ChatGPT在图书馆智慧化服务中应用的思考

摘要：文章基于图书馆智慧化服务快速发展的背景，深入研究了ChatGPT技术在该领域的应用及其潜在影响。研究内容主要聚焦于ChatGPT在图书馆信息咨询、图书个性化推荐及参考咨询等方面的具体应用，同时分析了其面临的技术可靠性、信息准确性、隐私保护及知识产权等挑战，认为ChatGPT在图书馆智慧化服务中具有巨大潜力，但需持续优化技术、加强监管，并构建完善的配套机制，以确保其高效、安全地服务于图书馆智慧化建设。

关键词：ChatGPT；人工智能；智慧图书馆

中图分类号：G2507文献标志码：A

0引言

智慧图书馆自从2003年被首次提出，作为数字图书馆的转型升级，是解决图书馆现存危机的新思路和未来图书馆发展的新形态［1］。图书馆智慧服务是基于一系列新兴技术的图书馆服务，从RFID技术全面应用，到人工智能、大数据和5G技术等高新技术的逐步渗透，为智慧图书馆建设实践提供了完善的基础设施［2］。随着信息技术的快速发展，图书馆正逐渐采用人工智能技术来改进和扩展其服务。其中，人工智能聊天机器人成为一个备受关注的领域。ChatGPT［3］是一种基于深度学习算法的人工智能技术，可以在多种语义任务中构建语言模型，具有自我学习能力和准确快速的语言处理能力。因此，在图书馆中的应用代表着未来智慧化服务模式的突破口，推动图书馆服务向智慧服务范式转变，实现智能与创新的有效结合，助推新型图书馆语言模型生态系统的建设，为图书馆智慧服务创新提供战略性技术支持［4］。通过合理应用和优化ChatGPT在图书馆的应用，图书馆将能够提供更智能、个性化的服务，满足用户日益增长的需求，推动图书馆向智慧化、创新化的方向迈进。

1ChatGPT概述

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI开发并发布的全新聊天机器人模型，是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言进行对话［5］，还可完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT是基于大规模预训练的语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）的变体，是一种基于Transformer架构的深度学习模型，通过预训练和微调的方式，可以生成与输入文本相关的连贯、合理的输出。该架构由多个编码器-解码器层组成，编码器层用于对输入文本进行编码和表示学习，解码器层用于生成响应文本。Transformer模型能够将输入的所有位置之间的关系进行建模，从而更好地理解输入文本的上下文。ChatGPT的训练分为预训练和微调两个阶段。在预训练阶段，模型使用大规模的文本语料库进行无监督学习，通过自我预测任务来学习文本的表示和语言模式。在微调阶段，模型使用有标注的对话数据进行有监督学习，通过最大似然估计方法优化模型参数，使其适应特定的任务和领域。

ChatGPT具有以下特点：一是自然语言生成，能够生成连贯、合理的对话式文本，使用户感觉在与真实人类进行对话。二是上下文理解，模型能够通过自注意力机制捕捉上下文信息，理解输入文本的语义和语境。三是具有学习能力，通过预训练和调整，具备学习新任务和知识的能力，可以适应不断变化的用户需求。四是个性化服务，模型可以根据用户的偏好和历史交互，提供个性化的回应和建议。

2ChatGPT在图书馆智慧化服务中的应用场景

21咨询服务智能化

智能咨询建设是智慧图书馆热点之一，ChatGPT赋能的咨询服务对图书馆和读者来说都是机遇，ChatGPT催生的情景理解能力和启发性内容生成能力，为咨询服务的智能化提供指引［6］，借助于ChatGPT开放接口等途径使解决图书馆智能咨询需求成为可能。ChatGPT可以应用于图书馆的信息咨询、智慧问答服务，为读者提供快速准确的答案和解决方案，加快咨询服务整体工作流程。读者可以向ChatGPT提出问题或查询，对于图书馆日常咨询中出现的常见问题，可自动回答读者提问，将馆员从繁杂的简单咨询中解放出来。例如，读者可以询问关于图书馆开放时间、馆藏资源、图书借阅流程等常见问题，ChatGPT可以迅速回答并提供相应的指导。ChatGPT还可以应用于图书馆的参考咨询服务，为读者提供专业的研究和学术支持，提供相应的指导和建议，此外还能提供论文撰写、代码生成等服务。在这个过程中，当读者对于服务不满意并提出更改意见，ChatGPT会接受反馈，修正更新回复的内容，满足读者的实时交互和个性化需求，为读者提供更具真实感的实时交互体验。

