数字经济、产业结构及物流业绿色发展

摘 要：研究基于2015—2022年中国30个省市的面板数据，构建基准回归模型，对数字经济发展对物流业绿色发展的促进作用展开检验分析。结果显示，未加入控制变量时，数字经济的回归系数在1%水平上显著；加入控制变量后，数字经济的回归系数在5%的水平上显著。结果表明，数字经济的发展能够对物流业的绿色发展产生促进作用。通过异质性分析、稳健性检验，均验证了研究结果。同时，文章也对数字经济促进物流业产业结构升级、推进物流业绿色发展的影响机制进行了检验分析，结果显示，数字经济对物流业产业结构升级的回归系数为0.292，在1%水平上显著；数字经济对物流业产业结构合理性的回归系数为0.313，在1%水平上显著；数字经济对物流产业结构高级化的回归系数为5.982，在1%水平上显著。结果表明数字经济能够促进物流产业结构升级，进而推进物流业的绿色发展。基于此，文章对研究结果进行总结，并讨论相关启发与意义。

关键词：数字经济；产业结构；物流业绿色发展

中图分类号：F121 文献标志码：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.22.005

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces and cities in China from 2015 to 2022， this study constructs a benchmark regression model to test and analyze the promotion of green development in the logistics industry by the development of the digital economy. The results show that without the inclusion of control variables， the regression coefficient of the digital economy is significant at the 1% level， and after adding control variables， the regression coefficient of the digital economy is significant at the 5% level. The results indicate that the development of the digital economy can promote the green development of the logistics industry. The research results are validated through heterogeneity analysis and robustness test. Meanwhile， this article examines and analyzes the impact mechanism of digital economy on promoting the upgrading of logistics industry structure and the green development of logistics industry. The results show that the regression coefficient of the digital economy on the upgrading of the logistics industry structure is 0.292， which is significant at the 1% level; the regression coefficient of the digital economy on the rationality of the logistics industry structure is 0.313， which is significant at the 1% level; the regression coefficient of the digital economy on the upgrading of the logistics industry structure is 5.982， which is significant at the 1% level. The results indicate that the digital economy can promote the upgrading of the logistics industry structure， thereby promoting the green development of the logistics industry. Based on this， this article summarizes the research results and discusses the related inspirations and significance.

Key words： digital economy; industrial structure; green development of logistics industry

收稿日期：2024-06-11

基金项目：贵州省高校人文社会科学研究项目资助“新质生产力推动传统产业高质量发展研究 ”（2024RW135）

作者简介：麻进达（1996—），男，湖南凤凰人，六盘水师范学院，讲师，硕士，研究方向：金融；麻友世（1972—），男，湖南凤凰人，六盘水师范学院，副教授，博士，研究方向：科技哲学。

引文格式：麻进达，麻友世．数字经济、产业结构及物流业绿色发展[J]．物流科技，2024，47（22）：19-22，26.

0 引 言

党的二十大报告指出，加快物联网建设，打造高效顺畅的流通体系，降低物流成本；同时，“十四五”规划明确提出，应加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，从而实现物流业的绿色发展。由此可见，数字经济已经成为推动物流绿色发展的新动力。国内研究者对于数字经济和物流业发展的研究已愈加深入，周叶等[1]在研究中指出数字经济对于物流业的高质量发展具有显著的正向影响，且技术创新能够促进物流业的高质量发展；罗清[2]运用熵权-TOPSIS法探究了数字经济对物流业能源效率的影响，结果显示，数字经济有助于发挥技术创新优势，推动物流业产业结构的合理化发展，对于提升物流业的能源效率具有正向促进作用；赵英霞等[3]指出需要通过加快数字化转型、完善物流基础设施等方式，发挥数字经济的驱动作用，助力物流业的高质量发展。虽然关于数字经济推动物流业发展的研究成果较多，但只有少数探究了数字经济促进物流业绿色发展的方式。据此，本文选取中国30个省市面板数据，构建数字经济与物流业绿色发展的评价指标体系，探讨数字经济、产业结构及物流业绿色发展之间的关系，旨在促进数字经济发展和推动物流业的绿色发展。

1 理论分析与研究假设

与传统经济相比，数字经济产出过程中的能源消耗较少，所以呈现出了更加环保的特征。数据作为数字经济影响物流业绿色发展中的关键要素，依托数字技术的应用优势，可以在全面快速分析大量物流信息的基础上进行流程优化，同时数字经济对可再生能源的开发与利用也具有促进作用，有助于提高物流业的能源利用效率，实现良好的成本控制效果[4]。

在数字网络的支持下，可以对物流信息作出提前规划、实时共享，不仅能够提高物流供需关系匹配的灵活性，缓解各方信息沟通不畅造成的不利影响，还可以通过协调一系列运输方式来实现对具体物流操作环节的优化与完善[5]。除此之外，数字经济还有助于推动物流产业内部的有效整合，在技术创新的支撑下，物流业内外部的产业能够得到有效连接，不同产业在融合创新的基础上会朝着精细化和数字化等方向转型升级，物流业也开始从劳动密集型和资本密集型向知识密集型转型了，通过优化能源消费结构来控制物流业发展对环境造成的不利影响，进而实现物流业绿色发展。据此，提出如下假设。

