数字化背景下企业智能化财务体系构建的思考

【摘" 要】随着各类信息技术的迅速发展，企业开始迅速推进智能化财务体系建设，从而推进企业向智能化、数据化转变。智能化财务体系能够借助先进的数据分析技术和算法模型，深度挖掘海量财务数据，发现数据背后的隐藏规律和趋势，为企业管理层提供更加精准、全面的决策支持。A公司作为电网企业，顺应趋势进行数字化转型。论文以A公司作为主要案例，对其智能化财务体系的构建动因和思路进行分析，探索其智能化财务体系构建的创新路径，从而为其他企业构建智能化财务体系提供有用的思路。

【关键词】数字化；财务智能化；财务体系

【中图分类号】F275；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文献标志码】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " "【文章编号】1673-1069（2024）09-0132-03

1 引言

随着信息技术的飞速发展，各行各业都开始进行数字化转型，促使很多行业发生了较大变革，从而对人们的生活方式和生产方式造成了较大影响。在此过程中，财务作为企业运营的核心部分，其管理模式的智能化转型开始成为企业提升核心竞争力的关键所在。面对日益激烈的市场竞争，传统的管理模式已难以满足企业高效运营和灵活应变的需求。企业迫切需要通过数字化转型，优化内部流程并提升决策效率，降低运营成本从而增强风险防控能力，这对于企业后续持续发展意义重大。

2 数字化背景下企业智能化财务体系构建的动因

2.1 A公司简介

A成立于2018年，是一家专注于电力、热力生产和供应业的企业，总部位于广西壮族自治区南宁市，A公司也是南方电网供应链集团有限公司的子公司，主要从事供应链管理服务、招投标代理服务、采购代理服务以及电工仪器仪表销售等业务，在电力物资供应领域有一定的知名度。A公司拥有一个专业的团队，致力于为客户提供高效、优质的供应链解决方案，还积极拓展国际市场，推动开展电力物资的进出口业务，从而为广西乃至全国的电力事业发展贡献力量。

2.2 A公司智能化财务体系构建的主要原因

2.2.1 技术发展的必然选择

大数据时代，数据激增，如何高效获取、管理、挖掘数据并将其转化为知识，以驱动业务高质量发展，成为数字化转型的核心。大数据与人工智能技术能深度挖掘数据关联，从而挖掘出其本身的价值以促进智能化进程。标准数字化作为技术进步的必然产物也需要适应数字时代的需求。电网领域顺应趋势，正推进标准数字化转型升级，深入探索相关概念、原理、方法及共性技术，从而在具体领域应用中实现标准化与数字化的深度融合，引领行业高质量发展[1]。

2.2.2 标准化管理改进的必要手段

电网标准化管理作为安全生产的基石，正随企业转型加速升级，目前已经从纸质到电子再到线上协同，电网标准化管理持续进化。面对大数据与人工智能技术的飞跃式发展，数字电网对标准化提出更高要求，标准数字化转型势在必行。通过解构、理解与应用标准文本，赋能全流程管理，提升效率与质量从而推动标准化向数字化、智能化蜕变。结合目前情况来看，构建涵盖全生命周期的标准数字化生态，已经成为A公司发展的迫切需求，从而保证后续标准工作的优化，对于加速数字化进程意义重大，还能有效保证标准化管理高效、精准地支撑电网高质量发展[2]。

2.2.3 数字电网发展的切实要求

当前，面对技术革新、数字化浪潮、国家战略及能源转型，电网企业数字化转型已然迫在眉睫。数字电网可以基于云计算、大数据等前沿技术，以数据作为核心，融合信息网络与电力网络，从而构建智能、安全、绿色、高效的能源新生态。在此过程中，需要分阶段实施标准数字化转型，解锁标准数据价值，整合电网业务、数据、技术、标准等共性资源为共享服务，引领生产、经营、管理、服务全面革新，从而加速电网智能化进程，促进能源行业可持续发展。

3 数字化背景下企业智能化财务体系构建的思路

3.1 智能化财务体系构建要求

3.1.1 数据集成下的业财一体化

传统财务体系侧重核算与统计，信息化需求相对较低，A公司智能财务转型势在必行，具体需要整合财务、信息及业务系统，从而实现数据实时挖掘、计算、分析与共享。构建智能化财务体系，需基于数字化建设从而搭建智能财务会计、管理及战略平台，并对内联通企业各业务数据，对外接入合作方与行业数据，深度融合业务与财务进而达成高度一体化的智能管理体系，以应对现代企业管理的新挑战[3]。