22图书推荐服务

ChatGPT可应用于图书馆的图书推荐服务。读者可以描述自己的阅读偏好或提供一些参考书目，ChatGPT通过对用户输入的理解结合预训练的知识以及用户的阅读历史、浏览历史、阅读收藏和阅读需求等记录内容，识别用户的兴趣、行为模式和潜在需求，生成符合用户兴趣的图书推荐列表，为用户推荐合适的图书、文章和其他资源［7］。这种个性化的推荐可以根据不同的读者推荐不同的书目，帮助读者发现新的书籍和作者，并能够根据反馈不断改进。同时，可以实现提供全天候图书馆推荐服务，即便在工作人员休息的时间，读者也可以获取推荐服务。ChatGPT应用于图书推荐服务，既提高了读者在图书馆内的信息检索效率，丰富读者阅读体验，也为图书馆在采购图书时提供参考，更加贴近读者的需求。

23阅读推广活动

阅读推广活动是图书馆服务中的重要工作，是吸引读者走进图书馆、激发读者阅读兴趣和扩大图书馆影响力的关键举措。ChatGPT可以参与图书馆的阅读推广活动，例如，读者可以与ChatGPT进行对话，分享阅读心得、推荐好书等，ChatGPT可以通过生成连贯的文本来模拟对话，根据读者阅读偏好，进行智能化阅读推荐，辅助读者阅读，增加用户的参与度和阅读体验。当读者对阅读有疑问时，ChatGPT将阅读推广的数字资源进行分类总结、提炼重点、补充来源和说明，形成了人机协同阅读的新模式。此外，ChatGPT可以和VR/AR/MR技术相结合，生成聊天虚拟人，营造虚拟空间环境，来开展读者沉浸式交互的阅读体验活动。在这个阅读过程中，读者可以与聊天机器人、虚拟人进行互动、提问，使得图书馆阅读推广活动在ChatGPT的赋能下，沉浸感、动态感、交互感更强［8］，有效提升了阅读推广效果。图书馆也可以利用ChatGPT生成阅读推广活动的宣传资料，比如文案、 短视频等来进行阅读推广宣传，提升图书馆阅读推广活动的效率。

24智能翻译

ChatGPT也可以在图书馆发挥智能翻译的作用。来自不同语言和文化背景的读者可以用自己的母语与其交流，ChatGPT将自动翻译为工作语言，方便工作人员理解读者的需求并提供服务。ChatGPT可以实现自动翻译图书馆馆藏的书籍信息，如书名、作者、内容简介等。这样读者就降低了语言障碍，可以用自己熟悉的语言浏览和查询这些信息，选择感兴趣的书籍，有助于推广图书馆的影响与功能，吸引更广泛的读者群体，也有助于图书馆跨国界跨文化交流和知识传播。同时，翻译的精确度也将随着AI技术的进步而不断提高。

25智能搜索

ChatGPT可以支持更加语义化和智能的搜索。读者无须输入过于精确的关键词，可以用自然语言描述搜索目标，ChatGPT会智能解析语义，提供最相关的搜索结果。这简化了搜索过程，使读者获得更好的搜索服务体验。ChatGPT也可以根据读者的个人信息及历史搜索记录推测其潜在兴趣和需求，结合这些信息进行搜索，提供更加个性化的结果，特别是对于定期用户，搜索效果会越来越准确。ChatGPT还可以构建书籍之间的关系知识图谱，当读者搜索某本书时，不仅返回与其搜索词高度相关的书籍，还会提供与该书有关联、同类或上下游的其他书籍，有助于读者发现更广范围内感兴趣的书籍。同时，通过聚合所有读者的搜索信息，可以分析出当前的热门搜索词和读者的阅读趋势，为图书馆采购新书和开展相关阅读推广主题活动提供参考依据。

3ChatGPT应用中的挑战与限制

ChatGPT应用于图书馆智慧化服务仍然存在一些挑战和限制，需要在实际应用中予以关注和解决。

（1）语义理解和上下文把握是ChatGPT的挑战之一。尽管ChatGPT在生成自然语言回答方面表现出色，但上下文把握需要ChatGPT对全局语境与逻辑进行深入理解，如果缺乏对知识的深入理解与组织，则难以准确认知语义含义和理解上下文逻辑。而ChatGPT产出的每条推荐或问答虽针对某一语境，但其产生过程无法向用户清晰表达，导致其可解释性与可靠性较难保证，在处理复杂问题或专业知识时可能出现理解不准确或回答不连贯的情况，无法准确把握对话过程中的语境变化，最终回答与问题不匹配或缺乏相关性，影响服务质量与用户体验。

