智慧供应链中台建设与治理研究

摘 要：随着科技不断发展，新技术对各行各业产生深远的影响，尤其在供应链领域，信息化、数字化、智能化成为了供应链发展的必然趋势，为企业带来便利与效率。智慧供应链中台作为供应链管理的核心枢纽，能够有效整合供应链中的各类数据和业务，进而提升企业的综合竞争实力。文章的研究围绕智慧供应链中台建设展开，确定智慧供应链中台的设计原则，设计智慧供应链的业务流程，阐明业务中台建设规划、数据中台建设规划和技术架构，同时给出中台治理策略，以确保智慧供应链中台的有效运作和持续优化，为企业的信息化建设提供参考。

关键词：智慧供应链；供应链；业务中台；数据中台

中图分类号：F274；TP399 文献标志码：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.22.030

Abstract： With the continuous development of technology， new technologies have a profound impact on various industries， especially on the field of supply chain. Informatization， digitization， and intelligence have become inevitable trends in the development of supply chains， and brought convenience and efficiency to enterprises. As the core hub of supply chain management， the smart supply chain platform can effectively integrate various data and businesses in the supply chain， thereby enhancing the comprehensive competitive strength of enterprises. The research revolves around the construction of the smart supply chain platform， determines the design principles of the smart supply chain platform， designs the business process of the smart supply chain， elucidates the business platform construction plan， data platform construction plan and technical architecture， and provides platform governance strategies to ensure the effective operation and continuous optimization of the smart supply chain platform， and provide a reference for enterprise information construction.

Key words： smart supply chain; supply chain; business platform; data platform

收稿日期：2024-06-07

作者简介：罗霄凌（1984—），男，湖北宜昌人，中国长江三峡集团有限公司，高级工程师，博士，研究方向：数字化建设与管理；李朝阳（1970—），男，湖南郴州人，中国长江三峡集团有限公司，高级工程师（副高），硕士，研究方向：企业信息化建设及管理、应用系统主数据的建设和治理；包 耕（1990—），男，辽宁抚顺人，中国长江三峡集团有限公司，高级工程师（副高），硕士，研究方向：央企数字化转型、大数据、云计算的应用及实施、水电工程智慧建造、复杂性计算。

引文格式：罗霄凌，李朝阳，包耕，等．智慧供应链中台建设与治理研究——以三峡集团为例[J]．物流科技，2024，47（22）：119-122.

0 引 言

大数据和云计算等信息技术的发展对各行业影响深远，企业意识到了供应链管理的重要性。在错综复杂的市场环境下，传统供应链逐渐暴露出了履约能力下降、高库存、高物流成本等严重问题，难以满足企业的精益化要求，亟需重构供应链体系，发展智慧供应链。智慧供应链是以人工智能、大数据和区块链等为技术支撑，以提高供应链绩效和客户价值为目标，通过协调、共享、创新的运作理念，实现产品从计划、采购、生产、物流到可能的退货情况的全生命周期高效协同的组织形态[1]。相比于传统供应链，智慧供应链的技术渗透性、可视化、信息集成性、可延展性、协作性和敏捷性更胜一筹；通过智慧供应链，企业能够获取上下游企业的数据信息，结合自身的销售、物流、库存等动态信息来科学调整供应链策略。

宋华[2]从“互联网+”的角度研究企业建设的智慧供应链，提出国内企业在融入国际供应链体系时不能仅在企业的日常运营上贴上“互联网+”的标签，而应更好地利用新技术进行优化；姜涛等[3]结合实时信息，从物资仓储配送可视化模式中研究智慧供应链供给侧改革的系统功能构架设计和管理方式；郝聚民[4]指出中台战略是企业的核心能力，随着业务不断发展，以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台共同构建的数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新，以数字化资产的形态构建企业的核心差异化竞争力；易中文等[5]从企业数据与业务共享操作出发，构建系统集成的中台架构来优化企业信息和业务流程；陈云腾等[6]以国有企业为例，提到企业数字化转型需要依托中台重塑敏捷能力，实现全协同环境，从而提升企业的竞争力；马浩然[7]从数据中台的发展历史、层级结构与其带来的业务价值等方面对数据中台进行了阐述，将整个中台系统从功能上分为数据采集模块、数据注册模块、数据标签化模块、索引生成模块与报告生成模块，最终设计出了它们之间的协同运作方式，形成了数据中台体系。

本文以三峡集团智慧供应链中台建设为研究对象，明确智慧供应链中台的设计原则，设计智慧供应链业务流程，提出了智慧供应链中台在业务中台、数据中台和技术架构方面的建设规划，针对建设过程中可能存在的问题提出治理方案，最后进行总结。期望本研究能为供应链数字化转型过程中的企业提供参考，为企业信息化建设的架构师、技术经理提供思路。

