数字技术赋能会计服务业新质生产力探析

【摘 要】 随着数字技术的快速发展，会计服务业面临前所未有的变革机遇与挑战。文章基于新质生产力理论，探讨了数字技术如何推动会计服务业的创新及高质量发展。通过案例研究和深度访谈，详细分析了数字技术在会计服务业中的应用及其在提高服务质量与效率方面的作用。研究发现，数字技术的应用不仅优化了会计工作流程，提高了数据处理效率，而且通过创新服务模式增强了企业的竞争力。通过构建评估会计服务业创新能力的框架，包括数字化能力、管理能力、运营能力和战略合作能力，揭示了数字技术在会计服务业转型中的核心作用，也为会计服务业发展新质生产力并持续创新提供了理论支持和实践指导。

【关键词】 数字技术； 新质生产力； 会计服务业； 创新路径

【中图分类号】 F230；F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2025）02-0089-06

一、引言

随着数字技术的飞速发展，新质生产力作为推动经济高质量发展的关键力量，展现出前所未有的活力与潜力。自习近平总书记2023年首次提出新质生产力概念后，该理念在我国经济发展战略中逐渐成为重心，推动各行各业，包括会计服务业迈向高质量发展[ 1 ]。新质生产力被视为推动经济高质量发展的内在要求和重要着力点，成为我国经济转型升级的关键支撑。新质生产力的概念源于对传统生产力发展路径的反思和超越，它不再仅仅关注生产手段和技术的提升，更强调创新的主导作用，特别是原创性和颠覆性科技创新。

数字技术的迅速普及和应用引发了全行业的变革，为会计服务业带来了前所未有的机遇和挑战，特别是在业务流程优化、数据分析和客户服务方面，数字技术不仅改变了商业环境，而且塑造着社会的方方面面，企业家对创新和数字化产品、服务以及流程的兴趣日益浓厚。根据国家统计局数据，2020年我国数字经济核心产业增加值达7.96万亿元，预计到2025年这一数值将增长到14万亿元，其中数字产品服务业经济规模将达到5 575亿元。特别是在会计服务业方面，数字化工具和平台的应用已经显著提升了审计、税务咨询等服务的效率和质量[ 2 ]。受此影响，会计服务业需借助数字技术应对日益增长的市场需求，同时转变传统业务模式，以提供高效、创新的服务。

数字化技术正在深刻改变着会计领域的运作方式和服务模式。通过自动化技术、大数据分析及云计算、人工智能和区块链等的应用，企业能够重塑业务流程，提升会计信息处理水平，使得数据的采集、处理和分析变得更加高效和准确[ 3 ]。随着企业数字化转型的加速推进，数字技术帮助会计师更加高效地完成数据录入、账簿登记等工作，会计师因此获得更多时间去关注战略要素和从事增值活动，例如通过大数据和人工智能技术深度发掘企业数据资产的价值。

这种数字化浪潮也促使会计服务行业的公司不断调整和优化业务模式，以适应数字化环境下客户需求的变化。在数字技术的推动下，会计服务提供商需要提升创新能力，并将创新成果及时转化为新质生产力，以应对数字经济的挑战和寻求竞争优势。例如审计服务中利用数据分析工具和智能化审计系统提高审计质量及效率并实现全过程动态管理[ 4 ]，税务咨询中利用人工智能和RPA技术自动化税务申报和税务合规流程，从而减少错误和提高效率。

会计专业人士需要超越传统技能的局限，积极学习 Python、RPA等数字化技能，利用大数据和人工智能为客户提供更高质量、更高效率的服务[ 5 ]。与此同时，会计服务提供商创新能力的发展同样至关重要。会计服务提供商应以数字技术为驱动力维护业务的可持续性，培育具备创新意识的研发团队，通过新质生产力为客户持续创造价值。

在数字技术赋能下，会计服务业正在探索以新质生产力为核心的新发展路径。本文聚焦数字技术驱动下会计服务业新质生产力的发展，旨在探讨数字技术如何影响和改变会计服务业的运作方式，以及会计服务提供商如何应对这一变革，并通过研究会计服务业数字化转型和创新能力的案例，为会计服务业在数字时代的发展提供理论支持和实践指导，促进新质生产力理念与会计服务领域实践的融合创新。

