摘要:数字技术作为推动数字经济发展的关键引擎,越来越受到各种企业尤其是供应链企业的高度重视。如何将数字技术应用到企业的日常经营管理中,从而提升企业的管理效能,是当前供应链企业面前的一项重大课题。本文以京东公司为例,分析数字技术如何赋能其管理效能提升,探讨数字技术运用中的相关挑战及应对策略,以期在国家推动数字经济发展的大环境下,为供应链企业打造优质、高效的供应链提供有益参考。
关键词:数字技术;供应链企业;管理效能;京东公司;数字经济
中图分类号:F259.22;F124.3文献标识码:A文章编号:2096-0298(2025)01(a)--04
1引言
1.1研究背景
供应链管理作为企业运营的核心环节,其效率的高低会直接影响企业的经济效益。传统供应链管理模式受限于信息不对称、流程复杂、响应迟缓等问题,难以满足现代供应链企业对高效、灵活、智能的需求。
随着云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术的崛起,在采购、生产、物流、库存等多方面提升了供应链企业的管理效率。例如,人工智能在供应链中的应用,大大提高了供应链企业的决策准确性;大数据分析则帮助企业更好地预测市场需求,优化库存管理,降低库存成本;GIS技术的运用,则将物流中的订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等纳入一张图中进行管理,供应链企业可以实时获取供应链各个环节的物流信息,实现对货物的精准追踪和监控,提高了物流配送效率……这些数字技术在供应链企业中的应用,为供应链管理效能的提升带来了可能。
1.2研究目的与意义
《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》中提出,数字经济已成为全球新一轮科技革命和产业变革的新引擎,“十四五”时期,将推动数字技术与实体经济融合取得显著成效[1]。
国家发改委、国家数据局、工业和信息化部等多部门相关数次发声,指出:数字技术更能作为一种要素和实体经济紧密结合,为消费者提供便利的同时,也能为企业降本增效,推动传统产业升级转型[2]。
党的二十届三中全会发布的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出,要健全促进实体经济和数字经济深度融合制度[3],以国家标准提升引领传统产业优化升级,支持企业用数智技术、绿色技术来提升传统产业效率。
从党和国家的一系列政策和文件可以看出,发展数字经济,将数字技术应用到实体经济中已是大势所趋。因此,利用数字技术赋能供应链企业管理效率提升,也是响应国家推动数字经济发展、促进数字技术应用的应有之意。
2数字技术与供应链管理相关概念和理论
2.1数字技术与供应链管理相关概念
2.1.1数字技术概念
数字技术是指利用一定的设备,将文字、图像、声音等信息转化为二进制数字,以便计算机能够编码、破译、使用的技术。数字技术涵盖多个技术类型,包括计算机技术、通信技术、数字多媒体技术、自动识别技术等,而具体应用在供应链企业中,常见的有物联网技术、区块链技术、云计算技术、人工智能技术、大数据技术等。
物联网技术是利用设备装置,采集、收取相关信息,实现物和物、物和人的泛在连接,从而实现对物品的智能化管理。区块链技术是将数据信息加密后以区块形式相连接,每个区块包含了一定时间内的交易记录,确保信息的真实和可追溯,防止欺诈行为。
云计算技术是将计算任务分发给大量的分布式计算机,并将计算结果合并后反馈给用户,而用户无需自己购买相关软件和设备。
人工智能技术是利用仿生学思想模仿生物体系和人类智能的技术,它让机器具备像人一样的能力并执行各种任务。大数据技术是指从海量的各种数据中能够快速获取有价值信息的技术,包含数据采集、存储、处理、分析等技术体系。
2.1.2供应链管理概念
供应链管理是指围绕核心企业,进行集成化运作,对从供应商到客户的整个价值链上的物流、信息流、资金流进行规划、协调和控制,将供应商、制造商、分销商、零售商和最终用户等多个主体连成一个完整网络,以实现供应链的高效运作和优化。它涵盖原材料采购、生产制造、仓储运输、销售配送及售后服务多个环节,通过各个环节的协同合作,为产品和服务增值。
2.2数字技术赋能供应链管理的理论基础
2.2.1供应链成本理论
在整个供应链中应全面考虑成本,包括直接成本和简介成本,如采购成本、生产成本、物流成本、库存成本、管理成本等,以实现总成本最小化。
2.2.2供应链协同理论
在整个供应链链条中,上下游各个企业需建立合作伙伴关系,通过整个资源协同运作,及时共享信息,以应对快速变化的市场,充分满足消费者的需求。