1 智慧供应链中台设计原则

1.1 可复用性

可复用性是指多业务域对同一个产品体系的复用情况，需要对业务流程和功能进行抽象处理，将其固化为产品标准配置模型；这一可配置化的产品模型能够支持多业务域的需求，最终通过各种配置和定制组合，实现功能复用的最大化。

1.2 统一性

统一性体现为多业务域数据的一致性，还体现在单据和基础能力的统一快速复用，需要对主数据进行统一管理，打通库存数据，将组织结构、主数据和单据模型等底层核心框架原子化，建立库存、供应商、合同、采购订单、交货单、出入库凭证的统一模型数据，以及单据流程的统一执行方式，作为产品及技术发展的基础规则，确保产品能够按统一的方向发展沉淀，形成管理统一、业务框架统一、产品统一的系统。

1.3 数据化

解决业务全链路损益、风控以及数据可视化问题，给予全链路数据层面的监控与反馈，需要构建业务模型，要求各节点提供数据支撑，并搭建完整的业务分析报表体系和策略驱动机制。

2 智慧供应链业务流程设计

智慧供应链通过搜集、整理和分析物流供应链数据，监管物流供应链的各个环节，从而提高物流供应链的整体运营效率，降低运营成本[8]。智慧供应链业务流程设计包含计划、供应商、采购、合同、订单、库存、运输、财务和运营等多个节点，支撑全渠道业务发展，为未来集团战略的拓展建立基础能力。

目前三峡集团已经建立并统一应用电子采购平台、中国三峡e购、合同综合管理系统来支撑采购管理、供应商管理以及合同管理，但对于需求管理、质量管理、物流管理、仓储管理、物资处置及再利用管理尚未在集团范围内实现统一的系统支撑，各业务单位的系统建设水平参差不齐。因此，为实现集团统一智慧供应链平台的建设，支撑供应链业务全流程线上化管理，Ak831oIXTNLXqD80S9WVSg0l9+nnpNXb91EBWyYzP7U=同时充分兼顾已有信息系统建设成果，本次智慧供应链建设将主要承担“补缺”的功能，包括需求管理、质量管理、仓储管理、物资报废处置管理以及物流管理等内容。

2.1 需求管理

在需求环节，要做好需求预测和需求计划。需求预测，是对未来企业物资需求的预测。通过预测物资需求单位未来一定时间内的物资需求，企业可以提前计划，以应对集团各单位的需求变化。预测的准确性直接影响着企业的采购计划和库存水平。需求计划，是各下属单位物资采购前的需求提报。系统根据周边仓库平衡利弊后给出数量建议，集团汇集各单位的物资需求，可以更好地集中采购。

2.2 质量管理

在质量环节，要做好物资质量标准、质量管理模板、驻场监造、出厂验收和发运检查工作。为保证质量，要建立物资质量标准、设立见证节点、严格执行监造计划、记录并跟踪监造过程中发现的问题、坚持出厂验收、重视发运检查，实现生产制造的全流程管理。物资质量标准支持按物资编码维护对应的质检标准及指标，将可量化、可清单化的质量要求和参数进行数据管理和应用。质量管理模板支持按质量管理活动（例如监造）维护检查事项和要求，通过引入物资质量标准，对质量管理活动进行标准化控制。驻厂监造支持基于物资采购合同和监造合同，由监造方在供应商生产现场进行质量监造。出厂验收是供应商成品出厂前，由监造人员发起出厂验收，验收专家组或第三方检测机构对成品进行验收检查，验收不合格的产品需要再次组织验收，直到验收合格。发运检查是在供应商成品出厂验收后，在发运前由监造人员对本次发运的货物进行检查确认，明确包装方式和可发运数量，上传物资图片等。

2.3 仓储管理

在仓储环节，要做好仓库基础信息管理、到货管理、入库管理、出库管理、库房作业、退库管理、移库管理、储备定额管理、物资借用管理、物资送检管理、物资保养管理、危化品库容、仓库设施管理、巡检管理、物资转储和盘点管理等工作。仓库基础信息管理用于维护储备基地、仓库、库区、货架和库位信息。到货管理是对到达仓库或项目现场的物资进行数量清点和开箱验收。入库管理是将采购入库、临时入库和寄存入库的物资入库。出库管理具体可分为领料出库、销售出库、临时出库和寄存出库。库房作业指物资上架和下架。退库管理是将出库的物资退回仓库。移库管理是不同仓库之间的物资调拨，以实现物资共享。储备定额管理在库存小于定额要求时发布预警。物资借用管理是物资的借用和归还。物资送检管理是指维护送检的物资明细和送检结果。物资保养管理是指维护保养的物资明细和保养结果。危化品库容是根据安全管理要求，设置危化品的额定库容与安全库容，并在达到条件时触发预警。

