数字医疗助推区域医疗中心高质量发展

摘 要：数字医疗带来医疗服务模式创新、医疗技术创新、运营管理创新、可提升优质医疗资源供给与配置效率，在推动优质医疗资源区域均衡方面具有优势。但目前公立医院数字医疗运行不成熟，面临顶层设计缺失、信息系统不兼容、信息共享机制不健全、信息管理高端人才缺失等问题，文章结合区域医疗中心输出医院数字医疗先进经验，总结出数字医疗助推区域医疗中心高质量发展意见及建议。

关键词：数字医疗 区域医疗 高质量发展

中图分类号：F062.6 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）10-238-02

《“健康中国2030”规划纲要》《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等一系列文件的发布，对推动数字医疗的创新发展起到了重要作用。2023年，国家卫生健康委开展的公立医院信息互通共享攻坚行动，进一步推动了公立医院高质量发展。数字医疗是数字技术全面赋能公立医院医、教、研、防等业务流程产生的新兴领域。加快布局发展数字医疗，提升医疗服务智能化，改善百姓就医体验感，推动数字中国整体战略早日实现，是值得思考的重要问题。

一、数字医疗为区域医疗高质量发展带来机遇与挑战

优质医疗资源分配不均衡是看病难、看病贵、患者满意度不高的根本原因。信息技术的高速发展加快了医疗信息的普及，削弱了医患之间医疗信息不对等的情况，患者对高质量医疗资源的追求日益增强。优质医疗资源区域均衡的内涵已从“数量均衡”转向注重“质量均衡”，优质医疗资源均衡被赋予高水平医疗设施、医疗技术地区分布均衡、高质量专业人才配置及医疗服务均衡等新内涵。新形势下，国家推动国家区域医疗中心建设项目，促进医疗资源扩容和区域均衡布局，改变优质医疗资源单向复制输出模式，推动输出医院与输入医院在医疗服务、医疗水平、管理模式、专业人才培养等领域的同质融合，促进区域医疗输入医院高质量发展。

近年来，人工智能技术的高速发展，它与公立医院医疗服务、医疗水平、管理模式等业务流程的深度融合，打破了原有的医疗服务模式，将为区域医疗输入医院高质量发展带来新的机遇与挑战。数字化背景下，区域医疗高质量发展的实现方式及实现路径更加多元化。

二、数字医疗推动区域医疗中心高质量发展

推进国家区域医疗中心建设是一项复杂的系统工程，需要以问题为导向，进一步加强战略资源协同。在实施过程中通过强化模式创新、技术创新、管理创新，推动资源汇集与区域协调发展的效能转化，促进优质医疗资源扩容和均衡布局。公立医院数字医疗的应用实现服务模式创新、医疗技术创新、管理方式创新，在推动区域医疗中心高质量发展方面具有独有优势。

（一）数字医疗优化就医流程，实现医疗服务模式创新

1.数字医疗利用AI技术和大数据，开发门诊预约诊疗系统，实时监测门诊患者诊疗信息、医疗设备使用及预约排队信息，在分析患者就诊需求的基础上，可实现患者各项检查的预约排序，可以缩短患者就诊和检查等待时间，有kbxWJZV3eWF6q5ub0LqkIQ==助于优化诊疗流程，实现医疗服务模式创新。

2.数字医疗利用5G、人工智能技术，开发远程医疗系统，区域医疗中心输入医院可实现与输出医院专家的病例讨论、远程会诊、远程疾病诊断，通过上传患者病例数据、人工智能技术识别患者目前状况等达到共同协作诊断、治疗患者的目的，让患者在家门口就可以享受高质量的诊疗服务。

3.数字医疗创建互联网医院，可以利用大数据分析患者以往就诊记录及开药记录，帮助患者实现网上复诊、购药用药、智能药品配送等，让患者足不出户就可享受医疗服务。数字医疗重构了传统医疗服务模式，打破了时间和地域的限制，让患者获取医疗服务的途径和方式更m1DRG72zeHqIzgmSR2BDRw==加多元化。

（二）数字医疗提高诊断准确性和效率，实现医疗技术创新

1.数字医疗引入神经网络和机器视觉等AI技术，该技术具有强大的自主学习能力和图像识别能力，能通过学习大量的医学数据和病历资料，发现疾病的潜在模式和规律，在此基础上对影像图像的三维重建、病灶勾画、病理切片、涂片检测结果等快速分析，可提供准确的诊断结果，既节约患者检查结果等待时间，又避免了人工诊断的失误，从而提高医生诊断准确性。

