新质生产力赋能制造业转型升级效应测度与实现路径研究

摘 要：数字经济时代，新质生产力是驱动产业结构优化升级、助力经济实现高质量飞跃的关键引擎。为此，研究新质生产力赋能制造业转型升级效应测度与实现路径。新质生产力具有创新性、渗透性、提质性、动态性与融合性的特征。选取灰色关联分析方法，构建新质生产力赋能制造业转型升级效应测度模型。选取安徽省2017—2023年的制造业与新质生产力数据作为实证分析对象。实证分析结果表明，该省份的新质生产力与制造业转型升级处于中等至高等关联状态，新质生产力对制造业转型升级存在明显的赋能效应。该省制造业转型升级与新质生产力的耦合度逐年上升，均高于0.6，能够实现良好的耦合。基于实证分析结果，提出优化升级创新生态系统、大力推进数字产业化等新质生产力赋能制造业转型升级的实现路径，以期推动制造业转型升级的顺利实施。

关键词：新质生产力；制造业；转型升级；赋能效应；测度模型；实现路径

一、引言

新一轮科技革命和产业变革的推动下，新质生产力的崛起为制造业的转型升级提供了新的动力和机遇[1]。以人工智能、云计算等前沿信息科技为引领的新质生产力，正深刻提高生产效率，重塑产业结构，并强力推动创新驱动发展，为经济的高质量增长注入强劲动力。新质生产力，是创新起主导作用的先进生产力质态[2～4]。它摆脱了传统经济增长方式和生产力发展路径的束缚，代表着新的发展方向和趋势[5]。在制造业中，新质生产力的应用可以显著提升生产效率、降低成本、优化资源配置。新质生产力通过应用节能环保技术、推广循环经济模式等手段，实现了能源消耗的有效降低和环境污染的显著减少，优化了资源利用效率，从而推动了制造业的绿色、可持续的发展[6]。创新是制造业发展的关键驱动力，新质生产力通过加强产学研合作、引进先进技术和管理理念等方式，提升制造业的自主创新能力。新质生产力在推动制造业转型升级的过程中，也遭遇了一系列挑战与难题[7]。随着技术更新换代步伐的加速，企业亟须紧跟新技术的潮流，不断适应并应用这些新兴技术。数字化和智能化转型需要大量的资金投入和人才支持，对于一些中小企业来说可能存在一定的困难。因此，政府和社会各界需要共同努力，为制造业的转型升级提供有力的支持和保障。

新质生产力赋能制造业转型升级是一个复杂而艰巨的任务，但也是一个充满机遇和挑战的过程。新质生产力如何有效赋能制造业的转型升级，其效应测度与实现路径仍是一个值得深入研究的课题。研究新质生产力赋能制造业转型升级效应测度与实现路径，旨在通过深入分析新质生产力的内涵与特征，探讨其赋能制造业转型升级的路径。以期能够为制造业企业在新质生产力的驱动下，实现转型升级提供有价值的参考与借鉴，从而进一步促进制造业的高质量发展，为实现产业强国目标提供有力的理论支撑和实践指导。

二、cdqtWDJQf7CJg9GRgGKCZGrvHGmXC1qdjDmPKm09Vy8=新质生产力的内涵与特征

（一）新质生产力的内涵

生产力具有提高生产活动效率的重要作用。新质生产力指伴随产业变革以及科技革命发展，形成的生产力的跃迁。新质生产力应用数字化技术，引入大量的新技术，提升生产要素的价值[8]。数字化平台的不断创新，生产要素的边界不断模糊，出现了众多的新融合以及组合方式。数字技术不断发展，传统产业已经逐渐实现数字化升级，数字技术日益趋向产业化发展。新质生产力采用的新型技术包含基础平台与通用智能平台的双重属性[9]，推动各产业之间实现良好的跨界融合，催生出众多新的产业。

新质生产力利用关键性技术，提升生产力的生产潜质。新质生产力以数字技术为基石，推动产业升级，助力经济持续发展。将生产技术创新作为驱动力[10]，整合现有的产业基础以及创新的科技资源，将传统的经济增长路径转化为内涵型增长，多角度、全方位地为制造业赋能，满足其高质量发展的需求。

