AI赋能新质生产力背景下的图书馆知识服务转型

摘要：在信息技术日新月异的背景下，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着人们的生活和工作方式。图书馆作为知识的宝库与文化传播的重要平台，在AI技术的赋能下，正经历着一场深刻的变革。文章旨在探讨AI如何赋能图书馆，解锁新质生产力，并引领未来知识服务的发展方向。通过分析AI在图书馆资源管理、服务创新、用户体验优化等方面的应用，揭示了AI赋能图书馆对于提升服务效率、深化知识服务、促进知识创新与社会进步的积极作用。同时，还展望了AI图书馆的未来发展趋势，并提出了相应的策略建议。

关键词：AI；图书馆；新质生产力；知识服务

中图分类号：G250文献标志码：A

0引言

图书馆作为人类社会知识传承与创新的重要基础设施，其发展历程始终与科技进步紧密相连。随着现代信息技术的快速发展，传统图书馆面临着资源获取难度大、服务效率低、用户体验不佳等挑战。作为传统知识服务机构，图书馆迫切需要进行一场数字化转型大变革。

作为新一轮科技革命的核心引擎，人工智能（Artificial Intelligence，AI）历经数十年波折，已从学术殿堂步入产业实践，正深刻重塑着人类社会的生产生活方式。在这一背景下，图书馆作为知识密集型服务行业，也开始积极探索AI技术的应用，以期提升服务效率、创新服务模式、优化资源配置，进而解锁新质生产力。通过AI赋能，图书馆不仅能够实现资源的高效管理与智能推送，还能够提供更加个性化、精准化的知识服务，从而满足用户多样化的需求，推动知识服务的智能化转型。本文将从新质生产力的视角出发，探讨AI如何助力图书馆实现服务创新、功能拓展和价值重塑。

1AI与图书馆新质生产力的内涵

11AI技术的定义与发展

AI是计算机科学、信息科学、神经科学、脑科学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科，其本质是研究智能机器或智能系统制造、模拟人类智能活动、延伸人类智能的科学［1］。

在1956年的达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）首次提出“人工智能”的概念，这标志着AI作为一个独立研究领域的开始［2］。随着时间的推移，AI技术经历了从基于规则的系统到基于大数据和深度学习的转变。机器学习，特别是深度学习的兴起，极大地推动了AI的发展。深度学习利用多层神经网络来模拟人脑的处理机制，特别擅长解析图像、语音等高度复杂且维度较高的数据。经过几十年的发展，AI技术已逐步从学术研究走向产业应用，成为推动经济社会发展的重要力量，被广泛应用于各个领域，包括化学研究、智慧教育、智慧汽车、医疗健康、智能家居等。随着技术的不断进步，AI将与物联网、大数据、云计算等技术相结合，推动智能制造、智慧城市等领域的发展。通用人工智能（AGI）是AI的未来发展方向，它具备人类智能的所有特点，能够应对各种复杂任务。智慧图书馆可以利用AGI与其他领域的跨界合作，拓展信息资源的服务形态［3］。同时，AI技术的广泛应用也带来了伦理与法律难题，需要加强安全监管和伦理规范。

12新质生产力的概念

新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。需要因地制宜发展新质生产力［4］。

当代先进的新质生产力，源自技术领域的革命性变革、生产要素的创新性调整以及产业的深刻转型与升级。这种生产力具备高科技、高效能和高质量的特征，与新发展理念不谋而合。其核心在于创新，特别是科技创新的推动，能够带动新兴产业的崛起、新型商业模式的形成以及新增长动力的激发。同时，新质生产力注重绿色发展，强调在发展过程中实现人与自然的和谐共存。

13AI赋能图书馆新质生产力的意义

2017年，《国际图联趋势报告》指出，图书馆服务的未来趋势是与人工智能相结合；2021年，我国《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了图书馆数字化发展的必要性。所以，从图书馆发展角度看，将服务与人工智能结合是实现智慧服务的关键，也是对服务方式的一次革新［5］。

