流通数字化对农业经济发展韧性的影响研究

【摘" 要】论文基于2013-2022年省级面板数据，实证检验了流通数字化对农业经济发展韧性的影响。研究结果表明：流通数字化发展水平有助于提高农业经济发展韧性；流通数字化对农业经济发展韧性的影响具有异质性，其影响效应对中部地区更显著。因此，应加强数字基础设施建设，提升流通数字化水平，提高流通效率和流通管理能力，推动各地区流通数字化水平的协同发展，从而实现农业经济发展韧性的均衡提升。

【关键词】流通数字化；农业经济发展韧性；双向固定效应

【中图分类号】F323；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文献标志码】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章编号】1673-1069（2024）09-0039-04

1 引言

农业经济作为我国国民经济体系的基石，对国家的经济发展和社会稳定具有不可替代的作用。在当前全球单边贸易保护主义抬头、能源危机频发导致经济制裁频发的复杂国际背景下，强化我国农业经济发展韧性显得尤为迫切。2023年中央一号文件指出建设供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧性强、竞争能力强的农业强国。同时，文件强调深入实施 “数商兴农”和“互联网+”农产品出村进城工程，标志着数字化正成为推动农产品流通领域转型升级的关键力量。近年来，数字化流通作为农业经济韧性发展的动力源泉，通过优化资源配置、拓宽市场边界、激发创新活力及提升风险抵御能力等多维度，深刻重塑了农产品流通体系。这一进程不仅加速了农业现代化的发展，还有效促进了农村经济的多元化与繁荣，为构建具有全球竞争力的农业强国奠定基础。

目前学术界对农业经济韧性的研究主要聚焦在以下两个方面：一是构建农业经济韧性的测度体系。李久林等[1]构建PSR模型测度安徽省农业经济韧性水平，研究表明该省农业经济韧性水平显著提升。蔡清龙[2]从抵抗能力、创新能力、调节能力构建指标体系，研究结果表明中国农业经济韧性水平呈逐渐上升态势。张明斗和惠利伟[3]采用指标体系法衡量并认为中国各省农业经济韧性发展水平呈现上升趋势。二是农业经济韧性的影响因素主要包括基础设施建设[4]和数字经济[5]等。李萍等[6]研究表明数字乡村建设能够显著提升农业经济韧性。祝宏辉和郑新[7]研究表明数字经济的发展能显著促进农业经济韧性提升，且推动城乡融合的发展能间接促进农业经济韧性。王颜等[8]研究表明在总体上土地流转政策对农业经济韧性具有促进作用。

综上所述，现有研究主要集中于数字经济、数字乡村等视角，以探讨对农业经济韧性的影响，而鲜有从流通数字化这一角度展开研究。鉴于此，本文采用双向固定效应模型，实证分析流通数字化对农业经济发展韧性的影响效应，以期为流通数字化助推农业经济发展韧性的提升提供理论参考。

2 理论分析与研究假设

2.1 流通数字化对农业经济发展韧性的直接影响

在马克思流通理论中，流通被视为一种商品从生产领域到最终到达消费者之间的一系列过程，强调了生产与流通的相互依存关系。特别是在买方经济中，流通效率的提升不仅能够降低货物的滞销风险，还能保障商品的真实价值。从农产品市场的角度看，流通的高效性直接影响到农产品的生产能力和农产品的市场竞争力。随着数字化的发展，创新的流通渠道和流通模式，能够优化农业资源配置，通过数据分析精准匹配市场需求与供给，使农产品更直接地面向消费者，缩短供应链条，提高销售效率，增强了生产与消费的联系。此外，有效的农产品市场交易增强了经济体的抵御风险能力，从而提高农业经济发展韧性。基于此，本文提出以下假设：

H1：流通数字化对农业经济发展韧性的提升具有促进作用。

2.2 流通数字化对农业经济发展韧性的异质性影响

我国地域辽阔，不同地区资源禀赋条件各异，东中西部地区在经济实力、产业结构和发展趋势等方面存在明显差异。数字技术赋能农产品流通，相较于传统模式，能够有效促进信息的高效传递和共享，实现流通企业的自动化和智能化管理，进而显著提高流通效率并降低人力资本投入。然而，正是由于各地区经济发展水平与自然资源条件的差异，流通数字化的发展水平也呈现出不同程度的差异，导致对各地区农业经济发展韧性提升的作用存在差异化影响。基于此，本文提出以下假设：

