关于提升教育科技赋能新质生产力发展潜力的研究分析

［摘""""""要］"随着人工智能科技与教育领域的深入融合，教育科技手段不断在教育领域创新使用，教育科技产业成果转化阶段已在高度重视中取得阶段性优秀成绩，教育科技理念的全民普及更是掀起了教育改革的新浪潮，通过对教育基尼系数、教育科技发展指数、新质生产力发展指数的分析，围绕辽宁省现实问题，针对如何将教育科技手段深入每一个教育阶段、每一位受教育者以及如何在新质生产力提升中发挥潜在人力资本优势等问题展开详尽分析并给出建议措施。

［关""键""词］"教育基尼系数；教育人力资本积累；教育科技产业；新质生产力；教育科技赋能

［中图分类号］"G640""""""""""［文献标志码］"A""""""""""［文章编号］"2096-0603（2024）36-0005-04

一、引言

习近平总书记明确指出“扎实推动科技创新和产业创新深度融合，助力发展新质生产力”和“一体推进教育科技人才事业发展，构筑人才竞争优势”作为科技创新背景下两大主要任务，不仅需要教育领域发展贴合产业需求，更要发挥好教育科技对人才培养革新的支撑导向作用[1]。而新质生产力不仅需要科学研究和应用技术发挥其产业创新优势，而且需要生产要素实现高质量创新性优化配置。在这个过程中，教育人力资本与产业创新需求双向驱动、相互影响。一方面，新质生产力掀起了教育在方法、内容、目标、结构、体系、理念的整体性改革，随着教育科技手段的深入使用，教育必然会成为新质生产力的内驱动力，构建新的人才供给层次，满足新的社会需求和适应新的社会环境；另一方面，教育又催生了新质生产力的高质量发展，教育的最终知识成果转换为科技创新能力，是新质生产力的发展本源，依托创新型人才储备库，以更加高效、更加高质、更加高创的生产能力推进产业数字化、科技化、智能化变革。

二、文献综述

关于教育、科技、人才一体化发展问题，李孟真等学者强调要深化人才发展机制改革、科技体制改革、教育综合改革分维突破、升维融合，发挥青年、创新、战略等维度的交汇作用[2]。于兆吉等学者指出新质人才是在教育科技人才一体循环中能够推动生产力发展的核心力量，教育是基础、科技是驱动、人才是支撑，并强调了新质生产力与新质人才的双向赋能关系[3]。石智雷等强调了人口高质量发展在培育新质生产力中的重要作用[4]。张颖熙也认为人才是创新的核心要素，而创新是新质生产力发展的核心要素，高质量人力资本积累要重视效率和质量两个维度[5]。

关于教育科技赋能新质生产力发展问题，田春忆认为人才培养在新质生产力发展中起到了支撑作用，而家庭在儿童创造力培养方面起到了重要的作用[6]。丁远佳认为新质生产力的发展能够为人才培养树立新的要求、新的标准，也为人才培养提供新的路径和新的方式[7]。吴志指出人工智能科技手段应用到教育企业转型中是教育企业发展的关键[8]。刘明波则认为教育领域不仅需要社会和学校发挥导向作用，智能工具的普及为家庭教育提供了更多共享资源和信息渠道[9]。辛忠肯定了教育科技创新对新质生产力发展的双向驱动作用[10]。刘道玉则提出要带着辩证思维去看待人工智能工具对教育的作用[11]。聂荣等也通过实证分析强调了在公共教育资源投入视角下信息化建设在缩减教育效率区域差异中发挥了比基础设施建设更为有效的作用[12]。

本文参考吴峰等构建教育基尼系数的方法[13]，首先测算了我国近五年来的教育基尼系数和教育人力资本积累指数，以数据为支撑对教育公平发展现状存在的问题进行分析。在对上述文献分析基础上，本文发现教育人力资本积累对新质生产力发展的重要作用，以及教育科技赋能在这一过程中的创新意义，因此以教育专利申请数据代表教育科技赋能水平，并参考叶振宇等测算新质生产力发展指数的方法[14]测算我国近五年来的新质生产力发展指数，对相关问题展开详尽分析并针对分析结果提出相应的建议措施。

三、理论基础

（一）教育基尼系数及教育人力资本积累量数据测算

教育基尼系数由基尼系数演变而来，如图1所示，横轴代表受教育人口累计百分比，纵轴代表教育成就累计百分比，因为存在一部分人口未接受过教育，因此原点O将向右移动一部分形成一段横截距O′，我们用公式E=来刻画教育的不平等程度，教育成就通常指教育人力资本存量（平均受教育年限）。

