基于财务机器人应用的会计技能人才培养研究

摘 要：财务机器人是信息化时代的产物，是机器人流程自动化在财务领域的应用。随着国际四大会计师事务所和国内众多财务软件公司相继推出财务机器人，我国很多大型企业的财务部门尤其是财务共享中心都通过财务机器人实现了财务领域的数字化转型。财务机器人的应用，极大地提高了财务工作效率、保障了财务工作质量，但同时也对会计从业人员的素质提出了更高的要求。本文在介绍财务机器人主要功能和应用优势的基础上，指出应用型高校特别是高职院校在会计专业人才的培养上必须顺应信息技术发展趋势，改革现有会计专业人才的培养模式，并有针对性地提出了重构人才培养方案、再造专业课程体系、推进课岗证赛融合、改进教学方式方法、打造素质过硬的师资队伍、增强数字化考核方式六个方面的对策建议，以期为财务机器人背景下我国会计专业应用型、复合型、技能型人才的培养提供参考和借鉴。

关键词：财务机器人；机器人流程自动化；财务会计；职业技能；人才培养

一、引言

随着大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等信息技术的迅猛发展，数字经济已经成为促进我国经济高质量发展的重要引擎。在数字经济背景下，企业为了利益最大化，必然要求其各个部门进行数字化转型[1-2]，财务部门和财务工作也不例外。为了满足企业的这种需要，2017年5月，作为国际四大会计师事务所之一的德勤（Deloitte）与Kira Systems合作，首先成功推出了财务机器人产品，国际四大会计师事务所中的另外3家普华永道（PwC）、安永（Ernst & Young）、毕马威（KPMG）也在当年底前相继推出了自己的财务机器人[3]。此后，国内的金蝶、用友软件、财智未来等也陆续推出了财务机器人[4]。这些都为财务工作数字化奠定了重要基础并提供了优良平台。

党的二十大报告提出，“加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合”。这从宏观政策层面对数字经济发展提出了明确要求，也为企业业务数字化指明了方向。总的来讲，宏观决策引导企业发展，企业发展决定人才需求，人才需求影响高校教育教学改革。新的形势、新的任务，对企业财务会计人员的业务素质和知识结构提出了新的要求，应用型高校特别是高职院校财务会计类专业，必须顺应时代要求，主动迎接挑战，重构人才培养方案、再造专业课程体系、提升教师教学能力，为我国经济建设特别是企业发展培养更多更好的实用型、技能型财务会计人才。

二、财务机器人的主要功能

财务机器人不是实物形态的机器人，而是根据财务工作领域的场景和任务要求，利用机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）软件，通过用户界面的相关活动、辅以脚本语言设计的财务程序，是机器人流程自动化在财务领域的应用，其主要作用是实现对重复、繁杂的人工任务的自动化处理。财务机器人具有以下功能和作用。

（一）数据自动获取

财务机器人通过模仿传统模式下财务人员的手工操作，执行数据检索、数据迁移、数据录入等流程来获取和保存目标数据[5]。数据检索是指财务机器人按照预设流程及规则，自动访问内部和外部网络进行数据检索，对信息进行提取、采集和存储。数据迁移是指当数据需要从一个系统转移到另外一个或多个系统时，财务机器人可以自动进行数据采集、逻辑转化、即时迁移、自动写入，并对数据的完整性和准确性进行测试和校对。数据录入是指财务机器人识别来自文件、网络、数据库的信息后，模拟人工操作路径将采集的数据录入到目标系统中并完成储存动作。

（二）图像声音识别

图像识别基于光字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术，它能够识别图片中打印或手写的文本，提取相应的信息并作为结构化数据存储[6]。嵌入了OCR功能的财务机器人流程可对提取出的信息进行审核、分析，也可以按照预先设定的分类规则，进一步实现对信息的优化处理。财务机器人的图像识别功能，目前在合同、发票等文件的识别和处理上得到广泛应用，且识别出的信息内容完整、准确度高，从而完成合同信息存储、发票真伪验证的岗位任务。声音识别是指自然语言处理（Natural Language Processing，NLP），主要是通过财务机器人对人类语言进行处理、理解和应用，从而实现人与财务机器人的有效交互，进行信息的抽取和命令的执行。财务机器人将OCR技术和NLP技术结合，可以应对更多、更复杂的财务场景。