3.1.2 全过程财务管理智能化

智能化财务管理贯穿企业数字化的全部过程，自动化处理与智能管理共同发展。A公司通过实时数据挖掘与分析，智能机器人助力核算，OCR技术识别票据从而自动分类生成凭证，完成记账至报表的全链条自动化。A公司内部管理系统则利用大数据分析，通过智能化的方式清晰展现预算、绩效、成本及分析结果，进而实现核算、分析与汇总的智能化管理，从而有效提升财务效率，深化业务洞察并驱动企业决策智能化。

3.1.3 风控管理智能化

A公司面临内外部数据风险，内部智能化财务体系需强化数据监督。通过采用云计算与流程智能化，实现集中化管理、标准化业务、可视化监管，从而保证财务全流程控制，降低数据风险。同时，在决策层，A公司可以通过高效数据处理与数字神经系统，结合风险预警系统，实现风控智能化，从而有效提升数据质量并增强应对内外部风险的能力，保障企业财务安全与稳健发展。

3.2 智能化财务体系框架构建

A公司的智能化财务体系框架共分为4个层面，具体如图1所示。

3.2.1 数据系统平台层

数据系统平台是智能化财务体系框架的基石，集数据采集、存储、影像管理、挖掘与建模于一体。A公司的财务信息平台主要是运用OCR技术，将纸质文档转化为图像数据，再通过算法转换为数字编码，从而实现票据信息的自动切分、提取与分类。在此之后，信息被高效存储并深度挖掘，最终输入数据建模系统，为智能财务决策提供坚实的数据支撑，进而有效提升数据处理效率及数据的准确性。

3.2.2 智能财务会计平台层

A公司的智能财务会计平台融合了财务运营与核算智能化系统，实现全流程自动化。具体而言，A公司主要是以业务为导向，构建合同、发票、税务、资金管理及会计核算系统。具体需要基于光学OCR、移动支付、智能感知、人脸识别、机器学习等技术，平台提供智能报账、核算、影像、档案、税务等全方位服务，自动化贯穿财务全程，提升效率与准确性，推动财务向智能化转型。

3.2.3 智能财务管理平台层

智能财务管理平台转型财务会计核算为管理体系，融合财务共享与人机智能。A公司内部的智能财务平台可以有效强化控制职能，具体可以包括预算、成本、报告及网控管理，承上启下连接会计与战略平台。依托财务云、移动计算等技术，统一流程与信息系统，集约管理分支核算，标准化业务，可视化监管，促进高效业财一体化，从而有效提高财务管理效率，增强财务决策支持能力。

3.2.4 智能战略平台层

A公司智能战略平台顶层构建主要是集数据决策分析与监督于一体，其中内部还运用了数据支持系统，通过运用数据挖掘、神经网络等技术，深度处理数据从而为管理层提供经营、财务及战略决策支持。监督系统则分为微观与宏观，微观评估企业内部管理效能，宏观监控外部环境变化，进而有效保证战略方向适应市场与政策并为企业长远发展保驾护航。

4 数字化背景下企业智能化财务体系构建的路径

为了确保企业智能化财务体系的有效构建，A公司需要对相关的技术、组织、制度以及风险管理等方面进行优化和完善，从而为智能化财务体系的应用提供支持和保障。

4.1 推动数据驱动的业财一体化建设

4.1.1 搭建统一的数据集成平台

A公司要推动业财一体化，需要建立一个统一的数据集成平台，将企业的财务、业务以及外部行业数据无缝整合。平台应具备实时数据采集、处理、存储和分析的能力，以实现信息的高效传递和共享。通过该平台，财务数据与业务数据可以快速交互，从而支持决策层进行精准的经营决策。A公司可以运用大数据、人工智能技术，实现智能化的数据挖掘与分析，及时发现财务与业务运行中的潜在问题，并对资源配置进行优化，提升整体运营效率。

4.1.2 投资先进的IT基础设施

为了确保智能化财务体系能够稳定、高效地运行，A公司必须在信息技术基础设施方面投入充足的资源和资金，不仅仅要实现简单的系统更新和升级，还要在资源规划的过程中，做好关于企业未来发展的全方位规划。同时，公司应当引入云计算、大数据、人工智能等技术，以提升财务管理的效率，实现业财数据的全面一体化管理，并为企业的数字化转型奠定基础。

4.2 优化组织结构与人才资源配置

4.2.1 建立智能财务管理专职人才队伍

为了确保智能化财务体系的有效实施，A公司需要组建一个专门负责财务管理的团队，重点招募具备财务与信息技术双重背景的复合型人才。这类人才不仅熟悉传统财务管理流程，还精通数字技术如大数据、人工智能等前沿工具的应用，能够在企业智能化转型中发挥重要作用。A公司应通过设立明确的岗位职责、提供有竞争力的薪资待遇与职业发展路径，吸引并留住这类人才。同时，企业可以与高校、科研机构合作，定期引入新技术和新理论，保障团队在技术与知识上的持续更新，从而为智能财务体系的建设提供强有力的人才支持。

