智能技术支持下的混合式学习模式构建研究

摘要：针对高职院校大学生助老服务实践与创新课程的现状与需求，深入分析了现有教学模式的局限，明确了智能技术支持的混合式学习模式的构建目标。此模式融合线上自主学习与线下协作探究，利用智能化工具如学习管理系统、虚拟仿真平台等，以提升教学效率，增强学生的主动学习能力和实践技能。实证部分详细介绍了智能技术支持的混合式学习模式在大学生助老服务实践与创新课程中的具体应用，包括课程设计、教学实施和教学评价等方面。这种模式能够激发学生的学习兴趣，提高学习参与度，同时增强大学生助老服务实践与创新方面的专业技能。

关键词：混合式学习"智能技术"高职教育"大学生助老服务"学习模式

中图分类号：G64

Research"on"the"Construction"of"Hybrid"Learning"Mode"Supported"by"Intelligent"Technology

YE"Shan

Medical"School"of"Minjiang"Teachers"College，"Fuzhou，"Fujian"Province，"350108"China

Abstract："According"to"the"current"situation"and"needs"of"elderly"assistance"service"practice"and"innovative"courses"for"vocational"college"students，"this"paper"deeply"analyzes"the"limitations"of"existing"teaching"models"and"clarifies"the"construction"goals"of"a"hybrid"learning"model"supported"by"intelligent"technology."This"model"integrates"online"autonomous"learning"and"offline"collaborative"exploration，"utilizing"intelligent"tools"such"as"learning"management"systems"and"virtual"simulation"platforms"to"improve"teaching"efficiency，"enhance"students'"active"learning"ability"and"practical"skills."The"empirical"section"provides"a"detailed"introduction"to"the"specific"application"of"the"hybrid"learning"mode"supported"by"intelligent"technology"in"the"practical"and"innovative"courses"of"elderly"assistance"services"for"college"students，"including"course"design，"teaching"implementation，"and"teaching"evaluation."This"model"can"stimulate"students'"interest"in"learning，"improve"their"participation"in"learning，"and"enhance"their"professional"skills"in"elderly"care"service"practice"and"innovation.

Key"Words："Hybrid"learning;"Intelligent"technology;"Vocational"education;"Elderly"assistance"services"for"college"students;"Learning"model

作为一种融合传统面授与在线自主学习的教育新模式，混合式学习正在科技日新月异的今天在全球教育领域崭露头角。为学生提供个性化的学习路径，提升教师的反馈能力，并借助人工智能、大数据、云计算等智能技术提升教学效率。尤其是混合式学习，如大学生助老服务实践和创新等实践性较强的学科，培养学生的临床思维、沟通技巧和解决问题的能力，能够有效整合线上资源和线下实践。"随着人口老龄化加剧，高龄、失智、失能老年人口比重加大，老年人对康养服务的需求势必逐渐增加，且受新时代数字化浪潮的影响，“数字鸿沟”问题凸显。所以，通过整合“老年友好型社会”理念，即一个所有年龄段的人都能积极通过课程学习，让大学生更加深入地认识老人、理解老人，升华对老年人的情感，树立为老年服务意识，培养学生敬老、爱老和助老的人文素养和道德素养就显得格外重要。

1"混合式学习理论与智能技术概述

1.1混合式学习理论

混合式学习的理论基础主要源于建构主义学习理论、联结主义学习理论以及情境学习理论。建构主义强调学习者的主体地位，认为学习是个体通过与环境的互动构建知识的过程。联结主义则关注学习过程中的信息网络和连接，强调模拟人脑的神经网络以实现学习的个性化。情境学习理论则主张在实际情境中学习，认为知识只有在相关情境中才有意义。混合式学习模式将这些理论融为一体，通过线上和线下的互动，为学生提供一个丰富的知识建构空间。在在线学习部分，学生可以自主选择学习时间、进度和内容，以适应自己的认知风格和学习节奏，体现了建构主义的自我调适学习，体现了联结主义的个性化学习，学生可以自主选择学习时间、进度；而线下的课堂互动、实践活动，则让学生在情境中学习，在符合情境的情况下学习理论，提供了一个切合实际的应用知识的机会。这一理论的内涵在混合式学习中得到了进一步丰富。智能学习管理系统能够动态调整教学内容和进度，根据学生的学习数据实现适应性学习，是联结式学习理论的体现[1]。同时，在线讨论板、虚拟实验室等智能技术支持的协作学习工具增强了学生社交能力，为知识分享与传播做出了贡献，与构建主义的协作学习原理形成呼应。