H2：流通数字化水平对农业经济发展韧性具有异质性。

3 模型设定与变量说明

3.1 模型设定

为检验流通数字化对农业经济发展韧性的影响，本文构建如下双向固定效应模型：

resiit=α0+α1digit+∑α2Xit+λi+μt+εit" " " " " "（1）

其中，i和t分别代表省份与年份，resiit为被解释变量农业经济发展韧性，digit为解释变量流通数字化，Xit为控制变量，λi表示省份固定效应，μt表示时间固定效应，εit是随机误差项。

3.2 变量选取

3.2.1 被解释变量

本文选取农业经济发展韧性（resi）作为被解释变量，本文基于指标体系的科学性和可行性，并参考部分学者关于经济韧性的测度[9]，从抵抗风险能力、适应调节能力和创新发展能力这3个维度构建农业经济发展韧性评价指标体系（见表1），运用熵值法测算农业经济发展韧性指数。依据各指标属性对其进行标准化处理，然后确定各指标的权重。计算公式如下：

第一，数据标准化处理。

正向指标标准化：Zij=" " " （2）

负向指标标准化：Zij=" " （3）

其中，i表示省份，j表示指标，Xij表示第i个省份的第j项指标值。

第二，计算第j项指标的比重。

Pij=" " " " " （4）

第三，计算第j项指标的信息熵。

ej=-[∑Pijln（Pij）]，0≤ej≤1" " " "（5）

第四，计算第j项指标的差异系数。

gj=1-ej" " " "（6）

第五，计算第j项指标权重。

wj=" " " "（7）

第六，计算第i个省份第j年份的综合指数。

E=∑wiZij" " " " " " " " "（8）

3.2.2 解释变量

本文选取流通数字化（dig）作为解释变量。借鉴已有学者的做法[10]，从基础设施数字化发展水平、农村电商发展水平和农村数字化产业发展3个维度构建流通数字化的评价指标体系（见表2），采用熵值法测算，其测算步骤与农业经济发展韧性相同。

3.2.3 控制变量

考虑到农业经济发展韧性受到自然、经济、政策的影响，为降低遗漏变量的误差影响和提高研究结果的可靠性，本文控制变量选取如下：①城镇化水平（urb），采用城镇人口与年末人口的比值衡量；②对外开放水平（open），采用货物进出口总额与GDP的比值衡量；③工业化水平（ind），选取第二产业增加值与地区生产总值的比值衡量；④社会消费水平（cost），选取社会消费品总额与GDP的比值衡量；⑤人口密度（den），选取常住人口与行政区划面积的比值衡量；⑥电力基础设施（elec），选取农村用电总量的对数衡量。

4 实证分析

4.1 基准回归结果

在进行基准回归分析之前，通过豪斯曼检验比较随机效应模型和固定效应模型的检验效果，结果显示应选择固定效应模型。因此，本文采用双向固定效应模型，就流通数字化对农业经济发展韧性的影响展开检验，表3列（1）中仅计算解释变量与被解释变量的回归系数，表3列（2）展示了加入控制变量后的基准回归结果。由表3所示，在控制时间和省份的情况下，无论是否加入控制变量，解释变量的系数均显著为正值，这表明流通数字化与农业经济发展韧性之间存在显著的正相关关系，假设H1得到验证。

4.2 稳健性检验

4.2.1 滞后一期解释变量

流通数字化的发展水平依托于数字技术赋能农产品流通产业，而流通数字化对农业经济发展韧性的提升作用是一个适应和调整的过程。因此，对流通数字化进行滞后一期处理再进行回归，根据表4列（1）所示，流通数字化的回归系数在1%的水平上显著为正，与上述回归结果一致，研究结果具有稳健性。

4.2.2 剔除直辖市样本

考虑到样本选择偏差问题，直辖市相较于其他省份在经济和政策上具有明显优势，例如，对农业农村政策支持、乡村振兴发展规划、农产品生产销售等方面。因此，本文剔除北京市、天津市、上海市和重庆市4个直辖市样本数据进行分析。结果如表4列（2）所示，排除4个直辖市特殊样本后，回归结果的显著性依然在1%的水平上显著，表明实证结果依然稳健。