二、数字技术赋能会计服务业实践创新

新质生产力的推进意味着会计服务业需要积极应用科技创新成果来提升服务水平和效率。数字技术和创新与新质生产力密切相关，数字技术为创新提供了基础和动力，创新则是实现新质生产力的关键途径。在会计服务业，数字技术的应用已成为推动产业升级和提升服务质量的关键因素。这不仅仅是简单的技术应用，而且表现为新产品、新服务和新流程的创造，还涉及整体的商业模式和服务提供方式的变革。

（一）创新类业务驱动可持续发展

数字技术的广泛应用正在催生会计服务业的创新变革，为其可持续发展提供了新动力。例如，数字化审计工具和财务云技术使得会计服务更加高效和透明，同时降低了人为错误的可能性。传统的会计服务模式面临低价恶性竞争和扰乱市场等问题，《国务院办公厅关于进一步规范财务审计秩序促进注册会计师行业健康发展的意见》，强调以质量为导向的总体方针为行业发展指明了方向。因此，会计服务行业迫切需要改革传统业务模式，以创新类业务和数字技术为导向，积极培育研发团队，探索以数字技术为基础的新的服务模式。

在这一过程中，会计服务商应该注重创新业务模式的探索和应用。在ESG报告及鉴证服务领域，借助数字技术如RPA和机器学习等实现ESG报告的自动化生成是一个可行的途径。这要求团队根据国家政策和市场需求进行合理分工，ESG专家负责理论研究和报告标准的制定，数字化专家则负责技术研发和系统实施。在实施自动化生成ESG报告的过程中，务必注重质量的保障，确保自动生成的报告能准确地反映企业的ESG实践和绩效，精准提供信息，避免误导利益相关方。

（二）数据资产引领下的增值服务

随着数据信息规模的爆炸式增长，传统的会计服务已不能满足企业需求。利用大数据分析和人工智能，会计师能够为企业提供深入的财务洞察，帮助企业优化资产配置和增强决策支持，企业也期望财会专家能够为其提供增值服务，深度挖掘数据价值，优化数据资产管理。财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为数据资源型企业和数据驱动型企业提供了重要指引，支持企业对数据资产进行重估，将数据资产的价值纳入财务报表，从而改善财务报表的可靠性并提升企业估值。

另外，企业对资产负债表优化的需求得以释放。数据资产入表释放了企业在数据加工、研发和购买方面的需求及意愿，相关费用的资本化进一步优化了企业的资产负债表和利润表。同时，企业可以通过数据质押融资、数据作价入股、数据信托和数据资产证券化等方式探索数据金融化路径，提升数据资产价值的应用空间。数据资产入表使企业提高了对数据资产管理的意识，并推动内部数据资产管理制度和流程体系的完善。

（三）数字时代组织架构变革与财务共享

数字化技术的普及和应用正在推动传统行业的组织架构变革，也影响着会计服务业的发展，传统的金字塔结构正逐渐演变为钻石结构。数字化技术的应用促使财务共享服务中心兴起，实现了财务处理的集中化、规模化和流程化。共享服务中心借助OCR、NLP等技术，将非结构化数据转化为结构化数据，为财务交易处理流程自动化提供了前提条件。同时，机器学习、RPA等技术的应用让共享服务中心实现了智能审查与核算，极大提升了财务处理效率和风险控制能力。

在数字化技术的支持下，财务共享服务和外包为企业提供了更高效和智能的解决方案。财务云帮助企业建立更广泛的数据采集系统，能大规模地获取利益相关者的交互数据，并将数据转化为信息，沉淀为知识，凝结成智慧，为管理层提供决策支持。通过数字化技术的应用，会计服务业正积极应对组织架构变革的挑战，实现业务模式的创新与提质。

三、数字技术赋能会计服务业新质生产力的评估框架

创新不仅与竞争优势密切相关，而且需要在组织发展技术能力的过程中加以实现，但并非所有投资于技术能力的公司都能成功实现创新，一些投资较少的组织也可能取得令人瞩目的创新绩效。因此，创新能力的衡量不能仅关注投资的多少，更重要的是企业综合能力的评估。因此建立一个评估创新能力的框架至关重要。

基于Teece[ 6 ]的企业创新能力模型和Zawislak等[ 7 ]的创新能力框架，本文调整并扩展构建了一个针对会计服务业的创新能力评估框架。该框架融合了管理能力、战略合作能力、数字化能力、运营能力四种互补能力，以全面评估会计服务业的创新潜力，具体如表1所示。

