数字经济时代下制造业转型升级策略探讨

摘 要：本文分析数字经济特征及其对制造业的影响，阐述数字技术在制造业中的应用，提出宏观和微观两个层面的数字化转型策略。研究表明，制造业数字化转型需要产业集群协同发展、创新驱动、政策标准支持等宏观策略以及企业数字化生态构建、人才培养等微观策略，以提升制造业的竞争力和可持续发展能力。

关键词：数字经济；制造业；转型升级；数字技术

一、引言

随着数字经济的蓬勃发展，全球制造业正面临数字化转型的重大机遇和挑战。据统计，2023年全球数字经济规模占GDP比重15.5%左右。相关文献研究表明，数字技术与制造业深度融合，有助于优化资源配置、提升生产效率、创新商业模式。当前，我国制造业数字化转型虽取得一定的进展，但仍面临数字基础设施不完善、关键技术缺乏、数字人才匮乏等挑战。推动制造业数字化转型升级，对提升我国产业核心竞争力、建设制造业强国至关重要。

二、数字经济概述

1.数字经济定义与特征

数字经济是指以数字化信息和知识为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，通过信息通信技术的广泛应用，提高经济效益和社会效益的新型经济形态。数字经济的主要特征包括信息化、网络化、智能化和全球化。信息化体现为数据成为新的生产要素；网络化表现在全球范围内信息传递的高效性和即时性；智能化反映人工智能、大数据分析等技术对生产和管理的全面渗透；全球化则是指市场和资源的国际化配置。数字经济通过优化资源配置、提升生产效率、创新商业模式，为各行各业带来了深刻的变革。

2.数字经济对制造业的影响

数字经济对制造业的影响主要体现在以下几个方面。首先，数字技术推动了制造业的智能化转型。通过物联网技术，制造企业能够实现设备和系统的互联互通，实时监控生产过程，优化生产流程，提高生产效率。其次，大数据技术的应用使制造企业能够基于数据分析进行精准决策，优化资源配置，提升生产和管理效率。再次，人工智能技术的引入，加速了制造业的自动化进程，智能机器人和自动化生产线的普及，使生产过程更加高效和灵活。最后，云计算技术的广泛应用，为制造企业提供了强大的数据存储和计算能力，通过云平台实现数据共享和业务协同，提升了供应链管理和客户服务的水平。此外，数字经济还促进了制造业商业模式的创新，电子商务和数字化营销的普及，使制造企业能够更好地满足客户需求，拓展市场空间。

三、数字技术在制造业中的应用

1.物联网（IoT）

物联网通过连接设备和系统，实现数据的实时采集与传输，从而优化生产过程。例如，智能制造系统通过物联网传感器监控设备运行状态，及时调整生产参数，提升产品质量和生产效率。设备互联与数据采集使企业能够实时监测设备健康状况，进行预防性维护，减少故障率和维修成本。

2.大数据分析

大数据分析通过对海量数据的挖掘和分析，帮助制造企业优化生产流程、提升质量控制能力。例如，通过对生产线数据的深入分析，企业可以发现并解决生产瓶颈问题，从而提高整体生产效率。此外，利用大数据分析建立质量预测模型，能够提前发现潜在质量问题，减少次品率，提高产品一致性。

3.人工智能（AI）

人工智能通过机器学习和深度学习等方法，实现生产过程的自动化和智能化。例如，自动化生产线利用AI算法调整生产参数，实现灵活生产，显著提高了生产效率和产品质量。智能机器人通过先进的传感技术和算法，在复杂生产环境中执行精密装配、焊接和检测等任务，减少人为误差，提高了生产精度和安全性。

4.云计算

云计算通过提供强大的计算和存储能力，帮助制造企业实现数据共享和业务协同。例如，云平台与数据存储为企业提供集中存储和管理生产数据的能力，利用云计算资源进行数据分析和处理，优化生产流程和决策。此外，云计算在供应链管理中的应用，提高了供应链的透明度和响应速度，通过实时跟踪各环节，优化供应链布局，减少库存成本。

总之，物联网、大数据分析、人工智能和云计算等数字技术在制造业中的广泛应用，推动了制造业的智能化和自动化发展，为制造企业提供了新的发展机遇和竞争优势。

四、宏观视角下制造业数字化转型策略

1.产业集群与协同发展

产业集群通过集聚优势资源和企业，形成产业链上下游的紧密合作关系，有助于提升制造业整体竞争力。通过推动区域内制造企业的数字化转型，促进信息技术和制造技术的深度融合，实现资源共享、技术互通和信息联动。例如，建立智能制造产业园区，通过政策引导和资金支持，吸引高科技企业和创新团队入驻，促进制造企业与科技企业的协同创新，加速数字技术在制造业中的应用和普及，提升区域内制造业的整体水平。区域内的协同创新和技术互通将显著提高制造业的竞争力和创新能力，形成良性循环的产业生态系统。在实际操作中，政府可以通过提供优惠政策和资金支持，鼓励制造企业与高科技企业合作，推动区域内的信息共享和技术交流，形成高效的产业集群。此外，政府还应积极推动产业集群的品牌建设，通过举办国际性展览和论坛，提升区域内制造企业的知名度和影响力，进一步增强产业集群的吸引力和竞争力。

