基于人工智能的高职在线开放课程个性化建设研究

摘要：随着信息技术的快速发展和教育全球化的趋势，高职在线开放课程越来越受到人们的关注。在不断深化的教育变革中，个性化教育成了一个备受关注的话题。基于人工智能技术的高职在线开放课程个性化建设，是个性化教育的重要发展方向。个性化教育将学习者的个体差异性与学习内容、方法的选择相结合，将“人性化、有针对性、开放式”汇聚成一体，带来了前所未有的教学体验。本文主要探讨如何通过人工智能技术，实现高职在线开放课程的个性化教育，讨论存在的问题和挑战，并提出应对措施和建议，以期为高职在线开放课程的教学改革和创新提供新思路和新方法。

关键词：人工智能；高职在线开放课程；个性化教育

引言

在当前教育背景下，教育领域开始尝试应用人工智能技术来实现个性化教学和教育资源共享。传统的高职在线开放课程通常采用一种标准化的教学模式，无法满足学生个体差异化的学习需求，而人工智能技术的发展给高职在线开放课程的个性化建设提供了新的机遇。人工智能技术能够通过对学生的学习行为和学习数据的分析，实现对学生的个性化课程定制。

1. 基于人工智能的高职在线开放课程个性化建设意义

每个学生的学习兴趣、学习风格、学习能力都不尽相同，传统的一刀切教学模式往往无法满足所有学生的需求。而基于人工智能的个性化教学可以根据学生的特点和需求，提供定制化的课程内容和学习路径，使每个学生都能够得到最适合自己的学习资源和支持，从而提高学习效果和学习动力。传统的面对面授课往往受时间和空间的限制，学生需要按照固定的课程表和教学进度进行学习。而在线开放课程可以解决这个问题，学生可以根据自己的兴趣和时间安排自主学习，根据自己的学习进度选择学习内容和学习时长。基于人工智能的个性化教学可以实时监测学生的学习行为和学习成果，通过数据分析和挖掘，可以深入理解学生的学习过程和遇到的问题，及时发现和解决学习困难，提供个性化的学习反馈和建议[1]。

2. 基于人工智能的高职在线开放课程个性化建设研究现状

2.1 个性化教育的研究

个性化教育是指基于学习者的个体性差异，采用针对性、多样化、灵活性的教育方式，充分发挥学习者主体性，达到最优的教育效果。随着现代技术的不断发展，人工智能技术得到广泛应用，个性化教育也被赋予新的内涵，即基于学习者个性化需求和智能化教学手段，实现精准教学和教育资源共享。

为了解目前在线课程建设现状，分析在线课程建设遇到的难题成因，促进师生对在线课程的满意度，笔者对高职在线课程建设情况进行了专题调研。

本次实测人数302人，其中教师32人，学生270人。结果表明，对于目前在线课程满意的师生，约占总测试人数的30%；对于课程感觉一般的师生，约占总测试人数的15%；不满意的师生，约占总测试人数的55%。对于人工智能技术的研究，大部分学生反馈并没有在高职在线开放课程中感受到人工智能技术，而大部分教师也同样没有在课程上使用人工智能技术。此外，所有填写问卷的学生和教师都对在线教育这种形式给予了肯定，认为高职在线开放教育更加自由，教学资源也更加丰富。

2.2 高职在线开放课程现状

高职在线开放课程是指高等职业院校通过网络教学平台，向社会公开免费提供优质的课程资源，以促进教育普及和人才培养。高职在线开放课程具有信息共享、资源共享的特点，能够更好地满足不同学习者的需求。近年来，高职在线开放课程在我国得到了广泛普及和深入推广，但是，由于技术和人力资源的缺失，包括专业的教育技术人员和教学设计人员的缺乏，导致一些课程在内容质量、教学方法和评价方式上存在较大问题[2]。

3. 基于人工智能的高职在线开放课程个性化建设方法

3.1 设计个性化学习方案

随着科技的快速发展，人工智能成为推动高等教育的重要促进因素。利用人工智能技术实现个性化教学和提高教学质量已成为不可避免的趋势。在此背景下，基于人工智能的高职在线开放课程个性化建设方法显得越来越重要。在这个方法中，设计个性化的学习方案是至关重要的环节。在设计个性化学习方案之前，教师首先需要收集学生的基本信息、课程选择、学习习惯、兴趣爱好等多维度信息，通过人工智能技术对这些信息进行处理和分析，得出学生的具体需求和学习状态，这些信息将为设计个性化教学方案提供客观的依据。

在设计教学方案时，教师需要充分考虑学生的各种需求，包括师资、课程、教学内容、技术支持等，设计最适合学生的方案。此外，教师还应该将个性化学习与开放式学习、合作式学习等有机结合，以保证个性化教学的可行性和有效性。通过人工智能技术，个性化学习方案可以快捷、准确地传达到学生手中，有效推进学生的学习进度。个性化的学习方案会根据学生的需求，为学生提供符合他们个人需要的学习内容、任务和学习活动，从而激发学生的学习热情、主动性、自我管理能力和自学能力。在个性化学习方案的实施中，教师需要注意随着学生学习状态的变化，及时对个性化学习方案进行动态跟进、调整或更新，这对提高教学效果和学习者满意度非常重要[3]。

