基于供应链的电网企业数字化物资管理优化策略

摘 要：随着信息技术的快速发展，电网企业在数字化转型过程中遇到了一系列挑战，其中包括物资供需不平衡、库存管理复杂以及技术管理方面的障碍。这些挑战不仅影响了物资管理效率，也对企业的运营成本和市场响应速度产生了负面影响。为了有效应对这些问题，文章提出了一系列策略，旨在通过精细化管理流程、引入物联网技术等手段，实现物资管理的智能化和自动化。同时，通过加速数字化转型，构建数据分析平台，培养数据驱动文化，电网企业可以更好地利用数据指导决策制定，优化资源配置，提高运营效率。

关键词：电网企业；物资管理；数字化转型；流程精细化；供应链协同；数据安全

中图分类号：F270.7 文献标志码：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.22.035

Abstract： With the rapid development of information technology， power grid enterprises are facing a series of challenges during the digital transformation process， including the imbalance of material supply and demand， the complexity of inventory management， and obstacles in technology management. These challenges not only affect the efficiency of material management， but also have a negative impact on the enterprises' operating costs and market response speed. To effectively address these issues， this paper proposes a series of strategies， aimed at achieving the intelligent and automated material management through refined management processes and the introduction of Internet of Things （IoT） and other means. At the same time， by accelerating the digital transformation， constructing a data analysis platform， and fostering a data-driven culture， power grid enterprises can better utilize data to guide decision-making， optimize resource allocation， and improve operational efficiency.

Key words： power grid enterprises; material management; digital transformation; process refinement; supply chain collaboration; data security

收稿日期：2024-06-15

基金项目：基于大数据挖掘技术的供应商碳足迹核算和低碳绿色评价体系研究（5204WL230001）

作者简介：王军生（1975—），男，河北邯郸人，国网河北省电力有限公司物资分公司，高级工程师，硕士，研究方向：物资管理。

引文格式：王军生，崔威，褚华宇，等．基于供应链的电网企业数字化物资管理优化策略[J]．物流科技，2024，47（22）：139-142.

随着科技的飞速发展和数字化转型的深入推进，电网企业的物资管理正面临前所未有的变革。传统的物资管理模式已难以满足现代电网高效、精准的运营需求，而数字化技术的融入则为物资管理带来了新的可能。特别是在供应链日益复杂的背景下，如何通过数字化手段优化物资管理，提高供应链的响应速度和灵活性，已成为电网企业亟待解决的问题。

1 电网企业物资管理数字化现状透视

1.1 物资管理概况与数字化进程

电网企业的物资管理是确保电网稳定运行和持续供电的重要环节。它涵盖从物资需求计划的制定，到采购策略的选择，再到库存水平的合理控制，最终确保物资能够准时配送至使用地点等环节。这一系列流程不仅要求具备高度准确性和时效性，还需具备灵活应对突发状况的能力[1]。

近年来，随着信息技术的迅猛发展，电网企业已经认识到数字化转型在提升物资管理效率方面的关键作用了。企业开始大力推进信息化建设，逐步将传统的物资管理方式转变为数字化管理模式。这一转变的核心在于引入先进的管理信息系统，这些系统不仅可以实现数据的即时录入和高效查询，更能够通过数据分析为管理决策提供科学依据。目前，多数电网企业已经建立起了完善的物资管理信息系统，这些系统通过集成化的数据管理，实现了物资流、信息流和资金流的高度统一。企业内部各部门可以通过系统实时共享物资信息，大大提高协同工作的效率和准确性。

1.2 数字化技术应用深度与广度

在电网企业的物资管理中，数字化技术的应用正在不断深入和拓展。最初，数字化技术主要用于基础的数据记录和查询功能，但如今，其应用范围已远超这些基础功能。

高级分析技术，特别是大数据分析和机器学习预测模型，正在物资管理中发挥着越来越重要的作用[2]。通过大数据分析，企业能够对历史物资需求数据展开深入挖掘，从而更准确地预测未来的物资需求。这种预测不仅考虑季节性、周期性等常规因素，还能通过机器学习模型自动识别适应各种非线性和复杂模式的变化。

物联网（IoT）技术的引入使电网企业能够实时监控物资的状态和位置。通过在物资上安装传感器和网络连接设备，企业可以远程跟踪物资的运输和使用情况，确保物资在整个供应链中的可视性和可追溯性。这种精细化管理不仅提高了物资的利用效率，还大大增强了企业对突发事件的快速响应能力。

