大数据背景下应用型本科院校财务管理创新人才培养路径探析

一、前言

随着信息技术的迅猛发展和全球经济联系日益紧密，大数据技术已经成为各行各业发展中不可忽视的重要资源。在财务管理领域，大数据技术的广泛应用不仅提高了决策的准确性和效率，还为企业带来了更多的机遇和挑战。财务管理在应用型本科院校中归属工商管理类专业。然而，传统的财务管理人才培养模式已经难以满足大数据时代对高素质、多领域交叉能力的要求。如何响应大数据时代对创新型财务管理人才的需求，优化人才培养模式，创建高水平的财务管理本科专业，培养适合企业发展需求的人才，提升其在企业中的竞争能力与不可替代性，是应用型本科院校财务管理专业人才培养亟需解决的问题。因此，为了适应大数据时代的发展趋势，应用型本科院校作为财务管理人才培养的重要基地，其培养模式应做出相应变革。本文探讨了大数据背景下财务管理创新人才培养受到的影响、存在的问题及创新路径。

二、大数据对应用型本科院校财务管理创新人才培养的影响

大数据时代，海量、高速、多样的数据正在迅猛涌现。通过有效收集、存储、处理和分析数据，企业能够深入了解市场趋势、客户需求和业务运营状况，从而做出明智的决策。财务数据在企业数据中占据重要地位，不仅反映了企业的财务状况，还涵盖了营销、生产、供应链等多方面的信息，是管理者进行决策的重要依据。大数据环境的逐渐形成，对应用型本科院校财务管理创新人才的培养产生了诸多影响。

（一）数据分析技能需求增加

大数据背景下，企业财务管理工作需要对数据进行更多的收集、分析和整理，从事财务管理工作的人员必须具有数据敏感性。因此，对财务管理人员的基本要求不再仅仅停留在财务核算和财务报表的编制上，更需要掌握数据分析技能，能够利用数据挖掘、数据建模等技术来深入分析财务数据，通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习等诸多方法，从大量的数据中通过算法挖掘出对企业决策有价值的信息。同时，在数据收集方式上，云技术等信息手段的应用，也让数据收集、处理变得更快捷、更准确[1]。随着信息技术的升级，会计电算化、手工记账等传统财务管理所学的内容与企、事业单位对“智能财务”实务人才需求之间的矛盾越发突出。

（二）跨学科知识融合加快

大数据的应用使财务管理人员扩展了工作领域，需要具备跨学科的综合知识。传统财务管理工作是建立在财务会计核算的基础上，通过对相关数据进行分析，为企业管理层提供决策支持[2]。而在大数据环境中，财务管理人员可以对财务和非财务数据进行综合分析，并利用诸如数据挖掘、智能分析等信息技术进行预测和风险控制[2]，提升财务管理的决策能力，为企业创造更多价值。这些分析往往需要跨学科的知识，要求财务管理人员具备数学、统计学、计算机科学，甚至法律等领域的知识，熟练应用财务软件，运用编程和代码等工具，从而提高财务管理人才解决实际问题的能力。

（三）决策支持能力要求提高

大数据背景下，企业需要识别更多的财务信息，包括企业内外部以及子公司的数据，财务管理人员的角色已从传统的“数据记录者”转变为“决策支持者”。由于企业财务管理的内容不再仅仅局限于资金筹集、运用与分配等一般流程，而是向财务分析、财务预测、财务决策、企业治理、风险预警等功能的高价值领域转变，因此，财务管理人才需要具备从数据中发现问题、解决问题，并为决策提供支持的能力。

（四）信息化素养提升

大数据背景下，人工智能、区块链等新信息技术广泛应用，要求财务管理人员掌握计算机技术等知识，对财务管理人员的信息化素养也提出了更高的要求。财务管理人员应熟练运用财务管理软件，并具备一定的计算机操作能力，利用互联网、信息化设备进行财务管理工作。当前，财务管理人才面临更加专业化的新技术培育要求，人工智能、大数据、区块链等信息技术与财务管理教育融合是财务创新人才教育的重中之重。

三、应用型本科院校财务管理创新人才培养存在的问题

（一）人才培养目标定位不准确

人才培养目标的合理定位是创新人才培养的首要内容，大部分应用型本科院校财务管理人才培养目标是通过本专业的学习，使学生掌握管理、会计以及经济等方面的基本理论和知识，具备运用理论知识分析和解决实际问题的能力，能够在工商企业、中介机构、政府部门从事财务管理及相关工作的专业性人才[3]。与会计人才做同类培养，使财务管理人才与会计人才具有相似性，缺乏不可替代性，财务管理专业应具备的“管理”职能不能单独体现出来，无法走向管理岗位。部分应用型本科院校财务管理人才培养目标仍未明确指出如何培养学生财务管理的技能以及确定财务管理人才的定位。