在创新能力评估框架中，数字化能力是新质生产力的核心环节，发挥着承上启下的作用。随着数字技术的不断发展，会计服务业需要适应并利用这些技术来提高效率、减少错误，并提供更精确的服务。数字化能力包括数字基础设施、数字技术和数字平台等，它们是数字创新的支柱，也是数字创新过程和结果的基石。数字技术的可编辑性、可寻址性、可感知性等特征能够降低数字创新实施的资源门槛，克服空间和技术的限制，并扩展数字创新范围。

企业运营能力是评估框架中的重要组成部分。通过优化运营流程和资源配置，会计服务机构可以更好地满足客户需求，提高服务质量。数字技术的应用、数字平台的作用机制、组织间信息交流的效率提升等，都能促进企业的数字创新活动。数字技术应用在产品设计和营销等环节，用户与企业的“群体信息交互”协同模式有助于企业的创新产出与商业模式创新。

此外，管理能力和战略合作能力也在评估框架中占据重要地位。有效的管理能力可以确保公司内部各项工作有序进行，并推动创新实践；战略合作能力则使企业与外部伙伴紧密合作，共同开发创新解决方案，以更好地适应市场需求和变化。企业与利益相关者之间的合作模式被重塑，有利于企业更全面地了解外部环境的变化，促进企业的数字创新。数字化情境下合作模式的重塑、数字化情境对企业的影响及与利益相关者的双向信息交流等，都有助于企业的数字化创新。

为评估会计服务提供商的创新能力，本文通过对案例公司创新能力的研究，探索该组织是否具备所提出的四种能力、是否存在一种能力占主导地位等情况，从而评估组织的创新能力。此外，随着时间的推移，组织需要调整其数字化技术、管理、运营和战略合作方面的能力，以在特定市场中持续取得成功。因此，数字技术赋能会计服务业新质生产力是动态的，需要持续评估。

四、数字技术赋能会计服务业新质生产力的实施路径

实施路径指的是将数字技术整合进会计服务业以促进新质生产力的具体方法和步骤，这对确保技术投资转化为实际业务价值和市场竞争力至关重要。为探索数字技术赋能会计服务业新质生产力的实施路径，本文以国内知名的会计服务提供商某公司为案例对象，该公司的主要业务板块包括审计及鉴证业务和管理咨询业务。本案例研究中数据收集方法是与业务主要管理人员进行半结构化访谈，以了解他们对业务模式创新能力的看法以及业务战略构建情况。此外，还收集了了该公司62份内部文件和外部文件，以补充会计业务创新背景。这些文件均经过脱敏处理，并通过语义进行了代码分析。

访谈时间自2023年9月开始到2024年2月结束。根据商业模式创新的文献准备了访谈脚本，以创新能力框架的四个能力为基础，探讨了数字技术赋能新质生产力的实施路径。在收集这些资料后，对数据进行了处理和分析。访谈录音经过科大讯飞软件转为文本，并使用Nvivo 12质性分析软件对搜集到的信息进行分析。

（一）审计及鉴证业务

本研究所分析的案例公司是全国知名的某会计师事务所西南地区业务总部，根据访谈和企业内部资料，该公司采用RPA流程自动化技术来辅助审计工作流程，通过分析审计任务中的标准步骤，使用RPA软件设定和规划自动化流程，实现更高效的审计测试和分析。负责审计业务的经理对数字化技术进行了更加细致的解释。

首先，审计师使用数据提取软件从客户数据库或财务软件中收集和准备审计数据，并使用Excel进行基本测试。其次，审计部门判断重复频率较高的工作流程、需要人工介入的流程、需要检测的关键字段和保存的位置，并据此确定审计过程中可通过RPA技术实现的工作。通过设立流程并测试验证该流程能够实现相关功能后，可进行各项审计测试和分析工作。

以银行存款审计为例，RPA可以帮助自动获取银行对账单和银行确认函上的信息，获取信息后机器人将分析所得数据与客户提供的数据进行比较，识别是否有差异。整个过程全部由RPA自动进行，其所遵循的流程和指令已在程序开始前由经验丰富的专家团队设计完成。RPA技术能够以类似的方式协助审计人员完成多项工作，包括应收应付账款审计、批量生成询证函、增值税测试等。