2.2.3快速响应(QR)理论
面对迅速变化的消费市场,为避免缺货或库存过大,需要畅通供应链中的物流、信息流、资金流,以快速响应消费者需求,提高客户满意度。
2.2.4供应商管理库存(VMI)理论
为保证能够及时高效地对客户供货,需要与供应商签订合作框架协议,由供应商来管理产品库存。平时有供应商监控库存变化情况,一旦缺货,可及时作出补货决策。
此外,还有价值链理论、约束理论等相关理论,这些理论都为供应链企业运用数字技术、优化供应链管理、提高运营效率和竞争力提供了重要的指导思路。
3京东公司供应链管理与数字技术应用概况
3.1京东公司简介
京东公司成立于1998年,总部位于北京,经过多年发展,已从最初的电商平台成长为涵盖多个领域的大型企业。
京东公司将自身定位于“以供应链为基础的技术与服务企业”[4],业务已涉及零售、数字科技、物流、技术服务、健康、实业、地产、云计算、AI和海外等领域,其中核心业务为零售、数字科技、物流、技术服务四大板块。
京东公司依托“有责任的供应链”,持续推进“链网融合”,实现了货网、仓网、云网的“三网通”[5],不仅保障自身供应链稳定可靠,还带动产业链上下游合作伙伴数字化转型和降本增效。
3.2京东公司供应链管理的特点
3.2.1深度整合的供应链上下游
京东公司与众多供应商建立了紧密的合作关系,通过直接采购、定制化生产等方式,确保商品的品质和供应稳定性。通过数智供应链,为供应商提供数据支持,帮助其优化生产计划、产品设计和库存管理等环节,提高供应链的整体效率。[6]
京东公司通过线上平台和线下门店相结合的方式,为消费者提供多元化的购物渠道。通过线上线下相融合,更好地满足消费者需求,同时实现库存的共享和调配。
3.2.2严格的质量控制体系
京东公司在供应链的各个环节都设置了严格的质量检测标准,确保所销售的商品符合质量要求:严格筛选供应商,确保其生产能力、质量管理体系、信誉等符合入驻平台要求;对商品进行抽检,确保上架的都是符合质量标准和法规的产品;建立了商品溯源系统,消费者可以通过扫码等方式了解商品的生产、加工、运输等环节的信息,增加商品质量的透明度;重视消费者的售后反馈,对于质量问题的投诉和反馈,会及时进行调查和处理,并据此改进质量控制措施。
3.2.3智能化的仓储管理系统
京东公司智能化仓储管理系统聚焦医药、消费品、3C、能源四大主流行业,以机器人为主,可以兼容立库、天狼、地狼、机械臂等多种主流自动化设备,能够适配多种业务;仓库采用自动化设备和智能管理系统,如机器人分拣、自动化货架等,提高了仓储作业的效率和准确性。同时,通过智能库存管理系统,实时监控库存水平,实现精准的库存控制。
3.2.4高效的物流配送体系
在仓储方面,京东公司在全国范围内建立了众多大型仓库,包括区域中心仓、城市仓、前置仓等,形成多层级的仓储网络。这些仓库分布广泛且靠近消费市场,能够减少货物的运输距离和时间。
京东公司聘用了大量配送人员,包括自有员工和合作的第三方配送人员,他们经过严格培训,能够提供高质量的配送服务。
京东公司推出了“211限时达”等特色服务,即在规定时间内将商品送达消费者手中,极大提升了消费者的购物体验。
此外,针对生鲜、医药等特殊商品,京东公司还建立了完善的冷链物流体系,确保商品在运输过程中的品质和安全。
3.2.5完善的售后管理
京东公司建立了完善的售后服务体系,为消费者提供了包括在线客服、电话客服、京东App内的售后服务入口等多种便捷的沟通渠道,方便消费者随时咨询和申请售后服务;制定了清晰明了的售后政策,涵盖了商品退换货、维修、质保等方面的规定,让消费者在购买前就清楚了解自己的权益;快速响应消费者的售后请求,及时处理问题,减少消费者的等待时间;提供便捷的退换货流程,对于符合条件的商品,消费者可以轻松申请退换货,并且会安排上门取件等服务,节省消费者的时间和精力;对于在质保期内出现质量问题的商品,提供免费维修或更换服务,确保消费者的权益得到保障;对客户满意度进行跟踪,通过对售后处理结果的回访和调查,了解消费者的满意度,并据此不断改进售后服务质量。
3.3数字技术在京东公司供应链管理中的应用
为更好地促进供应链管理,提高管理效能,京东公司推出了数智供应链,以3C+7S的架构[7]。3C是指数智创新、产业链接、生态融合,7S是指1个数智平台和6个数实能力,主要由云计算、大数据、物联网、人工智能等数智化基础设施和研发、采购、生产、供应、销售、服务等产业链构成。
3.3.1采购环节的数字技术应用
