基于胜任力模型的农业农村科技人才培育

乡村振兴的关键在于人才振兴。农业农村科技人才作为乡村振兴的中坚力量，在推进乡村振兴过程中具有不可替代的作用。他们不仅能够提高农业生产的效率和质量，还能促进乡村经济的多元化发展，为乡村振兴注入源源不断的活力。文章基于胜任力模型对农业农村科技人才的培育路径展开论述，并根据该模型提出农业农村科技人才培育的优化建议：优化农村发展环境，激发乡村人才创新活力；打造科学培训平台，厚植乡村人才振兴沃土；完善绩效评估机制，挖掘农业人才内在潜能。

近年来，党和国家持续聚焦于乡村人才振兴，通过政策引导，旨在动员各领域人才资源共同参与乡村振兴。2024年中央一号文件再次强调，实施乡村振兴人才支持计划，加大乡村本土人才培养，有序引导城市各类专业技术人才下乡服务，全面提高农民综合素质。农业农村科技人才是夯实乡村人才振兴的基础，是推动农业科技创新与现代化发展的核心力量。然而，在我国农业发展过程中，农业农村科技人才数量有限、素质参差不齐成为制约农业现代化进程的关键因素。一方面，农村地区的发展环境较差，加之政策执行不到位，抑制了农业人才投身农村的热情。另一方面，缺乏系统的培训、激励、评估机制，导致农业农村科技人才难以看到在农村长期发展的前景，大大降低了其扎根农村的意愿。为促进农村地区全面发展，有机衔接人才振兴与乡村振兴，文章试图从“胜任力”这一视角对农业农村科技人才的培育路径展开探讨。

基于胜任力模型农业农村科技人才培育的现实意义

David McClelland在1973年提出“胜任力”概念，强调其在区分工作表现卓越与一般个体中的作用。胜任力不仅涵盖知识和技能，还包括动机、个性、自我概念、态度和价值观等。他将“冰山模型”划分为冰山以上（知识和技能，易测易评）和冰山以下（特质、自我概念、社会角色和动机，难以直接观察和量化，影响核心能力和长期绩效）两部分。Richard Boyatzis进一步发展了“洋葱模型”，将胜任力分为三层：表层的技能和知识（易培养和评价），中间层的自我形象、社会角色和态度价值观（体现在行为和决策中），以及核心层的特质和动机（需长期互动或自我反思理解）。鉴于此，将胜任力模型贯穿于农业农村科技人才培育的全过程中，对农业农村科技人才的发展环境、培育过程、评估机制等方面进行分析，能够更加清晰地了解农业农村科技人才的培育方向，改进培育路径，从而提高农业农村科技人才的整体综合素质，使农业农村科技人才满足农村人才队伍建设需求，助力乡村振兴。具体意义如下。

胜任力模型能够加强农业农村科技人才的业务精准度和团队效能

首先，胜任力模型中清晰地展现了各岗位所需的素质，根据乡村振兴和农业农村科技人才发展方向，有针对性地开展农业农村科技人才培育工作，有效提高农业农村科技人才的综合素质，精准解决农业实践中的难题。其次，基于胜任力模型开展培育工作，能够将农业农村科技人才实际能力与胜任力模型中所需要的条件进行对比，找出农业农村科技人才自身素质与胜任力模型素质的差距，调整培育内容和方向。再次，基于胜任力模型的培育工作更加强调培训的针对性，更侧重因人而异、因材施教，确保每位农业农村科技人才的培训内容都能贴合其个人特点和发展潜力，最大化提升培训效果。最后，胜任力模型的应用提高了团队整体的专业度，通过确保每位成员都能达到岗位胜任力标准，大幅提升了团队层面的工作效能，为农业科技创新和实践提供了强大的人力支持。

胜任力模型能够加强农业农村科技人才的外在能力和内在潜能

胜任力模型不仅能够深化农业科技人才的技术专长，而且能够激发其工作内在动力，对于提升农业农村科技人才的综合实力具有重要意义。一方面，胜任力模型以明确的知识与技能要求，引导人才深化技术专长，满足现代农业对科技的高要求，促进业务能力的持续精进。显性素质的提升，如专业知识的掌握和实践技能的熟练，为农业农村科技人才提供了坚实的外在基础，使他们在农业实践中能够更加自信和高效。另一方面，隐性素质特征，如动机、特质、态度和价值观等难以直接量化的深层次素质对人才的长期发展和创新能力至关重要，能够引导农业农村科技人才树立正确的理想信念，培养自我驱动的创新精神，提升面对农业现代化挑战时的适应能力和解决实际问题的能力。这种内在潜能的激发，不仅增强了个人的职业韧性，更为农业农村科技人才团队的整体创新力和竞争力提供了坚实支撑。

