偿机制，建立贷款偿还的灵活机制，增加粮食主产区粮食价格波动险等险种，推动粮食主产区、粮食主销区共同承担粮食安全责任。

（二）强化农机装备能力建设

1.强化农机装备的科技创新与研究开发。加强粮食主产区农机装备的科技创新，组织农机装备的重点科技攻关，加快“机器换人”步伐。加强与高等院校、研究机构以及粮食生产基地的合作，推动粮机装备的原始创新和集成创新，推动“宜机化”粮田建设，提升粮食主产区粮田的机械化数智化作业能力。

2.完善农机装备的政策支持与补贴政策。继续优化实施粮食主产区农机购置补贴政策，重点支持高性能拖拉机、高效植保机、低损耗收获机等高端农机设备的推广应用。通过落实补贴政策、提高补贴标准、确保补贴到位、优化补贴结构、实施差异化补贴支持、促进老旧农机报废更新等强有力措施，引导和鼓励农机装备的转型升级。

3.提高农机装备的信息化与智能化水平。加快粮食主产区应用现代信息技术，推动机械化信息化融合发展，引导粮食主产区大中型农机装备配备导航定位、作业监测、自动驾驶、智能管控等终端，发展“互联网+农机作业”。加快粮食主产区建设智能化农机系统，推广智能化农业技术，发展智慧农业物联网技术，推进智能农机与智慧农业、云农场建设等融合发展。

（三）实施提高耕地质量建设工程

1.严格落实党政同责和部门共同监管。粮食主产区各级党委和政府要强化责任落实，保护好永久基本农田，确保耕地红线不被突破。粮食主产区各部门要严格履行共同监管中的责任，自然资源部门强化统筹协调和组织实施耕地保护工作，农业农村部门强化耕地质量管理工作，林草部门强化耕地还林还草工作，其他部门强化自身监管责任。

2.加强高标准农田管护与建设。严格控制粮食主产区新增占用耕地，从严控制粮食主产区非农建设占用耕地。落实粮食主产区国土空间规划划定的耕地和永久基本农田特殊保护任务，实行永久基本粮田刚性保护制度。加强粮食主产区土地节约集约利用，实施建设用地总量和强度双控制度。提高粮食主产区高标准农田建设的投资标准，强化对粮食主产区高标准农田建设项目全流程管理，逐步把永久基本农田建成适宜种粮、旱涝保收、高产稳产的现代化粮田。

3.完善耕地质量监测网络。实施粮食主产区土壤普查和综合整治，规范开展粮食主产区土壤肥力、墒情等监测工作，健全补充耕地质量验收制度，配合农业农村主管部门加强补充耕地质量管理，完善耕地质量验收办法，强化耕地质量硬约束，通过信息化、智能化新基建集成配套，进一步提升农田质量。

（四）加强社会化服务体系建设

1.建设服务平台。在粮食主产区建立和完善农业社会化服务平台，如农资服务中心、农技服务中心、综合服务中心、数字农业中心、智慧农业中心、大数据中心等，构建多元化、多层次、多类型的粮食主产区农业社会化服务网络，提供一站式、一条龙、综合式服务。推行粮食主产区农业社会化服务平台的网格化管理，实现粮食主产区农业社会化服务平台管理的精细化、信息化，提高粮食主产区农业社会化服务效率。

2.加大政策技术支持。出台粮食主产区农业社会化服务平台建设支持政策，为农业社会化服务平台建设提供政策和资金支持，确保农业社会化服务平台服务活动的持续性和稳定性。出台粮食主产区农业社会化服务平台建设技术支持政策，利用现代信息技术，如互联网、大数据等，提升粮食主产区农业社会化服务平台建设及服务的科技含量。

3.规范监督评估。建立粮食主产区农业社会化服务平台建设及服务的监督评估机制，定期对服务平台建设质量及服务质量进行评估，及时表彰先进、鞭策后进，逐步形成“平台建设好—农业社会化服务好—平台建设更好—农业社会化服务更好”的良性循环，确保粮食主产区农业社会化服务平台建设及服务产生良好效果。

