新质生产力视阈下数字化赋能传统产业发展研究

摘 要：新质生产力的培育与发展已成为驱动经济社会高质量发展的关键引擎。在加快转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键阶段，加快培育新质生产力，推进传统产业的数字化转型升级显得至关重要。文章深入剖析数字化与传统产业的现状与发展瓶颈，结合新质生产力的特性及应用实践，提出一系列兼具针对性与可操作性的发展举措。同时，深度探究数字化转型在传统产业中的具体实践成果与成效，为各地区的传统产业转型升级提供有益的参考。

关键词：新质生产力 数字化赋能 传统产业

中图分类号：F061.1 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）10-291-02

新质生产力指的是借助科技创新、制度创新以及管理创新等手段，提升生产要素的配置与使用效率，从而推动经济社会发展的新动力。在高质量发展进程中，新质生产力的作用举足轻重。它不但能够提升产业层级，助推传统产业转型升级，还能够催生新兴产业、新业态与新模式，为我国经济注入崭新活力。当下，数字化已然成为时代的核心驱动力，数字化正在深刻地重塑传统产业的形态。

一、新质生产力视域下数字化赋能传统产业的内在逻辑

在新质生产力的视域下，数字化对传统产业的赋能展现出一系列深刻而富有逻辑的内在联系，为实现传统产业的升级提供强大活力。

（一）新质生产力实现创新与突破

新质生产力打破了传统产业在信息获取、处理和传递上的局限，实现了数据的快速流通和精准分析。这使得传统产业能够更敏锐地洞察市场需求的变化，及时调整生产策略和产品设计，从而更好地适应市场动态，满足消费者日益多样化和个性化的需求。

（二）数字化能够优化传统产业的资源配置效率

通过构建数字化平台和系统，企业可以实现对人力、物力、财力等资源的实时监控和精准调度。这种精细化管理不仅降低了生产成本，提高了资源的利用率，还减少了资源的闲置和浪费，为传统产业创造了更大的价值空间。

（三）数字化促进了传统产业价值链的重构与升级

借助数字技术，传统产业可以实现上下游产业链的深度融合与协同发展，打破了原有的产业边界和壁垒。例如，制造业通过与互联网、大数据的结合，能够实现从研发设计到生产制造、销售服务的全流程数字化协同，提高整个价值链的运作效率和附加值，推动传统产业向高端化、智能化、服务化方向迈进。

（四）数字化赋能传统产业的内在逻辑

数字化赋能传统产业的内在逻辑主要体现在以下几个方面：

1.技术创新引领产业升级。数字化技术作为新质生产力的核心要素之一，其创新发展为传统产业提供了强大的技术支持。通过引入数字化技术，传统产业可以实现生产方式的变革和产品质量的提升，从而推动产业升级和转型。

2.数据驱动优化资源配置。数字化技术的应用使得企业可以更加精准地把握市场需求和资源分布情况，实现资源的优化配置和高效利用。同时，数字化技术还可以帮助企业建立更加完善的供应链和物流体系，提高整个产业链的协同效率和竞争力。

3.商业模式创新拓展市场。数字化技术的应用推动了传统产业的商业模式创新，为企业带来了新的增长点。通过引入数字化技术，企业可以开发新产品、新市场，实现业务的多元化和差异化，拓展市场份额和利润空间。

因此，数字化赋能传统产业的内在逻辑在于通过技术创新引领产业升级、数据驱动优化资源配置以及商业模式创新拓展市场。在这一过程中，传统产业与新质生产力之间形成了相互依托、相得益彰的辩证统一体，共同推动经济的高质量发展。

二、新质生产力视域下数字化赋能传统产业的现状

（一）数字化技术应用的不平衡

尽管数字化带来了诸多机遇，但不同地区、不同规模、不同行业的传统产业在数字化应用程度上存在显著差异。一些大型企业可能拥有更多的资源和能力来投资数字化技术，实现快速转型;而中小企业可能面临资金、技术和人才等方面的限制，数字化进程相对缓慢，这种不平衡可能导致产业差距进一步拉大。例如，在制造行业中，大型企业已经建立了完善的数字化供应链和智能制造系统，而一些小型企业仍处于信息化初级阶段，仅使用了基本的办公软件和财务系统。

（二）数据安全与隐私保护的挑战

随着数字化的深入，企业收集和处理的数据量急剧增加，数据安全和隐私保护成为重要问题。数据泄露可能给企业带来严重的经济损失和声誉损害，也可能影响消费者对企业的信任，特别是涉及到用户个人信息、商业机密等敏感数据时，如何确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性，是传统产业数字化转型中必须面对的挑战。

（三）人才短缺问题

既懂传统产业业务流程，又熟悉数字化技术的复合型人才相对匮乏。传统产业的员工可能需要进行大量的培训才能适应数字化工作环境和新的业务模式，而招聘到合适的数字化人才也并非易事。这可能导致企业在数字化转型过程中缺乏有效的推动和执行力量，影响数字化赋能的效果。

（四）技术更新换代的压力

数字化技术发展迅速，传统产业需要不断跟进和适应新技术的变革。频繁的技术更新换代要求企业持续投入资金和资源，以保持在数字化领域的竞争力。然而，对于一些传统产业来说，可能难以承受过快的技术更新成本，或者在选择技术方案时面临决策困难。