2.创新驱动与可持续发展

创新驱动是制造业实现数字化转型和可持续发展的重要引擎。政府和行业协会应积极鼓励和支持制造企业加大研发投入，推动技术创新和产品升级。此外，制造企业还应注重绿色制造和可持续发展，推广使用节能环保技术，减少生产过程中的能源消耗和环境污染，实现经济效益与环境效益的双赢。例如，某些制造企业通过研发和应用绿色制造技术，不仅降低了生产成本，还提升了企业的市场竞争力。创新驱动不仅促进了技术进步，也为企业带来了新的市场机会和增长点。在推动创新驱动的过程中，政府应加大对科研机构和高等院校的支持力度，鼓励其与制造企业开展产学研合作，推动科技成果转化和应用。此外，政府还应建立健全知识产权保护体系，保护企业的创新成果，激励更多企业投入到技术创新和研发中来，形成良好的创新生态环境。

3.政策支持与行业标准

政府在推动制造业数字化转型过程中，应发挥政策引导和支持作用，制定和完善相关行业标准，为企业提供良好的政策环境和发展空间。具体而言，政府可以通过出台数字化转型规划、设立专项基金、提供税收优惠等措施，激励制造企业加快数字化转型步伐。同时，制定和推广智能制造标准和规范，推动行业标准化，确保企业在数字化转型过程中有章可循。例如，通过制定智能制造系统互联互通的标准和规范，促进设备、系统和平台的兼容性和互操作性，推动制造企业在统一标准下实现数字化升级，提升整体行业水平。政府的政策支持和标准化措施能够为企业的数字化转型提供明确的方向和保障。为了确保政策的有效性，政府还应建立健全监督和评估机制，及时跟踪和评估政策实施效果，调整和完善相关政策，确保制造企业在数字化转型过程中能够获得持续的政策支持和指导。此外，政府还应加强与国际标准化组织的合作，积极参与国际标准的制定和推广，提升我国制造业在国际市场的竞争力和影响力。

总之，政府和行业协会应在以上方面加大力度，引导和支持制造企业积极应对数字化转型的挑战，提升产业竞争力，推动经济高质量发展。

五、企业实施制造业数字化转型策略

1.构建数字化生态系统

构建数字化生态系统是企业实现数字化转型的基础，关键在于整合信息流和优化供应链管理。

（1） 信息流的整合

企业应实现内部信息流的全面整合，通过引入先进的企业资源计划（ERP）系统、制造执行系统（MES）和产品生命周期管理（PLM）系统，实现各部门之间的数据共享和业务协同。例如，某制造企业通过实施ERP系统，打通了生产、销售、采购和库存等环节的数据信息，大大提高了生产计划的准确性和响应速度。此外，企业还应加强对外部信息的获取和利用，通过与供应商、客户和合作伙伴建立信息共享平台，实现上下游信息的无缝对接，提升整个供应链的透明度和协同效率。

（2） 智能供应链管理

智能供应链管理是数字化生态系统的重要组成部分，通过引入物联网、大数据分析和人工智能等技术，实现供应链的可视化、智能化和协同化。例如，通过在供应链各节点部署物联网传感器，企业可以实时监控原材料库存、生产进度和物流状态，及时发现并解决供应链中的问题，避免因供应链中断造成的生产停滞。此外，通过大数据分析，企业可以优化供应链布局，预测市场需求，制订精准的采购和生产计划，减少库存成本，提高供应链的运行效率和响应速度。

2.人才培养与管理

在数字化转型过程中，人才是关键因素，企业需要制定系统的人才培养与管理策略，以提升员工的数字素养和创新能力。

（1） 数字素养提升

企业应通过开展系统的培训和教育计划，提升员工的数字素养，使其掌握必要的数字化技能。例如，通过举办定期的数字化技能培训班、邀请专家进行专题讲座和组织员工参加行业展会等活动，让员工了解最新的数字技术和应用案例，提升其对数字化转型的认知和应用能力。此外，企业还应建立内部的知识共享平台，鼓励员工分享数字化转型的经验和心得，营造良好的学习氛围。

（2） 创新能力培养

企业应注重员工的创新能力培养，激发其创新思维和潜力。例如，通过建立创新实验室和研发中心，为员工提供一个自由探索和实验的新平台，鼓励其进行技术创新和产品开发。同时，企业还应制定相应的激励机制，如设立创新奖、提供科研经费支持等，激励员工积极参与创新活动，提升企业的整体创新能力。

3.加大研发投入

加大研发投入是企业实现数字化转型的重要保障，通过不断的技术创新和新产品开发，提升企业的市场竞争力。

（1） 技术创新

企业应加大对新兴技术的研发投入，积极探索和应用物联网、人工智能、大数据分析和云计算等前沿技术，提升生产效率和产品质量。例如，某制造企业通过引入人工智能技术，实现了生产线的智能化改造，大大提高了生产效率和产品质量。此外，企业还应注重自主知识产权的积累，通过自主研发和专利申请，形成核心技术优势，提升企业的市场竞争力。