（二）教育体系与课程设置单一

财务管理专业人才要求学生同时具备管理能力和财务相关知识。由于实务应用、数据分析和决策能力对智能财务的逐步重视，目前，越来越多的应用型本科院校已经开始将大数据技术融入财务管理专业的教育体系，并设置相关课程培养学生的数据分析和决策能力。但从整体上看，大数据背景下财务管理人才培养还处于初级阶段，教育体系人才培养目标以本专业能力为主，对复合型人才的培养不足。大多数财务管理专业人才跨出“舒适区”后，无法胜任复杂的任务。而且，在传统教育模式下，应用型本科院校财务管理专业课程的设置以企业应用为导向，课程内容多以本专业知识为主，未能融入大数据技术课程，学生缺乏依靠人工智能等科技手段进行财务分析和决策等方面的培养，造成学科专业知识狭隘[1]。因此，大数据背景下财务管理创新人才的培养需要更深入的探索和实践。

（三）实践机会缺乏

大数据技术的应用需要丰富的实践经验，但目前在大多数应用型本科院校中，关于财务管理专业的教学多是书本理论知识的教授，对实践课程的教学大多只是以书本上的具体案例设计为主，实践教学缺乏整体性规划。在实践教学环节，财务管理专业所开设的实训课和会计专业的课程几乎一样，学生对财务管理在企业中的应用未能真正理解。同时，由于学生接触到的实际案例和数据相对有限，导致学生的创新性不足，且不能将所学专业知识与沙盘模拟实训、创新创业演示模拟结合起来。而且，财务管理实训课程是以企业实际案例为主，学生在电脑上进行筹资、运营管理到利润分配决策全过程的训练，由于实践训练软硬件设施配备不足，导致实训课程的训练被分解成传统的模块化讲解，缺乏连贯性，学生学习效果不理想。此外，传统教育教学“重专业理论，轻实践技能”，学生自主探索的空间较小，缺乏实践机会使得学生在毕业后处理实际工作时可能会遇到较大的适应难题。

（四）复合型教师队伍建设缓慢

目前，应用型本科院校师资队伍建设相对滞后，主要表现为未能及时构建一支结构合理、能力突出的高素质教师队伍，导致高校财务管理专业创新人才培养受到很大的影响。培养适应大数据时代的财务管理人才需要具备高水平的教师队伍，而大多数应用型本科院校只注重聘用擅长理论知识的教师，缺乏既具有大数据环境下财务管理经验，又具有丰富专业理论知识的优秀教师团队，从而在教学中缺少对企业进行财务信息搜集、调研和分析，也无法满足实习教学的有关需求。部分高校复合型教师队伍相对匮乏，由于教师本身对大数据了解不足，影响对财务管理创新人才的培养。部分应用型本科院校对高素质教师的引进力度不够，未能专门引进大数据分析方面的财务管理人才，也没有对教师进行大数据知识的培训，导致教师不能适应大数据环境下的财务管理教学工作，从而影响了学校财务管理专业的教学质量。

四、大数据背景下应用型本科院校财务管理创新人才培养路径

大数据、人工智能、区块链等信息技术在企业和财务管理工作中的广泛应用，为培养新型财务管理人才创造了必要条件，需要财务管理专业人员具有与之相适应的知识结构。企业在招聘过程中，通常会选择具备数据思维、扎实的基础知识、较强的逻辑分析能力、对各种分析方法和工具能熟练使用并且眼界开阔的学生[4]。因此，作为人才培养主要阵地的应用型本科院校，应结合企业需要，对人才培养方式进行创新，以适应大数据时代的需要。

（一）合理定位人才培养目标

应用型本科院校区别于学术型本科院校以培养高、精、尖人才为导向的办学定位，应以市场需求为导向，紧密对接用人单位的需求，合理定位人才培养目标。因此，大数据背景下，财务管理人才培养目标可定位为顺应经济发展，培养具备管理、经济等方面的财务管理基本理论知识，具备新技术应用和实践能力，熟悉财经法规，具有良好的职业道德和出色沟通能力，能在各类组织从事财务管理的高层次复合人才。其子目标可细化为“政治素质、技术技能、专业素质、实践能力和人文素养”5个子目标，其中技术技能为掌握计算机技术及大众的财务软件的操作与应用，借助编程和代码等辅助工具，而实践能力在技术技能基础上，增加对财务数据信息进行收集和分析处理（见表1）。