运用人工智能、大数据、区块链等技术,京东公司建立了采购智能决策体系——采购大脑,此系统具有预测采购需求、评估供应商降低采购风险、优化采购流程等功用,能够有效帮助采购管理摆脱人力束缚,实现数智化运营[8]。
京东公司利用自身建立的京采云和isrm智能采购管理平台,建立了一站式采购数字化管理系统,全面解决采购管理中“采”和“管”的问题。
3.3.2生产环节的数字技术应用
在生产环节,京东将数字技术运用到多个领域,如智能养牛、农业生产等。京东从生产端的数字化入手,通过物联网、AI、大数据等方式,将种植、养殖全过程数字化,实现在农业生产过程实时监测、定期信息获取,对生产环节完全穿透。
在日常消费领域,京东公司推出“C2M智能工厂”,即“用户直连制造”,用自动化及各类传感设备代替人工作业,从而产生智能化生产的执行能力,从而打造出一个需求转换平台,实现供需两端“零距离”,推动生产端智能化的升级[9]。
3.3.3物流环节的数字技术应用
为将商品快速送到消费者手中,京东公司一直特别注重物流环节,基于北斗高精融合定位技术,京东公司自主研制智能配送车和监控平台,实现智能配送;建立京东物流超脑和京慧3.0等系统,开发出数字孪生技术,实现对物流的全过程监控和管理。
京东公司自主研发了智能仓储管理系统(WES)和智能仓储控制系统(WCS),打造了天狼穿梭车、地狼机器人等智能仓储设备,能够实现高密度存储、高流量出入库等搬运作业。通过数字化的智慧物流模式,京东公司不仅提高了运营效率,还极大地降低了成本[10]。
3.3.4销售与服务环节的数字技术应用
在销售与服务环节,京东应用了多种数字技术,包括但不限于:建立京东零售北极星商业操作系统(JNOS),为泛零售行业客户提供全栈式、一体化、端到端的技术支持与服务;建立京东营销360平台,以衡量营销转化效果;建立智能客服,利用自然语言处理和机器学习技术,为用户提供快速、准确的在线客服服务。
此外,京东公司使用区块链技术,确保产品在供应链中的来源和流向可追溯,一旦出现质量问题,能够迅速定位问题环节,采取召回等措施。
4数字技术对京东公司供应链管理效能的影响
4.1提升预测准确性
通过收集用户消费偏好、消费习惯,跟踪市场趋势,并利用大数据和人工智能算法,京东公司能够更精准地预测市场需求。例如,在大型商业活动如618、双十一等,京东公司通过分析历史销售数据和用户浏览行为,能够更准确地预测促销期间的商品需求波动,从而提前储备热门商品,确保在销售旺季能够及时满足市场需求。
4.2优化库存管理
借助物联网技术和数字化监控系统,京东公司实现库存的实时可视化管理,可以清楚了解各个仓库、门店的库存情况。基于实时的销售数据和预测需求信息,一旦触发系统预警,系统会自动发出补货指令,从而确保库存水平始终保持在合理范围内,这减少了因缺货导致的销售损失,同时也降低了库存积压的风险[11]。
4.3提高物流效率
京东公司运用数字技术优化物流配送路径,提高配送效率,降低运输成本。例如,通过智能算法为快递员规划最优送货路线,减少送货时间和里程。同时,引入无人仓库、无人驾驶车辆等技术,实现仓储和配送环节的自动化和智能化。这不仅提高了操作效率,还降低了人力成本和人为错误的发生概率[12]。
4.4增强供应链协同
京东公司搭建了供应链协同平台,与供应商、合作伙伴实现信息共享和实时沟通,供应商可以及时了解京东的需求计划和库存状况,更好地安排生产和供货。应用区块链技术,京东公司可以确保供应链信息的真实性、不可篡改和可追溯性,增强供应链各环节的信任,提高协同效率[13]。例如,在食品供应链中,利用区块链追溯食品的来源和流通环节,保障食品安全。
4.5改善客户体验
在京东公司网站或App上,消费者可以通过手机应用实时跟踪订单状态,了解商品的位置和预计送达时间,提升购物满意度。京东公司可以基于消费者的偏好和购买行为数据,为其提供个性化的商品推荐,促进销售的同时也满足消费者的个性化需求。
5京东公司数字技术应用的挑战与应对策略
5.1面临的挑战
5.1.1技术更新换代快
数字技术发展迅速,京东公司可能在投入使用某项技术后,很快就面临其过时或被更先进技术取代的风险。而持续的技术更新需要大量资金投入,包括硬件更换、软件许可购买以及员工培训等方面的费用。
5.1.2数据安全与隐私保护
随着数字技术的广泛应用,京东积累了大量用户数据,这些数据一旦泄露,将对用户和公司造成巨大损失。而面临日益严格的数据保护法规,如GDPR等,违规可能导致巨额罚款和公司声誉受损。
5.1.3人才短缺与培养成本
数字技术作为近两年崛起的技术,专业人才供不应求,京东在招聘和留住优秀人才方面可能面临困难。而培养具备跨领域知识(如数据分析、人工智能、区块链等)的人才需要投入大量时间和资源,且需要付出昂贵的培养成本。