（三）信息输出及反馈

财务机器人以预先设置的方式对获取的各类数据进行处理后，按要求出具标准报告、预警提示、信息通知等，以便为程序设计者及财务信息使用者提供反馈和报告成果。通过反馈程序信息，利于程序设计者对财务机器人进行运维和能效升级；通过出具报告、预警信息等成果物，能为财务信息使用者进行相关决策提供数据支撑。同时，财务机器人基于明确的规则，通过自动化指令触发，还可以对部分财务工作进行分析、预测和决策。

三、财务机器人的应用优势

财务机器人主要替代人工完成大量重复性、标准化、机械性的财务操作，它的实现基于清晰、明确的流程规则，即每一步做什么、怎么做，都要给机器人明确的数字触发指令。财务机器人在实际应用中具有以下优势。

（一）提高财务工作效率

财务人员的工作效率会受到各类因素的制约，例如有限的上班时间、繁杂重复的财务岗位任务、个人情绪、环境气候因素等。相比之下，机器人处理信息和数据的速度快、错误率低，相较于人工，对重复性、细节烦琐的业务流程优势更为明显。在保证机器人运行环境稳定的情况下，可进行全天候、高效率、低错误率的工作，从而有效降低人工成本，大幅提高工作效率[7-9]。不同的机器人流程可以重复调用，可适用于多个会计期间或多个财务应用场景，只需要进行定期的运维，就能够保证其效用。传统工作模式下证账表、报税、银企对账、入库管理、报销等工作就能够使用自动生成证账表机器人、一键报税机器人、银企对账机器人、入库管理机器人、费用报销机器人等来完全替代，并能够在短短几分钟内完成所有操作。

（二）保障会计信息质量要求

在传统模式人工操作的情况下，具有一定主观性影响，可能由于人的疏忽、情绪波动或身体疲劳等原因出现差错，但财务工作需要极高的准确性和严谨性，以确保符合会计信息质量要求。通过财务机器人的运行，基于预设的规则化流程，进行无差别化操作，在避免了人为主观因素干扰的同时，实现较高的正确率，极大地提升了财务工作质量，为会计信息的可靠性、谨慎性要求提供质量保证。另外，自动化处理的每一个操作步骤都具有可追溯性，系统错误也可被精准定位，一旦出现问题也容易解决。Bichel等跟踪研究了罗马尼亚的一个科技公司，采取机器人流程自动化后，其财务、人力资源等方面任务完成的效率、速度、准确性和安全性得到大大提升[10]。

（三）贯通异构系统

财务机器人所设置的程序具有非侵入性的特征，即能够在不改变原有信息系统架构的基础上，实现异构系统之间的贯通[11]。目前许多企业的信息化环境是建立在商业流程基础之上的，但商业流程与信息化系统更新周期不匹配，久而久之，这些信息化系统就成了一个个的碎片。财务机器人在不改变原有信息系统结构的情况下，能够利用非侵入式技术，构建起人与信息系统之间、信息系统与信息系统之间有效沟通的桥梁[12]。

（四）促进企业数字化转型，提高新质生产力水平

通过对基础核算业务和具有流程规则的事务性业务进行数字化赋能，能够有效推进数字化转型升级，企业员工能够将更多精力从简单、重复的工作任务中转移到更具有价值的管理、决策、分析工作上。通过数字化、信息化水平的提高，重组优化企业原有业务流程，提升运营与决策效率；通过科技创新和数字赋能，催生企业新质生产力。