（五）推动科技与数字化赋能

1.安装智能监控系统。通过对粮食主产区普及安装数字农服App、智慧农服App等，让数字智能系统自动提醒粮食生产者哪些粮食生产环节作业质量不达标，让粮食生产者可以实时查看、掌握和完善粮田作业情况，实现粮食生产全产业链的智能监控，从而提高粮食生产效率和质量。

2.推广物联网技术。在粮食主产区的粮田部署安装田间物联网设备，涵盖气象监测、全景监控和土壤墒情检测等，实现粮食生产活动的全程管控和作业质量的可追溯，提升粮食产业管理的效率和精准度。

3.推广云平台技术。在粮食主产区推广云平台技术，可以自动采集、智能分类、汇总调查数据，实时获取粮食生产、粮食加工、粮食储藏、粮食运输的全面信息，实现粮食信息的实时监控和管理，提高粮食管理的效率和精准度，优化粮食产业链供应链管理流程，减少粮食损失，提高粮食产业生产经营效率。

（六）培育新型粮食经营主体

1.落实政策支持与资金扶持。针对粮食主产区出台相关政策，提供相关资金支持，帮助粮食主产区的新型粮食经营主体解决资金问题。例如，可以通过财政补贴、贷款优惠、保险扶持等方式，减轻新型粮食经营主体的生产经营负担，鼓励新型粮食经营主体整合各类粮业资源，进行机械化规模化粮食生产，提升粮食生产能力。

2.开展技术培训与指导。通过举办培训班、技术讲座，传授先进农业技术和经营管理知识，加强对粮食主产区新型粮食经营主体的培训和指导，不仅能帮助他们提高生产效率和市场竞争力，还能帮助他们提升科技水平和经营管理能力。通过建立农产品加工流通体系，提供专业服务和生产托管等全程化服务，帮助粮食主产区的新型粮食经营主体更好地实现产业融合发展，稳步进入粮业市场。

3.完善利益联结机制和示范带动作用。完善粮食主产区的新型粮食经营主体与农户的利益联结机制，推广“保底收益+按股分红”等利益联结模式。通过粮食订单带动、利润返还、股份合作等方式，让粮农成为现代粮业发展的参与者和受益者，增强粮农的获得感和参与度。鼓励粮食主产区的新型粮食经营主体参与粮食产业增产增收增效示范创建活动，如粮食产业增产增收增效示范家庭农场、粮食产业增产增收增效农民合作社示范社、粮食产业增产增收增效农业产业化示范基地等，通过新型粮食经营主体的示范创建活动，充分发挥新型粮食经营主体的带头作用和引领作用，提升整个粮食生产经营行业的标准化生产水平和经营管理水平。

（本文由“挑战杯”粮安团队成员撰写）

参考文献：

［1］刘慧. 粮食生产区划分有待完善［N］. 经济日报，2023-08-03（005）.

［2］曹子坚，李星辰. 粮食综合生产能力评价体系的构建与应用：基于省际面板数据［J］. 广西质量监督导报，2021（6）：164-166.

［3］傅琳琳，毛晓红，毛小报，等. 浙江省2013—2018年粮食综合生产能力评价［J］. 浙江农业学报，2021，33（9）：1748-1758.

［4］张东飞. 农业高质量发展背景下河南省粮食综合生产能力评价及提升研究［D］. 郑州：河南财经政法大学，2024.

［5］李星辰. 中国粮食综合生产能力评价与子系统协调性研究［D］. 兰州：兰州大学，2022.

［6］卓乐. 农业基础设施对粮食增产的作用机理及效应分析［J］. 求索，2021（4）：125-132.

［责任编辑：潘慧琳］

收稿日期：2024-12-20

基金项目：国家社科基金一般项目（21BJY023）

作者简介：李铜山（1966—），男，河南鄢陵人，二级教授，博士，博士生导师，主要从事农业经济方面的研究；马燕（1999—）、张阁阁（2000—）、徐艺辰（2000—）、杨玉静（2001—），硕士研究生。