4.3 异质性检验

考虑到我国东部、中部、西部地区在地理条件和经济发展水平存在显著差异，流通数字化对农业经济发展韧性的影响也呈现区域差异。因此，本文将东部、中部、西部地区进行分组回归分析，结果见表5所示。结果显示，流通数字化对农业经济韧性的显著性呈现出由中部、东部、西部依次递减的趋势，假设H2得到验证。基于现实情况，存在上述情况的原因可能在于我国农业大省主要集中于中部地区，该地区农业资源丰富，农业在经济发展中占有重要地位。同时，中部地区的数字基础设施、交通条件和信息化平台建设也更加完善，有利于促进农产品流通和信息传递，降低了农产品流通成本，从而提高农业经济韧性。东部地区虽然经济发展水平高，但其经济发展重心已逐渐向第三产业转移。西部地区则可能由于地理位置和交通运输条件等限制，使得西部地区优势资源无法充分发挥。因此，流通数字化对农业经济韧性发展韧性的显著性均低于中部地区。

5 结论与建议

本文基于2013-2022年的30个省份的面板数据，运用双向固定效应模型，实证探究了流通数字化对农业经济发展韧性的影响。得出如下结论：第一，流通数字化能显著促进农业经济发展韧性的提升，且在滞后一期解释变量和剔除直辖市样本的稳健性检验后结果依然成立；第二，流通数字化对东部、中部、西部地区的作用效果存在差异，其中对中部地区的作用效果最为显著。

根据上述结论，提出如下建议：第一，完善数字基础设施建设。要加快农村地区宽带网络建设进程，推动光纤宽带向农村地区延伸，构建起坚实的乡村信息高速公路。同时应强化数字化信息服务平台的建设，巧妙融合物联网、大数据等数字技术，对各类农业信息进行深度整合和优化配置，实现对农产品在生产、流通和销售等环节的数字化监管，实施质量检测和全程追溯，以确保农产品的品质与高效流通，提升其在市场中的竞争力，进而增强农业经济发展的韧性。第二，实施差异化的发展战略。鉴于我国流通数字化发展水平存在不均衡性，因此在政策制定时要注重各地区的发展差异，重视数字化对资源配置效率提高的作用，以整体提升流通数字化赋能农业经济发展的韧性。东部地区流通数字化水平已经具备一定规模，并在全国范围内起到示范带头作用，需在现有发展基础上适时进行转型与升级。中部地区应结合自身的农业资源优势并从东部地区不断借鉴发展经验，构建更加健全的流通数字化体系。西部地区则应积极把握发展机遇，通过政府政策和资金支持，推动流通数字化在西部地区的发展，以增强农业经济发展韧性。

【参考文献】

【1】李久林，滕璐，马昊楠，等.安徽省农业经济韧性的空间异质性及其影响因素[J].华东经济管理，2022，36（11）：75-84.

【2】蔡清龙.中国农业经济韧性水平测度与时空演化[J].技术经济与管理研究，2024（04）：140-145.

【3】张明斗，惠利伟.中国农业经济韧性的空间差异与影响因素识别[J].世界农业，2022（01）：36-50.

【4】唐莹，陈梦涵.农业基础设施对农业经济韧性的作用机制与效应研究[J].农林经济管理学报，2023，22（03）：292-300.

【5】钱力，罗婧怡.数字经济与农业经济韧性：基于中介效应的机制研究[J].合肥工业大学学报（社会科学版），2024，38（02）：21-31.

【6】李萍，何瑞石，刘畅.数字乡村建设赋能农业经济韧性的影响机制及效应[J].统计与决策，2024，40（02）：11-17.

【7】祝宏辉，郑新.数字经济、城乡融合与农业经济韧性[J].统计与决策，2023，39（18）：22-27.

【8】王颜，郑亚男.土地流转对农业经济韧性的影响——基于准自然实验的实证分析[J].云南农业大学学报（社会科学），2024，18（04）：173-180.

【9】蒋辉.中国农业经济韧性的空间网络效应分析[J].贵州社会科学，2022（08）：151-159.

【10】杨海丽，向能，罗越月.农产品流通数字化能改善农村居民生活水平吗——来自省域面板数据与空间杜宾模型的经验证据[J].宏观经济研究，2022（10）：88-102.