四、基于财务机器人应用的会计技能人才培养对策

财务机器人的应用与推广，对财会类专业毕业生的就业，既提出了严5jxuEREpIzRY0L0ccM7XIOUOP/06y8Ozebw6IQ5umW4=峻挑战也提供了新的机遇。挑战主要来自财务机器人的应用对传统会计核算人员的需求减少了，机遇主要是指毕业生对新知识、新技术、新流程熟悉后，就业的市场面更宽广了。应该说，经济社会越发展，财务工作越重要。财务机器人由于存在缺乏职业判断能力等天然缺陷，不可能完全替代财务人员。在财务机器人背景下，高等学校特别是高职院校财会类专业要想为社会提供高质量的财务人才，关键是要加强教育教学改革，培养适应新形势、满足数字经济时代背景下市场需求的复合型、技能性人才。

（一）重构人才培养方案

传统财会类专业人才培养方案中，培养具备扎实的财务专业基础知识和基本技能的应用型人才的目标，重点关注的是会计核算技能，包括账务处理能力、报表编制能力等，但这些能力都是财务机器人可以完全取代的。数字经济背景下，财务机器人应用的出现，需要高等职业院校以市场需求为导向，重构培养目标及实现路径。知识目标上，除了财务专业基础知识和技能外，学生还要掌握与财务工作结合紧密的大数据类知识，如财务大数据分析工具等；能力目标上，学生要能够将大数据类工具、财务机器人流程设计技术与传统财务工作领域任务进行融合，提升完成岗位任务的效率和准确度；素质目标上，要通过新工具、新技术的应用，培养学生的大数据思维及视野，同时要谨慎对待大数据时代的数据安全问题。另外，要借鉴“双元制”等模式，总结现代学徒制和企业新型学徒制试点经验，校企共同制定人才培养方案，及时将新技术、新工艺、新规范纳入教学标准和教学内容，强化学生实习实训。加强与企业的联系与合作，探索人才培养新路径，积极申报并开展职业教育“现场工程师”项目，加强“订单班”合作，深化“学徒制”试点，有针对性地培养企业需要的合格人才，打通实习与就业的最后一公里，实现人才精准输送。

（二）再造专业课程体系

在教育部职业教育专业介绍以及试行的大数据与会计专业标准中，已经对专业课程的设置进行了相应的规定，可大致概括为“两增一减”。其中的“一增”是指增加财务机器人、大数据技术财务应用相关理论知识与操作技能方面的课程。财务机器人的广泛应用不仅仅意味着核算型会计人才的减少，同时也意味着懂得财务机器人操作的应用型人才需求的增加。因此，高职院校要抓住财务机器人逐渐普及的机遇，及时增强会计专业学生在财务机器人操作方面的业务能力。另外“一增”是指增加财务分析、管理会计、企业风险管理、企业内部控制等方面的课程，增强学生的综合素质和管理分析层面的知识体系，培养财务机器人无法替代的复合型、管理型会计人才。其中的“一减”是指在保证学生有效掌握会计核算基础知识与操作技能的基础上，尽量减少财务机器人可以替代的基础会计、财务会计课程的比重，减少此部分对教育教学资源的过度占用。

（三）推进课岗证赛融合

在课程教学中要做到三个融合：一是课岗融合。要以就业为导向，开展课程教学活动，有条件的学校，要尽可能多地开设订单班、探索学徒制育人模式、或建设现场工程师项目试点。要通过产教融合、校企合作等方式，真正提高学生的实践操作能力与水平。二是课证融合。要深化复合型技术技能人才培养培训模式改革，鼓励学生在获得学历证书的同时，积极取得财务共享服务、RPA财务机器人等多类职业技能等级证书，拓宽就业创业本领，缓解结构性就业矛盾。三是课赛融合。要积极组织学生参加各类职业技能竞赛，如世界职业技能大赛、全国职业院校技能大赛、金砖国家职业技能大赛等相关赛项的比赛，以赛事为抓手，培养学生综合运用所学知识的能力，检验学生的职业技能水平，达到以赛促学、以赛促教的目的。