1.3 物资管理信息系统的运用

物资管理信息系统（MMIS）在现代电网企业中的应用已成为常态。这类系统通过高度集成的设计，融合物资计划、采购、库存和配送等多个核心管理模块，构建了一个数据一体化、流程自动化的管理平台。MMIS不仅实现了物资信息的即时更新和全面共享，还通过数据整合与挖掘，为企业管理层提供了决策支持[3]。

在MMIS的支持下，电网企业能够实时追踪物资从采购到配送的每一个环节，确保物资流动的透明性和可控性。这种动态信息管理机制使得企业能够迅速响应市场变化和内部需求调整，提高物资管理的灵活性和效率。MMIS提供的报表和分析工具具有强大的数据处理能力，能够帮助企业从海量数据中提炼有价值的信息。通过这些工具，企业不仅可以监控物资管理的关键绩效指标（KPIs），还能发现流程中的瓶颈和潜在改进点，从而持续优化管理体系。

1.4 供应链信息整合与协同现状

在供应链管理领域，电网企业正致力于构建一个高效、透明的信息整合与协同环境。通过搭建供应链管理平台，企业已经实现了与供应商、分销商等外部合作伙伴的信息共享和流程对接。这种平台化的管理模式不仅促进了信息的实时交换，还增强了供应链的可见性和可控性。供应链中的各方能够基于共享数据进行协同决策，减少信息传递的延迟和误差，提高整体响应速度。

通过电子数据交换（EDI）等先进技术手段，电网企业与供应链伙伴之间的业务协同变得更加顺畅。EDI技术实现了数据格式的标准化和电子化交换，大大降低了人工干预和纸质文档的使用，提升了工作效率和数据准确性。供应链信息的整合还助力企业减少了供应链中的“牛鞭效应”，即需求信息在供应链传递过程中放大的现象。通过实时共享真实需求数据，供需双方能够更精确地匹配资源和需求，降低库存积压和缺货的风险。

2 面临的供应链与数字化挑战解析

2.1 物资供需失衡与库存管理困境

电网企业在物资管理中持续面临的挑战之一是物资供需失衡的问题。电网建设的规模和复杂性使物资需求的预测变得异常困难。电网项目的多变性和长期性，使物资需求波动范围变大且难以被准确预估，导致了供需之间的不平衡[4]。当需求预测偏高时，会造成物资过剩，进而产生昂贵的仓储费用和资源浪费的风险；而预测偏低时，则可能导致工程进度受阻，因物资短缺而无法按时完成项目。

库存管理同样面临严峻挑战。传统的库存管理方法往往依赖于历史数据和经验判断，但在快速变化的市场环境和不断升级的技术要求下，这些方法已显得力不从心。如何在确保物资及时供应的同时，避免库存积压和资金占用过多的问题，是电网企业在物资管理中亟待解决的难题。

2.2 数字化转型中的技术与管理障碍

尽管数字化转型被视为提升电网企业物资管理效率的关键途径，但在实际操作中却遭遇多重技术和管理上的障碍。技术层面，数据的安全性和准确性是首要考虑的问题。电网企业的物资数据涉及众多敏感信息，如何确保这些数据在传输、存储和处理的过程中不被泄露或篡改，是数字化转型中必须面对的技术难题。同时，随着数字化进程的加速，电网企业需要处理的数据量也开始呈指数级增长。如何高效处理和分析这些海量数据，提取有价值的信息以支持决策，对技术提出了更高的要求。

管理层面，数字化转型要求企业改变传统的管理模式和工作流程。然而，传统物资管理流程与数字化系统的融合并非易事。员工对新技术的接受程度和应用能力参差不齐，这也成为数字化转型过程中的一大障碍[5]。此外，新的数字化工具和系统往往需要跨部门协作和配合，如何打破部门壁垒，实现信息的共享和流程的协同，是管理层面需要解决的关键问题。

2.3 供应链协同中的信息壁垒与风险

在电网企业的供应链协同作业中，信息壁垒是一个显著且难以忽视的问题。供应链各个环节，如供应商、生产商、分销商等，往往存在信息不透明和不对称的情况。这种信息壁垒不仅会降低协同作业的效率，还可能导致信任关系破裂和合作难度增加。