胜任力模型能够帮助农业农村科技人才开展职业规划

第一，胜任力模型中清晰地定义了岗位角色的关键能力和素质，帮助农业农村科技人才清晰认识自身的优势和待发展领域，从而精准定位职业角色和发展方向。第二，基于胜任力模型所需要的核心能力和素质，定期开展的培训计划能够加速农业人才成长，适应现代农业技术变革，提升农业农村科技人才的竞争力。通过学习新技术、新知识，提升自身的竞争力。第三，胜任力模型能够帮助农业农村科技人才队伍识别关键岗位的业务需求，优化人才配置，保障人才队伍结构与实际业务目标相匹配。鉴于此，以胜任力模型为导向，以农业农村科技人才为对象开展的人才培育，不仅能够使农业农村科技人才对自身胜任力更加了解，还能够将自身优势与未来职业规划相结合，不断激发自身潜能，增强自身业务能力，实现乡村人才振兴。

农业农村科技人才培育中存在的问题

农村发展环境欠佳，人才激励保障机制不健全

近年来，国家为推动农业农村科技人才队伍建设，出台了一系列政策措施，加大了对农村地区的扶持力度，旨在通过农业农村科技人才的引领作用加速乡村振兴进程。然而，农村发展环境的改善程度仍然滞后于人才需求的增长速度，农村地区始终面临人才吸引力不足的挑战，难以吸引专业人才和创新型人才回村开展乡村振兴事业。部分农业人才即使愿意加入农村发展工作，还是会面临生活环境、职业规划、社会认可度等方面的问题，导致农业人才流失。此外，农村缺乏系统的物质激励机制，较低的薪资水平难以满足农业农村科技人才的生活需求和职业期望，降低了其工作动力和职业稳定性，导致农业农村科技人才效能未能最大化，人才资源配置效率低下。

培训环节设计不合理，农业人才能力发展不均衡

解决农业农村科技人才培训体系中存在的问题，是提升人才的专业能力和综合素质，满足乡村振兴战略对人才的迫切需求。首先，培训需求不清晰，培训计划未能充分听取农业农村科技人才的需求和建议，导致培训内容与农业农村科技人才的实际需求脱节。其次，培训内容过于理论化，缺乏针对性和实用性，使农业农村科技人才难以将所学知识转化为科研实践中的技能。再次，培训方法单一，过度依赖讲座式授课，缺乏互动和实践环节，难以激发农业农村科技人才主动学习的兴趣和创新思维，导致培训效果不佳。最后，培训效果跟踪不到位，缺乏培训完成后对培训效果的持续跟踪和管理，导致无法及时调整培训计划。

绩效评估机制不完善，人才队伍作用发挥不充分

目前，农业农村科技人员在绩效评估管理的实际操作中可能会遇到以下几点问题。首先，目标设定与岗位职责脱节。在现有的绩效评估体系中，目标设定往往与岗位职责胜任力关联不大，导致评估标准与实际工作不匹配。其次，忽视非量化指标，单一的绩效评估机制往往侧重于可量化的业绩指标，如KPI，而忽视了诸如团队合作、创新精神等非量化但同样重要的因素。再次，评估机制缺乏综合性。传统的绩效评估方法往往过于单一，难以评估农业农村科技人才在复杂工作环境中的综合表现。最后，缺乏跟踪反馈机制，农业发展和人才成长是动态发展的，需要及时跟踪调整，但传统的绩效评估机制往往缺乏反馈机制，导致目标与执行出现偏差、人才参与度降低、决策质量下降等问题的产生。