（四）优化教学方式方法

学生专业知识的学习和专业能力的培养需要教师有意识的指导和引导，因此在平常的教学中教师需要根据不同的教学内容，采取灵活多样的方式方法。一是加强校企合作，引入实践生产环节的真实岗位任务。通过引入新的技术教学模式，与行业龙头企业开展合作，创新课程体系，既能提高学生的学习兴趣，同时也能紧跟企业会计人才需求，培养学生的专业实践能力与开拓创新能力。此外，高职院校可以利用校企合作等多种途径，在财务机器人开发制造企业和使用单位开展实践性教学，让学生有机会参与到财务机器人从研发到使用的各个环节，这也是打通教育与就业的关键一环[13]。二是构建生本任务链式课堂，即以生为本，以生情及学情为基准，设定相应的教学任务和目标，以学生为实施任务的主体，通过教师的指导，形成连贯的任务链，结合实际岗位工作任务打造项目式教学板块，有效提升教学目标的完成度以及学生的创新思维能力。

（五）打造素质过硬的师资队伍

会计教育教学改革，师资队伍是关键的一个环节，其素质决定了应用型人才培养的质量。在财务机器人背景下，教师队伍应具备几点特质：一是专业素养好。熟谙会计专业知识，能熟练运用经济学、管理学知识处理复杂资本市场条件下和新型商业模式下的经济业务。同时应重视培养学生管理会计的视野，提升价值创造理念，培养学生从核算型向管理型人才的转变。二是教学水平高。能紧随现代企业业务场景变化和会计环境变化，将生产流程业务、管理流程融入课堂教学，增强教学内容生动性和趣味性，提高学生的角色代入感。三是新技术应用能力强。数字技术的应用已逐步深植于企业经营管理各环节，越来越多的企业开始使用RPA等数字化技术提升企业的管理水平和价值创造能力。因此，掌握新型数字技术能力是大势所趋。

（六）改进数字化考核方式

用好数字信息技术，赋能学生考核评价，创新课程考核模式。积极建设数字化资源库，对于已有的数字化资源应结合课堂教学充分应用，在考核上，可将点击率、浏览时间、在线任务完成度等数据加入评价体系，增强对学生的过程性考核，完善考核评价方法。同时，要弱化传统模式以平时成绩加期中期末考试成绩综合折算评分的做法，提高学生实践动手能力、案例分析能力 [14]。在实践动手环节，可以鼓励学生进行财务机器人研发，并将相关专利或比赛获奖折算成奖励分数或学分，按学生意愿加到相关课程的总分中。

五、结语

数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，是促进我国经济高质量发展的重要引擎。在数字经济背景下，国际四大会计师事务所和国内众多财务软件公司相继推出财务机器人，以解决传统模式下企业财务工作中大量的手工重复劳动等低效率问题。财务机器人的推广，原本需要由人工完成的费用报销、报表编制等大量事务性工作，可以由财务机器人完成，这对应用型高校特别是高职院校会计专业毕业生就业提出了严峻挑战[15]。面对新的形势，只要应用型高校特别是高职院校转变观念、转换思路，重塑会计专业学生的知识结构，将信息化技术以及财务机器人等课程纳入课程体系，做到学生参加工作后可以实现“财务人员操控财务机器人、财务机器人做重复性的简单工作、财务人员做有价值的创造性工作”[16]，这样的学生一定会提高就业能力，同时也会受到社会和企业的欢迎，从而将挑战转变为机遇[17]。

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基金项目：湖北省会计学会一般科研课题“围绕数字经济发展的会计人才培养改革研究”（HBKJ2023YBKT30）；中德合作重点教研项目“会计职业技能人才培养研究”（zdhz2023jy10）

作者简介：郭诗宇（1992— ），女，湖北武汉人，湖北生态工程职业技术学院旅游管理学院讲师，硕士，研究方向为大数据与会计、近自然林业；通讯作者袁芬（1984— ），女，湖北武汉人，湖北生态工程职业技术学院旅游管理学院副教授，硕士，研究方向为大数据与会计、市场营销；周新玲（1965— ），女，湖北枝江人，湖北经济学院会计学院教授，研究方向为会计理论与实务、会计教育。