随着供应链的不断延伸和复杂化，风险控制也变得更加困难了。任何一个环节发生问题都可能引发整个供应链的连锁反应，导致供应中断、成本上升甚至企业声誉受损。如何确保供应链的稳定性和安全性，防止因某一环节出现问题而引发系统性风险，是电网企业在供应链管理中必须严肃对待的挑战。特别是在全球化背景下，供应链中的不确定性和风险因素日益增多，这要求电网企业必须具备更强的风险识别、评估和应对能力。

3 数字化物资管理与供应链协同优化策略

3.1 物资管理流程精细化与创新

电网企业在物资管理的高效运作追求中，流程的精细化和创新显得尤为重要。这不仅是对现有管理流程的微调，更是一次深度改革，涉及管理理念的更新和先进技术的应用。

3.1.1 流程精细化

为实现物资管理流程的精细化，电网企业应首先进行全面的流程审计。这一审计过程需基于详细的数据收集，包括但不限于物资流转时间、库存周转率、审批时效等。利用流程映射技术，可以清晰展现物资从采购到使用的全生命周期。通过KPIs的评估，比如使用此公式来计算库存周转率：库存周转率=销售成本/平均存货余额。

其中，平均存货余额可以通过（期初存货+期末存货）/2得到。一个较低的周转率可能意味着存在库存积压，而一个过高的周转率可能会导致缺货的风险。针对审批流程的繁琐问题，可以利用流程挖掘技术，识别并优化冗余步骤。例如，某些环节可能存在多达5～6个审批层级，导致平均审批时间长达3～5d。通过合并相似审批职能、引入自动化审批系统等手段，可以显著缩短这一时间。

3.1.2 流程创新

在创新层面，通过给每一件物资装备RFID标签，企业可以实时监控物资的位置、状态和数量。RFID技术的工作原理基于无线电信号的传输，其读写器可以非接触式读取标签内的信息，实现对物资信息的自动化采集。利用物联网技术还可以构建智能仓储系统。例如，通过引入传感器技术，实时监测仓库的温度、湿度等环境因素，确保物资存储的安全性。当环境因素超出预设范围时，系统可以自动触发警报，并及时调整仓储条件。不仅如此，基于物联网技术的物资管理系统还可以实现与供应商、分销商等外部合作伙伴的信息共享。这种信息的透明化有助于提升供应链的协同效率，减少由信息不对称造成的延误和成本增加的问题[6]。

3.2 数字化转型的加速与深化

电网企业在物资管理中正面临数字化转型的重要任务，这不仅是技术层面的进步，更是管理理念与运营模式的全面革新。为了有效推进并充分利用数字化转型的优势，电网企业需要对这一过程进行加速与深化。

3.2.1 数字化转型的加速

数字化转型的首要任务是积极采纳并融合云计算、大数据及人工智能等尖端技术。云计算提供了弹性的计算与存储资源，使电网企业能够迅速处理并分析海量的物资管理数据。例如，利用云计算平台，企业可以实时处理来自多个供应链节点的数据，确保信息的即时性和准确性。

在大数据技术的支持下，电网企业可以深度挖掘多年积累的物资流转数据。通过特定算法，如关联规则挖掘（Apriori算法或FP-Growth算法），企业可以发现物资需求与其他业务因素之间的隐藏关系，进而更精确地预测未来的物资需求[7]。

3.2.2 数字化转型的深化

为了进一步深化数字化转型，电网企业需要构建一个集数据整合、处理与分析于一体的综合数据分析平台。该平台应能无缝对接企业的ERP、SCM等系统，实时抽取物资采购、库存变动、供应链状态等关键数据。利用数据仓库技术，对这些数据进行清洗、转换和加载，形成一个统一的数据视图。

在此基础上，通过运用复杂的统计模型、机器学习算法（如支持向量机SVM、随机森林Random Forest等），企业可以从海量数据中提炼出对决策有指导意义的洞察。例如，通过分析历史采购数据，结合市场价格指数、季节性因素等，构建物资需求预测模型，从而指导未来的采购策略。数字化转型的成功还取决于企业能否培养一种以数据为核心的管理文化。这意味着，从高层管理到一线员工，都需要具备数据解读和决策的能力。为此，企业应定期为员工提供数据分析与决策支持的培训，确保整个组织都能够充分利用数据驱动的优势。