审计师通常需要花费大量时间进行数据核对等工作，在年报审计期间，时间紧任务重，对效率的要求较高，RPA技术可以帮助审计师从繁重的重复低效的工作中解脱出来，节省超过50%的时间，错误率则能够降低40%。审计人员的工作可从手动核对和计算转变为判断和审核。值得注意的是，当RPA与其他技术整合时，可能因提取的数字有误而造成分析错误。比如使用光学字符（OCR）对合同、发票等纸质文件识别时，可能因分辨率或文件褶皱等因素导致数据识别错误，特别是带小数位数的金额，审计人员必须认真考虑这些潜在错误发生的可能性，并在进一步处理数值之前审核由RPA生成的工作文件。

由此可见，在审计及鉴证业务中，实施路径包括采用RPA技术自动化重复性高的工作流程，如数据收集和初步分析，从而提高审计效率和准确性。根据创新能力框架，该公司展现了较高的数字化能力，通过采用RPA流程自动化技术，成功改进了审计业务的工作流程，提高了效率和服务质量，同时运营能力也得到提升。通过数字技术的应用和信息交流的提升，使得日常工作执行更加高效。此外，管理能力和战略合作能力也在审计业务中发挥了作用，促进了创新实践和业务战略的制定。

（二）管理咨询业务

该公司的管理咨询业务主要以国企客户为主，数字技术的应用为其服务创新提供了关键支持。随着信息技术的发展，管理咨询的服务范围也发生了变化，业务涉及数字化转型咨询和ESG咨询服务，并利用人工智能为客户提供定制化咨询方案。

1.可视化项目的关键点

协助客户企业应用数据可视化技术是一个重要的业务，要求不仅能够进行数据分析，而且能够更好地呈现数据。这些可视化应用类似于商业智能（BI）应用程序中常见的仪表板，例如Tableau和PowerBI等。此外，由于国有企业的数据具有类型多、受众广、数据量大和处理速度快等特征，往往需要结合数字化大屏为用户提供多视角、高清显示等功能。数据可视化仪表盘能够同时显示多个数据源，并通过数据钻取体现它们之间的关联性，提供实时监测和决策支持。国有企业的可视化项目具有多种使用场景，不同的场景需要关注的关键点不同，一般需要关注以下四个关键点。

（1）数据融合。国有企业客户习惯在可视化大屏上展示各种数据以进行分析讨论，项目组的任务包括数据融合、数据治理和数字产品的协作迭代，对需要呈现的可视化数据，客户与项目组可能存在不同的观点。项目组更关心数据的来源，包括数据收集方法和数据传输接口，保障数据的完整性和及时性；客户通常更加关注视觉效果，并希望以他们熟悉的数据呈现方式进行展示。这就需要项目经理理解客户如何呈现数据、分析数据，并与客户讨论更关注哪一类数据，以及需要对哪些数据建立模型，从而分析其数据间的关联性。

（2）叙事能力。通过可视化仪表盘上不同的数据和图表，呈现出具有逻辑性、叙事性的信息，是该业务的第二个关键任务。在访谈过程中，管理咨询业务的负责人讲述了参与的多个数字化转型咨询项目中，国企客户就可视化大屏均有对外展示和叙述能力的要求。项目团队通常要根据主要思想逐渐添加所需的数据，设计用于显示数据的视觉效果，并最终进行整体布局。项目经理从确定要呈现的主题开始进行设计，并关注不同信息使用者希望获取的信息，从而提供多个可以随时切换的场景，客户可以根据参观者的不同信息进行主题切换。

（3）双向沟通。尽管数据大屏通常是为了呈现而设计的，是一个单向过程，但数据使用者仍然会提出自己的见解，对客户的反馈进行动态调整是必要的。呈现的数据与信息使用者所关注的相关，比如部门KPI的完成度、区域销售金额等关键数据，对业绩不佳的部门可能带来负面压力。另外，对外部信息使用者来说，在大多数场景中，基于地理空间视图的呈现能够更好地引起观众的兴趣，而过于专业的指标可能不利于理解。

（4）跨平台部署。出于成本和便利性的考虑，数据大屏通常在设计过程中是在桌面显示器上查看，只有接近完成时才会在实际设备上部署和测试。另外，除了在可视化大屏上显示外，大多数客户还要求可视化分析能够在不同平台上使用，并同时支持PC端和移动端。

