大数据背景下高中化学典型错题资源的有效应用

摘要：在当前教育技术快速发展的背景下，大数据已经成为提升教学质量和效率的关键工具之一，特别是在高中化学教学中，利用大数据分析典型错题资源对学生的学习进行个性化辅导已取得显著的效果.基于此，本文详细阐述大数据在高中化学教学中的应用，特别是如何通过分析学生的错题数据去优化教学内容和方法.实践证明，这种方法不仅能帮助学生查漏补缺，还促进了教师教学方法的创新和学生批判性思维能力的提升.

关键词：大数据背景；高中化学；典型错题资源；有效应用

中图分类号：G632文献标识码：A文章编号：1008-0333（2024）25-0140-03

随着信息技术的发展和教育数据的日益丰富，大数据技术在教育领域的应用已经日渐广泛.在高中化学教学中，通过分析和应用错题数据，教师能够更精确地定位学生的学习难点和误区.化学作为理论和实验并重的学科，学生在学习过程中容易产生理解偏差和概念混淆.而利用大数据分析这些错题，不仅可以帮助学生及时发现和纠正错误，还能帮助教师调整教学策略，优化教学过程.此外，这种方法还为实现教学的个性化和精准化提供数据支持，使教学更加符合学生的实际需求.

1大数据背景下高中化学典型错题资源的有效应用意义

1.1精准定位学习难点，提供个性辅导方案

通过大数据分析，教师能够获得关于学生学习行为的大量数据，包括哪些题目经常做错、错误的类型以及出错的频率等.每个学生的学习能力和掌握情况都有所不同，大数据技术可以帮助教师根据每个学生的具体错误和学习进度，设计个性化的学习计划.

1.2帮助教师调整教学，优化教学方法内容

错题分析可以帮助教师认识到教学过程中的不足，如

大量学生在相同的题目上出错，表明教学方法或课程内容需要调整.大数据分析还能帮助教师综合评估课程设计的有效性，如通过分析错题和学生的学习数据，教师会识别哪些课程内容对学生来说过于复杂或者不够详细，进而进行课程的重新设计，包括调整教学进度、增加实验和实践环节，或者重新安排课程结构.

1.3促进学生共享思路，提升错题利用效果

各种大数据平台如智学网，允许学生上传自己的解题过程和遇到的问题，其他学生可以对这些内容进行评论或提供解决方案，该种互动不仅有助于学生解决具体的学习难题，还能通过观察同伴的思考过程拓宽自己的思维方式.教师则可以实时监控学生在平台上的活动，对学生的疑问进行及时回应，这种快速反馈机制不仅能提升学生的学习效率，也加强了教师对学生学习状况的掌握.此外，学生的学习活动和交流在平台上是可见的，这也会增加学习过程的透明度，让教师和家长更清楚地了解学生的学习进展和存在的问题[1].

2大数据背景下高中化学典型错题资源的有效应用策略

2.1认真研读错题类型，及时更新错题库存

通过定期更新错题资源库，教师能够确保教学内容与学生当前的学习需求和错题趋势保持一致.这种实时性的更新使得教学更加贴近学生实际的理解和学习状况，从而更有效地解决学生的学习难题[2].研读不同类型的错题，可以帮助教师全面理解学生在化学学科中遇到的常见错误和认识误区.

教师可以将学生常见的错题分类.第一类，由于原理不清楚而出错.为错题库增加常见的、学生容易混淆或者理解不深刻的化学原理相关题目，然后列举详细的解题步骤、关键概念的解释，以及如何应用这些原理解决问题的示例.或者分析学生的考试和作业找出理解不充分的原理，选择或设计相关的题目.第二类，化学用语使用不准确出错.在错题库中加入专门针对化学专业术语和表达方式的练习题，旨在教会学生如何正确使用化学术语，区分相似术语的细微差别.日常教学中收集学生在描述化学过程、反应和现象时常犯的语言错误，制作相应的练习题和解释材料.此外，也可以包括一些小测验，专门检测和纠正用语不准确的问题.第三类，实验操作不规范出错.教师在资源库中增加描述实验步骤、设备使用或安全规程中常见错误的题目，如多项选择题、判断题或者填空题，目的是让学生在理论学习中也能够关注实验操作的准确性和规范性.可以利用视频或图示展示正确的实验操作步骤，以及常见的错误操作和其可能导致的后果.教师基于学生实验报告中的常见错误设计这些题目，确保学生能够通过反复练习学会规范操作.第四类，读图能力不强出错.错题库中应包括各种类型的图表解读题，如曲线图、柱状图、流程图和化学结构图等，帮助学生练习如何从图表中提取信息，理解图中展示的化学数据或过程.可以选择在课堂上或在考试中学生表现不佳的图表，并制作相关的练习题，包括对图表的基本读法的讲解，以及如何解释和应用图表信息的实际问题.