2.数字医疗利用大数据技术建立临床决策模型，该模型可自主学习很多医学文献和临床病例，结合目前患者的临床诊断数据，通过大数据分析，得到可能的疾病诊断和治疗方法。临床决策模型利用大数据分析海量临床病例及文献，对不同诊断方案进行模拟，可预测出不同诊断方案下患者的并发症及可能发生的风险，提前对临床诊疗流程进行规范干预，从而提高临床诊断的规范性和准确性。

3.数字医疗基于AI技术研发的手术机器人，利用大数据分析海量病例的诊断信息，借助视觉—触觉技术可以在术前根据患者的检查数据，对不同手术方案进行预测模拟，并为患者提供最优手术方案，术中可对患者身体各项数据实时进行监控，可规划手术路径图供临床大夫参考，从而实现机械臂的精准定位与控制，提升手术精准度及效率。

（三）数字医疗提高医院运营效率，实现管理方式创新

1.RPA、OCR技术等技术可以辅助执行重复性高、规则性强、结构化程度高的业务流程和财务任务，实现部分财务工作职能自动化。如发票处理、账目核对和风险评估，AI技术的引入不仅显著提高流程效率，降低人力成本和错误率，激发创新活力，从事更高价值工作。

2.大数据技术的应用使医院能够收集和分析来自不同来源的财务数据，包括成本控制、预算执行、资金流动等。通过对这些数据的深入分析，医院能够识别运营中的效率瓶颈，预测财务趋势，从而做出更加精准的财务规划和决策。运营辅助决策系统的应用，可实现运营管理创新，从而推动公立医院高质量发展。

三、数字医疗推动区域医疗高质量发展的挑战

数字医疗在优化就医流程、提高运营效率等方面推动了区域医疗中心的高质量发展，但目前还有很多瓶颈需要突破，如：网络硬件设施缺失、高端医技人员和信息管理复合型人才缺失、数字医疗投入金额过大医院无法独自承受等问题依然存在，这进一步导致了区域医疗中心建设输出、输入医院数字医疗的差异。理清数字医疗推广应用的挑战，将有助于推动区域医疗中心高质量发展。

（一）网络布局及数字医疗技术服务设备缺失

网络布局及数字医疗技术服务设备缺失是数字医疗推广的一大挑战。区域医疗中心输出医院在数字医疗硬件设施的投入方面要比输入医院先进很多，比如：5G网络、云计算、数据存储等。首先，要想实现区域医疗中心远程会诊、互联网医院的药品智能配送等功能，网络布局是基本保障;其次，还需要传感器设备、手术机器人等数字医疗服务技术设备支持， 才能实现提高医疗诊断的准确性的目的。但目前区域医疗输入医院云计算、传感设备、手术机器人等硬件投入不足的情况，限制了区域医疗中心高质量发展。

（二）临床决策系统、智慧运营系统等软件缺失

临床决策系统及智慧运营系统等软件缺失是数字医疗推广的又一大挑战。区域医疗中心输出医院在数字医疗软件设施的投入方面要比输入医院先进很多，比如：临床诊断决策模型、医院运营平台的建设、资产采购决策系统、全生命周期合同管理系统、科研管理系统、电子档案系统、运营决策系统等。这些软件系统的综合应用能提高医院运营效率，实现管理方式创新。但目前大部分区域医疗中心输入医院存在业务系统与财务系统之间尚未实现互联互通、系统之间数据频繁交换、数据源不统一、各项专项分析决策系统缺失、运营平台尚未建立等，这些在很大程度上影响公立医院的运营效率，也很难实现区域医疗高质量发展。

（三）复合型数字医疗专业人才缺失

复合型数字医疗专业人才是数字医疗的广泛应用的核心。区域医疗输出医院接触数字医疗时间比教早、输出医院本身就能吸引很多具备医疗、信息、数字化等专业背景的高级复合型人才，且人才培养机制更为健全。然而，目前区域医疗输入医院技术人才支撑不足。首先，数字医疗技术人才短缺。缺乏经验丰富、技能娴熟的可使用数字医疗设备的技术人才，使得区域医疗输入医院难以进行手术机器人的操作及数字医疗设备的维护等，难以推动医疗技术高质量发展;其次，缺乏高层次信息专业人才，难以完成数据中台的建立、集成平台的连接、软件的数据接口维护、各项数据源的统一，直接制约了数字医疗技术发展和应用;再次，管理人才的短缺。区域医疗输入医院缺乏专业的卫生健康管理人才，导致输入医院重业务而轻管理，管理的各项软件投入难以实现，从而影响医院的运营效率;进而难以实现区域医疗高质量发展。