2.4 报废处置管理

在报废处置环节，退役报废要经历报废申请、报废鉴定和报废入库等环节，物资使用部门可对无使用价值的物资发起退役报废申请和审批，组织专家对退役报废申请物资进行鉴定，鉴定后做出再利用或报废的决定；鉴定后的物资进行入库，再利用物资形成正常库存进行再利用，拟报废物资形成报废库存等待处置。拍卖处置要经历价值评估、交易管理和处置交割等多个环节，对处置申请的库存物资进行价值评估，确定物资处置交易时的底价，回收商参与挂牌拍卖，移交物资交割处理。物资报废处置环节提升了企业对废旧物资的最大化利用程度。

2.5 物流管理

在物流环节，要根据物资类型和紧急程度，考虑提货点、中转点和收货点，合理配置运输方案，监控运输过程中的异常情况，及时处理并反馈问题，强化企业对物资运输流程的控制。

3 智慧供应链中台建设规划

3.1 智慧供应链业务中台建设规划

3.1.1 供应商中心

通过建立供应商中心，汇聚全集团供应商全景数据以及供应商履约评价数据，统一电子采购平台、电子商城、物流服务平台及其他系统的供应商管理，保障供应商数据来源的统一性及一致性，支撑实现供应商全生命周期管理、建立供应商画像等。

3.1.2 订单中心

订单中心贯通于其他系统之间的接口配置和监控、数据源管理和监控，对接物资管理系统、新电子采购平台、e购商城、合同管理系统、主数据管理系统、大数据平台、统一认证管理系统、供应商中心等获取需求、采购、合同、物流、品控、仓储、处置等数据，并提供存储和分发服务。通过订单中心汇集需求计划、采购计划、采购订单、合同等数据，统一数据来源，保证前端数据取数统一，实现订单数据全流程的共享贯通和自动流转。

3.1.3 物资中心

为仓储模块提供后台服务，生成实物ID编码和物资标签，支持标签查询和打印，实现物资从需求、采购、合同、物流、品控、仓储、处置等全生命周期的数据汇集沉淀，支撑前端业务系统灵活取数，实现物资数据的来源统一、应用共享，赋能物资全环节的高效贯通联动。对接集团主数据管理系统，获取物资的主要数据信息，支持查询和批量导出；支持对集团各储备基地所管理物资的标签种类和标签类型的维护、修改和查询，为仓储模块提供数据支撑服务；支持对物资进行质量评价，可按生产阶段、物流阶段、仓储阶段、安装阶段、维保阶段的物资质量问题进行记录和查询。

3.2 智慧供应链数据中台建设规划

数据中台是指企业利用大数据技术，对海量数据统一进行采集、加工、计算、存储，通过前期设计形成统一的数据标准、计算口径，保障数据质量统一，面向数据分析场景构建数据模型，让通用计算和数据沉淀并可复用，提升计算效能。通用的数据中台架构包括数据采集、数据开发、数据资产体系、数据资产管理、数据服务体系、运营体系和安全体系，包含数据采集、清洗、加工、分析、应用、管理的整个流程。

数据迁移工作需要把供应链各环节分散于不同系统中的数据统一汇聚到供应链管理平台，由于集团和分子公司使用的系统不同，产生的数据分散在多个系统，需要将多个系统的数据进行汇集、抽取、清洗、迁移。智慧供应链平台包括新建系统模块及部分已建系统，与已建系统进行集成，包括电子采购平台、合同综合管理系统；供应链管理平台建设业务中台，对应供应商数据、订单数据、物资数据实施统一管理，通过接口将数据分发到集成系统中。

智慧供应链管理平台上线运行产生的增量数据存入到本地数据库，对供应商数据、物资数据、订单数据的操作在中台进行统一维护，本地数据库数据与中台数据集中汇聚到大数据平台，实现数据共享共用，为上层管理中心数据统计分析、辅助决策提供支撑。电子采购平台、合同管理系统等沿用原有系统数据库，同时将中台数据中的供应商数据、物资数据、订单数据分发到电子采购平台、合同管理系统中，实现数据的统一管控及应用。

3.3 智慧供应链技术架构

智慧供应链基于Java EE技术体系、微服务设计理念构建，各个服务模块化编写，具有高内聚低耦合的优势，便于灵活更新升级，不会影响其他业务。一套代码同时支持PC端和移动端，提高效率、节约成本。每个服务模块采用分层结构，明确分离了表现层和业务逻辑，能够保证应用服务逻辑的一致性和稳定性、结构的开放性、功能的可扩展性和可维护性、开发的可并行性。