使用实际数据计算过程如下：

第一步，采用赋值法设定受教育水平人口的受教育年限y1，不识字或识字很少（y1）为0年，小学（y2）为6年，初中（y3）为9年，高中及中专（y4）为12年，专科（y5）为15年，本科（y6）为16年，研究生（y7）为19年。

第二步，计算各受教育水平人口所占人口比例。

pi=

第三步，计算教育人力资本积累值（平均受教育年限）μ。

μ=piyi

第四步，计算教育基尼系数E。

E=

piyi-yjpj

（二）新质生产力指数数据测算

本文采用熵值法对新质生产力指数进行测度，根据离散程度确定权重能够更加准确地反映新质生产力发展情况，实际测算结果由stata软件计算得出，如表1。

第一步：设置指标矩阵M：

其中，i表示样本个体，j表示指标，t表示年份，xt

ij代表个体i的j指标在t时期的值。

第二步：指标标准化处理：

正向指标：

负向指标：

第三步：计算指标占比Yt

第四步：计算指标信息熵Zt

其中，Ztj∈［0，1］，数值大小代表离散程度，越接近0值离散程度越大，则信息量越大其权重就更大。

第五步：计算权重Wtj。

第六步：计算新质生产力指数NQPi，t。

四、分析与讨论

（一）教育均衡程度虽处于公平阶段，但公平程度有所降低

教育一直以来被视为优化人口阶层结构、缩减贫富差距、促进共同富裕的重要手段，教育基尼系数常用来衡量教育的公平程度，经过测算，全国教育基尼系数均略高于0.2为公平线之上，整体变动趋势在2020年出现了明显的转折，数值越小越趋近于公平，2020年之前，教育脱贫一系列教育改革措施取得了良好的成绩，但随后教育的公平程度有所下降，整体趋势正在远离0.2的比较公平线，这一数据结果需要引起我们的注意。表2的教育人力资本积累数据显示，全国的教育人力资本积累量整体在五年期间稳定上升、持续增长，这说明教育人力资本的发展水平有所提高，而教育人力资本积累对产业创新发展具有至关重要的作用，高素质人才队伍的建设是在产业创新需求催动下发展起来的，对新质生产力的提升起到人才支撑作用。但通过数据我们可以看出，教育人力资本积累水平虽然一直在增加，但增长的速度是减缓的，这也引起了我们对其增长动力不足问题的重视。从教育资源要素的公平配置讲，当前的教育模式虽然在改革中不断优化，但容易陷入重认知能力—轻非认知能力、重学业分数—轻学习素养的误区，随着教育科技手段的普及，我们已经认识到教育过程中学习能力和思维能力的重要性，也激活了人工智能、数字化应用在教育领域的能量，但是这种理念的转换是需要在教育和生产力发展中寻求均衡的，需要的是科技型、创新型、发展型劳动力市场的供需匹配。

（二）教育科技赋能发展能力有下降趋势

随着各行各业人工智能技术的普及使用，新的教育形态也应运而生，互联网思维、大数据工具、人工智能产品在教育领域的出现为教育模式创新注入了新的动力，我们不仅在高效科技成果的产业转化中看到了教育的力量，同时教育体系每一阶段的整体数字化转型能力的提升也为新质生产力的发展提供了源源不断的潜在储备力量。表2显示，我国教育领域专利申请量波动性较强，持续上升维持达到极大值后又出现断崖式大幅下降，这说明我们在教育领域科技创新能力的持续研发能力略有薄弱，教育科技工具的创新研发能力还处于低速发展阶段。创新型数字手段的发明和使用仍旧不足，整体教育领域的信息素养还缺乏对大环境的适应性，在教育专利申请的结构分析中我们可以看出，高等教育的科技赋能能力较强，但教育要实现扩优提质，学前教育、基础教育、普通高中、特殊教育、职业教育培训等的教育科技应用倾斜度不够，还未形成多方位、高品质的全教育系统的科技赋能。

（三）新质生产力发展势头良好，有待提升持续发展能力

新质生产力的发展关键是科技创新和教育发展，是对“科学技术是第一生产力”概念的战略提升，“新质”体现了数字化、绿色化、创新化、智能化、科技化所带来的产业革新，是在科技创新加速变革的新趋势下提出的新概念。表2显示，全国新质生产力发展指数在2018年—2022年期间基本处于持平状态，但整体期间不断上下波动，这说明我们在不断取得发展优势，通过各产业、各领域的深度密切融合、提升产业创新效率的同时，新质生产力发展潜力仍面临巨大挑战，有待攻关，其发展能力仍旧不稳定，与此同时，我们也应注意到教育改革的跟进速度，使教育科技赋能与新质生产力发展实现相互促进、实现双向驱动的循环发展力量。