（二）新质生产力的特征

新质生产力是产业变革的产物，为生产力赋予了时代的特征。新质生产力主要包括如下特征：

1. 创新性

在制造业转型升级的过程中，新质生产力赋予了巨大的推动力，其中科技创新发挥了关键的主导作用。制造业生产过程中，传统的生产要素逐渐转化为新的生产要素[11]，提升了制造业生产过程的附加值。

2. 渗透性

制造业生产力形成的物质力量，贯穿于制造业的分配、交换等环节。新质生产力具有基础平台以及通用智能的双重属性，作为一种数字化技术，与众多领域、众多行业关联，在制造业转型以及社会再生产的众多环节中，充分发挥了重要作用[12]。

3. 提质性

当前，制造业的劳动力能够熟练掌握新的生产工具，具有增效提质的重要作用[13]。新质生产力有助于推动产业升级，赋能制造业转型升级。

4. 动态性

新型生产力以及科技创新驱动是生产变革的重要驱动。当今人工智能等技术快速发展，涌现了大量的科技创新技术，提升了劳动力的劳动素质，体现了新质生产力的动态性。

5. 融合性

新质生产力是结合生产资料以及生产要素的重要质态。信息技术不断更新，劳动者、企业等个体之间的协作能力逐渐提升，形成了更加密切的生产合作以及信息沟通。新型生产工具的驱动[14]，紧密地联系了供应链以及产业链，便于更快速地响应市场，推动不同产业、行业以及企业之间，构建高效的生产网络。利用新质生产力的融合性，推动制造业经济模式以及生产方式的革新，通过整合以及优化生产资源，为制造业的转型升级赋能。

三、新质生产力赋能制造业转型升级效应测度

（一）制造业转型升级效应测度指标体系构建

构建制造业转型升级效应测度指标体系时，需要依据科学性、动态性、系统性的原则，考虑制造业的支撑性、投入性以及产业性，选取便于统计并可量化的指标。从新质生产力以及制造业转型升级两个方面，构建制造业转型升级效应测度指标体系如表1所示。

新质生产力赋能制造业转型升级效应测度的指标体系，选取经济规模、科研创新、节能环保、结构优化作为制造业转型升级的一级指标。其中经济规模的工业增加值等指标，决定了制造业转型升级的成效以及空间。科研创新是制造业转型升级的内在动力，通过科技创新驱动了制造业的转型。节能环保作为制造业新的生产要素[15]，为制造业转型升级提供了动能。制造业结构优化水平是衡量新质生产力是否具有赋能效应的关键。利用所构建的指标体系测度新质生产力赋能制造业转型升级效应。

（二）新质生产力赋能制造业转型升级效应测度模型构建

选取灰色关联分析方法，构建新质生产力赋能制造业转型升级效应测度模型。灰色关联分析方法通过计算不同因子关系的大小与强弱，进行多因素统计。不同因子之间的灰色关联度越大，表示因子之间关联越紧密。针对表1的制造业转型升级效应测度指标体系，确定其灰色关联系数的表达式如下：

公式（1）中，[α]表示分辨系数。

表1中，指标X与指标Y关联度的计算公式如下：

公式（2）中，[N]表示指标总数量。

计算新质生产力与制造业转型升级之间，不同年份耦合度的表达式如下：

依据制造业转型升级效应测度指标体系中，各指标的关联度与耦合度计算结果，进行新质生产力赋能制造业转型升级效应测度。关联度与耦合度的划分区间如表2所示。

（三）新质生产力赋能制造业转型实证分析

选取安徽省2017—2023年的制造业转型升级与新质生产力相关数据作为实证分析对象。安徽省在2017年后，重视新质生产力的引入。通过制造业转型升级测度，明确新质生产力对制造业转型升级的赋能效应。制造业转型升级效应测度指标体系中，各变量的描述性统计结果如表3所示。