2.2借助平台链接高考，完善学生知识储备

将错题资源与高考错题相链接，可以帮助学生直接针对高考中的易错点进行学习，使学生的复习更加有的放矢，提高学习效率.学生可以了解高考题目的出题逻辑和命题趋势，进行实际的考试技能训练，从而在真正的高考中减少错误，提高得分.此外，平台可以根据数据分析，识别并强调在高考中频繁出现错误的重点内容，使学生能够重点攻克这些难关.

如在讲解电解质以及电解质导电的知识时，教师可以打开智学网，展示以下错题.

下列叙述正确的是（）.

A.NaCl溶液在电流作用下电离成Na⁺和CI^-

B.NaCI是电解质，故NaCI晶体能导电

C.导电性强的溶液里自由移动离子数目一定比导电性弱的溶液里自由移动离子数目多

D.氯化氢溶于水能导电，但液态氯化氢不能导电.

教师逐一分析每个选项，强调每个选项的科学原理和常见误区，对正确答案D进行详细解释，如解释氯化氢在水中的电离机制以及为什么液态氯化氢不能导电.接着利用智学网的模块，如动画演示、交互式问题等，增强学生对电解质导电机理的理解.当学生掌握这一知识点后，教师设置快速问答或小测验，通过智学网展示其他的错题资源，检测了解学生的理解程度.如讨论其他相关电解质的例子，比如解释为什么NaCl在水中能导电，而其固体状态不行，针对学生的错误理解，教师要进行即时纠正和解释，确保每个学生都能掌握关键概念.

2.3利用错题变式训练，指导学生应用迁移

在掌握错题的正确答案和解题思路后，通过变式训练，学生可以看到同一概念或技能在不同情境下的应用，从而更深入地理解材料，并记住关键知识点.教师设计的变式训练要求学生将一个概念从一个问题迁移到另一个问题，这种训练可以帮助学生学会在不同的情境中识别和应用相同的科学原理[3].此外，变式训练也会涉及从基本问题到更复杂或多变的问题的过渡，这种多样化的问题设置可以帮助学生逐步提高解决问题的能力.如学生需要开发和使用多种解题策略，这种策略的多样化不仅增加解题的灵活性，还提高了学生对问题的整体理解.

例题将甲烷与氯气按1∶3的体积比混合于一试管中，倒立于盛有饱和食盐水的水槽，置于光亮处（如图1），下列有关此实验的现象和结论的叙述不正确的是（ ）.

A.试管中气体的黄绿色逐渐变浅，水面上升

B.生成物只有三氯甲烷和氯化氢，在标准状况下均是气体

C.试管内壁有油状液滴形成

D.试管内有少量白雾

教师首先讲解这道题，然后教师展示变式训练：“如果使用1∶1体积比的甲烷和氯气混合物进行相同的实验，预测反应结果和产物的不同”“在没有光照的条件下进行实验，讨论可能的反应（如果有）及其产物”等.这样的变式训练不仅有助于学生更好地理解化学反应的细节，还能提高学生解决问题的能力和科学思维.

2.4课后分享典型错题，帮助学生查漏补缺

通过课后分享错题，学生可以针对性地识别并修正自己的知识漏洞，这种定向的学习方式比传统的广泛复习更为高效，可以让学生直接关注自己的薄弱点.错题的复习还能让学生有机会通过重复接触难点，增强理解和记忆，从而在相似的问题上避免再次犯错.另外，每个学生的错题集不同，各自的学习需求和挑战也各不相同.通过平台分享的错题，学生可以根据自己的具体需求进行学习，实现真正的个性化教育.

如学习完乙醇后，教师可以利用大数据平台为学生提供针对性的错题资源和练习，以帮助学生深入理解乙醇的化学特性、合成方法、应用以及与其他化学物质的反应.教师还可以展示学生常见误解的题目，如乙醇与水的混合物是否改变pH值，乙醇在氧气中燃烧的产物等，还有乙醇的工业制备方法（如水合乙烯法）和实验室制备方法（如糖的发酵）的相关错题，帮助学生理解不同制备方法的化学原理及其工业应用.平台上的错题一般包括解题步骤和解析视频，学生可以通过这些资源理解错题背后的概念.此外，许多平台还提供虚拟实验室，学生也可以在虚拟环境中模拟乙醇的化学反应，加深理解，促进学生深入理解并应用乙醇的化学知识.

3结束语

综上所述，大数据技术在高中化学教学中的应用展示了其在提高教育质量和效率方面的巨大潜力.通过系统分析学生的错题数据，教师能够更有效地识别学生的学习难点，实施个性化的教学改进措施，不仅加强了学生对化学知识的掌握，还促进了教师教学技能的发展和教学方法的创新.未来，随着教育大数据的进一步积累和分析技术的不断完善，其在教学实践中的应用将更加广泛，教育个性化和精准化的目标也将更容易实现.

参考文献：

［1］吕盈莹.大数据背景下高中化学试卷精准讲评模式探讨[J].广西教育，2021（38）：132-133.

［2］ 周素琼.基于大数据诊断下的高中化学精准教学实践[J].新课程，2020（24）：154.

［3］ 王庆.用好错题资源，发挥错题价值[J].新校园，2024（04）：45-46.

［责任编辑：季春阳］