H1：数字经济发展能够对物流业的绿色发展产生促进作用。

H2：数字经济可以促进物流业产业结构升级，助力于物流业绿色发展。

2 研究设计

2.1 模型构建

本文构建基准回归模型，对数字经济发展对物流业绿色发展的促进作用展开检验分析。模型如下。

式中，Lgtfpi，t表示地区i在t时期的物流绿色发展水平；Digei，t表示地区i在t时期的数字经济发展水平；CVi，t表示控制变量；μi表示省份固定效应；δt表示省份时间固定效应；εi，t表示随机误差项；a0、a1、a2均表示回归系数。

2.2 变量测度

2.2.1 物流业绿色发展

用物流绿色要素生产率进行测度，并明确物流劳动投入量、资本投入、资源投入、期望产出、非期望产出等一系列投入指标和产出指标，分别用物流就业人数、资本存量、物流业能源消耗量、物流业实际增加值及货物周转量、二氧化碳排放量表示。

2.2.2 数字经济发展水平

借鉴既有研究成果，并依据《2022年中国数字经济发展指数》指标，构建数字经济发展水平指标体系，具体如表1所示。缺失数据用线性插值法进行补充。

2.2.3 物流产业结构升级

以物流业产业结构合理化、产业高级化两个视角进行物流产业结构升级的测度。由于现阶段，尚未有统一指标对物流产业结构合理化进行衡量，所以依据政策，物流产业结构高级化表征为物流业产值与第三产业增加值的比重[6]。同时，运用熵权法赋予物流产业结构合理化与高级化权重，权重分别为0.823、0.177，因此将二者合并成为单一指标。

2.2.4 控制变量

本文在选取控制变量时考虑经济发展水平、环境规制水平、对外开放程度、能源结构、政府干预情况、地区创新水平等因素，据此明确地区实际人均GDP自然对数、地区工业污染治理完成投资额/工业增加值比值、对外开放程度、货物进出口总额/地区GDP、各行业煤炭消费量/能源消费总量、地区财政支出/GDP、地区每万人拥有的专利授权量等。

2.3 数据来源

本文的物流数据取自交通运输、邮政业、仓储等行业，选取中国30个省市（不包括西藏、香港、澳门、台湾）2015—2022年的面板数据进行实证研究。数据来源于《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》，及各省市统计年鉴。变量的描述性统计结果如表2所示。

3 实证分析

3.1 基准回归结果

从表3的基准回归结果不难看出，未在列（1）中加入控制变量，数字经济的回归系数在1%水平上显著，表明数字经济对于物流业的绿色发展具有促进作用；在列（2）中加入控制变量，数字经济的回归系数在5%水平上显著，表明数字经济水平与物流业的绿色发展具有正向促进作用。因此，H1成立。

3.2 异质性分析

本文在探究数字经济对物流业绿色发展影响的过程中，各维度的回归系数为数字经济基础设施建设0.343、产业数字化1.163、数字经济发展环境0.485，均符合显著性水平检验标准，表明上述各维度对物流业的绿色发展具有积极影响。具体而言，通过不断完善数字基础设施，可以促进先进技术手段在物流业中发挥其应用优势，进而支撑物流业的绿色发展；产业数字化加速了数字技术与传统物流业的有效融合，为物流业的绿色发展提供了广阔的空间和良好的环境；数字经济发展环境则有助于推动技术创新，弱化资源依赖，为物流业的绿色发展提供有力支持[7]。此外，值得注意的是，研究结果显示数字产业化对物流业绿色发展的影响并未在显著水平上得到证实，其原因在于数字产业化更侧重于人工智能、大数据等先进技术的发展，这些技术在物流业绿色发展中的应用仍不够深入，所以对于物流绿色发展的积极影响不够明确。

3.3 稳健性检验

3.3.1 转变变量测度方法

为避免出现认知偏差，采用主成分分析法改变数字经济变量的测度方法。样本数据经过Bartlett球形检验和KMO检验，结果显示数字经济的回归系数为0.626，在5%水平上显著，结论未发生变化。

3.3.2 内生性检验

为减轻内生性，使用工具变量两阶段最小二乘法，应用邮局数量、电话数量对时变变量进行交互处理，使非时变变量的分布情况发生变化。同时，应用各省市开通的尾波公司数量作为数字经济的工具变量。结果显示，回归系数为1.483，在1%水平上显著。另外，由于数字经济四个维度的建设与发展周期较长，使得数字经济基础设施、数字产业化、产业数字化以及数字经济环境对物流业绿色发展的影响具有一定滞后性，因此选取滞后一期和二期的数据再次开展回归分析，所得回归系数为0.944、0.782，均通过显著性检验，与之前所得结论相同。