3.3.1 前端架构

采用乾坤微前端架构进行开发。乾坤是蚂蚁金融为解决前端服务隔离而搭建的前端架构，其特点是各个前端服务与技术栈无关，可独立开发与部署，多个服务整合的同时具备良好隔离性，便于增量升级。

单体前端服务主要使用Vue2.0框架进行开发，Vue2.0是数据与结构相分离的，可大幅提升开发效率。

移动端采用uni-app的跨平台解决方案，内部同样采用Vue框架进行编码，降低了开发成本，也保障了各个前端生态的统一性，提高程序兼容性。

小程序技术方面依然保持原生JS开发手段，使操作体验更流畅，系统更具包容性，可以与集团的三峡行云无缝集成了。

3.3.2 后端架构

使用Spring Cloud Alibaba生态组件进行搭建与服务治理，安全框架使用Spring Security，ORM框架使用MyBaits。

数据存储方面根据数据类型以及数据特性，分别通过Mysql、ES、Redis等不同数据库来共同支撑系统的数据存储及检索能力。

日志方面采用EFK来进行监控管理，保障系统运行的稳定性。

4 智慧供应链中台建设过程治理方案

4.1 流程规范建设

在智慧供应链中台的建设过程中，会在众多中间件和应用中遇到一些共性问题，需要考虑中台建设的各个环节来定义流程规范，避免混乱。例如，制定统一的中间件开发规范，包括开发工具选择、代码编写规范、接口设计规范等，确保不同开发人员的代码风格一致，提高代码的可读性和可维护性；制定协调发布规范，明确发布流程和责任分工，包括发布前的测试和验证、发布时的版本控制和回滚策略、发布后的监控和问题处理等，确保发布过程的可控性和稳定性；建立完善的需求管理机制，包括需求收集、评审、优先级排序和变更管理等，通过规范化的需求管理，更好地满足业务部门的需求。

4.2 组织建设

智慧供应链中台建设需要从上至下达成共识。在建设过程中，要持续开展培训，帮助员工认识到该项目的重要性，了解当前的建设任务。智慧供应链中台建设涉及众多部门，耗时近两年，项目在推进过程中离不开各部门的支持。例如，IT部门要确保支撑技术具备高可用、高扩展性，具备复用的中台能力；运维部门要管理好服务器使用情况，保证系统的稳定性。同时，也要注意到组织高层对中台建设认可的重要性，任何项目缺乏高层的支持都将难以顺利进行。

4.3 整体规划、分步实施

将整个项目划分为多个阶段，每个阶段实施一部分功能或模块，逐步完善和扩展。每个阶段完成后，进行验收和评估，收集用户反馈，及时调整和改进。在后续的项目实施过程中始终把握整体，重视细节，分步实施。

4.4 敏捷迭代

项目设立迭代周期，通过敏捷的开发模式，进行迭代开发，逐步根据优先级满足业务侧的需求，迭代过程中不断开展版本与业务沟通、试用，在理解上达成一致，快速响应市场变化，降低项目风险，每次迭代后业务侧均能快速验证，评估成效。

4.5 流程持续改进

中台建设过程中需要持续改进和流程优化，坚持可持续发展路线，项目组的流程并不是在开始阶段就完全定义好的，需要通过不断敏捷迭代，在每个迭代开始与结束时对当前迭代中存在的优缺点进行总结，同时与业务部门进行复盘，在后续的迭代周期进行持续改进。

5 结 论

新一代信息技术的融合应用促使传统供应链实现了跨越式发展，本研究能够为传统公司的数字化转型和智慧供应链中台建设带来启发与帮助，同时要注意到不同的企业因为所处的行业背景以及当前企业面临的内外部环境各不相同，最终采用的方案可能并不相同。

参考文献：

[1] 刘伟华，曾勇明，乔显苓．智慧供应链质量标准体系探究[J]．供应链管理，2022，3（9）：5-19.

[2] 宋华．新兴技术与“产业供应链+”——“互联网+”下的智慧供应链创新[J]．人民论坛·学术前沿，2015（22）：21-34.

[3] 姜涛，苏华堂．基于现代（智慧）供应链的物资仓储配送可视化应用研究[J]．中国物流与采购，2020（21）：49.

[4] 郝聚民．第三方物流[M]．成都：四川人民出版社，2002.

[5] 易中文，胡东滨，曹文治．面向企业信息化系统集成的中台架构研究[J]．科技管理研究，2021，41（1）：166-174.

[6] 陈云腾，陈卓．基于中台架构的国有交通投资集团数字化转型研究[J]．科学决策，2023（1）：78-103.

[7] 马浩然．图片数据中台系统的设计与开发[D]．北京：北京交通大学，2020.

[8] 宋健伟．智慧供应链中台架构规划和治理研究[J]．现代信息科技，2022，6（2）：114-118.