3.2 整合教育教学资源

随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能的高职在线开放课程个性化建设方法已成为当前教育教学的热点之一。其中，整合教育教学资源是实现个性化教学的重要手段之一。为实现个性化教育教学，教育教学资源需要整合各种形式的资源，包括视频、音频、图像、数字图书馆、网络演示、虚拟实验室等。此外，在整合这些教育资源时，教师也需要针对具体情况进行分类，区分不同的教育阶段和需求，将不同形式的教育资源有机结合起来，有助于个性化教育教学的实现。在整合教育教学资源的过程中，人工智能技术也起到了重要的作用。教师可以利用人工智能技术分析学生学习的特点和需求，自动筛选和推荐适合的教育教学资源，这样可以提高教师的教学效率和学生的学习效果，同时也可以节约教育教学资源，提高资源的利用效率。通过整合教育教学资源，学生可以依据自己的兴趣爱好和学习状态，选择最适合自己的教育教学资源，因而更加容易激发学习兴趣和热情。

3.3 创新人工智能教学应用

在当前高职在线开放课程的建设中，人工智能技术被广泛应用。作为教育教学领域中重要的技术手段之一，人工智能已经在诸多方面发挥了积极的作用。其中，注重创新人工智能教学应用，是实现高职在线开放课程个性化建设的重要策略之一。随着人工智能技术的不断发展和普及，当前教育教学中创新人工智能技术的应用已经成为一种趋势。例如，基于人工智能的智能化教学管理系统、智能化的教育自适应系统、智能化的学习内容分析和生成系统、智能化的评测考核系统等[4]。

在教师在线授课的过程中，实时了解学生掌握情况尤为重要。传统的在线教学方式往往难以全面把握学生的学习状态，而人工智能中关于表情识别技术的引入则能有效弥补这一不足。通过面部表情识别系统，教师可以实时捕捉学生的面部表情变化，从而判断学生对知识点的理解程度。例如，当学生表现出困惑或疑惑时，教师可以及时调整讲解方式或进行重点强调，这样不仅能提升教学效果，还能确保每位学生都能在在线课堂中获得个性化的学习体验。

3.4 建立安全保障机制

随着高职在线开放课程的普及和不断完善，教育教学中人工智能技术的应用已成为教育教学改革的重要组成部分之一。然而，随着人工智能技术的不断进步和应用，数据安全、隐私保护等问题也变得愈发重要。在基于人工智能的高职在线开放课程个性化建设中，注重建立安全保障机制，是实现教学质量提高的重要一步。在高职在线开放课程的建设过程中，大量学习数据和个人隐私数据被引入数据存储和分析系统中，需要通过建立有力的人工智能安全保障机制来确保数据的安全性和保密性。

3.5 自适应学习路径

自适应学习路径的目的是通过实时监测和分析学习者的学习情况和进度，为每个学习者生成适合其个性化需求的学习路径和教学资源，从而提升学习效果和学习体验。实施自适应学习路径策略需要建立一个学习者模型。该模型应综合考虑学习者的个人信息、学习历史、学科知识水平、学习方式偏好等因素，并通过机器学习和数据分析等技术进行训练和优化。学习者模型可以通过学习者的注册信息、学习行为数据、学习成果等多种数据来源进行建立。通过对学习者的数据进行分析和挖掘，可以建立一个准确有效的学习者模型。在学习者模型的基础上，教师需要制定个性化学习路径生成算法。该算法应基于学习者模型，根据学习者的理解情况和学习进度，结合课程内容的结构和难度，自动生成适合学习者个性化需求的学习路径。在生成学习路径时，应考虑到学习者的兴趣、学科知识差距、学习速度等因素，使得学习路径更贴近学习者的实际情况，并能够满足学习者的学习目标。

3.6 社交学习支持

社交学习支持通过结合人工智能技术和社交交互平台，为学生提供个性化的学习支持，并促进学生之间的互动和合作。在进行社交学习支持之前，教师需要建立一个在线社交交互平台。该平台应具备以下特点：一是能够支持学生之间的实时交流和互动，包括文字聊天、语音通话、视频会议等功能；二是具备个性化推荐功能，可以根据学生的兴趣、学习目标和学习历程推荐适合他们的学习内容和学习伙伴；三是能够记录学生的学习行为和学习成果，以便后续进行数据分析和挖掘。接下来，利用人工智能技术对学生的学习行为和学习成果进行实时监测和分析。通过分析学生的学习数据，可以得到学生的学习偏好、学习模式和学习困难等信息，从而为个性化学习支持提供依据。

结语

基于人工智能的高职在线开放课程个性化建设的研究和实践应用，是教育领域的一个重要发展方向。通过对学生的个性化学习需求进行深入研究，并利用人工智能技术支持学生的自主学习和自主发展，不仅有利于提高教育质量，也能为教育教学改革和创新带来新的思路和方向。然而，在实际应用过程中，还存在数据收集和整理、教学内容的个性化定制、教育教学环境的支持以及安全保障等方面的问题和挑战。因此，需要通过加强数据收集和整理、设计个性化学习方案、整合教育教学资源、创新人工智能教学应用和建立安全保障机制等措施来解决这些挑战。

参考文献：

[1]姜宇，黄芳.高等职业院校在线开放课程建设的路径研究[J].对外经贸，2024（1）：65-67，127.

[2]王雅婷.人工智能背景下高职院校《会计核算》课程教学改革探索[J].产业与科技论坛，2020，19（5）：179-180.

[3]武存喜.高职院校专业课程诊改研究[J].山东化工，2020，49（1）：197-198，200.

[4]魏淑娟.信息化教学背景下高职大学英语开放课程建设的探究[J].科技资讯，2019，17（17）：65-66.

作者简介：王鹏飞，硕士研究生，0453@njou.edu.cn，研究方向：人工智能技术、大数据技术。

基金项目：江苏省职业技术教育学会2023-2024年度江苏职业教育研究立项课题——人工智能支持下的高职在线开放课程个性化建设的实践研究（编号：XHYBLX2023198）。