2.ESG报告优化方案

除了企业数字化转型咨询外，该公司根据对政策和市场需求的判断，通过研发ESG报告机器人为客户提供高质量服务。

ESG报告机器人是该公司使用机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）等数字化技术打造的一款全方位的ESG科学管理工具，能覆盖ESG数据管理和ESG报告编写两大应用基础，满足不同发展阶段企业的多样化ESG信息管理及信息披露需求。同时，还将推出多项智能模板，并符合不同类型的ESG标准，包括《央企控股上市公司ESG报告》和《IFRS S2气候信息披露报告》等，以帮助企业规范、快速地生成符合最新政策要求的高质量的ESG报告。企业可以使用多种技术解决方案来自动化和简化其ESG报告流程。这些解决方案包括：

（1）数据收集平台。ESG数据平台通过企业ERP系统、外部数据提供商和手动补充输入等收集ESG数据，数据收集完毕后将存储在中央数据库中。ESG数据平台还提供各种用于数据清理和标准化的工具，这有助于确保ESG数据准确且一致。

（2）ESG报告软件。该软件的工作原理是从各种渠道获取ESG数据并生成符合不同ESG报告框架的ESG报告。ESG报告软件能够提供多种报告生成模板，这使企业可以轻松生成满足不同需求的ESG报告。对有定制需求的企业，其ESG报告可以拓展包含特定的ESG指标和数据。

（3）RPA技术。在ESG报告机器人1.0阶段，RPA可用于从非结构化数据源中提取ESG数据，例如公司制度等文本文档中识别关键词并提取数据，这可以节省企业的时间和资源。RPA还可使用不同来源的数据填充ESG报告模板，帮助企业更快、更高效地生成ESG报告。

（4）人工智能技术。在ESG报告机器人2.0阶段，将应用ChatGPT人工智能和机器学习等技术，用于分析ESG数据，识别潜在风险和机遇。同时，通过跟踪一段时间内的ESG绩效能识别趋势，并根据企业的战略，如提升ESG评级等做出必要的调整。

管理咨询师通过数字化技术可以提供更直观、更易理解的服务，并应用创新技术开发新业务，保持竞争优势，提高客户对服务的满意度，从而增强客户忠诚度。同时，数字化技术的应用也带来潜在的风险。随着数据的增加和应用范围的扩大，数据安全和隐私问题变得越来越重要，一旦数据泄露或被滥用，将会给企业带来巨大的损失。此外，数字技术的应用需要持续的技术支持和更新，如果技术出现故障或者无法及时跟进，将会影响服务的正常运行。因此，数字化转型需要企业内部员工具备相应的技术素养，并遵守相关法律法规和政策规定。

由此可见，在管理咨询业务方面，该公司展现了出色的数字化能力。通过协助企业应用数据可视化技术，提供了多种数据呈现方式，满足了客户对数据分析和展示的需求。这体现了其数字化能力和运营能力的提升，同时也利用了管理能力和战略合作能力，通过与客户紧密合作，共同开发创新解决方案，适应市场需求和变化。

五、结论与展望

本文深入探讨了数字技术在会计服务业中的应用，揭示了数字化创新如何推动新质生产力，并强调了技术与业务能力整合在创新中的重要性。从分析的案例可以看出，通过引入新的组织结构和数字技术，服务商能够优化业务流程，提高专业人员的工作效率和灵活性，从而提供更高附加值的服务，并不断创造新的产品和服务以适应市场需求。

然而，创新也面临一系列挑战，包括数据安全和隐私问题、技术风险、人员素质和法律法规风险。因此，在未来的研究中，需要更加关注建立健全数据安全和隐私保护机制，包括采用加密技术、建立权限管理系统、进行数据备份和恢复等，以确保数据的安全和隐私；需要不断投入和更新技术，保持技术的先进性和稳定性，以应对技术风险；需要建立技术应急响应机制，及时处理技术故障和漏洞，保障服务的连续性和稳定性；需要通过培训和教育等方式，提升员工的技术水平和素质，使他们能够适应数字化转型的需求，还可引进外部专业人才，补充内部的技术短板，确保技术人员的匹配度和专业性。同时还需要建立健全合规体系，严格遵守相关法律法规和政策规定，保证服务的合法性和规范性。

本文的局限在于仅对案例公司的经理人员进行了访谈，忽视了其他成员和客户的观点，未来的研究可以扩大样本范围，并深入了解不同地区和不同人员的看法，以获得更全面的认识。在未来的研究中，还要着重确定可能阻碍会计服务业创新能力发展的因素，并探寻促进数字化转型的特征。同时，可以从新质生产力视角，深化与财会相关的数字化技术研究，为推动会计行业的创新和发展提供更多思路与建议。

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