数智时代社区健康服务管理体系构建研究

摘要：随着公共服务体系的不断发展，社区健康服务管理已成为其核心组成部分，对提升社区治理水平和保障居民健康具有不可或缺的作用。在此背景下，本文重点探讨了大数据分析、人工智能、物联网等技术在公共健康服务体系中的应用及其对提升公共服务能力的影响，并分析了现有问题及应对策略，揭示了数智技术在推动公共服务现代化中的潜力，从而强调了技术创新在强化社区健康管理中的重要角色。

关键词：社区健康服务；公共服务；数智技术；资源优化

引言

随着社会的发展和人口结构的变化，尤其是人口老龄化和慢性疾病患者数量的增加，公共服务体系面临着前所未有的挑战。在此背景下，传统的社区健康服务管理体系迫切需要通过技术和管理创新来提升服务效能和质量才能够更好地满足公众的健康需求。数智技术的快速发展为公共服务提供了新的解决方案，在资源优化配置、服务模式创新、效率提升及疾病预防控制等方面展现出了巨大的潜力。然而，社区健康服务管理体系的现代化转型同时也带来了诸多挑战，如服务资源的不均等分配、公众参与不足、服务质量与效率的提升需求以及居民健康数据的隐私与安全问题等，这些问题严重影响了公共服务的效果和居民的满意度。本研究旨在深入探讨数智技术在社区健康服务中的应用现状和面临的主要问题，并针对问题的成因提出有效的改进策略。通过本文的研究，以期可以为提升社区健康服务的整体水平和推动公共服务体系的现代化提供有价值的参考。

一、数智时代的概述

（一）数智化的定义

数智化是数字智慧化与智慧数字化的合成。这个定义包含3层含义：“数字智慧化”；“智慧数字化”；将这两个过程结合起来，构成人机的深度对话。“数字智慧化”是指利用大数据、云计算、人工智能等技术对现有的数据进行深入分析和智能化处理，以此来提升数据的使用价值和决策的智能水平；“智慧数字化”则是指在日常操作和管理过程中将智慧化的思维和方法应用于数字化转型，从而优化传统流程和模式；而将“数字智慧化”与“智慧数字化”结合起来便构成了人机深度对话的基础，这种深度对话是基于高度智能化的系统，使人与机器之间的交互更加自然、高效和智能，从而形成了人机一体的新生态。

（二）数智化在不同领域的应用

在公共服务领域，数智化的应用体现在电子政务方面。在电子政务系统中，公共服务和管理过程的每一环节均可得到数字化支持，特别是在处理公共申诉和反馈方面，居民可以通过手机应用、官方网站等方式轻松提交请求或投诉，相关部门则能通过系统进行快速响应和处理。同时，利用数据分析更准确地掌握公众需求，及时调整和优化政策措施；并且利用安全的数据共享机制，电子政务还能促进不同部门之间的信息互联互通，加强政策协调和资源整合，有效提升治理的整体效能。在城市管理领域，数智化表现在通过综合运用地理信息系统（GIS）、大数据、云计算等技术，帮助城市管理者实时了解城市基础设施运行状况，有效预测和调度交通流量以及优化能源和公共资源的分配[1]；城市监控系统的应用则可以实时监测城市中的异常事件，并通过智能分析快速响应，极大提高了城市的安全管理能力。

二、公共服务视角下的社区健康服务管理体系构建

（一）系统设计原则

1.公共参与原则

广泛的居民参与不仅可以提高服务的适应性和接受度，还可以增强公共健康项目的持续性。为此，需要建立社区健康委员会，让居民直接参与健康政策的制定以及服务提供方式的决策，并利用数字化工具如在线调查和移动健康应用，以实现对居民健康需求的实时反馈，从而使服务更加贴合社区的具体需求。

2.服务整合原则

在众多公共服务部门中，健康服务的提供需要与社会福利、教育和住房等其他公共服务紧密结合。通过跨部门的合作和资源共享可以消除服务重叠，优化资源配置，提高服务的整体效果。基于此，健康管理体系的设计应考虑与相关部门的数据管理系统对接，实现数据的无缝流动和共享[2]。这种整合不仅有助于形成全面的居民健康档案，还可以在必要时提供跨部门的支持，如在公共卫生紧急情况下迅速调动资源。

