中小学人工智能教师队伍建设的县域实践

【摘 要】教师队伍建设是中小学人工智能教育发展中的重要一环。我们在人工智能教师队伍建设方面进行了一系列积极探索：基于中小学教师队伍的现状，在软硬件环境的基础上，制定针对性的教师队伍建设策略；同时，通过创设政策环境，集中专业优质资源开展教师培训，提升教师队伍的人工智能素养的专业知识技能，保障人工智能教育的可持续发展。

【关键词】人工智能；教师队伍建设；中小学教育

【中图分类号】G434 【文献标志码】B

【论文编号】1671-7384（2024）011-048-02

为推动教育数字化转型，培养新时代人工智能高质量教师队伍，我国非常重视人工智能教师队伍建设。2018年，教育部办公厅发布了《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，2021年，教育部又启动了第二批试点工作。江西省在2022年发布《江西省“十四五”教育事业发展规划的通知》，指出要着力打造一支高素质专业化教师队伍。兴国县把大力推进中小学人工智能教育、建设人工智能教师队伍，看成是构建高素质专业化教师队伍的路径之一，看成是全面深化新时代教育综合改革的重要着力点。

信息化与人工智能教师队伍现状

江西省赣州市兴国县自大力实施人工智能教育项目以来，便开始布局谋划县域中小学人工智能教师队伍建设，完善基础师资力量储备，保障中小学人工智能教育高质量发展。

1.城乡信息化教育资源配置差距正在缩小

当前，乡村地区的信息化设备设施和教师信息化素养都在逐步提升。有研究表明，小学信息科技教师资源供给量与初高中的差距在不断缩小；中学阶段乡村信息科技教师资源配置与城市的差距较为突出，但从长期变化趋势来看也在不断缩小[1]。兴国县积极响应政策号召，通过全县专递课堂、信息化应用培训会、名师课堂等方式在区域内进行了常态化按需应用与推广；此外，我们每年举办一届信息化教学应用成果展示大赛，吸引全县中小学各学科数百名教师参加，通过多种措施有效提升全县教师信息化资源配置，推动信息化教学向纵深延伸，不断缩小城乡教育资源差距。

2.人工智能专业教师数量和素养有待提升

伴随着人工智能教育不断深入发展，人工智能教师数量不足、专业素养缺乏等问题日愈凸显。2018年，国家颁布《高等学校人工智能创新计划》，提出要在本科师范院校开设人工智能相关专业，以解决中小学人工智能教师数量不足的问题。据调查，国内中小学人工智能相关课程的授课教师一般由信息科技或通用技术教师兼任，多数为“半路出家”，人工智能教师的素质素养还有待提升。在兴国县，调查显示，县城中小学配备的专职信息科技教师比乡村学校更完善，乡镇学校的相关教师只有少部分接触过编程。因此，人工智能教师专业培训需要引起教育部门、学校和教师自身的重视。由于区域发展的限制和教师对于新生事物的接受程度存在差异，一定程度上影响了人工智能教师培训的效果。针对人工智能教师队伍数量和素养的问题，教师培训工作需要系统化开展，加大力度和覆盖面以提升人工智能教师队伍建设的成效[2]。

中小学人工智能教师队伍建设实施路径

为大力推进普及人工智能教育，兴国县引领区域内各校、各教育机构的人工智能教育资源，盘活相关的优秀企业、院校、专家等资源，加快人工智能教师队伍建设。

1.重视环境创设，吸引人工智能教师主动参与

人工智能教育的推进需要教育部门、高校、科研院所、企业团体等，通过提供人力、物力和财力形成完整的合力，推动人工智能教育的全方位良性发展。在兴国县政府的大力支持下，我们引进人工智能教育项目，在人工智能教育软硬件、配套服务、课程体系等方面全面建设。县教育局高度重视人工智能教育发展，有较为明确的政策引领、清晰的发展规划，为培养中小学人工智能师资力量创设利好环境。