AI技术的引入，为图书馆带来了前所未有的变革机遇。一方面，AI可以有效提高图书馆服务效能与品质，满足用户多元化、个性化的需求；另一方面，AI还可以助力图书馆在知识探索、创新及传播等层面实现更显著的效能提升，促进知识经济的繁荣发展。

2传统图书馆服务方式存在的问题分析

21传统检索方式的不足

图书馆普遍收藏了极为丰富的书籍与文献资料，用户在查找所需资料时常常感到困惑。传统检索方式，如手动翻阅目录或使用简单的关键词搜索，往往耗时较长，尤其是在处理大量文献或数据时。由于技术限制，传统检索方式可能无法准确捕捉到所有相关信息，导致漏检或误检。对于包含多个条件或需要深入理解语义的复杂查询，传统检索方式往往难以有效应对。同时，传统检索方式通常无法根据用户的个性化需求或历史行为进行优化、提供个性化的检索结果。

22服务方式单一，缺乏个性化服务

传统图书馆主要以出借纸质书籍作为其主要服务形式，形式相对单一。随着信息技术的发展，读者对于知识的获取方式和速度有了更高的要求，他们期望图书馆能够提供更加多样化、便捷化的服务。然而，传统图书馆在这方面往往无法满足读者的需求，导致服务体验不佳。传统图书馆的服务模式通常是一种“供给决定需求”的模式，图书馆提供哪些资源，读者便只能在这些资源范围内进行选择和接受。这种模式下，图书馆与读者间的互动与沟通存在不足，图书馆无法及时了解读者的需求和偏好，因此无法提供个性化的服务。由于缺乏个性化的推荐系统，传统图书馆在资源推荐方面往往不够精准。读者可能需要花费大量时间在图书馆中寻找自己感兴趣的书籍或资料，这不仅削弱了服务效率，也妨害了读者的阅读感受。

同时，传统图书馆在服务过程中往往忽视了读者的反馈意见。读者的需求和偏好是不断变化的，只有及时了解并响应这些变化，才能提供更好的服务。然而，传统图书馆在这方面的努力还不够，导致服务质量和读者满意度无法得到有效提升。

23资源更新滞后

传统图书馆的图书采购需要经过多个环节，包括需求调研、预算审批、供应商选择、合同签订、图书验收等，这些流程耗时较长，导致新资源的上架速度较慢。图书馆是公益性机构，其经费来源受到一定限制。在有限的经费下，图书馆需要权衡各类资源的采购比例，有时不得不优先满足基础需求，而对新资源的采购则相对滞后。同时，传统图书馆在资源管理和更新方面可能受限于技术水平。例如，缺乏高效的数字化管理系统和自动化的资源更新机制，使得图书馆在资源更新上难以做到快速响应。

3AI赋能图书馆新质生产力的多维价值分析

31信息处理与检索能力的提升

图书馆的智能检索功能关系到图书馆能否让用户快速、精确地获取自己想要的信息［6］。AI技术在信息处理和检索方面的应用，极大地提升了图书馆的服务效能。传统图书馆的信息检索依赖于人工操作和关键词匹配，效率低下且易出错；而AI技术通过深度学习、自然语言处理（NLP）等先进算法，能够实现对海量信息的智能化处理与检索。例如，基于大语言模型的智能检索系统，能够精确理解用户查询意图，提供更加符合需求的检索结果，从而提升知识传播的效率。

32个性化服务的实现

在智慧图书馆的建设中，重点要满足用户的个性化学习需求，促进知识的共享与创新［7］。AI技术的一个重要优势在于其个性化服务能力。基于人工智能技术的推荐系统可以根据用户的阅读历史、兴趣爱好和行为特征，生成个性化的推荐内容［8］。这种个性化服务不仅满足了用户多样化的需求，还提升了图书馆资源的利用效率和服务的品质，提高用户的阅读体验。

33智能化服务的创新

AI技术为图书馆带来了智能化服务的创新。智能咨询机器人、智能导航、智能盘点等应用，使图书馆的日常运营更加高效、便捷。智能咨询机器人能够24小时在线解答读者疑问，减轻馆员工作压力；智能导航则能帮助读者快速找到所需资源位置，提升阅读体验；智能盘点则通过RFID等技术，实现馆藏资源的自动化盘点，提高管理效率。例如：南京大学通过引入AI和射频识别技术，实现了对馆内藏书的自动清点和实时查找，显著提升了检索效率和准确性。

