提升基层统计数据质量的有效措施探讨

摘要：面临日益复杂的市场经济环境，进一步提高基层统计数据质量，不仅可以为基层单位决策管理提供科学依据，还可以发挥数据的参考价值，为工作整改、制度完善、流程优化等活动提供有力支持。然而，由于基层统计工作涉及多个领域，并且随着基层单位运行规模、内外环境变化等因素影响，数据复杂性及总量也随之增加。本文通过分析发现人为因素、技术因素、管理因素等均影响着基层统计数据质量，并基于此提出了加强基层统计数据工作队伍建设、完善基层统计数据调查体系及统计数据质量评估体系、强化统计数据质量法制化管理、构建基层统计数据处理平台等措施，以期为基层统计机构提升统计数据质量提供一些参考与启发。

关键词：基层统计；数据质量；有效措施

DOI：10.12433/zgkjtz.20242214

数据是基层统计工作的基础，数据真实性与准确性直接影响后续基层统计、分析、开发利用等活动的合规性、实效性。进一步提升基层统计数据质量，可以确保数据如实反映基层单位的实际运行情况，帮助管理层掌握本单位运行状况，及时调整发展战略。同时还可以及时分析单位运行中潜在的各类风险，实现对风险及时发现、及时治理的管理目标，增强单位运行稳定性与发展可持续性。然而，纵观各基层统计工作开展现状来看，受人为因素、技术因素、管理因素等影响，基层统计数据质量仍无法得到切实保障。因此，如何进一步提升基层统计数据质量，发挥好基层统计数据对宏观决策、综合管理的积极作用，成为了各基层统计机构所面临的重大任务。

一、基层统计数据的相关概述

（一）基层统计数据的内涵

基层统计数据本质而言，是指对基层各单位的实际运行情况、经济状况、发展潜力等情况进行数据采集与分析的一种管理活动。借助可以反映基层单位实际情况的高质量统计数据，进一步把握基层单位运行中存在的问题，并为管理决策工作提供科学依据。组织开展基层统计工作旨在提高基层企事业单位的运行发展质量。基于常规性观念角度考量，基层统计数据的质量与数据真实性、准确性息息相关。具体而言，基层统计数据的误差值越小，那么基层统计数据整体质量就越高。但是数据信息并非一成不变的，会因为受到内外因素影响而产生变化，这就在一定程度上影响着统计分析人员对基层统计数据质量的判断。对此，相关基层统计人员应善于从多个角度、动态化分析基层统计数据，不断提高数据质量。

（二）基层统计数据的特点

通过对基层统计数据加以分析发现，其整体质量受诸多因素影响，只有结合实际情况及基层统计数据的特点，切实加强基层统计数据管理，方可保障数据质量，为基层企事业单位决策管理提供数据支持。特点如下：第一，基层统计数据具备实用性。组织基层统计数据工作的根本目的就是通过数据分析把握基层企事业单位的实际情况，并为后续经营决策提供数据参考。因此，只有发挥好参考、如实反映情况等实用功能的数据，方可被定义为基层统计数据。而基层统计数据的实用性能强弱则会影响数据质量。第二，基层统计数据具备精准性。只有统计估算值与目标特定值之间的差异越小，基层统计数据的精准度才会越高。在基层统计工作中，应始终确保数据信息高度真实精准度，以此更好地满足基层单位对数据信息的开发利用需求。第三，基层统计数据具备及时性。基层统计数据受内外因素影响会发生新变化，因此需要确保在收集整合好基层统计数据的第一时间将其传输到相关人员手中，确保基层统计数据的价值最大化发挥出来。第四，基层统计数据具备可衔接性。即数据信息在不同项目中可以与不同机构进行衔接，实现基层统计数据价值最大化。第五，基层统计数据具备低主观色彩性，因此可以满足不同使用需求。基层统计人员在收集利用基层统计数据过程中，应当严格恪守数据统计与分析原则，保障好数据客观性，提升基层统计数据质量。

二、影响基层统计数据质量的因素

（一）人为因素

基层统计数据质量受人为因素影响，即统计人员的专业能力、行为规范、职业素养等高低均会影响基层统计数据的真实性、准确性、可靠性。例如，面对基层统计数据过多的情况，如果基层统计机构无法配足统计人员并保证其专业性，势必会引发基层统计效率低下、统计工作质量低下等问题。具体表现为：统计数据收集不全面、数据精准度不足、数据录入疏漏等问题。此外，现阶段市场经济体制改革促使部分基层统计机构对内重组的组织框架，引发了人事变动。以往专职的统计人员在人事变动中还兼任了其他职务。这也是影响基层统计数据质量下降的重要因素，给基层统计工作顺利推进带来了一定阻碍。此外，一些管理者对基层统计工作重视度不足，将其规划到后勤保障领域，并交由财务部门全权负责。财务人员日常工作中需要处理大量财务数据，因此无暇顾及统计工作，给基层统计数据质量造成了不利影响。