基于胜任力模型的农业农村科技人才培育策略

优化农村发展环境，激发乡村人才创新活力

《关于加快推进乡村人才振兴的意见》要求，“坚持完善机制和强化保障，深化乡村人才培养、引进、管理、使用、流动、激励等制度改革，完善人才服务乡村激励机制，让农村的机会吸引人，让农村的环境留住人”。优化农村发展环境，不仅要吸引人才，更要留住人才。首先，打造宜居宜业的农村环境。完善农村的教育、医疗、交通和通信等基础设施，优化农村的商业、娱乐、文化等生活配套服务，满足农业人才和当地居民的多样化需求，提升农村的生活便利性和文化氛围，吸引外部人才和鼓励本地人才回流。其次，优化人才待遇。确保农业农村科技人才获得与市场相匹配的薪资水平，优化绩效考核体系，将科研成果、技术应用、团队协作等多维度因素纳入考核范围，确保考核结果的全面性；构建清晰的职业晋升机制，激励农业人才的工作热情和创新精神，为农业农村科技人才提供更广阔的发展空间。再次，加强农业人才培育与管理。实施个性化、分阶段的人才培育计划，建立农村农业人才库，实现农业农村科技人才信息的精准管理和有效使用，避免人才资源的闲置和浪费。最后，打造尊才爱才的社会环境。通过物质与精神激励相结合的方式，表彰和宣传优秀农业农村科技人才，营造尊重劳动、知识、人才、创新的良好环境，激发人才的归属感和职业成就感，吸引更多的人才扎根农村、建设农村。

打造科学培训平台，厚植乡村人才振兴沃土

习近平总书记多次强调，中国现代化离不开农业现代化，农业农村现代化关键在科技、在人才。如何有效提高农业农村科技人才的培训质量，促进人才的全面发展，为乡村振兴提供强有力的人才支撑是关键。基于胜任力模型农业农村科技人才培训环节需要考虑以下方面：一是精准定位培训需求。通过应用胜任力模型，深入分析不同培训对象的能力现状和需求差异，掌握培训对象在专业知识、技能、工作态度等方面的短板，确保培训内容与人才的实际需求高度匹配。二是丰富培训内容。基于胜任力模型，制定涵盖知识、技能、工作态度等多维度的培训课程，采用游戏化学习、案例分析、小组讨论等形式，增加培训内容的趣味性和互动性，满足个人能力提升和工作的需求。三是创新培训方式。为提高农业农村科技人才的培训质量和参与度，采用案例教学、模拟演练、专家讲座等多元化培训方式，结合农业农村科技人才的日常工作环境，以实际案例提高培训参与度，加强农业农村科技人才培训实效性。四是建立跟踪评估机制。通过实施长期的培训效果监测，定期收集培训人才的反馈信息，包括培训前后的技能测试、工作表现、满意度调查等，全面评估培训的持久影响，并根据评估结果进行持续改进，以提升整体培训效果。

完善绩效评估机制，挖掘农业人才内在潜能

胜任力模型作为一种系统化的方法，能够全面分析和评估农业科技人才的工作能力和岗位匹配度，对于提高农业农村科技人才的绩效管理水平具有显著的积极作用。首先，目标设定与岗位要匹配。在设定绩效目标时，应深入掌握岗位胜任力，理解岗位的核心职责与期望成果，包括日常任务、关键成果领域以及岗位胜任力要求等，确保个人目标与工作职责的一致性。其次，采取多元化评估原则。除了采用传统的KPI绩效管理法和平衡计分卡方法外，还应基于胜任力模型，全面评估人才在岗位上的胜任力表现，包括但不限于专业知识、技能熟练度、创新思维、团队协作能力等。再次，构建综合考核机制。可以借鉴行为事件考核法、岗位职能分析法等胜任力模型搭建方法，从工作业绩、工作纪律、工作效益以及突出贡献等多个角度进行综合评价。这种评估方式能够准确地反映人才的综合能力和岗位适应性。最后，持续优化与反馈。持续改进绩效评估机制，定期收集反馈，如个人优势、待改进环节以及具体的改进建议，根据胜任力模型的评估结果和农业发展的需要，适时调整绩效目标和评估标准，确保评估体系的时效性和有效性。

在乡村振兴的伟大征程中，农业农村科技人才培育工作是推动农业经济高质量发展的关键。农业农村科技人才不仅能够加速农业科技的创新与应用，还能有效促进农业经济的有序发展。基于胜任力模型，能够帮助农业农村科技人才明确自身的核心能力要求，如专业技能、创新精神与适应能力，通过精准培育提升其专业素养。同时，通过完善激励机制和绩效评估体系，确保农业农村科技人才的长期发展与农业需求的紧密对接。只有把农业农村科技人才摆在重要的位置，才能形成人才驱动的良性循环，为乡村振兴提供坚实的人力资源支撑。

（作者单位：贵州中医药大学）