（二）组织结构优化

在公共服务领域，一个合理且高效的组织结构应当能够确保资源的最优配置和服务的最佳提供。社区健康服务机构应采用扁平化管理模式，减少管理层级，使决策过程更为迅速、响应市民需求更为直接。比如，设置综合服务窗口，将原本分散在不同部门的服务功能集中，提供一站式服务解决方案，从而大幅度提升服务效率和居民的满意度；建立专业化的服务团队，按照服务内容和对象的特点进行人员配置和专业培训，以确保各项服务均能得到专业和高效的处理。随着信息技术的迅猛发展，利用大数据、云计算等现代信息技术来优化社区健康服务的管理组织结构已成为现实可行的举措。建立健全的电子健康记录系统可以实现对居民健康信息的全面收集、存储和分析，为制定个性化的健康管理计划提供数据支持；采用“互联网+”模式，依托移动医疗服务平台居民则可以实现随时随地获取健康咨询和预约服务，大大提高了服务的便捷性和覆盖面。信息化管理还有助于实现跨部门之间的信息共享和业务协同，为社区健康服务的整体规划和资源优化提供强有力的支撑。

（三）持续监测和反馈机制

在监测方面，在公共服务领域，尤其是社区健康服务中，制定一套全面、科学、合理的评价指标体系至关重要。这些指标应包括服务的可达性、及时性、人性化、安全性及成效性，通过设置服务覆盖率、响应时间、满意度调查、再访率、治愈率等指标来全面评价服务的效果。在实施监测指标时，可利用数据分析、云计算等现代信息技术手段来确保数据的实时收集与处理；也可以构建一个集数据收集、分析与报告于一体的智能监控系统，以便及时发现服务中存在的问题，并做出相应的调整。在反馈机制的构建方面，反馈机制主要包括内部反馈和外部反馈。其中，内部反馈指的是服务提供者内部医护人员、服务管理人员之间的信息反馈和经验分享，采用定期的工作会议、内部评审和培训等方式可以加强内部人员的能力建设和服务理念的统一；外部反馈则是指服务接受者对服务的评价和建议，定期发送满意度调查问卷、开展座谈会、设立意见反馈箱等方式可以收集反馈信息，而后对这些信息进行整理和分析，并及时将结果反馈给相关的服务提供者和管理者作为改进工作的依据。在此过程中，应当确保反馈机制的公开透明，让社区居民看到他们的意见是如何被采纳并转化为实际行动的[3]。

三、数智时代社区健康服务管理体系存在的主要问题

（一）服务资源分配不均

社区健康服务资源分配不均与地区经济发展水平的差异有关，经济发达的地区财政收入充裕，社区健康服务部门能够投入更多资金用于医疗卫生设施的建设和医疗技术的更新，从而能够吸引更多的医疗专业人才，因此医疗服务质量和效率较高。而经济欠发达的地区财政资金有限，难以有效投入到社区健康服务管理体系的建设中，导致基础医疗设施落后，专业医疗人才短缺，进而影响了医疗服务的基本保障。同时，城乡差距也影响了资源分配的均衡性。城市地区人口密集、经济集中，医疗资源相对充足，医疗设施和服务水平较高；而在农村地区，尽管近年来国家也在不断加大对农村医疗卫生的支持力度，但相较于城市而言农村的医疗资源仍然匮乏，难以满足农村居民的健康需求。此外，在一些地区，信息技术的投入和应用程度落后，数据共享和资源调配的效率低下，致使医疗资源难以根据地区居民的健康数据和实际需求进行动态调整和优化配置；而缺乏有效的信息化培训和支持系统则使医疗人员难以掌握利用现代信息技术进行疾病预防和健康管理的方法，直接影响了健康服务的质量和效率。

（二）公共参与度不足

在当前的社区健康服务体系中，信息的传播与共享还存在一定的局限性。尽管数字化技术的应用日益广泛，但是信息传递的渠道和方式仍旧缺乏针对性与有效性，尤其是在一些低收入及偏远地区，现代信息技术的普及率低，居民获取健康相关信息的途径有限。同时，服务提供者在信息传播过程中很容易忽略了信息接受者的多样性，居民难以准确获得和理解健康服务相关信息，从而影响了他们参与社区健康活动的积极性。另一方面，公众健康意识不足也是造成公共参与度不足的关键因素。在一些社区，尤其是经济较为落后的区域，居民主要关注的是日常生计问题而对健康服务的认知和重视不足。缺乏足够的健康教育和普及使居民对于预防性健康服务的认识不够全面，这种观念使居民在实际操作中不愿意或不主动参与到社区的健康服务中来。

（三）居民健康数据的隐私与安全问题

数据加密技术的不完善是导致数据泄露的重要原因之一。在一些社区健康服务中心，还缺乏强有力的数据加密措施，数据在存储和传输过程中容易被未经授权的第三方窃取或篡改，致使居民的个人隐私受到了威胁。而随着云服务在医疗数据存储和处理中的广泛应用，云服务提供商因技术缺陷、操作失误或内部人员的不当行为导致敏感数据泄露问题也时有发生，同时在缺乏有效监管和第三方安全评估的情况下，社区健康服务中心对云服务平台的依赖也增加了数据被非法访问的风险。随着医疗技术的快速发展，现有的法律法规与技术革新的步伐不同步。在一些地区，针对数字健康信息的具体法律规定尚不明确、执行力度不够，导致数据处理实践中的合法性和合规性难以保证。