人工智能教师的参与度与专业能力，是区域人工智能教育推进的关键因素。能否充分调动教师主体的主动性，关键在于能否提供人工智能教师提升和自我实现的途径。为此，兴国县多次组织教师进行人工智能通识培训，提升教师专业能力；举办各类人工智能科创活动竞赛，为教师提供发展途径，吸引人工智能教师主动参与并力求发展，以更快地推进区域中小学人工智能教育发展。

2.集中优质资源，建设多元人工智能教师队伍

我县依托人工智能教育实践基地和各校人工智能实验室，通过配套运营服务，提供课程授课及技术支持；围绕人工智能教育的目标和要求，集中优质资源，沿着“培训、应用、深化”路径与思路进行教师队伍建设，解决人工智能教育师资短缺问题。

（1）开展集中教师通识培训。我县以人工智能教学需求为出发点，关注教学实践、推动课堂创新，集中人工智能教学专家和优质课程，在全县范围内实施了两次250人次的线下AI教师通识培训。具体包括：16课时的课程教研、课程实操、微认证考核。通过培训—实践—交流等形式，解决师资队伍建设和能力提升问题，提升全县教师人工智能教研和教学水平。培训主要围绕以下三个目标进行：掌握人工智能教育基本技术、人工智能软硬件和图形化编程；初步掌握人工智能课堂实践的方法策略，通过示范课和说课教研活动，探索并掌握人工智能课程实践的策略和方法；掌握人工智能教学课程体系，借助线上AI智慧教育平台，熟悉完整的课程教学模块。

（2）开展AI教练培训和AI导师培训。我们在全县范围内遴选并组织优秀人工智能教师，开展进阶AI教练培训，使其具备AI竞赛辅导能力，熟悉人工智能相关赛事背景、软硬件设备操作技巧和规则，最终能够有效辅导学生参赛。培训方式包括专题讲座、教研沙龙、赛事模拟等形式，注重人工智能教师学习体验和实操能力的培养。AI导师培训目标是培养一批具有示范引领的人工智能教师，其形式有组织优秀人工智能教师参访学习、交流讨论人工智能教育教学的经验成果、开展专题讲座获取前沿热点等。AI导师培训能够让教师了解人工智能教育行业动态，具备综合利用人工智能新技术的能力，输出成熟的课程设计以及课堂经验，并且具备研究型学术论文撰写能力。

3.发挥专业力量，保障教师队伍不断持续发展

为推动人工智能教育教师队伍的质量不断提升，我县以教学需求为出发点，关注教学实践、推动课堂创新变革，发挥专业团队的力量，促使教师专业发展。为了进一步强化各校人工智能骨干教师的专业技能，我县每个人工智能项目校都配备有专业技术支持人员，负责该校的教师人工智能专业培训和技术支持，保障本校的课程顺利开展。为保证教师团队的可持续发展，我们引领项目校重视教师专业成长，实施教师专业发展规划，注重骨干教师和青年教师培养，由专业人工智能技术人员不定期到校开展教师培训。培训方式多样，根据学校实际情况或进行骨干教师培训，或进行普通教师通识培训。培训致力于疑难问题解决，注重打磨人工智能软硬件教学的细节，使教师不仅具备独立人工智能教学的能力，而且进一步能够培养高潜力学生登上活动竞赛的舞台。

小 结

人工智能教师队伍的发展是保障区域人工智能教育持续发展的重要因素。我县基于区域人工智能教师队伍发展现状，从“政、校、企、研”多方面建设人工智能教师队伍。在实施教师培训的过程中，我县注重培养多元化的人工智能教师，以政策环境激发教师发展的内生动力，以专业团队指导提升教师专业技能和素养水平，实现教师队伍的全面可持续发展。

参考文献

陈纯槿，郅庭瑾. 我国基础教育信息化均衡发展态势与走向[J]. 教育研究，2018，39（8）： 129-140.

丁世强，马池珠，魏拥军，等. 中小学人工智能教育区域推进的困境与突破[J]. 现代教育技术，2022，32（11）： 76-83.