1.2智能技术在教育中的应用

为混合式学习模式的构建提供了强有力的支持，智能技术如人工智能、大数据、云计算等正在重塑教育的面貌。这些技术的集成应用，不仅使教学手段发生了变化，而且给学生和教师带来前所未有的学习和教学体验，对教学内容、教学评价、教学管理等全过程都产生了影响。在教育中应用人工智能，教学的个性化程度明显提高。人工智能（Artificial"Intelligenc，AI）自适应学习系统可以创建个性化的学习路径，根据每个学生的学习进度、理解度、兴趣程度等学习数据。比如，学生可以通过AI辅助的智能辅导系统进行自我测评，系统会推荐相应的学习资源，并根据测评结果进行练习，这样学习效率会更高。同时，AI"还可以支持智能问答，通过自然语言处理技术对学生在学习中遇到的问题进行解答，提升即时反馈的教学效果[2]。

2创新课程现状分析

在高职院校的大学生助老服务实践与创新课程中，现状呈现出明显的特点与挑战。长期以来，传统的教学模式以教师为中心，课堂讲解与实践操作相结合，然而这种模式在面对快速发展的大学生助老服务实践与创新领域和多元化的学生需求时，显得较为局限。课程内容更新速度往往滞后于行业实践，导致学生所学知识与实际需求存在脱节，教学方法过于依赖讲授，缺乏足够的实践环节，学生在理论学习后无法立即进行技能的实操训练，影响了临床思维和操作技能的培养。另外，教师对学生个体差异的把握不足，难以提供个性化的学习支持，导致部分学生的学习兴趣和积极性不高。随着技术的发展，如电子病历系统、健康监测设备的普及，学生需要掌握的信息和技术技能日益增多。然而，课程资源的整合与利用并不充分，线上学习资源的开发相对滞后，学生在自主学习环节缺乏有效的指导和监督。

3智能技术支持的混合式学习模式构建与应用

3.1学习模式设计

在智能技术支持的混合式学习模式构建中，学习模式设计是至关重要的一步。本节将详细阐述如何结合大学生助老服务实践与创新课程的特性和学生需求，利用智能技术，设计出既能提升教学效果，又能激发学生主动学习兴趣的混合式学习模式。线上自主学习部分是模式设计的基石。通过构建一个集成化、互动性强的学习管理系统，可以为学生提供丰富多样的在线资源，包括电子教材、video"lectures、在线讨论区以及互动式练习。这些资源应根据建构主义学习理论，鼓励学生在自主探索中构建知识，同时，AI驱动的自适应学习系统能根据每个学生的理解程度和学习进度，提供个性化的学习路径和反馈，确保每个学生都能在适合自己的节奏下进行学习[3]。

利用虚拟仿真平台等智能化技术，可创建大学生助老服务模拟练习和创新场景，使学生在安全的环境下进行实际操作，增强临床技能。例如：学生通过虚拟模拟实验，模拟老年人的健康评估，制定个性化的干预策略，并观察模拟的干预结果，从而加深学生对健康管理的认识，通过模拟的实验，学生对健康管理的认识和理解，在教学的实施过程中，强调教师的角色转换，由传统的讲授者转变为引导者和学习的协调者，教师在教学过程中的角色转换是教师的角色转换。教师为了有针对性地在课堂上进行讨论和指导，通过智能教学系统收集学生的在线学习数据，并进行实时分析。此外，教师还可以通过网络平台，在解决实际问题的过程中，让学生组织协作项目，培养团队协作能力和交流能力。

