大数据时代背景下现代企业物流管理模式创新

摘 要：在大数据技术对经济和社会的支持和探索过程中，数字经济已成为产业数字化的主要动力。在此基础上，现代企业的物流管理已成为现代企业管理的一个重要组成部分。在激烈的市场竞争中，物流信息化管理将成为一个不可避免的选择。因此，文章对传统企业物流管理模式、大数据时代的创新策略、意义等展开研究，并提出了一种适用于现代物流管理发展的新模式，以期为新时代企业的发展贡献智慧和力量，并为企业销售策略的创新优化提供参考。

关键词：大数据；企业物流；模式创新

中图分类号：F259.23 文献标志码：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.22.007

Abstract： In the support and exploration of big data to the economy and society， the digital economy has become the main driving force for industrial digitization. On this basis， the logistics management of modern enterprises is an important part of modern enterprise management. In the fierce market competition， logistics information management will be an inevitable choice. Therefore， this paper conducts research on the traditional enterprise logistics management models， the innovation strategies and significance of the big data era， and proposes a new model which is suitable for the development of modern logistics management， aiming at contributing wisdom and strength to the development of enterprises in the new era， and providing references for the innovation and optimization of enterprise sales strategies.

Key words： big data; enterprise logistics; model innovation

收稿日期：2024-05-29

基金项目：河南省教育科学“十四五”规划一般课题“基于 1+X 证书制度的高职现代物流管理专业教学研究”（2021YB0572）

作者简介：王雅楠（1993—），女，河南平顶山人，河南测绘职业学院，助教，硕士，研究方向：物流与供应链管理。

引文格式：王雅楠．大数据时代背景下现代企业物流管理模式创新[J]．物流科技，2024，47（22）：27-29.

0 引 言

随着大数据m6BhbhFYJKinNEk4mlqlXnOvmLJxO9Ha4WCF8gOGDyw=时代的来临，我国信息接收和传输的速度也得到了显著提高。然而，目前国内大部分物流管理公司在其发展模式上仍存在一些问题，未能及时更新相关系统、合理应用新兴技术，导致其难以有效适应时代发展趋势。因此，在实践中，必须不断调整优化相关管理模式和策略，以最大限度发掘和整合各类商业信息，从而对整个公司的市场营销工作形成明确的指导。

1 大数据的基本概念

“大数据”是一种现代化的数据收集方式，在该方式下，数据是巨大的，且很难进行系统处理。因此，如何利用“大数据”这一创新方式，对于公司来说，既是一项挑战，又是企业实现未来发展目标的一个重要机遇。通过进行大数据处理，能够从大量复杂的数据中，总结整个行业过去的发展状况，以及目前的发展模式，并据此对行业未来的发展模式和发展方向进行有效预测。合理运用大数据，能够挖掘各类信息并对其进行整合分析，使其更好地被应用于行业的营销管理工作。大数据时代已然来临，相关企业必须找准自身定位，做好未来发展规划，并合理、有序执行计划，提升自身市场竞争力。由于互联网技术的发展，许多企业建成了物联网体系，也追求通过物流的方式来提高自身的经济效益。虽然该做法会不知不觉中加强同类企业之间的竞争，导致产业或企业内卷，但这也是现代经济形态下对企业提出的新要求[1]。

2 大数据时代下企业物流管理存在的问题

2.1 数据安全面临威胁

大数据环境下的数据安全问题已成为全社会关注的热点，随着大数据技术的发展，企业物流管理面临的数据安全问题也越来越多。大数据操作系统对环境安全性有很高的要求，且很容易受环境干扰造成信息被破坏、丢失和扭曲的现象。同时，大量数据物流系统都是人为操作的，很容易发生数据泄露，对物流管理不利。

2.2 库存管理模式较为落后

在企业物流管理过程中，构建一套行之有效的存货管理模式已势在必行[2]。但是，由于我国在大数据环境下的企业物流管理发展起步较晚，导致在制定相应库存管理模式时仍存在一定的缺陷。传统的库存管理方式，一定程度上制约了企业的物流管理。同时，由于管理者对大数据的认识不够充分，使得数据获取存在一定的盲目性。此外，由于库存管理信息传递不及时，造成了顾客的厌恶情绪，对公司的长期发展产生了负面影响。因此，企业需要对库存管理体系进行及时调整优化。

2.3 配送管理存在问题

目前，我国企业在物流配送管理体制上仍存在一些技术缺陷，导致物流配送不尽如人意。企业配送体系不完善，导致物流配送率较低，难以满足顾客的实际物流需求。同时，物流配送的信息化程度及物流配送状况，也存在一些亟待解决的问题。

2.4 缺乏专业技术人员

目前，我国物流产业的人力资源储备与现实需要不符。由于大数据物流管理应用的时间较短，使得现代物流系统人才储备不足。同时，我国企业物流管理队伍建设中存在人才培养不到位等问题，严重制约了我国企业物流管理事业的持续发展。一个行业、一个企业的发展，都离不开人才的保障[3]。

