人工智能背景下中小微企业数字化转型探索研究

［摘 要］随着商业环境和技术环境迅速变化，企业数字化转型不仅成为一种趋势，更是企业提升竞争力的关键。在人工智能兴起的背景下，作为我国国民经济重要组成部分的中小微企业在数字化转型中面临着新的机遇和挑战。以ChatGPT为代表的人工智能技术为企业数字化转型提供了新思路。因此本文构建了基于ChatGPT的中小微企业数字化转型的应用框架和功能模块架构，提出了中小微企业利用ChatGPT等人工智能技术进行数字化转型的相关建议，旨在为中小微企业数字化转型提供参考。

［关键词］ChatGPT；中小微企业；数字化转型；应用框架

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.15.035

［中图分类号］F272.7 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）15-0112-05

0" " "引 言

人工智能作为一项前沿技术，不仅在科学研究领域取得了显著成就，也在商业和社会层面掀起了一场数字化革命。人工智能以其出色的学习能力、智能决策和自主执行等特点，成为推动企业创新和改变企业传统管理模式的引擎。人工智能时代背景下中小微企业数字化转型迫在眉睫，而人工智能技术为中小微企业数字化转型提供了新思路。

2022年11月，ChatGPT一问世便轰动全网。并且《自然》杂志2023年破例将ChatGPT列入十大科学人物中，足以说明ChatGPT式的人工智能技术对社会产生广泛的影响。因为ChatGPT展示出强大的功能且具有开放性，不少学者已探索过将ChatGPT应用在会计[1]、税务[2]、成本管理[3]等领域。本文聚焦于中小微企业，以ChatGPT为例，探索人工智能背景下中小微企业数字化转型的新路径。

1" " "ChatGPT助力中小微企业数字化转型的适用性

1.1" "中小微企业数字化转型面临的难题

1.1.1" "转型成本高昂

中小微企业数字化转型面临的重要难题之一是其高昂的转型投入成本。企业转型涉及软件费用、硬件设施费用以及数字化人才培养或引进等多方面的费用。当中小微企业出于短期利益考虑或根本无法负担转型成本时，常倾向于回避数字化转型的迫切需求。

1.1.2" "数字化人才短缺

由中国通信院发布的《数字经济就业影响研究报告》指出，中国数字化人才缺口已接近1 100万。数字化人才是指具有数字化思想，可以开发数字化工具或能使用数字化工具的人才。市场转型促使中小微企业数字化转型，中小微企业数字化转型需要数字化人才。

1.1.3" "数据利用率低

中小微企业数据包括结构化和非结构化数据，其中非结构化数据占据相对较大比例。由于非结构化数据的处理难度和成本远高于结构化数据，导致非结构化数据的利用率较低。

1.2" "ChatGPT优势

1.2.1" "检索优势

OpenAI推出的ChatGPT的训练数据集具有大规模性、多样性、时效性、多语言性。ChatGPT是在拥有3 000亿个单词的语料基础上预训练拥有1 750亿参数的模型[4]。ChatGPT能够理解自然语言搜索，支持多语言搜索，能够根据使用者历史对话记录进行答案优化。

1.2.2" "信息处理与分析优势

在算力方面，ChatGPT使用的GPT-3.5模型在微软云计算服务AzureAI的超算基础设施（由V100GPU组成的高带宽集群）上进行训练，总算力消耗约

3 640PF-days（即按每秒一千万亿次计算，运行3 640天）[4]。因此ChatGPT具有强大的处理非结构化数据的能力，如图像、文档等。

1.2.3" "可定制性优势

ChatGPT具有灵活性，可根据需求进行任务定制。通过提供与特定任务相关的训练数据，可以训练模型以执行特定的任务。ChatGPT通过任务定制可以成为自动化流程中的关键组成部分，自动处理特定任务、回答常见问题，从而节省人力资源并提高操作效率。

1.3" "适用性分析

ChatGPT具有的检索优势、信息处理与分析优势和可定制优势为中小微企业数字化转型提供了新的可能性。ChatGPT作为开放的大型语言模型，具有能力强，成本低廉，性价比高的特点。ChatGPT的强大能力可以一定程度上弥补中小微企业数字化人才的空缺。ChatGPT具有强大的处理非结构化数据的能力，如图像、文档等，因此ChatGPT会提高企业数据利用率。总而言之，ChatGPT的优势可以一定程度上解决中小微企业数字化转型中的痛点。