4.2.2 加强员工培训以提升智能化财务操作能力

A公司在推进智能化财务体系的过程中，必须通过系统化的培训提升现有员工的操作能力与技术水平。培训内容应覆盖智能财务系统的基本操作、数据分析工具的使用以及如何利用系统实现业务与财务的一体化管理。通过定期的培训与技术更新，员工将能够更快适应新的智能化财务体系，掌握自动化核算、智能风控等新功能。同时，A公司应推动跨部门协作的学习模式，帮助员工理解财务与业务的联动关系，进一步提高团队的综合工作效率，确保智能化财务体系的顺利实施与持续优化。

4.3 完善智能化财务制度与流程

4.3.1 制定智能化财务操作规范与制度

在智能化财务体系的构建过程中，A公司需要根据新的技术需求，紧密结合企业的数字化转型方向，全面制定并完善财务操作规范与制度，使其涵盖智能化财务管理的各个环节。通过明确财务系统的使用标准、数据处理流程和权限划分，确保每个业务节点的操作符合智能化的管理要求，进而实现规范化操作。制度的建设不仅要能够确保财务数据的准确性与安全性，还应尽可能减少人工操作可能带来的错误或偏差，提升整体运行的协同性与透明度。

4.3.2 推行自动化审批和智能核算流程

A公司在智能化财务体系中应推行自动化审批和智能核算流程，减少手工操作的时间和错误率。通过应用OCR、智能机器人等技术，实现从票据处理、凭证生成到报表编制的自动化操作，提升整体财务流程的效率。自动化审批系统能够根据设定的规则和标准，自动审查各类财务凭证和数据，减少审批流程中的人为干预，确保审批速度与准确性，实现无缝连接的智能核算。

4.3.3 建立全流程财务管理的监督与反馈机制

A公司需建立全流程的财务管理监督与反馈机制，确保各个财务环节的操作都在可视化、可控的范围内运行。智能系统能够实时监控企业的财务数据流动，及时发现数据异常或潜在的操作风险，并快速发出预警信号。而监督与反馈机制则不仅限于问题的识别，还能够在此基础上为企业管理层提供详尽的反馈报告，以便决策层能够全面了解系统运行中的潜在风险与运行情况，并在此基础上持续优化和调整相关财务流程。

4.4 加强智能风控与合规管理

4.4.1 构建智能化风险预警系统

不断推进智能化财务体系发展的过程中，企业需要注重风险预警和防控机制的完善，企业可以依托智能化平台，强化智能风险预警系统，实时监控企业内部的财务与业务数据，及时识别出潜在的风险点，并通过大数据分析与人工智能算法对风险进行全面评估和预测。这种智能化风险预警机制不仅仅局限于对现有问题的分析，还能够根据以往数据的积累及市场趋势的变化，预测未来可能出现的风险，从而为企业提供预防性的应对措施。

4.4.2 推动合规管理系统与财务系统的深度融合

A公司应将合规管理系统与智能财务系统深度融合，以确保财务活动符合各项法律法规的要求。通过智能化技术，将财务系统中的业务流程自动对接合规标准，实现实时合规监控和自动化审查。在融合过程中，通过系统的数据检索与分析功能，企业可以根据国家政策、行业规定等不断更新系统合规模块，减少合规风险。

5 结论

随着全球经济一体化的深入发展，各国政府及监管机构对企业财务管理的透明度要求也有所提升。企业智能化财务体系中可以通过自动化、智能化的手段，实现财务数据的快速整合与精准分析，从而有效提升财务报告的准确性和及时性，进而满足监管机构的要求。可以说，智能化财务体系的构建，不仅是技术发展的必然选择，更是企业提升管理效率、增强竞争力的重要手段。企业通过数据集成、自动化操作和智能化风控，能够有效应对现代财务管理中的挑战，为企业实现财务管理的数字化、智能化转型奠定坚实基础。未来，随着技术的进一步发展，企业需要继续优化和完善其智能财务体系，确保财务管理与企业发展战略紧密结合，实现长远稳健发展。

【参考文献】

【1】轩辕诗昂.数字化转型背景下中央企业构建世界一流财务管理体系的思考[J].财务与会计，2022（22）：75-76.

【2】张海燕.数字经济背景下企业财务数字化转型的思考[J].商业文化，2022（17）：83-85.

【3】殷文汇.构建企业数字化财务系统的思考[J].财务与会计，2022（8）：73-74.