依据各指标变量的描述性分析结果，利用灰色关联分析方法，统计新质生产力赋能制造业转型升级效应测度的关联分析结果如表4所示。

通过表4的新质生产力赋能制造业转型升级效应测度关联分析结果可以看出，各要素中，灰色关联度最高的为0.97，灰色关联度最小的为0.54。生产周期缩短率与工业增加值的关联度高达0.97，表明利用新质生产力缩短制造业企业的生产周期，有助于提升制造业的工业增加值，为制造业转型升级赋能。依据表2的关联度区间划分结果，新质生产力与制造业转型升级处于中等关联至高等关联的状态，表明新质生产力对制造业转型升级存在明显的赋能效应，新质生产力赋能制造业升级转型，存在极高的优势。新质生产力与制造业升级转型的关联度较高，处于良性循环状态。

为了进一步分析新质生产力对制造业升级转型的赋能效应，统计新质生产力与制造业升级转型的耦合度，统计结果如图1所示。

耦合度越高时，表示新质生产力与制造业升级转型之间具有越大的相互作用关系，通过耦合度衡量新质生产力与制造业转型升级的协同发展的关系与作用。2017年-2023年，安徽省的制造业转型升级与新质生产力的耦合度逐年上升，均高于0.65，表示二者能够实现良好的耦合，处于稳定发展的逐步上升阶段。2021年开始，安徽省的新质生产力与制造业转型升级的耦合度，进入高水平耦合阶段。安徽省在2023年的工业经济规模，占GDP总量的46%以上，充分显示了新质生产力与制造业转型升级具有正相关作用。伴随新质生产力的不断发展，新质生产力赋能制造业转型升级，已成为各地区经济水平高质量发展的战略选择。

四、新质生产力赋能制造业转型升级的实现路径

通过实证分析结果，验证新质生产力对制造业转型升级具有明显的赋能效应。为了利用新质生产力，更好地推动制造业的转型升级，提出新质生产力赋能制造业转型升级的实现路径如下：

（一）优化升级创新生态系统

国家应该不断完善制造业的创新体系，通过科研机构、国家实验室布局优化等方式，建设区域科技创新中心。引入技术入股、期权等奖励方式，激发制造业创新发展的内生动力。制造业企业需要大力引入新型信息通信技术，深度融合创新生态系统以及数字技术，提升新质生产力对制造业转型升级的促进效率。

（二）大力推进产业数字化

深化新质生产力与制造业不同领域的融合，推动制造业企业、制造业服务平台以及新质生产力服务企业的跨界创新，实现制造业产品、数据、内容的资源整合与共享。大力发展新质生产力的智能经济，注重智能化产品的迭代升级，积极拓展智能制造、智慧销售、反向定制等前沿技术，以打造制造业的全新增长引擎。大力提升新质生产力的核心产业竞争力，推进信息技术的规模化应用。

（三）培养新质生产力人才

制造业生产形态逐渐转型为数智化，构建创新人才培养制度，完善科技人才发展机制，提升科技型人才的超高创新集聚水平。通过人才结构的优化，培养满足利用新质生产力赋能制造业转型升级所需的创新型人才。

五、结论

新质生产力在制造业转型升级中发挥了关键作用。通过运用新一代信息技术，推动了产业结构的优化和创新驱动的发展。这种转型不仅提升了制造业的竞争力，也为其可持续发展注入了新的动力。本研究构建科学的效应测度体系，成功量化了新质生产力对制造业转型升级的积极影响。通过实证分析，发现新质生产力能够显著提高制造业的工业增加值等经济指标，同时也能够改善企业的科研创新能力等非经济指标。未来制造业的转型升级将继续依赖新质生产力的赋能。政府和企业应进一步加大对新质生产力的投入和支持，加强产学研合作，推动新质生产力与制造业的深度融合，以实现制造业的高质量发展和产业强国的目标。

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基金项目：2023安徽省重点项目“动态能力视角下安徽省制造业数字化转型的绩效研究”（2023AH052814）

作者简介：姚家皓（1993- ），男，安徽淮南人，安徽文达信息工程学院讲师，研究方向为财务管理；周周（1982- ），女，安徽蚌埠人，安徽文达信息工程学院副教授，硕士，研究方向为企业管理。