2" " "基于ChatGPT的中小微企业数字化应用框架

2.1" "ChatGPT在企业数字化转型中的应用

ChatGPT的优势表明其可以助力企业数字化转型。企业数字化转型离不开组织文化、信息技术和数字化运营，ChatGPT可以通过与RPA 等技术结合接入企业系统等方式，完成企业组织文化建设、信息技术建设、数字化运营建设的助力，从而实现人工智能技术赋能企业数字化转型。本文构建了基于ChatGPT的中小微企业数字化应用框架（见图1）。

2.1.1" "助力组织文化建设

中小微企业数字化的运营和管理需要人的大量参与，其中，良好人际协调氛围促成的共同的目标、共享的知识及相互的尊重和认可是该系统发挥作用的重要前提[5]。过往研究表明，知识惯性会降低企业数字化能力的提升带来的绩效[6]。ChatGPT具有强大的知识储备，可以助力中小微企业管理层制定组织文化建设的策略，ChatGPT人性化的交互模式可以助力员工的培训、发展和共享知识，减少知识惯性的障碍。

2.1.2" "助力信息技术建设

中小微企业信息技术建设对中小微企业数字化转型至关重要。比如高管的信息技术背景对中小微企业数字化转型具有积极的促进作用[7]。GPT-4的发布会上，OpenAI的联合创始人Greg Brockman展示了ChatGPT在十秒钟内根据要求实现一个网站的开发。ChatGPT不仅可以帮助企业撰写代码，还可以与其他技术结合接入企业端口实现技术建设。

2.1.3" "助力数字化运营

首先，ChatGPT的非结构数据处理能力可以提升企业数据利用效率。其次，ChatGPT的信息处理和分析能力以及可定制性可以使得ChatGPT理解企业的指令，与RPA等技术结合可实现流程自动化，助力企业数字化运营。

2.2" "ChatGPT赋能企业数字化转型

中小微企业数字化转型的关键是企业数字化转型战略的制定、组织文化的建设、信息技术的建设以及数字化运营，ChatGPT可以为其提供助力。企业数字化转型战略推动数字化组织文化建设、信息技术建设和数字化运营。中小微企业数字化转型靠着数字化组织文化提供内生动力，组织文化为中小微企业数字化转型战略实施提供支撑，同时推动了数据化信息技术的建设与数字化运营。数字化信息技术建设是中小微企业数字化转型的关键环节。中小微企业数字化信息建设能够帮助实现数字化转型战略，同时强化数字化组织文化建设与帮助实现数字化运营。企业数字化运营是中小微企业数字化从信息化迈向数字化的关键一步，数字化运营促进数字化转型战略的实施，同时，通过发现运营中存在的问题强化信息技术的建设。

3" " "基于ChatGPT的中小微企业数字化转型的功能模块架构

ChatGPT助力企业数字化转型的落地实现主要还是通过对企业各个系统产生作用。企业系统主要分为数据系统、管理系统和业务系统。管理系统和业务系统会生产大量企业相关数据，而数据系统可以对数据进行再加工，反作用于管理系统和业务系统，使得企业实现数据驱动管理和数据驱动业务。本文构建了基于ChatGPT的中小微企业数字化转型的功能模块架构（见图2）。

3.1" "ChatGPT在数据系统中的应用

数据系统主要分为数据仓库、数据采集、数据处理和数据分析四个部分。数据系统是中小微企业数字化转型的重点建设部分，主要完成数据的采集、存储、处理与分析。数据仓库与传统数据库的最大的区别是数据中包括了大量非结构化数据。而ChatGPT可以处理文档、图像、表格的功能，因此可以最大程度上帮助企业提升数据利用效率。

数据采集部分是采集中小微企业内部数据和外部数据。ChaGPT的智能检索与RPA技术结合可以实现定时自动搜索采集合作单位、竞争对象的相关信息和数据。打破数据壁垒，帮助中小微企业完善数据仓库，优化中小微企业决策。

数据处理部分需要从数据仓库中提取数据，进行数据标记、数据清洗、数据转换、数据集成与数据计算，最终将处理好的数据存储到数据仓库。在数据处理阶段，ChatGPT的智能处理应用与Python等技术结合可以实现数据的自动提取，自动数据标记，自动数据清洗，自动数据转换，自动数据集成与自动数据计算，同时，ChatGPT的智能流程优化可以进一步优化数据处理流程。

数据分析部分需要从数据仓库提取相关数据，通过传统分析方法、机器学习算法、数据可视化和生成数据分析报告的方式对管理系统中的管理流程进行数据驱动，对业务系统中的业务流程进行数据驱动。并且数据分析后的数据将存储在数据仓库中。ChatGPT的智能分析应用可以实现自动数据分析并且通过自学优化数据分析算法，如复杂大规模数据可能更适用分类回归树、随机森林等机器学习算法分析。