（四）综合分析

综合上述计算数据我们可以得出结论，新质生产力的创新能力来源于高质量人才队伍的支撑，而人才质量的提升离不开对教育质量的把控，在这个过程中，教育科技的发展又可以为提升教育人力资本积累和新质生产力发展提供创新动力，它改变了产业结构创新对人才发展的质量要求，教育、科技、人才是一体的，从理论上分析教育公平程度、教育人力资本与新质生产力发展应存在正相关关系，但通过实际数据我们看到，人才队伍的知识转化仍旧没有实现协同发展，缺口仍在。

五、对策建议

（一）强化教育科技赋能全民科学文化素养理念

从教育经济学来看，教育人力资本作为重要生产投资要素之一，不仅需要数量保障，更需要质量革新，想要实现“全民学习、终身学习”型社会、发挥学习的持续性作用，要形成“教育—科技—人才”的良性循环，树立自主学习、自我发展的新教育理念，将学习能力、技能掌握成为持续一生的生产要素，构建高质量的教育体系。

（二）将教育科技手段应用持续深入每一个教育阶段，普及到每一位教育接受者

想要增加人力资本存量，学前教育是本源、基础教育是根本、义务教育是保障、高中教育是拔新、特殊教育是补充、高层教育是力量、职业教育是后续，在每一个教育阶段，都应将教育科技手段赋能每一位受教育者，转变全系统教育新面貌，从整体上提升教育质量。

（三）实现从选拔高层次人才到培养高层人才的转变

新质生产力较传统生产力对人才队伍的建设具有更高的要求，通过从“选拔机制”到“培养机制”的转变，针对不同教育阶段建立创新人才的专门培养方案，促进学生个性化发展，普及新质人才的创新能力，激发知识和技能在全教育阶段的覆盖，优化教育科技资源在全社会的配置，增加办校、办学活力，形成富有活力的新型学习路径。

（四）保持科技创新型社会发展背景下教育供给与社会需求的动态协同调整

在人工智能和数字技术的冲击下，通过对新的社会需求的剖析，定位人才供给结构，让教育突破原有知识体系，形成持续学习能力，注重非认知思维素养的培养，从观念解放、理念革新到发挥教育的社会生产力供给职能，在不断变化的人才需求环境下培养出具有科技素养和数字技能的人才队伍。

参考文献：

［1］钱锋.持续深化教育科技人才体制机制改革［N］.联合时报，2024-08-09.

［2］李孟真，于涛.深化教育科技人才体制机制一体改革：生成逻辑、核心要义与践行向度［J］.理论与现代化，2024（5）：68-81.

［3］于兆吉，房一宁，鲍卉.教育、科技、人才“三位一体”赋能高等教育新质人才培养的逻辑、挑战与进路［J］.现代教育管理，2024（9）：34-44.

［4］石智雷，彭锐城，王璋.以人口高质量发展培育新质生产力：内在逻辑和实践路径［J］.山东大学学报（哲学社会科学版），2024（5）：83-96.

［5］张颖熙.新质生产力视角下的人力资本积累：挑战与对策［J］.延边大学学报（社会科学版），2024，57（4）：41-51，141.

［6］田春忆.探索科学教育新模式赋能新质生产力发展：“创新少年培育工程”在京启动［J］.发明与创新（中旬刊），2024（9）：2.

［7］丁远佳.新质生产力背景下高等教育人才培养模式探究［J］.四川劳动保障，2024（8）：39-40.

［8］吴志.教育企业转型多角度突破AI成驱动发展关键变量［N］.证券时报，2024-08-30（A05）.

［9］刘明波.智能化时代背景下的家庭教育及其策略［J］.大众心理学，2024（5）：24-26.

［10］辛忠.以智能化、数字化、绿色化为导向，推进化工高等教育教学改革［J］.化工高等教育，2024，41（2）：1.

［11］刘道玉.辩证对待教育人工智能化［J］.教育家，2024（14）：1.

［12］聂荣，刘夏.资源异质性投入对基础教育绩效的均衡作用分析：基于区域结构视角［J］.科学决策，2023（2）：61-80.

［13］吴峰，张懿丹，邬跃.我国高等学历继续教育对教育平等的影响：基于2000—2020年教育基尼系数的测算［J］.现代远程教育研究，2023，35（1）：68-74.

［14］叶振宇，徐鹏程.中国新质生产力指数：理论依据与评价分析［J］.兰州大学学报（社会科学版），2024，52（3）：23-35.

◎编辑武建将