（2）ChatGPT的训练数据和知识范围限制了其应用的广度和深度。ChatGPT训练数据通常是从互联网上获取的大规模文本数据，难以涉及专业领域的知识与语境，其产出内容难以满足专业服务的要求，如医学、法律等。因此，对于特定领域的专业知识了解有限，限制了其应用的广度与对象。在图书馆智慧化服务中，涉及各类学科领域和专业知识，ChatGPT可能无法提供准确和全面的答案。此外，ChatGPT只能在数据范围内进行机械回答，无法对知识点进行深入分析与思考，其问答水平较人工专家的要求还有一定差距，无法完全替代专业参与，这限制了其应用的深度与程度。

（3）ChatGPT存在潜在的偏见和误导问题。由于其训练数据来源于互联网，质量参差不齐，难免存在大量的主观观点、误导信息和偏见内容。这可能导致其在回答问题时传递错误或不准确的信息，甚至可能引发争议或误导读者。此外，由于其生成某条推荐或问答所依据的理据与信息来源难以考证，这增加了误导信息通过的可能性，用户难以判断内容的准确性，可能在一定条件下接受并传播这类信息。

（4）隐私和安全问题。ChatGPT在应用过程中可能会收集大量个人信息和隐私用于建模和个性化推荐。这些数据属于敏感隐私信息，需要确保合适的安全措施和数据保护措施，以防止信息泄露和滥用。ChatGPT海量的数据大多通过互联网获得，如果涉及他人隐私数据、商业机密数据等，容易导致隐私泄露的安全风险，损害图书馆的信誉。

（5）ChatGPT也将对馆员队伍建设具有一定挑战。随着人工智能技术的深度应用，图书馆一些一般性智力劳动且可标准化处理的工作也将会被人工智能工具代替，例如参考咨询、定题检索、查收查引等［9］。随着AI技术进步，其功能将不断增强，图书馆馆员也需要持续学习新知识与技能，跟上发展步伐。这要求馆员具有较高的专业能力与适应能力，以适应图书馆服务模式的变化。

（6）知识产权问题。首先，从表面上看ChatGPT是具有创造性的，但其生成内容的智能化是在 Transformer 等核心技术的加持下，调用所学习的大量现成文本和对话集合［10］，它的创作只是对其学习素材的重新组合。在这种情况下，如果在训练AI时未能获得学习素材和训练材料提供者的授权，直接视为用户或图书馆的原创内容使用，则有可能产生知识产权纠纷。其次，图书馆在应用该产品与服务时，其生成内容的知识产权定位也是一个问题。在现阶段，很多学者和从业者以及一些比较知名的机构，表示不接受 ChatGPT 作为论文的作者。从商业角度看，如果完全不给予知识产权保护，那对于投入巨额费用研发 AI 的企业而言也是不公平的［11］。总之，ChatGPT生成内容的著作权归属目前还缺乏统一的标准与规定，图书馆需要考虑相关知识产权风险，只有在风险可控的情况下，才可以安全合理地使用这些技术手段。

4改进和优化措施

为不断提升ChatGPT在图书馆智慧化服务中的质量和效果，改进和优化ChatGPT在图书馆智慧化服务中的应用，更好地满足用户的需求，推动图书馆服务向智慧化的方向发展，可以采取以下措施。

（1）预训练优化。对ChatGPT的预训练过程进行改进，增加训练数据的多样性和质量，引入领域特定的数据，提供更准确和专业的知识支持，提高模型对图书馆领域问题的理解能力。例如，可以从图书馆领域的专业资源中收集数据，如学术论文、研究报告、专业书籍等以及与图书馆员和专业领域的专家合作，共同构建专业知识库。这样可以增强ChatGPT对于图书馆服务相关问题的理解和回答能力。

（2）领域适应和微调。通过将ChatGPT在图书馆领域的特定数据上进行微调，以使其更好地适应图书馆服务的需求。这可以使ChatGPT在图书馆领域的问题理解和回答能力更加准确和专业，提高在回答图书馆相关问题时的准确性和相关性，为用户提供高质量的信息和指导。此外，针对图书馆智慧化服务的特点和需求，可以对ChatGPT进行定制化的调整和优化，以提高其对图书馆领域相关问题的准确度和适应性。