（四）数字医疗监管机制缺失

数字医疗是新新事物，人工智能技术应用还不够成熟，技术安全风险很大，且医疗数据涉及患者个人隐私问题，患者隐私和个人信息权益难以保障，数字信息安全是重中之重的问题。但目前数字医疗监管机制缺失，这会导致患者医疗数据泄漏或被非法使用，医疗“数字鸿沟”也会产生负面影响，从而影响数字医疗的推广和应用。

四、数字医疗推进区域医疗高质量发展的建议

（一）加快推进网络布局及数字医疗技术服务设备建设

加快推进网络布局及数字医疗技术服务设备建设是数字医疗推广应用的基础。完善网络基础设施的布局和提升互联网接入水平，确保远程会诊及诊断的网络畅通;建设医疗信息平台，实现区域医疗中心医疗信息互联互通，才能支持远程会诊和医疗诊断;从而优化医疗流程，实现医疗服务模式创新，推动区域医疗中心高质量发展。

（二）加快临床决策系统、智慧运营系统等软件建设

建立临床诊断决策大模型，通过大数据分析，推送疾病诊断和治疗方法，并研判疾病治疗预期风险，提前对风险进行防范，对医生的诊断流程进行规范提醒，C+DWw68XryStbEGLjBNG9A==不仅能提高临床诊断的规范性和准确性;还能实现医疗技术创新;搭建运营管理平台，实现医疗系统与管理系统的互联互通，业务与财务深度融合，能提高运营管理效率，实现管理方式创新，从而推动区域医疗中心高质量发展。

（三）强化复合型数字医疗专业人才储备及培养

数字化背景下，数字医疗人才队伍的建设与培养至关重要。首先，重视复合型数字医疗人才储备和培养，可创新高校与医院联合培养模式。复合型数字医疗专业人才既要有医疗背景或深入临床工作经验或医疗管理经验，还要具备高水平计算机能力，善于挖掘、整合各项数据，强化数字化思维，打造一支高素质的“管信融合”的复合型人才队伍;其次，健全复合型数字医疗专业人才培养机制。在区域医疗中心建设项目医院之间加强人才交流机制，通过“请进来、送出去”，推动专业人才在区域医疗中心内共享，实现区域医疗中心人才机制同质化管理，从而推动区域医疗中心高质量发展。

（四）健全数字医疗监管机制

数字医疗的建设效果需要管理部门进行评价和监督。只有持续地评价和监督，才能够保证数字医疗建设的有效落地。目前，国家对公立医院信息化监督只有对电子病历评级的监督，公立医院智慧管理分级评估工作还没有开展。建立数字医疗服务监管体系，加强对数字医疗服务提供者的监管，同时建立定期评估机制，在实际工作中进行不间断地评价、监督，发现数字医疗建设的短板和缺项，有针对性地采取管理措施。只有这样，才能有效推进区域医疗中心高质量发展。

参考文献：

[1] 王姣娥.数字化驱动优质医疗资源区域均衡的基本逻辑与实践路径[J].岳麓公共治理，2024（03）：1-9.

[2] 张一帆.大模型时代下的医疗人工智能技术进展与挑战[J].中国医学装备，2024（06）：189-194.

[3] 钟晓雯，高洁.“人工智能+医疗”的风险研判与治理路径[J].广西师范大学学报，2024（07）：29-41.

[4] 戴小哲.面向精细化管理的医院智慧运营决策支持系统构建[J].中国卫生信息管理，2022（06）：318-324.

[5] 乔迎光.山西省现代医院管理制度试点医院预算管理改革研究——以B医院为例[J].经济师，2023（12）：237-239.

[基金项目：山西省社会科学院（山西省人民政府发展研究中心）2024年度山西省高质量发展研究项目“数字医疗助推区域医疗中心高质量发展”（SXGZL202420）]

[作者简介：高文娟，硕士研究生，高级会计师，研究方向：医院财务管理。]

（责编：贾伟）