（五）企业文化与组织架构的变革难题

数字化转型不仅仅是技术的应用，还涉及到企业文化和组织架构的调整。传统的层级式管理模式可能无法适应快速变化的数字化环境，需要向更加灵活、敏捷的组织架构转变。

但企业文化的改变并非一蹴而就，可能会遇到员工的抵触和内部沟通协调不畅等问题。

（六）数字化转型的成本与效益评估

数字化转型需要投入大量的资金用于技术设备购置、系统开发、人员培训等方面，但转型带来的效益可能并非立竿见影。企业需要进行全面、准确的成本效益评估，以确定数字化转型的投资回报率，并在长期发展中保持耐心和战略眼光。

（七）与供应商和合作伙伴的协同问题

数字化赋能传统产业往往需要整个产业链的协同合作。然而，不同企业的数字化水平参差不齐，可能导致与供应商和合作伙伴之间的信息不对称、协同效率低下等问题。

企业需要加强与上下游企业的沟通与协作，建立统一的数据标准和接口，以实现更高效的产业链协同。为了更直观地展示这些问题，见表1：

三、新质生产力视域下数字化赋能传统产业的实践路径

（一）推进数字经济与传统产业深度融合

1.纵深传统制造业数字化转型。加快制造业全生命周期数字化转型，培育“专精特新”中小企业和制造业单项冠军企业，大力发展数字商务，加快商贸、物流、金融等服务业数字化转型;加快推动研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全生命周期数字化转型。例如，采用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等软件提高设计和生产效率;引入工业机器人、自动化生产线等智能设备，提升生产的自动化水平;利用大数据分析进行生产过程优化、质量控制和设备预测性维护。

2.提升农业数字化水平，创新发展智慧农业。利用物联网技术，实时监测土壤湿度、温度、养分等数据，实现精准灌溉、施肥;借助卫星遥感和地理信息系统，进行农田规划、作物长势监测和病虫害预警;发展农产品电商，拓宽销售渠道，提高农产品附加值。

3.实现服务业数字化。全面加快商贸、物流、金融等服务业数字化转型，优化管理体系和服务模式。例如，发展智慧物流，通过物流信息平台实现货物的智能调配和跟踪;金融服务业利用大数据进行风险评估和精准营销。

（二）发挥人工智能对传统产业的撬动作用

1.实施“人工智能+”（AIGC）行动。推进AI大模型在工业领域的落地应用，建立完善分级诊断评估标准，引导企业数字化转型和智能化升级。例如，在质量检测环节使用图像识别技术，快速准确地检测产品缺陷;利用自然语言处理技术改善客户服务，实现智能客服。

2.实施“智慧建设”行动。打造智慧商圈，通过数据分析实现精准营销和个性化推荐;构建智慧供应链，提高供应链的可视化和协同性;建设智慧港口，提升港口运营效率和管理水平。

3.加强人工智能人才队伍建设。完善相关产业人工智能教育体系，提升人才自主培养能力;鼓励企业与高校、科研机构合作，开展人工智能培训和实践项目;吸引和留住高端人工智能人才，为产业智能化发展提供人才支撑。

（三）深入推进新型工业化

深入推进新型工业化促进传统产业高端化发展，推动传统制造业优势领域锻长板，加强新技术新产品创新迭代，迈向价值链中高端。加快大数据等信息技术与制造全过程、全要素深度融合，全面推动智能制造完善绿色制造和服务Vt1iOFuBh+3ucFS+WteJUw==体系，推动资源高效循环利用，强化绿色低碳发展，实施节能降碳改造 促进传统产业与新兴产业融合，推动产业链上下游合作与协同创新，加强不同行业交流与合作。

1.推动产业向高端化发展。鼓励传统产业，特别是传统制造业加大研发投入，推动技术创新和产品升级。例如，开发高性能、高附加值的产品，满足高端市场需求;支持企业参与国际标准制定，提升在全球产业链中的地位。

2.推动智能化水平提升。深化大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素的深度融合，全面推动智能制造;建设工业互联网平台，实现设备之间的互联互通和数据共享。

3.推动向绿色化转型。完善绿色制造和服务体系，推广使用清洁能源和环保材料;加强节能减排技术的应用，推动资源高效循环利用;对传统产业进行绿色评估和认证，引导企业走绿色发展道路。

4.推动产业链融合化发展。促进传统产业与新兴产业的融合，例如，制造业与服务业融合，发展服务型制造;推动产业链上下游企业之间的合作与协同创新，形成产业生态系统;加强不同行业之间的交流与合作，创造更多的融合发展机会。

在数字化赋能传统产业的实践过程中，不同地区、不同行业的传统产业在数字化赋能的实践过程中，应根据自身的特点和需求，选择合适的路径和方法，并结合实际情况进行调整和优化。同时，政府、企业、科研机构等各方需加强合作，共同推动数字化赋能传统产业的进程。为此，加快培育新质生产力，才能助推传统产业转型和经济高质量发展注入全新动力。

参考文献：

[1] 张勇.新质生产力的特征与培育路径研究[D].北京：北京大学，2022.

[2] 国务院发展研究中心.中国数字经济发展报告[M].北京：人民出版社，2023.

[3] 智能制造战略与实践[M].北京：机械工业出版社，2020.

[4] 王琴梅，杨军鸽.数字新质生产力与我国农业的高质量发展研究[J].陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2023（06）：61-72.

[作者简介：魏冰，硕士学历，研究方向：教育管理。]

（责编：贾伟）