（3）上下文处理和多轮对话。为了更好地处理上下文和多轮对话，可以引入记忆机制或注意力机制，使其能够更好地理解对话的语境和历史，并生成连贯的回答，提供个性化服务体验。通过处理上下文和多轮对话，ChatGPT可以更好地理解用户的需求和意图，并生成个性化的回答。这种个性化的服务体验可以增强用户满意度，提高图书馆的服务质量。

（4）加强人工审核和纠正。建立人工审核和纠正机制，对生成的推荐与问答进行事先审查或事后审核，可以提高回答的准确性和可靠性，及时发现与修正偏误信息，避免传递错误或有偏见的信息。专业的图书馆员可以参与其中，确保回答的准确性和专业性。

（5）建立用户反馈机制。加强与图书馆员和读者的合作与沟通是提升ChatGPT在图书馆智慧化服务中应用的关键。建立读者反馈渠道，积极倾听读者的意见和建议，鼓励读者提供对回答的评价和纠错。这样可以不断改进其功能和性能，以提供更好的智慧化服务体验。

（6）加强馆员队伍建设。首先，要加强馆员队伍在人工智能、自然语言处理等方面的培训，让他们理解ChatGPT工作原理和限制，指导读者合理使用。其次，建立馆员与ChatGPT的有效协作机制。馆员需要主动检测ChatGPT的推荐质量，并提供反馈改进，ChatGPT也需要将过于复杂的问题转交给馆员处理。这样可以充分发挥两者的优势，为读者提供最佳服务。最后，要培训馆员识别并妥善处理ChatGPT的推荐失误或推荐质量下降的情况。馆员要具备判断与干预的能力，避免影响读者体验。

（7）隐私安全。针对隐私和安全问题，需要加强训练数据的安全与质量管理，采取措施确保用户数据的合规性，包括合理的数据收集和存储、数据加密和匿名化技术的应用，以及严格的访问控制和权限管理等，以保障用户的隐私和信息安全。此外，可以通过选择可信的技术合作伙伴，加强安全防护，限制数据与算法的交付使用，并为用户推荐观点设置、发布合理免责声明等手段来减低风险，让用户在同意服务使用的基础上理解可能存在的隐私风险，采取必要防范措施。

（8）知识产权保护。图书馆可以与开发者达成相关协议，确定ChatGPT生成内容使用范围，明确自身权利与义务，避免产生侵权行为或法律纠纷。同时，图书馆工作人员要提高自身在知识产权方面的专业意识，清晰理解相关法律法规与政策的要求，并在实际工作中落实到位。需要注意的是，知识产权的保护需要在法律法规、技术应用等多方面付出努力，才能推动人工智能在图书馆领域持续应用发展。

（9）持续研究和技术创新。与学术界和相关行业合作，积极参与相关研究和技术创新，探索新的方法和技术来不断改进ChatGPT的性能和功能，增强ChatGPT在图书馆智慧化服务中的应用效果，以适应不断变化的图书馆服务需求。

5未来发展和展望

在图书馆智慧化服务的未来发展中，ChatGPT技术将继续发挥重要的作用。然而，仅仅依赖ChatGPT模型的应用还不足以满足日益增长的用户需求和复杂的信息服务环境。因此，有必要探索以下方向以进一步推动图书馆智慧化服务的发展。

（1）多模态智能交互。随着多媒体信息的不断增加，图书馆用户对多模态和跨媒体支持的需求也在增加。未来的研究可以将ChatGPT与视觉、语音、手势等多模态交互技术相结合，实现更直观、自然的用户交互体验。通过语音识别、图像识别和姿态识别等技术，用户可以通过语音、图像或手势与ChatGPT进行交互，提升用户满意度和服务效果。

（2）深度个性化和专业化服务。进一步挖掘ChatGPT的个性化能力，根据用户的偏好、兴趣和历史数据，为每个用户提供定制化的服务。通过个性化推荐、个性化问答和个性化推送等方式，提高用户的信息获取效率。当前的ChatGPT是通用的，适用于各个领域和主题。然而，在图书馆智慧化中，个性化和领域专业化服务是必然趋势，未来的研究可以探索如何将ChatGPT应用于特定领域，如学术研究、法律咨询、医学信息等，以提供更专业和个性化的图书馆服务。