四、数智时代优化社区健康服务管理体系的策略

（一）建立智能化资源配置系统

智能化资源配置系统的建立首先依托于全面而精准的数据收集与整合，系统需要处理来自社区健康服务中心的各项数据，这些数据的集成不仅要保证信息的完整性和准确性，还要确保能够实时更新，以便系统能够根据最新的数据做出响应。在此过程中，智能化资源配置系统联合机器学习、深度学习等算法可以不断优化资源分配模型，实现医疗资源的动态调配[4]。具体而言，系统可根据历史数据分析出某一时期内特定疾病的发病率增高，从而提前调整医疗人力和药品资源，确保能够满足潜在的需求增加；同时，系统还能够基于综合分析提出各种资源配置方案，通过模拟预测其将会带来的影响和效果，从而帮助决策者从多个方案中选择最优解。

（二）强化社区参与和反馈机制

在现代社区健康服务体系中，应利用数字化工具开发专门的社区健康服务APP，集成线上咨询、健康管理、预约服务等功能，提供一站式解决方案；也可以整合社交媒体平台，可以在微信、微博等平台上建立官方账号定期发布健康知识、服务更新和活动信息，增加居民的参与度。通过这些互联网平台，居民可以随时表达自己的健康需求和服务反馈，增强服务的透明度和互动性。在此基础上，还可以利用数据反馈进行持续改进[5]。具体而言，在服务提供过程中应实施严格的数据收集和分析机制，收集居民使用服务的频率、满意度调查、健康改善情况等关键数据，而后利用智能化分析工具进行深入分析，识别服务中存在的问题和居民的具体需求。基于这些分析结果针对性地调整服务策略和流程，从而提高公共服务质量；并定期向社区居民公开服务质量报告和改进计划，从而提升居民对管理体系的信任和满意度。

（三）加强数据保护措施与隐私安全管理

应用最新的数据加密技术来保护存储和传输中的数据，以防信息泄露。具体而言，数据加密技术的应用可防止未授权访问，确保数据在被盗用的情况下无法被解读；而引入更为先进的身份验证机制如多因素认证则能够有效增强数据访问的安全性[6]，这要求在系统设计之初就采用“隐私保护设计”的理念，确保隐私保护措施融入产品和服务的各个环节。除了技术的加强，还应提升公众对数据保护重要性的意识，在这一方面，应制定公开透明的政策，让社区居民了解其个人信息如何被收集和使用以及他们在数据保护中享有的权利；也可以定期举办数据保护和隐私安全的公众教育活动，在活动参与中来强化居民的自我保护能力，从而使他们能够在遇到数据安全问题时采取适当措施。

结语

综上，本文主要分析了当前社区健康服务管理体系存在的问题，即服务资源分配不均、信息化基础设施薄弱、公众参与不足、居民健康数据的隐私与安全问题，结合这些问题的原因，提出了相应的解决对策，包括了建立智能化资源配置系统、强化社区参与和反馈机制、引入智能诊断与远程医疗服务、加强数据保护措施与隐私安全管理。这些策略的实施将有助于不断优化和改进社区健康服务模式和管理机制，从而更好地适应时代发展的需求。

本文系2024年陕西省体育局常规课题《关于数智赋能促进社区群众健康管理模式创新研究》（项目编号：20240244）的研究成果。

参考文献：

[1]姚菲菲.健康中国背景下社区老年人健身服务体系建设研究——以无锡市为例[J].当代体育科技，2023，13（36）：60-64.

[2]万媛，李晓攀.后疫情时代我国社区心理健康服务管理体系的构建探究[J].连云港师范高等专科学校学报，2023，40（03）：85-90.

[3]陈会全.社区心理健康服务管理体系建构探索——评《社区心理健康宣教实践探索》[J].中国高校科技，2023，（08）：108-109.

[4]秦泽家.数智时代环境下情报协同驱动全生命周期健康服务管理体系构建研究[J].情报理论与实践，2024，47（01）：65-74.

[5]张海霞，粱金霞.社区心理健康服务管理体系的策略探讨[J].就业与保障，2023，（03）：76-78.

[6]马桂霞，许文静，杨巧静.新时代城市社区公共健康促进服务项目体系的构建与发展研究[J].四川体育科学，2021，40（02）：101-107.

（作者单位：西安体育学院）

（责任编辑：宋宇静）