3.3.3 遗漏变量、变换回归模型

为确保结果的全面性与精准性，本文对所建立模型可能出现遗漏变量的情况加以考量，故引入城镇化水平指标（年末城镇人口数/总人口）作为控制变量。所得回归系数为1.128，在1%水平上显著，与之前所得结论相同。此外，选用面板Tobit模型进行稳健性分析，发现数字经济对物流业的绿色发展具有促进作用，与基准回归结果相同。

4 影响机制检验分析

基于对既有研究成果的分析，本文对数字经济促进物流业产业结构升级，推进物流业绿色发展的影响机制进行检验分析。构建模型，表示如下。

检验结果如表4所示。通过结果分析可知，数字经济对物流业产业结构升级的回归系数为0.292，在1%水平上显著；数字经济对物流业产业结构合理性的回归系数为0.313，在1%水平上显著；数字经济对物流业产业结构高级化的回归系数为5.982，在1%水平上显著。结果表明，数字经济能够促进物流产业的结构升级，进而推进物流业的绿色发展，H2成立。

5 结论与启示

本文基于2015—2022年的省域面板数据，对数字经济、产业结构及物流业的绿色发展情况进行实证研究。在研究中，应用基准回归模型、影响机制检验模型进行分析，研究结论如下。

5.1 数字经济推动了物流业绿色发展

结合稳健性检验结果分析可知，数字经济基础设施、产业数字化、数字经济发展环境对物流业绿色发展的影响极为显著，强调并凸显了数字经济对物流业绿色发展的重要推动作用[8]。

5.2 数字经济能够促进物流产业结构升级，进而推进物流业绿色发展

基于数字技术的快速发展与广泛应用，各行业的数字化发展水平都得到了显著提升[9]。对物流企业而言，数字技术的应用，有效提升了其运营及管理的效率、质量，提升了物流业的整体竞争力，并为物流业的绿色发展提供了有力支持。同时，通过数字技术在物流业中的应用，实现了物流运输路线的优化、库存智能化管理等，减少了能源消耗，为物流业实现持续性的绿色发展注入了活力。

根据研究结论，提出以下启示。

数字经济是推动物流业绿色发展的新动能。建议大力推进数字基础设施建设，包括信息网络、数据中心等，为物流业提供更加稳定、高效的数字化基础支撑；同时，深化数字技术在物流业中的应用，尤其是大数据技术、人工智能技术等先进技术的应用，以实现物流业智能化、精准化的发展目标，从而提升物流业的绿色发展效率[10]；另外，应加强数字产业与物流产业的融合，这是推进物流业数字化发展的关键，通过数字技术的应用，可以实现物流信息的实时监控、运输路线优化、库存管理的智能化等，以提升物流服务效率与质量，并推进物流业的数字化转型和物流业的绿色发展。

为进一步推动物流业绿色发展，建议提高数字基础设施的集约化、绿色化水平，以此提升物流企业的经营效率与发展质量，降低能源消耗；同时，绿色化与低碳化能够减少物流业对环境造成的负面影响，从而推动物流业朝着更加环保和可持续的方向发展，提高物流业绿色发展的效率与质量。

数字经济能够促进物流业产业实现结构升级，并为物流业的绿色发展提供内生动力。为进一步支持和推进物流业绿色发展，建议鼓励绿色物流技术研究、开发和应用，通过引入先进的绿色技术，如智能物流管理系统、电动车辆、可再生能源等，实现物流活动的绿色化和低碳化。在此过程中，政府和物流企业应协同推进绿色技术的创新与应用，为物流业的绿色发展提供技术支持和保障。

参考文献：

[1] 周叶，林小芳．数字经济、技术创新与物流业高质量发展[J]．重庆交通大学学报（社会科学版），2024，24（2）：46-54，91.

[2] 罗清．数字经济对长江经济带物流业能源效率的影响[J]．科技和产业，2024，24（5）：17-25.

[3] 赵英霞，郑瑾．数字经济驱动下物流业高质量发展策略研究[J]．物流科技，2024，47（7）：37-39.

[4] 马乔恩，刘翔．数字经济赋能乡村振兴的基本维度、多重困境及推进路径[J]．兰州财经大学学报，2024，40（3）：70-78.

[5] 毕家寅，齐英．数字经济对消费提质转型升级的影响机制——基于产品创新与产业结构升级视角[J]．商业经济研究，2024（4）： 57-61.

[6] 薛冰欣，陈敏．数字经济赋能下长江经济带物流产业低碳转型路径研究[J]．价格月刊，2024（3）：79-88.

[7] 胡勇强，孙培英．数字经济、产业结构升级与物流业绿色转型[J]．安徽商贸职业技术学院学报，2024，23（1）：25-30.

[8] 刘聪，宋文豪．数字经济与绿色物流的协同发展研究——以智慧城市试点城市为例[J]．供应链管理，2024，5（1）：84-94.

[9] 王春娟，郭凯歌．数字经济赋能绿色物流高质量发展效应分析[J]．华东经济管理，2024，38（2）：53-63.

[10] 郭江月．数字经济对物流业高质量发展的影响研究——以陕西省为例[J]．物流科技，2023，46（24）：94-98.