5.2应对策略
5.2.1持续的技术创新与投资
京东公司可以建立专门的技术研究团队,密切关注行业动态,提前规划技术路线,确保能够及时引入和应用关键的新技术。此外,与技术供应商建立长期合作,争取更优惠的升级条件和技术支持,降低技术升级的成本和风险。
5.2.2建立健全的数据治理体系
京东公司应加强网络安全防护,可采用先进的加密技术、防火墙、入侵检测系统等,保障数据在存储和传输过程中的安全。同时,完善内部数据管理制度,制定严格的数据访问和使用规则,对员工进行数据安全培训,提高其数据保护意识。
5.2.3加强人才培养与引进
京东公司应进一步完善人才薪酬制度体系,提供有吸引力的薪酬福利和职业发展机会,吸引行业内的优秀人才加入。此外,通过内部培训、导师制度等方式,加强内部培训和人才培养体系,提升现有员工的技术能力。
6结语
数字技术在供应链企业管理效能提升方面发挥了重要作用——数字技术的应用能够提升预测准确性、优化库存管理、提高物流效率、降低成本、增强供应链协同和改善客户体验等。同时,京东公司的数字技术运用也面临一定的风险和挑战。但只要我们有的放矢,积极应对,数字技术的运用所产生的“利”一定是远远大于“弊”的。
而从京东公司的案例中,我们也可以得到以下启示:
第一,供应链企业在战略上应积极拥抱数字技术,这不仅是适应国家数字经济的战略需求,还是企业在面对激烈的市场竞争中立于不败之地的自身需要。
第二,供应链企业在行动上应积极运用数字技术,将数字技术运用到日常经营中:用数据驱动决策,用技术完善管理,整体优化供应链管理流程,提高运营效能。
第三,供应链企业在使用中应强化对数字技术的监管,防止数字技术带来的数据泄露等安全问题,需时刻关注和防范隐藏在数字技术背后的风险。
综上所述,数字技术的发展为供应链企业带来了巨大的机遇和挑战。供应链企业应根据数字经济发展特点,利用数字技术,创新和优化供应链管理模式,从而提升管理效能,实现高质量发展。
参考文献
中国政府网.国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知[EB/OL].https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/ztzl/szjj/zcwj/202406/t20240607_1386729.html.2022-01-12.
风口财经客户端.国常会重磅部署数字经济,加速推进数字产业化、产业数字化[EB/OL].https://www.gov.cn/zhengce/202407/content_6961894.htm.2024-07-08.
新华社.中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定[EB/OL].https://www.gov.cn/zhengce/202407/content_6963770.htm.2024-07-08.
跨越鸿沟:2020京东新品及C2M报告[R].京东消费及产业发展研究院,2020.
央广网.京东集团技术投入近900亿,京东云技术服务助千行百业打造数智供应链[EB/OL].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741951841179626776amp;wfr=spideramp;for=pc.2022-08-23.
2024数字化采购发展报告[R].中国物流与采购联合会,2024.
城市数字经济发展实践白皮书[R].京东云,2022.
证券日报.京东公布2021年“十大应用创新”“采购大脑”首创企业采购智能决策体系[EB/OL].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1720381496190663297amp;wfr=spideramp;for=pc.2021-12-28.
赵芮.数智供应链视角下零售企业营运资金管理研究:以京东为例[J].国际商务财会,2024(9):78-81+97.
晏皓.供应链视角下电商企业物流成本控制研究[D].南昌:江西财经大学,2023.
张雯瑾.数据赋能电商平台企业价值创造过程分析研究[D].呼和浩特:内蒙古财经大学,2024.
李森妍.基于大数据的电商行业供应链发展研究[J].全国流通经济,2024(8):8-11.
赵玲,黄昊.不确定性冲击、数字技术创新与供应链韧性[J].中南财经政法大学学报,2024(4):148-160.