2.5 企业物流管理体系和信息化建设水平尚未完善

伴随着我国经济的高速发展，很多现代企业未能及时跟上时代发展的步伐，在物流管理方面存在较多缺陷。这很大程度上是由于企业管理制度落后，存在发展滞后现象。要想提升中小企业的市场竞争力，就必须改进相关的物流管理体系，并与大数据密切联系，优化企业管理水平，提升企业经济效益。

3 大数据时代现代企业物流管理所面临的挑战和机遇

3.1 现代物流企业在管理中所面临的挑战

首先，在大数据环境下，不同企业的物流管理将呈现不同的模式与体系，使得企业物流管理与行业仓库管理的研究与应用受到很大的影响。在大数据时代，货物的入库、管理，以及配送都应用得十分广泛，但也存在一些不够完善的地方。只有完善与之相适应的管理系统，才可以有效推动现代企业物流管理的发展进步、促进其迭代更新。其次，现代资讯科技的发展并不只是对现代企业物流的革新与发展，更是对全世界相关行业的一场重大变革[4]。特别是，在信息化时代，从事物流管理的企业可以增加自动化设备的应用，并利用自动化技术进行分拣、包装等工作，在提高企业工作速度的同时，也能更精准地满足企业对物流和仓储管理的要求，提高配送效率和生产效率，使顾客能更有效、更便利地享受到在信息科技社会中企业所作出的改变，从而保障并满足顾客权益和需求。然而，该模式也会在某种程度上减少企业利润，造成相应人员失业等社会状况，这也是企业在发展过程中必然要面对的现状和要解决的问题。

3.2 现代企业在物流管理中所面对的机遇

随着网络与资讯社会的不断发展，科技也在不断革新与进步，使得社团与企业面临着越来越大的竞争压力。因此，在现代企业的商品运WWP4l0XwpoZASBDo1GCg83gH7ebzzSAx0RREzYbWeU8=输和分配过程中，物流管理将面临各种各样的突发情况，需要企业具有更强的应变和处理能力。而通过大数据手段进行信息搜集和信息分析，可有效缓解相关问题。无论是运输途中的货物，还是在静态的货物，都可以通过大数据和定位系统进行精确定位和跟踪，以便商家和顾客对物流过程有一个清晰的了解，这也是对顾客的一种保护。因此，如何利用大数据方式收集和分析信息，对于当今社会来说，具有重要意义[5]。二维码技术的发展与应用，使得物流管理模式有了新的变化；伴随着智能化在现实生活中的应用和发展，企业可基于大数据，对物流信息进行归类分析，促使生活更加便利高效。同时，顾客也可以通过扫描二维码或者条形码，了解物流相关细节。二维码具有专属性、可靠性、防伪性强的特点，这种创新的物流方式对顾客来说，更有效、更快捷，也更符合当今社会人们的使用习惯，对我国当前企业的仓储物流有一定的促进作用，也会在未来的市场发展中形成新的规律和秩序。

4 大数据时代背景下企业物流管理模式创新的策略

4.1 增强公司的竞争力

现代企业要紧跟时代发展的步伐，积极创新相关工作模式，构建新型企业形象。大部分现代企业缺乏自主处理、研发大数据分析技术的能力，只能依靠行业中的其他先进企业，开展模仿和寻求相关合作。但是，如果长期都处于这种模仿和学习状态，不能根据现实情况，紧跟时代发展的步伐，创新出相适应的技术，或者提高自身的专业技能，企业就一定会被行业所淘汰，从而对企业的长远发展产生不利影响[6]。因此，现代企业应该在模仿的同时，积极尝试创新企业物流管理模式，在提高相关工作持久力的同时，为企业实现长远发展提供助力。

4.2 建立个性化的服务体系

要在充分利用大数据应用系统的基础上，对现代企业的物流管理工作进行更多的投资，建立起适用于企业自身的个性化服务机制。不同顾客会有不同需求，通挖掘对顾客实际情况，可使现代企业从服务、顾客需求两个层面上进行有效创新与提升[7]。企业可以从自身发展和行业市场发展两个角度着手，探索一种更符合企业的发展方向和物流管理模式，制定不同的运营、管理方案，利用个性化服务来吸引更多顾客。首先，在建立个性化服务体系前，公司要分析不同顾客、不同市场，找到顾客的需要，并据此运用相应的数据营销手段。其次，公司可以把自身的发展方式，融入大学生创业项目中，通过与学校合作，从学生那里吸取更多创意，并将这些创意融入到公司的发展探索中。企业还可以从用户体验、物流模式、商业模式等角度出发，对如何提升物流管理效率展开深入研究，并将其制作成探究性课题，分发给学校和学生，为其投入相应资金，在充分激发学生探究意识的同时，帮助企业走出自身所面临的困境。对成绩优秀的毕业生，公司可以与其签署实习或就业协议，这样既可以增加毕业生的就业机会，又可以为公司注入新的血液[8]。