在教学评估方面，采取多元化的评估体系，综合考查学生的知识掌握程度、实践技能和团队协作能力，并结合在线测试、项目报告、模拟操作测评和同伴互评等进行综合评估。同时，通过对大数据的分析，对学生的学习进度、认识状况等能及时了解，并对考核标准进行了调整，保证了考核的公正有效。但是，学习模式的设计不是一朝一夕就能完成的，需要不断地迭代，不断地优化。技术使用上的障碍，教学资源开发上的挑战，技术与人文教育如何平衡的难题，都可能在实施过程中遇到。在这方面，需要不断收集用户反馈，定期更新教学资源，加强教师的技术培训，保证符合教学目标、满足学生和教师需求的智能技术支持的混合式学习模式[4]。

3.2实施与应用案例

高职院校的大学生助老服务实践与创新课程是在实施智能技术支持的混合式学习模式时选定的试点。一是与课程团队密切配合，对课程目标、课程内容、学生学习需求等进行了共同的理解与分析。随后设计开发出集电子教材、网络视频、互动练习、自适应学习模块于一体的学习管理系统。自适应学习模块推荐个性化的学习资源和练习，根据每个学生的学习进度和理解程度，利用AI技术为他们提供定制化的学习路径。在课程实施阶段，为学习智能教学系统的使用方法，以及为调整教学策略而分析学生数据的方法，对教师进行了专门的培训。而学生们则开始在老师的带领下，体会到了混合式学习所带来的改变。在线上，他们完成了线上练习，参与讨论区互动，通过学习管理系统进行自主学习。线下参与案例分析、课堂虚拟模拟平台实战操作等。通过虚拟模拟，学生们可以模拟健康测评、干预策略制定、效果观察等真实的大学生助老服务实践和创新场景，从而增强临床技能。采取多元化考评方式，确保教学效果。除了传统的网考外，还引入课程学习，让学生展示知识应用能力的过程中解决实际问题。同时可以通过虚拟模拟的操作考核，对学生的实际操作技能进行直接的观摩和考核。另外，同伴间的互评和教师的主观评价，在团队合作和沟通能力上帮助学生理解进步，也构成了评价体系的一部分[5]。

4效果评估与反思

4.1学习效果评估

学习效果评估是衡量智能技术支持的混合式学习模式成功与否的关键环节。通过对比混合式学习模式与传统教学模式的成效差异，以及收集学生的反馈，系统性地评估新学习模式对学生知识掌握、技能提升以及学习满意度的影响。评估方法包括定量分析和定性分析，确保对学习效果进行全面而深入的考察。

4.1.1定量评估在课程测试中的成绩

在混合式学习模式中，通过收集并与传统教学模式下的成绩进行比较，通过在线测试、项目报告、模拟操作等考核，量化学生的学习效果。研究结果表明，在课程测试中，混合式学习模式下的学生平均成绩显著提高，表明在大学生的助老服务实践和创新领域，智能技术支持可以有效增强学生理解和应用能力。此外，通过网络问卷调查也收集了学生的主观评价，结果表明，在自主调节学习、课程内容实用性、教学互动性等方面，学生对新的学习模式满意度明显提升，评价较高。

4.1.2定性评估侧重于学习过程和体验

通过一对一访谈和焦点小组讨论，学生分享了在混合式学习过程中的体验，包括在线自主学习的满意度、虚拟仿真平台的实际操作感受，以及与同伴和教师的互动情况。普遍反映，混合式学习模式提供了更丰富的学习资源，让他们能够在自己的节奏下学习，增强了大学生助老服务实践与创新、干预与管理的实际操作能力。

4.1.3智能教学系统是重要组成部分

根据教师的反馈信息显示，他们可以实时监控学生的学习进度，并通过学习管理系统适时调整教学策略，这对他们提供个性化辅导有更精准的帮助。同时，教师也纷纷表示，虚拟仿真平台弥补了传统教学中实践资源不足的问题，对增强实践教学效果起到了关键作用。学习效果测评印证了大学生助老服务实践和创新课程中应用智能技术支撑的混合式学习模式，不仅使学生的知识掌握和技能培养得到显著提升，学习满意度也得到了提升。通过对比分析，确认混合式学习模式优于传统教学模式，特别是在促进学生主动学习、增强动手能力、增强教学互动性等方面，混合学习模式具有较强的优越性，但评估同时指出，在解决技术使用障碍、开发和整合教学资源、提高教学公平等方面仍有改进空间。未来，为了让这种创新的教育模式在更多的教育场景中得到推广和应用，混合式学习模式将继续得到优化。