（二）技术因素

信息科技是行业创新发展的重要推动力，加快基层统计工作信息化建设，不仅可以提高统计效率，保障数据质量，还可以降低统计成本，促使统计人员把更多精力放在数据分析上，从而最大化发挥好统计数据的应用价值。但是就当前基层统计数据的信息化建设情况来看，存在技术应用浅显化的问题。例如，多数基层统计机构仍然选择使用传统人工操作模式开展基层统计工作，不仅无法应对新时代下日渐激增的统计数据，同时受统计人员主观意愿、专业能力等因素影响，也较为容易引发基层统计数据质量问题。虽然当前少数基层统计机构已经对内推进了基层统计工作信息化建设，但也仅限于使用计算机收集和录入统计数据，并未深入挖掘现代信息科技对基层统计工作的积极作用。这类情况不仅阻碍了基层统计工作信息化建设进程，还加剧了资源浪费，不利于基层统计数据质量提高。

（三）管理因素

在基层统计工作中，基层统计数据质量还会受到管理水平的影响。因此，要想最大限度上确保基层统计数据质量，相关基层单位还应当加强统计管理，立足实际并从多个维度监管数据采集、整合、开发利用等环节，从而实现提高基层统计数据质量的目的[5]。就目前来看，一些基层单位仍然沿用传统的管理模式，现行的管理制度并未做到与时俱进。这就导致基层统计工作缺乏制度支撑，从而引发各类质量问题。例如，数据统计与管理流程冗余，影响着基层统计数据质量与工作效率；相应管理制度与基层统计工作需求脱节，加剧了数据丢失、随意篡改等违规风险的发生概率。此外，由于相应管理制度缺失，致使部分统计人员安于现状，存在工作态度随意，统计行为不规范等问题。部分人员认为及时存在工作失误，因管理制度缺失也不会受到严重惩罚，因此更加肆无忌惮，各种违规操作屡禁不止，严重影响着基层统计数据质量。

三、提升基层统计数据质量的有效措施

（一）队伍建设，提高基层统计数据质量

基层统计工作是一项长期性、系统性工程，并且数据信息并非一成不变，而是会受到内外因素影响潜藏各种不确定隐患，从而影响基层统计数据最终质量。要想进一步提升基层统计数据质量，基层审计机构应当立足实际，主动加强基础工作建设，为使基层统计工作规范化、有序化发展奠定坚实基础。第一，加强基层统计队伍建设，不断提升统计人员的专业能力与职业素养。相关基层统计机关可以从人才引进、人才培养、激励考核三个层面着手。首先，加强人才引进，择优选聘理论基础知识扎实、实践经验丰富、综合素养较高的人才，为基层统计队伍注入新鲜血液，增强基层统计工作规范性，保障统计数据质量。其次，常态化推进人才培养活动，对在岗统计人员进行能力摸底测试，结合测试结果制定针对性培养策略。内容应包含统计基础操作规范、信息化统计软件使用方法、职业道德教育等。最后，定期组织绩效考核，对统计人员的培训成效、工作质量进行考核，并将考核结果与薪酬待遇挂钩，以此激发统计人员的学习与工作热情，不断提高基层统计数据质量。第二，明确划分基层统计工作权责，建立分级管理制度，真正实现全员参与、全过程监管、及时分析及时改进的基层统计工作管理目标，降低人为因素对基层统计数据质量的不利影响。

（二）引进技术，提高基层统计数据质量

根据上文论述可知，基层统计数据质量会受技术因素影响。即技术水平越高，基层统计工作的效率与质量就越具有保障，反之传统统计模式以人为主观意愿为主，较为容易引发统计数据收集不全、数据准确性与真实性不足等风险。基于此，相关基层统计机构应当顺应时代发展潮流，主动推进基层统计工作信息化建设，充分发挥好技术对基层统计数据的质量保障与提升效用。其一，基层统计机构应主动引进大数据技术、人工智能技术、云计算及云储存技术，为基层统计工作的数据采集、整合储存、分析、开发利用等活动提供技术支持。以大数据分析技术为例，该项技术可以为基层统计机构采集数据提供便利，实现对基层单位数据的实时收集，自动生成数据报告。不仅可以避免人为操作不当引发的数据收集不严、录入失误等问题，还可以降低基层统计工作的人力成本，促使统计人员将更多精力放在数据分析与质量调查上。其二，利用信息技术搭建内部与外部评价平台，双管齐下对基层统计工作进行质量监管。基层统计机构应收集并参照外界所提出的有效建议，进一步改进基层统计工作，不断增强自身的数据统计与质量管理能力。其三，搭建统一化数据填报系统，各基层单位可以直接通过网上直报的方式上传统计数据，提高基层统计工作效率。针对部分单位上传报表中存在的问题，基层统计机构应当加强对其的审核与监管力度。其四，加强网络安全管理，从统计人员技术操作行为与统计系统网络安全两个层面，确保技术在基层统计工作中最大化发挥作用。如要求统计人员使用账户与密码登入系统，不得以复制、发送等方式将统计数据带出单位。又如，安装网络杀毒软件、建设网络墙等，避免黑客攻击影响基层统计数据安全性与整体质量。