3.2.3 数据安全与隐私保护

随着数据量的增长和数字化的深入，数据安全和隐私保护问题也日益凸显了。电网企业在处理物资管理数据时，必须遵循严格的数据加密、访问控制和审计流程。例如，采用AES或RSA等加密算法确保数据在传输和存储过程中的安全性；通过基于角色的访问控制（RBAC）确保只有授权人员才能访问敏感数据。

3.3 供应链高效协同机制的构建

在电网企业的运营管理中，供应链的高效协同对于提升其整体竞争力而言显得尤为关键。为了达成此目标，需要构建一套精细且完善的协同机制。

3.3.1 与供应商建立稳定的合作关系

为确保供应链的稳定性，电网企业需与供应商建立起长期且稳固的合作关系。这要求企业执行一套严格的供应商筛选与评估机制。评估标准可以包括但不限于供应商的历史交货准时率、产品质量合格率、服务响应速度等。例如，可以使用此公式来计算供应商的交货准时率：交货准时率=（按时交货的次数/总交货次数）×100%。

设定一个交货准时率的阈值，如95%，只有达到或超过这一标准的供应商才能被考虑成为长期合作伙伴。此举有助于确保供应链的稳定性和可靠性。

3.3.2 信息共享与实时沟通

信息共享是降低供应链风险和不确定性的核心策略。电网企业应搭建一个安全的信息交换平台，允许供应链各方实时上传和下载关键数据[8]。例如，需求预测可以通过时间序列分析模型（如ARIMA模型）得出，并将预测结果共享给供应商，以便其提前准备生产计划和材料。此外，库存状态可以通过此公式进行监控：库存周转率=销售成本/平均存货。其中，平均存货可以通过ERP系统实时获取。保持一个合理的库存周转率有助于避免库存积压或缺货现象。实时沟通则依赖于高效的通讯工具和流程，如使用企业即时通讯软件或供应链管理系统的通知功能，确保信息的即时传递和问题的迅速解决。

3.3.3 利用先进的供应链管理软件

现代供应链管理软件（SCM软件）集成了多种高级功能，如需求预测、库存管理、订单处理等。通过内置的算法和模型，这些软件能够精确地预测未来的需求，并根据实时数据调整库存策略。例如，某些SCM软件使用了机器学习算法来优化库存水平，其目标函数可能如下。

最小化：库存持有成本+缺货成本。

约束条件：满足需求预测、库存容量等。

通过求解这一优化问题，企业可以得到最佳的库存补充策略。

3.3.4 建立供应链绩效评估体系

为了持续改进供应链性能，电网企业需要建立一个全面的绩效评估体系。该体系应涵盖多个关键绩效指标（KPIs），如交货准时率、库存周转率、订单满足率等。这些指标可以通过定期的供应链审计来收集数据，并使用统计方法加以分析。例如，可以使用此公式来计算订单满足率：订单满足率=（已满足的订单数量/总订单数量）×100%。

通过对比历史数据和行业标准，企业可以识别供应链中的瓶颈和改进机会，从而持续提升其整体效能。

4 结 语

本文深入探讨了电网企业在物资管理数字化转型中所面临的挑战及相应的优化策略。随着科技的不断进步和市场竞争的加剧，电网企业需要不断适应新的管理理念和技术手段，以提升物资管理效率和供应链的协同能力。通过精细化和创新的物资管理流程、加速与深化的数字化转型以及构建高效的供应链协同机制，电网企业将能够更好地满足市场需求，提高运营效率，并在激烈的市场竞争中保持领先地位。

参考文献：

[1] 谢浩煌．基于电力企业物资供应的供应链管理整合[J]．中小企业管理与科技，2021（3）：3-4.

[2] 何竞舒．基于电力企业物资供应的供应链管理整合探讨[J]．通讯世界，2019，26（11）：226-227.

[3] 袁劲松，李晓军．电力企业中的供应链管理应用浅析[J]．技术与市场，2023，30（1）：176-178.

[4] 李鑫．电力企业如何借助智慧供应链优化物资采购管理[J]．中国招标，2023（3）：128-129.

[5] 马丽萍．现代供应链下的配网物资供应管理研究[J]．今日财富，2021（2）：108-109.

[6] 王倩倩．电力企业物资供应链的管理方法及创新[J]．现代企业，2021（9）：14-15.

[7] 陈小美．珠江供电公司项目剩余物资管理优化研究[D]．长春：吉林大学，2021.

[8] 吴宝琦，赵青．电力企业合同管理模式创新与物资供应链优化研究[J]．财讯，2023（21）：32-34.