（二）重构课程体系

对传统财务管理人才培养模式进行调整和优化，将数据分析技能纳入培养体系。财务管理专业课程体系包括理论知识教学和实践教学两方面，理论知识教学包括专业基础课、专业核心课以及选修课等内容[5]。大数据背景下，财务管理创新人才要具有数据分析思维，熟练运用技术工具。应用型本科院校在重构课程体系时，应注意以下两个方面。第一，应顺应大数据时代发展需求，剔除落后的知识点，突出应用型创新人才的培养。第二，将大数据与传统财务管理专业课程有机融合，设置特色课程体系，增强学生数据分析的能力。在财务管理专业基础课中加入Python在财务管理中的应用、数据库设计原理等计算机课程，使学生能够掌握利用大数据技术进行财务管理创新的基本原则和方法，从而培养其通过数据分析解决问题的能力。在专业核心课中加入高级财务管理、财务综合案例分析等课程，培养学生运用所学专业理论知识分析和解决财务问题的能力。在专业选修课中加入数据挖掘、数据分析、税务筹划、企业战略管理以及财务共享等课程，将学生的思维从会计核算转向财务管理，注重培养具备财务知识和数据分析技能的复合型人才。另外，与其他学科合作，开设跨学科课程，增强不同学科之间的贯通，如《数据建模与可视化要求》《计量经济学》等，培养高层次、复合型管理人才，与实务智能化相适应，并熟练使用财务报表可视化方法，辅助管理者作出正确的决策，从而适应大数据时代的需求。

（三）强化实践环节

财务管理涉及众多实际业务场景，实践是培养财务管理人才的重要途径。为了满足大数据时代对财务管理人才的要求，应用型本科院校应加强对实践教育教学的投入，丰富实践教学内容，增加实训机会，提高学生的实践技能，适应社会需要。首先，以专业实践教学课程为中心，在理论教学过程中设置会计模拟实验、ERP沙盘模拟实验、财务分析等，针对性地增加云会计、公司理财项目演练、大数据实战等应用型课程实训。同时，注重校内实训课程基础设施建设，保障教学实训基地的质量，让学生开阔专业视野，并掌握现代企业经营管理方法，培养理论与实践相结合的技能。其次，引导学生积极参与创新创业大赛、职业资格考试等第二课堂活动，多层次提升学生理论知识。最后，加强校外实习。大数据背景下，深入研究财务管理信息化的内涵与技术要求，与相关企业进行合作，由企业提供实践平台，高校定期输送人才参加培训。通过实践操作增强学生掌握知识的能力，从整体上提高应用型本科院校财务管理教学质量。

通过以上分析，应用型本科院校的财务管理专业课程体系可按表2设置。

（四）强化教师队伍建设

加强教师队伍建设应注重以下几点：首先，在职教师要勇于突破自我，更新专业知识结构体系，积极学习大数据相关知识，应用大数据技术，增强自我思维能力。其次，应用型本科院校应开展大数据信息化与财务管理相结合的培训[6]，进行跨学科交流，使青年教师能够及时接触大数据领域新的知识和理论，形成“财务管理与信息技术”复合型的教师人才队伍，持续强化教学能力。最后，培养适合大数据时代的财务管理创新人才。教师队伍应具备信息化教学能力，因此，教学方式也是教师队伍建设的重点。教师要根据教学内容尝试多元化教学方法，在传统集中讲授法之外，引入分组教学、探究教学、实践教学、游戏教学等方法[6]。学校应鼓励青年教师将信息化教学手段融入课程教学中，组建财务管理专业核心课程组，根据“突出专业特色、强化实践环节”的原则，整合专业相关课程，通过参与行业调研、走进企业培训等活动，建立持续、常态化的学习机制，为教学改革奠定师资基础。

五、结语

大数据背景下财务管理人才培养模式转变是必然趋势。通过强化数据科学技能、跨学科交叉培养、强化实践与案例教学以及强化教师队伍建设等措施，可以培养适应大数据时代的高素质财务管理创新人才。虽然面临一些挑战，但变革将为应用型本科院校和企业提供更多机遇，推动财务管理领域的创新与进步，财务管理人才才能紧跟时代步伐，为企业发展提供有力支持。

引用

[1]吴春梅.大数据背景下财务管理人才培养探讨[J].当代会计，

2021（06）：55-56.

[2]甄丽明.大数据背景下财务管理立体式人才培养模式路径研究[J].经济研究导刊，2021（11）：95-99.

[3]周谦.民办高校财务管理专业实践教学创新探究——以武汉学院为例[J].财会通讯，2019（31）：50-53.

[4]赖斌慧.大数据时代本科财务管理专业人才培养研究[J].商业会计，2021（20）：116-118.

[5]张莉芳，张小玲.互联网+、大数据背景下财务管理专业课程体系设计探讨[J].商业会计，2020（01）：117-119.

[6]马银花.大数据背景下高职院校财务管理人才培养方案改革与实践[J].中国乡镇企业会计，2023（09）：190-192.

基金项目：青海民族大学校级教研创新团队项目“财务管理专业教研创新团队”（项目编号：2022-JYTD-006）

作者单位：青海民族大学经济与管理学院

■ 责任编辑：王颖振 蔺怀国