4.2模式反思与优化建议

混合式学习模式的推行，在大学生助老服务实践和创新课程上成效显著，但同时也暴露出一些方面需要深刻反思，不断优化。需要对现有模式进行深入反思，提出有针对性的改进策略，以进一步增强学习效果、优化学生体验，以及保证教学的公平性和包容性。尽管智能技术提供了个性化的学习路径，但如何保证所有学生都能对这些资源进行平等的获取和利用，避免数字鸿沟的产生，这是一个重要的课题，也是我们需要解决的问题。对于在技术运用上有困难的学员，为了适应不同学员的技术熟练程度，甚至考虑引入不同层次的技术支持，对他们进行更多的培训和辅导。同时保证开发和更新优质的网上资源，使全体学员受益。在开发整合教学资源的过程中，为保证课程内容的时效性和应用性，应更加注重与行业实际的紧密结合。这或许需要更多地与行业专家合作，引入真实的案例，甚至课程设计与实施都需要邀请行业一线的人员参与。这样课程内容就可以及时反映行业动态，对学员的实际操作技能进行更好的培训[6]。

虽然有多元化的教学评价办法，但是为了对学生的学习能力进行全面的考核，特别是临床技能和人际沟通能力的掌握情况，对上述两个方面的考核方式，如现场操作考核或更为直接的考核方式也还有待于进一步改进。另外，教师在考核过程中对学员的个体差异要给予更多的关注，从而促使每一位学生都能得到个性化的发展。而技术使用上的困难是实施中经常遇到的问题，有待于通过定期技术培训的方式加以解决。另外，还要对教师和学生进行技术素养的提高，在优化用户界面的基础上保证系统的易用性。通过以上措施，确保学生在教学过程中学有所成学有所用。另外，为了保证网络稳定性和平台兼容性问题，需要从稳定可靠的供应商中挑选出来，并对系统进行经常性的维护和更新，做到对技术支持有保证。

5结语

教学设计中，教育公平的观念要贯穿始终，保证教学策略既支持个性化学习，又能兼顾所有学生的需求，具体可设计一些集体活动，使不同学习进度和能力的学生互帮互助，共同进步；另外，可借助数据分析手段发现学习上的差距，有针对性地给予额外辅导与支持，在智能技术支持的混合式学习模式在大学生助老服务实践与创新课程中已有所运用，但仍有待改进的地方也比较多，在反思与优化过程中需要重视技术的公平性运用与及时更新的教育资源，同时注重教学评价的全面性和技术使用的便捷性，在教育公平的实现上多下功夫。需要注意的是，在技术的使用上要保证不因个人因素造成教育资源的不公平。通过这些努力，希望混合式学习模式能在今后的大学生助老服务实践与创新教育中发挥更大的作用，为培养出更多适应老龄化社会需求的专业人才贡献自己的一份力量。

参考文献

[1]张轩铭，田甜.人工智能与战略性新兴企业新质生产力：基于劳动力结构调整和要素增益技术变迁的视角[J].山西财经大学学报，2024，46（9）：89-99.

[2]刘盼，孟庆慧.人工智能在失智症老年人照护中的应用进展[J].军事护理，2024，41（9）：25-28.

[3]张亚非，路春红.人工智能技术在初中信息技术教学中的融合与实践[J].求知导刊，2024"（12）：62-64.

[4]张永梅，陈浩，周梦洋.融合课程时政的“人工智能技术”教学案例设计[J].教育教学论坛，"2024（11）：137-140.

[5]钟绍春，钟卓，范佳荣，等.智能技术如何支持新型课堂教学模式构建[J].中国电化教育，"2022（2）：21-29，46.

[6]"李晓男，苏辉.职业教育课堂教学与人工智能技术的深度融合之道[J].职教通讯，"2023（9）：106-111.