（3）语义理解与知识图谱融合。将ChatGPT与知识图谱等语义理解技术深度结合，提升ChatGPT在信息查询、推荐和解答等方面的准确性和深度。通过建立丰富的知识图谱和语义关联网络，使ChatGPT模型能够更好地理解用户的意图，并提供更精准、清晰明了的回答和建议。

（4）深层次嵌入搜索服务。谷歌、微软等已在人工智能模型与搜索引擎层面开展了应用集成。在图书馆智慧化服务中，可以加强研究将ChatGPT如何嵌入搜索服务以及如何友好展示检索结果或答案，基于文献大数据训练高质量的大型语言模型并开展检索服务应用［12］，为图书馆带来更加智能、个性化和语义化的搜索功能，将有效提升图书馆搜索服务的效率和质量。

（5）跨语言和跨文化支持。将ChatGPT应用于多语言和跨文化环境中，满足不同语种用户的需求。跨语言的机器翻译和跨文化的语义分析，使ChatGPT模型具备跨语言交流和跨文化理解的能力，为全球用户提供更广泛的智慧化服务。

（6）人机协同服务。在图书馆智慧化服务中，人机协同是不可或缺的。图书馆员和ChatGPT相互配合，共同提供高效、准确的服务。通过合理的任务分配和协作机制，充分发挥图书馆员的专业知识和ChatGPT的智能辅助能力，提升服务质量和用户体验。

（7）用户隐私和数据安全。随着智慧化服务的推进，用户的个人信息和隐私越来越容易被获取和使用。在使用ChatGPT提供智慧化服务时，保护用户隐私成为一个重要的考虑因素。未来的发展方向之一是加强用户数据的安全性和隐私保护机制，确保用户的个人信息不被滥用或泄露。同时，应采取措施保护ChatGPT本身的安全，防止恶意攻击和滥用。

（8）持续学习和模型更新。ChatGPT的学习能力是其优势之一，未来的发展方向之一是实现模型的持续学习和更新。通过与图书馆系统的数据交互和读者反馈的整合，不断改进和优化ChatGPT，使其能够适应不断变化的用户需求和信息环境。

总之，ChatGPT技术在图书馆智慧化服务中具有巨大的潜力。通过不断地研究和创新，可以进一步提升ChatGPT模型的性能和功能，实现更智能、高效和个性化的图书馆服务。然而，同时也需要关注与技术发展相关的挑战和问题，积极应对并制定相应的策略和规范，以确保技术的合理应用和用户的利益。只有这样，ChatGPT技术才能在图书馆领域持续发展，并为读者提供更优质的智慧化服务。

6结语

本文对ChatGPT在图书馆智慧化服务中的应用进行了思考。通过对ChatGPT的介绍和其在图书馆环境中的应用场景分析，揭示了ChatGPT在图书馆智慧化服务中的潜在价值和挑战。ChatGPT的应用可以为图书馆提供更高效、便捷和个性化的服务，能够实现信息咨询、图书推荐和参考咨询等多种服务，并在用户体验、服务效率和满意度等方面取得一定的成效。然而，笔者也发现ChatGPT应用中存在技术可靠性、信息准确性、隐私保护和知识产权等方面的挑战。针对这些问题，笔者提出了一系列改进和优化措施，包括模型训练与优化、建立用户反馈机制、隐私保护技术以及人工与智能结合等方面。这些措施将有助于提高ChatGPT在图书馆智慧化服务中的效果和可靠性，为用户提供更好的服务体验。最后，本文展望了ChatGPT赋能图书馆智慧化服务的未来发展方向。

随着人工智能的不断发展，基于人工智能的智慧服务将是图书馆发展的趋势。图书馆处于向智慧图书馆转型实践的关键时期，更应该抓住这次新机遇，有针对性地开展馆员培训和人力资源储备，更好地利用人工智能技术，提供更优质、高效的服务，满足用户的需求，推动图书馆向智慧化、创新化的方向迈进。同时，要对ChatGPT等工具进行客观的研究和对待，充分认识到ChatGPT等新技术所带来的机遇与挑战，以正确的态度处理人机交互中存在的问题，科学合理运用人工智能技术，充分发挥人工智能技术的应用优势，促进图书馆事业发展。

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（编辑李春燕编辑）