34优化资源配置与空间再造

通过AI技术进行数据分析和监测，图书馆可以更加精准地了解用户的行为习惯和需求变化。利用大数据分析技术，图书馆可以收集并分析用户的停留时间、使用频率等数据，从而洞察用户的偏好和需求趋势。这些数据不仅有助于优化馆藏资源的配置，还能指导图书馆进行空间布局的调整和服务内容的创新。例如，根据用户对不同类型资源的偏好，图书馆可以灵活调整书架的布局和资源的摆放位置，使资源更加贴近用户的需求。同时，物联网技术的运用，实现了图书资源的智能管理与跟踪，确保了图书资源的安全与完整。这种资源配置方式高效且精准，为新质生产力的形成提供了坚实的支撑。

4AI重塑图书馆的知识服务模式

41知识生产的智能化

AI技术的应用，使得图书馆在知识生产方面具备了更强的能力。通过数据挖掘、知识图谱等技术，AI系统能够自动分析、整合和提炼图书馆资源中的知识信息，形成新的知识产品和服务。例如，基于AI的智能摘要、自动翻译等功能，能够帮助用户快速获取文献的核心内容，提升知识获取的效率。

42知识服务的场景化

数智时代背景下，高校图书馆智慧化空间服务遵循“人本位”服务理念，面向用户需求提供更加丰富、全面的场景服务内容，改变了用户对传统图书馆空间服务项目类型有限、内容千篇一律的刻板印象［9］。AI技术还推动图书馆知识服务的场景化转型。通过构建不同的应用场景，如学术研究、教育学习、文化传承等，AI图书馆能更精准地满足用户的知识服务需求。例如：在学术研究场景中，AI系统能够自动跟踪研究领域的前沿动态，为科研人员提供最新的研究成果和参考文献；在教育学习场景中，AI系统能依据学生的学习进度和能力层次，定制个性化的学习方案及辅导服务等。

43知识传播的泛在化

AI技术的应用，使得图书馆的知识传播不再受限于物理空间和时间限制。通过移动互联网、云计算等技术手段，AI图书馆能够实现知识的泛在化传播。读者能够利用智能手机、平板电脑等便携设备，在任何时间、任何地点获取图书馆的资源与服务。同时，AI系统还能够根据用户的地理位置和时间段等信息，提供个性化的服务推荐和提示。这种泛在化的知识传播方式极大地拓展了图书馆的服务范围和影响力。

5AI赋能图书馆的未来展望

51智能化趋势加剧与跨界融合加速

随着AI技术的不断发展和成熟，未来图书馆将更加智能化、自动化和个性化。AI将成为图书馆不可或缺的一部分，推动图书馆在资源管理、服务创新、用户体验等方面实现全面升级。

未来图书馆将不再局限于传统的知识服务领域，而是将更加注重与其他行业的跨界融合。通过与其他行业的深度合作和协同创新，图书馆将不断拓展自身的服务边界和影响力，为更多用户提供更加全面、多元的知识服务。

52人才培养与技能提升

图书馆领域AI技术的广泛应用，使得对具备AI专长的人才需求日益增长。未来的图书馆需要培养一支既懂图书馆业务又精通AI技术的复合型人才队伍。这要求图书馆不仅要在员工招聘时注重AI相关背景的考察，还要在日常工作中加强对员工的AI技能培训和知识更新，以适应技术变革带来的挑战。

同时，图书馆也需要关注员工技能提升的路径规划，为各岗位员工量身定制培训方案及职业发展蓝图。通过定期组织技能竞赛、项目实践、案例分析等活动，激发员工的学习热情和创新能力，提升他们在AI技术应用方面的专业素养和实践能力。