（三）加强管理，提升基层统计数据质量

1.完善基层统计数据调查体系

为了进一步提高基层统计数据质量，相关基层统计单位还应当注重完善好基层统计数据调查体系，借助全面统计调查与抽样分析方法，对收集到的基层统计数据真实性、精准度加以细化分析，从而确保基层统计数据质量。一方面，在完善基层统计数据调查体系过程中，基层统计机构应当立足统计对象实际情况，用既易于对方接受而又通俗易懂的语言开展调查，确保统计调查工作落实到位，保障数据质量。在这一过程中，统计人员还可以增加经济性指标、社会性指标以优化数据质量调查体系，选择恰当的数据统计方法，顺利推进基层统计工作。另一方面，为了增强基层统计数据调查的准确性与可靠性，基层统计机构还应当加强数据信息管理。例如，从海量化数据信息中筛选出有效价值信息，并依据数据类型、开发利用价值分类管理。这样不仅可以提高数据应用效率，还可以提高基层统计工作精细化程度，借助精细化管理，降低各类管理因素对基层统计数据质量的不利影响。

2.构建基层统计数据质量评估体系

为了不断增强基层统计数据质量，相关基层统计机构还应打造数据质量评估体系，及时剔除质量不合格、无意义的数据信息，强化基层统计数据库质量，为后续地方政府及基层单位决策提供科学依据。例如，加强对基层统计各环节的规范化管理，定期考核评估基层统计工作开展成效。以考核结果反推基层统计工作质量，增强基层统计机构的数据统计与管理能力。在完善数据质量评估体系过程中，基层统计机构应始终围绕经济考核指标推进数据质量考核与评估活动，从多个维度评价统计数据质量，最大限度上确保统计数据客观真实。但是需要注意的是，基层统计数据在地方经济发展、行政决策中发挥着至关重要的作用。因此，基层统计机构在搭建统计数据质量评估体系过程中，应当借助多个部门合力，对统计数据形成更为直观、精准的质量评估结果，保障基层统计数据质量。

3.加强法制化管理

部分基层统计数据失真问题的诱发原因是统计人员的工作行为与态度随意，甚至为了蝇头小利去数据造假。对此，要想提升基层统计数据质量，还应加强法制化管理。以严明的法律制度，强化基层统计工作的严肃性、严谨性，提高基层统计数据质量。定期对内开展统计法的学习，深化统计人员对基层统计工作的重视度，认清个人操作失误所需承担的严重后果，在实践中主动保障好基层统计数据质量。加强典型案例宣传，严明统计数据恶意造假、信息虚报瞒报等的后果，进而为基层统计数据质量提供更多保障。

四、结束语

综上所述，新形势下地方经济运营环境日益复杂，面临着区域建设发展需求与整体经济发展水平不协调的问题。基于此，要想进一步加快区域建设，提升经济水平，政府部门需始终把握好当前经济运行中存在的各类问题，而这就需要借助基层统计工作。政府部门通过对基层单位的运行情况进行数据采集与分析，以便调整区域宏观经济政策，带动当地经济发展。因此，基层统计部门应当注重提升基层统计数据质量，确保数据可以如实反映基层经济状况。具体而言，基层统计单位应把握好人为、技术、管理等影响基层统计数据质量的因素，客观分析其背后的原因，并通过加强基层统计数据工作基础建设、加强基层统计人才建设、完善基层统计数据调查体系、完善统计数据质量评估体系、强化统计数据质量法制化管理、构建基层统计数据处理平台等措施，进一步提升基层统计数据质量，以高质量、真实可靠的基层统计数据，助力地方决策管理，推动地方经济持续健康发展。

参考文献：

[1]叶发明.基层工业统计数据质量管理与提升策略[J].中国商界，2024（04）：151-153.

[2]李美萍.基层统计数据质量的提升路径[J].现代企业文化，2023（35）：25-28.

[3]朱跃辉.大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析[J].财经界，2023（35）：21-23.

[4]谢瑶.Y区政府统计数据质量管理研究[D].西南科技大学，2024.

[5]黄文婷.大数据背景下提升基层统计数据质量的有效策略研究[N].山西市场导报，2023-09-14（D02）.