（2） 新产品开发

企业应加大对新产品开发的投入，通过不断推出满足市场需求的创新产品，提升企业的市场占有率。例如，通过市场调研和用户反馈，企业可以及时了解市场需求和行业发展趋势，开发具有市场竞争力的新产品。此外，企业还应加强与科研机构和高校的合作，借助其技术优势和研究成果，提升新产品的研发效率和质量。

4.加强与技术企业的合作

在数字化转型过程中，企业应积极加强与技术企业的合作，实现资源共享和优势互补。

（1） 合作模式

企业可以通过多种合作模式与技术企业建立合作关系，如技术合作、联合研发、技术转让等。例如，某制造企业与一家人工智能企业合作，联合研发智能制造系统，实现了生产线的智能化改造，提升了生产效率和产品质量。此外，企业还可以通过收购和兼并等方式，与技术企业建立更紧密的合作关系，实现资源的高效整合和利用。

（2） 合作策略

在制定合作策略时，企业应充分考虑自身的实际需求和发展目标，选择合适的合作伙伴和合作方式。例如，企业可以通过与技术企业建立战略合作伙伴关系，共享技术资源和市场渠道，提升整体竞争力。同时，企业还应建立完善的合作管理机制，明确合作双方的权责和利益分配，确保合作的顺利进行和可持续发展。

5.实施精益管理

精益管理是数字化转型的重要手段，通过优化生产效率和质量管理，提升企业的整体竞争力。

（1） 生产效率优化

企业应通过引入精益生产理念和方法，优化生产流程，减少浪费，提高生产效率。例如，通过实施5S管理，企业可以显著提升生产线的效率和灵活性，减少生产成本和库存积压。此外，企业还应加强生产过程的监控和数据分析，通过实时监控生产状态和数据分析，及时发现并解决生产中的问题，确保生产过程的稳定和高效。

（2） 质量管理

质量管理是企业提升市场竞争力的关键，通过建立健全的质量管理体系，确保产品质量的稳定性和一致性。例如，企业应通过引入全面质量管理和六西格玛等质量管理方法，加强生产过程中的质量控制和改进，不断提升产品质量和客户满意度。此外，企业还应加强对供应链质量的管理，通过与供应商建立长期稳定的合作关系，确保原材料和零部件的质量，从源头上提升产品质量。

6.数字化营销策略

数字化营销策略是企业在数字经济时代提升市场竞争力的重要手段，通过市场分析和客户关系管理，实现精准营销和客户价值提升。

（1） 市场分析

企业应通过大数据分析和市场调研，深入了解市场需求和行业发展趋势，制定精准的营销策略。例如，通过对市场数据的分析，企业可以发现潜在的市场机会和客户需求，制定针对性的产品推广和销售策略，提升市场占有率和客户满意度。此外，企业还应利用社交媒体和电子商务平台，开展多渠道的市场推广活动，扩大品牌知名度和影响力。

（2） 客户关系管理

客户关系管理是企业提升客户忠诚度和价值的重要手段，通过数字化工具和平台，实现客户信息的全面管理和精准服务。例如，通过引入客户关系管理（CRM）系统，企业可以实现客户信息的集中管理和分析，及时了解客户需求和反馈，提供个性化的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。此外，企业还应通过建立客户互动平台，加强与客户的沟通和交流，增强客户的参与感和体验感，提升企业市场竞争力。

7.数字化产品开发

数字化产品开发是企业在数字化转型过程中实现创新和增长的重要手段，通过定制化产品设计和快速原型制造，满足市场需求和提升产品竞争力。

（1） 定制化产品设计

企业应引入数字化设计工具和技术，实现产品设计的定制化和个性化，满足客户的多样化需求。例如，通过采用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）等数字化设计工具，企业可以根据客户的需求和偏好，快速设计和生产出符合客户要求的定制化产品，提升客户满意度和企业市场竞争力。此外，企业还应加强与客户的互动和沟通，通过收集和分析客户反馈，不断改进和优化产品设计，提升产品质量和创新能力。

（2） 快速原型制造

快速原型制造是数字化产品开发的重要环节，通过引入3D打印和快速成型技术，能够实现产品的快速试制和迭代。例如，通过3D打印技术，企业可以在短时间内制造出产品的原型，进行功能测试和性能验证，及时发现和解决设计中的问题，缩短产品开发周期，降低开发成本。此外，快速原型制造还可以实现小批量生产，满足市场对个性化和定制化产品的需求，提升企业的市场响应速度和竞争力。

总之，通过这些策略的有效实施，企业可以提升生产效率、优化资源配置、增强市场竞争力，实现可持续发展。

参考文献：

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[2]马淑萍.数字经济驱动传统制造业转型升级探究[J].中国管理信息化，2023（20）：152-154.

[3]古贞.数字经济驱动传统制造业转型升级探讨[J].合作经济与科技，2023（6）：54-55.

作者简介：郑毅（1989.03— ），男，湖北宜昌人，中级经济师、中级会计师，研究方向：经济管理等。