53数据安全与隐私保护

在AI赋能图书馆的过程中，数据安全与隐私保护是不可忽视的重要问题。图书馆在利用AI技术进行个性化推荐时，需要收集和分析大量用户个人信息，包括但不限于阅读历史、搜索查询、个人偏好等。这些数据的敏感性要求图书馆在处理过程中必须保证其安全性和隐私性，防止任何未授权的访问或泄露［10］。因此，图书馆必须构建健全的数据安全管理体系，主动采用前沿的加密技术和访问控制技术等措施，强化对用户数据、馆藏资源等敏感信息的防护，以保障数据在传输、存储、处理等各个环节的安全性。

此外，图书馆需要加强对用户隐私权的尊重和保护。在收集和使用用户数据时，应明确告知用户数据的用途、范围、存储期限等信息，征得用户的明确同意。同时，图书馆还需要建立完善的用户投诉和维权机制，及时响应用户的隐私关切和投诉请求。

54可持续发展与社会责任

AI赋能图书馆不仅关乎技术的创新与应用，更关乎图书馆作为社会公共机构的可持续发展与社会责任。为了实现可持续发展，图书馆需要关注资源的高效利用和环境的友好保护。通过采用绿色节能的技术和设备、推广数字化阅读等方式，减少能耗与排放，以减轻对环境的负面影响。

在推动AI技术应用的过程中，图书馆应始终坚持以人为本、服务社会的宗旨，积极履行其文化传承、教育普及、知识服务等社会责任。同时，图书馆也应对弱势群体的知识需求给予足够关注，为他们提供更加便捷、平等的服务机会和条件。

55国际交流与合作

在全球化的背景下，AI技术在全球范围内的交流与合作正不断加强。未来的图书馆应当主动投身于国际交流与合作的事务中，了解和学习国际先进的AI技术应用经验和案例。通过与国际同行的交流与合作，图书馆可以学习并采纳其成功的经验和模式，推动自身在AI技术应用方面的创新与发展。同时，图书馆还可以利用国际交流与合作的机会，加强与其他国家和地区在文化传承、知识服务等方面的合作与交流。通过共同构建全球性的知识共享平台和服务体系，推动人类文明的传承与发展。

6结语

AI赋能图书馆是新时代图书馆发展的必然趋势和选择。通过AI技术的应用与推广，图书馆可以解锁新质生产力，提升服务效率和质量，深化知识服务内容和层次，促进知识共享与创新。未来图书馆将更加注重智能化、个性化、跨界融合等方面的发展，加强数据安全与隐私保护、可持续发展与社会责任等方面的建设。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将在图书馆领域发挥更加重要的作用。

参考文献

［1］黄晓斌，吴高.人工智能时代图书馆的发展机遇与变革趋势［J］.图书与情报，2017（6）：19-29.

［2］吉凌闵.人工智能在高校图书馆智慧服务中的场景及应用研究［D］.郑州：郑州航空工业管理学院，2024.

［3］尹克寒，陈纪文.AGI浪潮下Sora何以赋能智慧图书馆建设［J］.图书馆理论与实践，2024（3）：12-19.

［4］张晓林.Library-Inside：AI赋能图书馆新质生产力的一种基础模型［J］.中国图书馆学报，2024（3）：4-16.

［5］庄辉凤.图书馆运用人工智能提供智慧服务研究［J］.齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版），2024（2）：65-69.

［6］郭亚军，张瀚文，卢星宇，等.AI赋能图书馆：研究热点、问题与展望［J］.图书馆学研究，2020（6）：2-8.

［7］周文杰.走向“新启蒙”：简论图书馆何以赋能新质生产力时代的劳动者［J］.图书馆建设，2024（3）：27-30.

［8］刘芳，邹新.人工智能赋能公共图书馆服务质量提升研究［J］.传媒论坛，2024（2）：94-98.

［9］王焕景，孙港.“数智”赋能下高校图书馆智慧化空间服务体系构建研究［J］.图书馆学研究，2024（1）：38-45.

［10］吕涛.智能时代背景下AIGC技术赋能图书馆服务深层次变革［J］.图书情报导刊，2024（5）：15-20.

（编辑姚鑫编辑）