3.2nbsp; "ChatGPT在管理系统中的应用

管理系统中包括行政管理流程、人力资源管理流程、财务流程以及其他管理流程。传统企业的管理流程几乎都在线下，具有效率低、流程烦琐且不透明的特点，使得管理效率难以提高。企业数字化转型需要将线下流程转为线上流程，且最终目标是实现数据驱动。管理系统中的管理流程通过数据驱动后会从人工流程逐渐向流程自动化和流程数字化进行转变。ChatGPT的任务处理能力和可定制性可以促进中小微企业改进流程，助力企业实现流程自动化，最终实现流程数字化，最大程度上发挥企业管理实力。

3.3" "ChatGPT在业务系统中的应用

业务系统涵盖了市场营销管理、产品研发、采购、生产、仓储管理、销售、供应链管理、客户管理等多个业务领域。数字化转型不仅提高了业务流程的效率和精确度，还加强了企业对数据的集中管理和实时分析能力，帮助企业更好地理解市场趋势、优化生产和供应链，降低运营成本，提高客户满意度。ChatGPT可以运用自然语言处理（NLP）和深度学习技术，通过强大的语言模型实现对业务系统多个领域的智能化支持。其深度神经网络结构允许对复杂的市场趋势、产品需求和供应链动态等数据进行深度分析，提供实时决策支持。通过整合ChatGPT，企业能够在数据仓库中挖掘更深层次、更有价值的信息，推动业务智能化和数据驱动决策的实现，最终实现流程自动化和流程数字化。

4" " "相关建议

4.1" "强化企业数字组织文化建设

企业数字化转型的核心在于建设具有数字领导力和数字化价值观的组织文化。该文化应作为企业数字化战略的基石，将直接塑造员工对数字化转型的认知、态度和执行效果。克服知识惯性障碍是数字化转型过程中的重要课题，因为知识惯性可能导致组织内部对新兴技术的抵制，进而增加数字化转型的实施成本。通过强化和完善组织文化建设，企业能够有效地降低知识惯性对数字化转型的阻碍，提高员工对数字化运营的接受度，实现数字化转型的高效推进。

4.2" "完善企业相关规章制度

企业数字化转型的根本目标在于提升业务效率和削减成本。为实现这一目标，建议企业加强对业务线上流程规章制度的完善和执行。规章制度的健全有助于确保数字化转型过程中数据的完整性和规范性，为先进的人工智能技术对业务数据的再加工提供基本保障。通过明确的规章制度，企业可以更加有序地推动数字化转型，确保数字化战略的有效实施。

4.3" "完善数据平台

ChatGPT等人工智能技术的引入需要企业构建完善的数据平台，这一平台应充分考虑企业特定的业务需求和数据特征。数据平台的优化有助于提高人工智能技术的接入效果，为数字化转型提供更为有力的技术支持。对数据平台的深入规划和建设能够为企业提供更高水平的数据管理和分析能力，为数字化战略的成功实施创造良好的技术基础。

5" " "结束语

本文构建了基于ChatGPT的中小微企业数字化转型的框架和功能模块架构，该框架提供了ChatGPT等人工智能技术助力中小微企业数字化转型的新思路，为中小微企业数字化转型提供新的途径和借鉴。同时，在中小微企业采用开放性人工智能技术推动数字化转型的过程中，必须高度关注数据安全等问题，以确保数字化过程中的信息资产得到充分保护。

主要参考文献

［1］李瑞雪，王爱国，任博宇，等. ChatGPT及其核心技术在智能会计中的应用［J］. 会计之友，2023（12）：32-36.

［2］蔡昌，庞思诚. ChatGPT的智能性及其在财税领域的应用［J］. 商业会计，2023（9）：41-46.

［3］程平，廖音洁，李怡，等. 基于ChatGPT的成本管理应用研究［J］. 商业会计，2023（8）：29-33.

［4］朱光辉，王喜文. ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景［J］. 新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2023，44

（4）：113-122.

［5］周琦玮，刘鑫，李东红. 企业数字化转型的多重作用与开放性研究框架［J］. 西安交通大学学报（社会科学版），2022，42（3）：10-19.

［6］汪昕宇，吴克强，李立威. 数字化能力、知识管理与企业创新绩效：来自科技型中小企业的经验证据［J］. 北京联合大学学报（人文社会科学版），2023，21（6）：97-112.

［7］吴育辉，张腾，秦利宾，等. 高管信息技术背景与企业数字化转型［J］. 经济管理，2022，44（12）：138-157.