4.3 对电子商务的技术进行革新

现代企业经营管理者必须认识到其与物流服务的内在关系。现代化技术的创新，可以借助物联网技术、人工智能技术等硬件设施来实现。因此，将信息技术应用到物流管理模式中，可以拓展相关工作的实施路径和渠道，通过数据收集、数据分析等手段，促使精准、全面地了解客户需求，这对于推动企业的长远发展具有重要的现实意义。具体而言，创新电子商务技术可以帮助企业拓展市场，进而推动物流工作的持续发展。这需要企业在物流管理创新的过程中，适当添加一些与企业本身特点相适应的增值服务，为顾客提供除了物流数据以外的咨询、数据分析等服务，如数据服务产品、网络中介等，从而提高顾客的使用感受，培养顾客的使用习惯，达到为顾客提供个性化服务的目的[9]。制定全面、完善的服务机制，可以引导现代企业在大数据时代，明确自身的受众群体，并吸引更多顾客，在保证原有顾客群的基础上，持续增加新顾客，从而推动企业在大环境中升级。现代企业在实施物流管理模式创新的相关工作中，要对互联网的作用产生足够清晰的认识，并结合实际，积极探索一条适合企业长远发展的途径。

4.4 加强企业信息化建设

首先，要注意公司的基础设施建设，即公司各部门的信息化，确保各部门有效进行信息衔接，实现公司内部数据的互通共享。其次，注意将信息内容与企业文化相融合，在潜移默化中影响员工对于信息的认知，进而提高信息的可信度。在传统企业管理模式中，数据收集的主要方式是市场调研，这种方法存在很大的缺陷，很容易受调查对象、调查范围等因素的影响，使得市场调研丧失数据的价值[10]。此外，由于市场瞬息万变，市场调查耗时较长，当市场调查得到的数据被运用到公司中时，早已丧失了其实时价值。因此，企业在收集数据时，应积极使用大数据手段，提高数据的预测能力。通过这种方式，既可以确保信息的完整性，又可以保证信息的动态性、实时性，以适应快速变化的市场需求。

4.5 提升企业决策者的信息素养

企业的管理者不但要认识到信息化对企业发展的重要意义，还必须要在当前情况下，持续提高自身对信息的利用和分析能力。在大数据时代，信息量十分庞大，如何在海量数据中寻找到所需信息，并有效利用其解决现实问题，是一个企业管理者所需具备的能力。一方面，要加强信息间的相关性，以发掘资料所需要的信息；另一方面，要强化企业内部各部门间的数据和信息交流，使企业能够及时、动态地掌握数据变化趋势[11]。

5 结 语

伴随着社会经济发展与科学技术进步，互联网迅速兴起，大数据时代已经来临。为突破中小企业的传统思维，使其能够更好地适应新的社会环境，现代企业的物流管理需要不断创新优化，建立一套科学、制度化的物流管理体系，并与现实相结合，调整物流运输方式，改善企业的物流资源配置，提高企业的物流管理效率，从而确保企业的健康发展。另外，大数据已成为目前社会的发展方向，各行各业已不同程度地受到了影响，中小型企业更是必须作出重大变革。由于在物流管理中，企业自身实力有限，在整体市场中的竞争能力也较弱，因此，更要把握好目前的大数据发展机遇，积极创新组织结构，改进企业的物流管理模式，加速物流信息化建设和管理的步伐，建立起一个科学、合理的管理体系，促使企业管理走向现代化、与时俱进。

参考文献：

[1] 赵宇．不同经济管理模式对快递物流行业的促进作用论析[J]．营销界，2022（12）：32-34.

[2] 郭智勇．基于“互联网+”的中小企业物流管理模式探析[J]．物流工程与管理，2022，44（6）：136-138.

[3] 刘心缘．大数据对现代企业物流供应链管理的影响[J]．中国市场，2022（1）：144-145.

[4] 姚尧．大数据时代的智能物流[J]．中国经济信息，2013（7）：70-71.

[5] 邹文峰，王磬，黄辉亮．电子商务环境下现代企业物流管理的创新发展研究[J]．商业经济，2023（6）：71-73，186.

[6] 刘心缘．大数据对现代企业物流供应链管理的影响[J]．中国市场，2022（1）：144-145.

[7] 张志萍. “互联网+”下中小企业物流管理优化探究[J]．淮南职业技术学院学报，2022，22（2）：123-125.

[8] 邹宇飞．大数据背景下企业物流管理体系的构建[J]．中国物流与采购，2021（18）：55.

[9] 徐茸茸．基于大数据时代下企业物流管理新思路[J]．中国市场，2020（22）：185-186.

[10] 韩俊．大数据时代物流管理企业的机遇与难点分析[J]．产业创新研究，2020（11）：65-66.

[11] 邵晴．基于大数据的企业物流管理体系优化浅析[J]．知识经济，2020（1）：24-25.